Progetto di miglioramento realizzato da dall' ing. Nembrini, di Pedrini macchine All'interno della sua partecipazione al Master Lean six sigma Festo Academy per la certificazione Green Belt
Agfa Progetto Al1 Certificazione Green Blet Master Lean Six Sigma Festo Acade...
Pedrini Nembrini Progetto Lead Time Lucidatrici Certificazione Green Belt Master Lean Six Sigma Festo Academy
1. Industrial Management School
RIDUZIONE LEAD TIME DI CONSEGNA DELLA
FAMIGLIA DI MACCHINE “LUCIDATRICI”
• Presented by
Luca Nembrini
• Date: 21/01/2009
1
2. Industrial Management School
L’azienda Pedrini S.p.A si occupa della costruzione di macchine per la lavorazione del marmo, del granito
e del gres porcellanato
TIPOLOGIA DI LAVORAZIONE
3. ATTESTATURA
1.1 TAGLIABLOCCHI 3.1 ATTESTARICI
3.2 RIFILATRICI
4. BISELLATURA
1.3 FRESATRICI
4.1 BISELLATRICI
LUCIDATURA
2.1 LUCIDATRICI 5. RESINATURA
2.2 LUCIDALASTRE 5.1 LINEA DI RESINATURA
2
3. Industrial Management School
Team Charter Define
Business Case: Composizione Gruppo:
Il lead time di consegna (tempo intercorrente tra la ricezione dell’ordi
Project Lead (GB/BB): Luca Nembrini
ne di vendita e la fine dell’attività di montaggio) risulta essere troppo
elevato rispetto alle attuali richieste di mercato Coach (BB/MBB): Dott. Bertuzzi
Project Champion: Sig. Emanuela Pedrini
Team Members: Luca Nembrini
Definizione del problema:
Molte volte il lead time concesso dal cliente è inferiore rispetto all’ Specialisti on call
attuale lead time aziendale.
L’attuale lead time è pari a circa 80 giorni solari con conseguente
rischio elevato di perdita di volumi di vendita.
Definizione dell’obiettivo :
Riduzione del lead time del 20% portandolo a 64 giorni solari
Milestones:
Define 6/6/2008
In Scope / Out of Scope: Measure 20/6/2008
Si è deciso di limitare l’analisi alla famiglia delle lucidatrici e di
escludere l’incidenza sul lead time del tempo di stoccaggio del
Analyze 10/07/2008
prodotto finito in attesa della spedizione. Sono incluse nello scopo Improve 01/09/2008
del progetto entrambe le aziende del gruppo (carpenteria e
lavorazioni meccaniche) Control 19/12/2008
3
4. Industrial Management School
Identificare i CTQ del progetto Define
Key Questions
Cliente Commenti Caratteristiche più rilevanti Quali gruppi di clienti sono
per il cliente (CTQs) scopo primario per il
progetto?
CLIENTE FINALE , DIRETTORE.
COMMERCIALE
UTENTE TEMPI DI CONSEGNA LEAD TIME
FINALE TROPPO ELEVATI
Metodi usati per capire i
bisogni del cliente.
INTERVISTE AI CLIENTI PIU’
IMPORTANTI, RESP. COMMERCIALI
RESP. RISPETTO DATE DI DATA CONSEGNA CONSUNTIVATA –
COMMERCIALE CONSEGNA DATA CONSEGNA PREVISTA A
CONTRATTO Quale CTQ sarà l’obiettivo
primario del progetto?
TEMPO MONTAGGIO
LEAD TIME
CONSUNTIVATO
ASSEMBLY DISPONIBILITA’ PEZZI -
TEMPO MONTAGGIO TEORICO
Occorre valutare l’opportunità di
monitorare una CTQ secondaria
4
5. Industrial Management School
Define
S I P O C Key Questions
Fornitore Input Processo Output Cliente
(sostantivi) (verbi) (sostantivi) Quali sono gli estremi del
processo?
RICEZIONE ORDINE DI
RICEZIONE ORDINE Inizio: VENDITA
1
Fine: FINE ATTIVITA’ DI
ASSEMBLY
CONFERMA PIANIFICAZIONE ODL, PDA
COMMERCIALE D’ORDINE 2 (CONFERMA/NON FORNITORI , Cosa è incluso negli obiettivi
(DATA CONFERMA) MANUFACTURING di progetto?
