1. Cloud Computing Potenziale
Diskussionsdokument
Raphael Volz, Abraham Taherivand
Büro Karlsruhe, Waldhornstrasse 51, 76131 Karlsruhe
9. Juni 2009
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www.volzinnovation.com
2. Executive Summary
Cloud Computing kombiniert Best Practices aus Enterprise
Computing der vergangenen Jahre.
Neu ist die Aggregation mehrerer Ressourcen zu einer
abstrakten Ressource, die dynamisch genutzt werden kann.
Cloud Services betrieben durch IT-Hersteller sind
insbesondere für KMU attraktive Angebote.
Cloud Infrastruktur ist dann billiger, wenn eigene IT
Ressourcen weniger als 70% ausgelastet sind.
Etablierung und Einhaltung von Metriken (KPIs) ist
erfolgskritisch für Cloud Service Anbieter.
Anwendung von Cloud Computing Architekturprinzipien
macht interne IT-Infrastruktur beherrschbarer und effizienter.
Eine eigene Cloud Plattform kann mit Hilfe von Open
Source Infrastrukturen etabliert werden.
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4. Virtualisierung erlebt eine Renaissance
und ist Grundlage des Cloud Computing
Ausgangssituation: Entwicklung Enterprise Computing
1960 1980 2000 2008
Cloud
Mainframe Client/Server Virtualisierung
Computing
Mainframe ist die Vielzahl von Ein Server Gruppierung
Plattform für alle Servern für beherbergt mehrere mehrerer
Anwendungen spezielle virtuelle Maschinen virtualisierter Server
Verteilter Zugriff Anwendungen Virtuelle Maschinen zu einer abstrakten
über Terminal Verteilter Zugriff teilen sich Ressource „Cloud“
Sprung-stete über Netzwerk- Ressourcen Dynamische
Erhöhung Kapazität protokolle Effizientere Nutzung Nutzung von
Üblich: geringe physischer Ressourcen
IBM erfindet „nach Bedarf“
Virtualisierung für Auslastung pro Ressourcen
Mainframe Server
Optimierung
Quelle der Bilder: Wikimedia Commons, Mainframe IBM 704 von LLNL 4
5. Amazon und Google kommerzialisieren
die eigenentwickelten Infrastrukturen
Genesis der Cloud – Amazon und Google
Consumer Internet Anbieter haben
extreme Anforderungen an Angebot Amazon:
Hochverfügbarkeit Speicherplatz
(S3/CloudFront/Simple DB)
Ausfallkosten = entgangener Umsatz
Virtuelle Server
Google: 40.000 US$ / Minute (EC2, Elastic MapReduce)
Messaging System
Amazon: 35.000 US$ / Minute (SQS)
Yahoo: 10.000 US$ / Minute Angebot Google:
Massive Investition in Entwicklung Eigene Anwendungs-
eigener Plattformen & Infrastruktur Plattform (Java/Python)
Preismodell:
Standardisiert
I. CPU Stunden
Massiv-parallelisiert (Amazon nach Leistung,
Google nach Nutzung)
Fail-over und load-balanced
II. Datentransfer
Anmerkung: Umsatz / Minute aus Jahresberichten 2008 III. Speicherplatz
Annahme: Totalausfall weltweit
IV. Anzahl Requests (Amazon)
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6. IT-Hersteller übernehmen den Betrieb
und vertreiben „Cloud Services“
Cloud Service Beispiele
<SalesForce>
CRM
ERP für KMU
Budgeting
Übliches Preismodell:
Anzahl Nutzer + Ressourcenverbrauch
Kollaboration
CRM
Fakturisierung
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7. IT-Hersteller übernehmen den Betrieb
und vertreiben „Cloud Services“
Cloud Service Beispiele Motivation IT-Hersteller
<SalesForce> Skalenvorteile durch
CRM standardisierten
Run Mehrmandanten
ERP für KMU
Betrieb
Budgeting Erhöhung Margen
durch Wegfall
Build Zwischenhändler
Vereinfachung
Kollaboration Entwicklung durch
CRM Betrieb auf
standardisierter
Plan Plattform
Fakturisierung
Legende: Wertschöpfung IT-Hersteller heute zukünftig
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