RICHIESTA) DATA RICHIESTA DISPONIBILITA’
Incluso: SEMILAVORATI
3
RILASCIO ORDINI DISPONIBILITA’ MATERIA
Escluso:
(MRP) PRIMA DEL FORNITORE E
TEMPO STOCCAGGIO
MATERIE
FORNITORI DI 4 MANUFACTURING SEMILAVORATI ASSEMBLY PRODOTTO FINITO
PRIME La process map è stata
MATERIE PRIME
approvata dalle persone
chiave?
SEMILAVORATI PRODOTTO SI
MANUFACTURING ASSEMBLY FINITO CLIENTE FINALE /
5
DIR.COMMERCIALE
Nonostante l’elevata incidenza
sul lead
time totale, questo è escluso dallo
scopo del progetto perché troppo
influenzato dalla variabilità dei
programmi del cliente finale
5
6. Measure (1/3)
Industrial Management School
Clarify Data CTQ Standard di Performance
Project Y - Measure Caratteristiche di performance dei CTQ
CTQ Descrizione della
Definizione operativa misura LSL USL Target Difetto Unità
LEAD TIME GIORNI SOLARI DALLA DATO DA ERP 64 34 39
RICEZIONE ORDINE
ALLA FINE ATTIVITA’
DI ASSEMBLY
FLEXIBILITY DATA CONSEGNA DATO DA ERP <> <> <> <> <>
CONSUNTIVATA –
DATA CONSEGNA PREVISTA
A CONTRATTO
Il lead time è stato suddiviso in tre contributi:
LT1: tempo intercorrente tra la ricezione dell’ordine di vendita e la pianificazione della macchina in MPS con conseguente
generazione degli ordini di acquisto ai terzisti tramite MRP
LT2: tempo intercorrente tra l’emissione degli ordini di acquisto e la ricezione del materiale pronto per essere assemblato
LT3: tempo intercorrente tra l’inizio dell’attività di montaggio e la sua fine
6
7. Industrial Management School
CAMPIONE DI LUCIDATRICI
LT2 LT3
Data Inizio Data Fine LT1(OdL- (InizioMontaggio (FineMontaggio - LTotale
IDArticolo DataOrdineVendita DataODL Montaggio Montaggio O.V.) - DataOdl) InizioMontaggio) Stato
-B065MV-12+1#M11268 12-gen-05 12-gen-05 18-mar-05 31-mar-05 - 65 13 78 ko
-B065MV-3+12#M11328 12-gen-05 12-gen-05 24-feb-05 18-mar-05 - 43 22 65 ko
-B065MV-3+4#M11327 12-gen-05 13-gen-05 02-mar-05 18-mar-05 1 48 16 65 ko
-B065MV-3+5+1#M11259 12-gen-05 13-gen-05 06-apr-05 22-apr-05 1 83 16 100 ko
-B065MV-3+4#M11358 25-gen-05 26-gen-05 16-mar-05 29-mar-05 1 49 13 63 ok
-B065MV-3+12#M11408 22-feb-05 23-feb-05 05-apr-05 28-apr-05 1 41 23 65 ko
-B065MV-3+3#M11486 05-apr-05 05-apr-05 25-mag-05 16-giu-05 - 50 22 72 ko
-B065MV-06#M11510 08-apr-05 12-apr-05 22-giu-05 06-lug-05 4 71 14 89 ko
-B065MV-4+6#M11505 08-apr-05 12-apr-05 16-giu-05 07-lug-05 4 65 21 90 ko
-B065MV-3+5+1#M11529 19-apr-05 20-apr-05 15-giu-05 30-giu-05 1 56 15 72 ko
-B065MV-5+1#M11530 19-apr-05 20-apr-05 14-giu-05 30-giu-05 1 55 16 72 ko
-B065MV-3+12+1#M11581 16-mag-05 17-mag-05 07-lug-05 28-lug-05 1 51 21 73 ko
-B065MV-3+2#M11611 25-mag-05 25-mag-05 21-lug-05 29-ago-05 - 57 39 96 ko
-B065MV-2+10#M11645 06-giu-05 07-giu-05 27-lug-05 14-set-05 1 50 49 100 ko
-B065MG-2+12#M11690 11-lug-05 12-lug-05 20-set-05 17-ott-05 1 70 27 98 ko
-B065MV-3+12+1#M11862 19-set-05 19-set-05 07-nov-05 30-nov-05 - 49 23 72 ko
-B065MV-3+6#M11885 27-set-05 27-set-05 16-nov-05 06-dic-05 - 50 20 70 ko
-B065MV-4+3#M11908 05-ott-05 17-ott-05 01-dic-05 19-dic-05 12 45 18 75 ko
-B065MV-3+3#M11937 14-ott-05 19-ott-05 07-dic-05 23-dic-05 5 49 16 70 ko
-B065MV-12#M11938 15-ott-05 19-ott-05 07-dic-05 31-dic-05 4 49 24 77 ko
-B065MV-10#M10238 27-ott-05 30-ott-05 18-dic-05 16-gen-06 3 49 29 81 ko
-B065MV-3+12#M12037 01-dic-05 06-dic-05 12-gen-06 31-gen-06 5 37 19 61 ok
-B065MV-3+6+1#M12051 07-dic-05 12-dic-05 20-gen-06 22-feb-06 5 39 33 77 ko
-B065MA-3+2#M12118 24-gen-06 31-gen-06 06-apr-06 28-apr-06 7 65 22 94 ko
-B065MV-3+12+1#M12140 30-gen-06 31-gen-06 10-mar-06 31-mar-06 1 38 21 60 ok
-B065MV-3+12#M12174 03-feb-06 06-feb-06 06-apr-06 26-apr-06 3 59 20 82 ko
-B065MV-10#M12244 28-feb-06 04-mar-06 19-apr-06 17-mag-06 4 46 28 78 ko
-B065MV-3+2#M12243 28-feb-06 04-mar-06 19-apr-06 17-mag-06 4 46 28 78 ko
-B065MV-14#M12298 04-apr-06 14-apr-06 30-mag-06 30-giu-06 10 46 31 87 ko
-B065MV-4+2#M12290 04-apr-06 14-apr-06 31-mag-06 30-giu-06 10 47 30 87 ko
-B065MV-12#M12448 27-giu-06 27-giu-06 05-set-06 29-set-06 - 70 24 94 ko
-B065MV-3+2#M12447 27-giu-06 27-giu-06 04-set-06 29-set-06 - 69 25 94 ko
-B065MV-3+2#M12632 02-ago-06 03-ago-06 03-ott-06 31-ott-06 1 61 28 90 ko
-B065MV-12+1#M13054 28-feb-07 01-mar-07 24-apr-07 29-mag-07 1 54 35 90 ko
-B065MV-3+2#M13122 30-mar-07 02-apr-07 10-mag-07 30-mag-07 3 38 20 61 ok
-B065MV-2+10+1#M13182 16-apr-07 23-apr-07 19-giu-07 12-lug-07 7 57 23 87 ko
-B065MV-6+6#M13212 15-mag-07 17-mag-07 02-lug-07 27-lug-07 2 46 25 73 ko
-B065MF-3#M13260 30-mag-07 04-giu-07 10-lug-07 31-lug-07 5 36 21 62 ok
-B065MV-3+12#M13559 21-gen-08 28-gen-08 07-apr-08 28-apr-08 7 70 21 98 ko
7
8. Industrial Management School
Normalità dei dati
Summary for LT Totale
Probability Plot of LT Totale
A nderson-Darling Normality Test
Normal
A -Squared 0,66
99 P-V alue 0,081
Mean 79,38
Mean 79,385
StDev 12,39
StDev 12,386
95 N 39 V ariance 153,401
AD 0,655 Skew ness 0,11687
90
P-Value 0,081 Kurtosis -1,20383
N 39
80
70 Minimum 60,000
1st Q uartile 70,000
Percent
60 Median 78,000
50 3rd Q uartile 90,000
40 60 70 80 90 100 Maximum 100,000
30 95% C onfidence Interv al for Mean
20 75,370 83,400
95% C onfidence Interv al for Median
10 72,000 87,000
5 95% C onfidence Interv al for StDev
95% Confidence Intervals
10,122 15,962
Mean
1
50 60 70 80 90 100 110 Median
LTotale 70 75 80 85
Essendo il p-value maggiore di 0,05, possiamo dedurre con una confidenza del 95%, che il campione di dati proviene da
una distribuzione normale.
8
9. Industrial Management School
Capability del Processo Attuale
Rispetto al target di 64 giorni solari, possiamo calcolare i difetti per milione di opportunita’:
DPMO = (34/39)*1.000.000= 871.795 sigma = 0,37
Process Capability of LTotale
USL
P rocess Data Within
LS L * Overall
Target *
USL 64 P otential (Within) C apability
S ample M ean 79,3846 Cp *
C PL *
S ample N 39
C P U -0,48
S tDev (Within) 10,685
S tDev (O v erall) 12,3855 C pk -0,48
O v erall C apability
Pp *
PPL *
PPU -0,41
P pk -0,41
C pm *
50 60 70 80 90 100
O bserv ed P erformance E xp. Within P erformance E xp. O v erall P erformance
P P M < LS L * PPM < LS L * P P M < LS L *
P P M > U S L 871794,87 PPM > U S L 925043,49 P P M > U S L 892908,74
P P M Total 871794,87 PPM Total 925043,49 P P M Total 892908,74
9
10. Industrial Management School
Boxplot of LT1; LT2; LT3 Time Series Plot of LT1(OdL-O.V.; LT2 (InizioM; LT3 (FineMon; LTotale
90 V ariable
100 LT1(O dL-O .V .)
LT2 (InizioMontaggio - DataO dl)
80 LT3 (F ineMontaggio-InizioMont)
LTotale
70 80
60
60
Lead Time
Lead Time
50 49
40 40
30
20
20
12
10
0
0
4 8 12 16 20 24 28 32 36
LT1(OdL-O.V.) LT2 (InizioMontaggio - DataOdl) LT3 (FineMontaggio-InizioMont) Index
10
11. Industrial Management School
Analizzata la distinta di produzione della lucidatrice, ed esclusi:
Analyze
1. Items gestiti a scorta
2. Items di acquisto “pieno” (Motori, riduttori,cuscinetti, etc..)
si evince che l’item avente il piu’ lungo lead time, e quindi il piu’ critico, è il BASAMENTO
Dal campione considerato i dati relativi ai lead time dei basamenti delle 39 macchine sono i seguenti:
Summary for LT Basamento
A nderson-Darling N ormality Test
A -S quared 0,27
P -V alue 0,652 L’approvvigionamento di un
M ean 50,179 basamento richiede in
S tDev 10,750
V ariance 115,572 media 50 giorni solari.
S kew ness 0,420878
Kurtosis 0,849757
N 39
M inimum 25,000
1st Q uartile 41,000
M edian 48,000
32 48 64 80
3rd Q uartile 57,000 N.B: Senza tale item
M aximum 81,000
95% C onfidence Interv al for M ean
l’attività di montaggio non
46,695 53,664 può essere avviata !!
95% C onfidence Interv al for M edian
46,000 54,058
95% C onfidence Interv al for S tD ev
9 5 % C onfidence Inter vals
8,786 13,855
Mean
Median
45,0 47,5 50,0 52,5 55,0
11
12. Industrial Management School
Analyze
CICLO DI LAVORAZIONE DEL BASAMENTO
N° FASE FORNITORE TIPO LAVORAZIONE
1° FASE NOVAMECH CARPENTERIA
ERBUSCO
2° FASE NOVAMECH LAVORAZIONE
CALCINATE MECCANICA
3° FASE SAVOLDI VERNICIATURA
Le prime due fasi vengono effettuate da aziende di proprietà Pedrini.
Abbiamo quindi provveduto all’analisi dei processi interni di tali aziende per mapparne lo stato attuale,
evidenziandone le attività a valore aggiunto e quelle a non valore aggiunto:
12
14. Industrial Management School
ORDINE DI
VENDITA Com m e rciale
Uf f icio pianif icazione MRP
Fornitore
Consegna lamiere e prof ilati
Prod. strut.
saldata Lav.Meccanica Verniciatura assem bly
CT = 7,68 gg CT = 0,87 gg CT = 1 gg CT = 17 gg
CO =0 CO = 120 minuti CO =0 CO=0
Affidabilità = 100%Affidabilità 50% Affidabilità 100% Affidabilità 100%
7,68 0,87 1 17 VA 26,55 gg 33,4%
6,08 31,32 8,19 0,46 6,79 NVA 52,12 gg 66,6%
TOTALE 79,38 100,00%
LEAD TIME
TRA INS.O.V.
ERBUSCO CALCINATE SAVOLDI MONTAGGIO
ED EMISSIONE
O.ACQ.
Il 66,6% del lead time totale è costituito da attività a NON VALORE AGGIUNTO e gli
sprechi maggiori sono ad Erbusco ed a Calcinate
14
15. Industrial Management School
ERBUSCO
I I
I I
Stampaggio
TAGLIO ASSIEMATURA SALDATURA NORMALIZZAZZIONE TOT
GG 1 3,5 2,5 1 8 GG
MIN 480 1.680 1.133 480 3.773 MIN
MIN 1.200 2.160 5.040 1.920 10.320 MIN
GG 2,5 4,5 10,5 4,0 21,5 GG
Esistono due reparti distinti: alla fine dell’attività di assiematura il semilavorato viene preso e portato
nella zona di saldatura dove in media ha un’ attesa di circa 10 giorni.
15
16. Industrial Management School
Improve
1. Riprogettazione del layout interno in modo da avere una produzione per prodotto e non per processo .
Creazione di otto “piane” di lavoro nelle quali effettuare attivita’ sia di assiematura sia di saldatura in modo da
eliminare il buffer esistente tra le due attività.
2. Aumentato il grado di polifunzionalità degli operatori. Questo ha comportato una fase di addestramento degli
operatori che erano abituati a compiere solo una fase del processo produttivo: l’operatore che assiemava
non svolgeva infatti la saldatura e viceversa.
16
19. Industrial Management School
1. Scarsa pulizia dei macchinari
2. Tempi di settaggio macchina estremamente elevati (in media 4 ore)
3. Mancanza di una figura di riferimento
AZIONI INTRAPRESE
1. Applicazione dello SMED per ridurre i tempi di set-up (in media 1,5 ore)
2. Spiegata l’importanza della manutenzione preventiva e corso sul TPM
LUGLIO SETTEMBRE OTTOBRE NOVEMBRE GRADO DI DISPONIBILITA' (Tempo disponibile)- (guasti + set up)
Tempo disponibile
GRADO DI DISPONIBILITA' 81,50% 82,15% 83,29% 89,52%
GRADO DI EFFICIENZA Tempo operativo lordo- piccola fermata
GRADO DI EFFICIENZA 63,53% 70,65% 74,15% 80,74%
Tempo operativo lordo
GRADO DI QUALITA' 90,00% 95,56% 91,36% 95,64% GRADO DI QUALITA' Tempo dichiarato- Tempo rilavorato
O.E.E. COMPLESSIVO 46,60% 55,46% 56,42% 69,13% Tempo dichiarato
Tempo operativo lordo = Tempo disponibile - setup - guasti
5. Creazione di una postazione vicina ai macchinari dove preparare gli utensili/maschere necessari alla
lavorazione ed allocazione di una risorsa impiegata full time a tale attività
19
20. Industrial Management School
In seguito alle modifiche effettuale sono stati ricevuti 5 ordini di vendita riguardanti le lucidatrici. Control
Seppur il campione non abbia una numerosità tale da poter effettuare un’analisi statistica affidabile, esponiamo di
seguito i risultati conseguiti sottolineando comunque la necessità di monitorare il lead time di questa famiglia di prodotti
anche e soprattutto nel futuro prossimo al fine di consolidare i miglioramenti ottenuti.
LT2
Data Fine (InizioMontaggi LT3 (FineMontaggio LTotale
IDArticolo DataOrdineVendita DataODL Data Inizio Montaggio Montaggio LT1(OdL-O.V.) o - DataOdl) - InizioMontaggio) Stato
-B065MV-16#M14083 04-set-08 12-set-08 07-ott-08 30-ott-08 8 25 23 56 ok
-B065MV-4+3#M14076 08-set-08 14-set-08 10-ott-08 10-nov-08 6 26 31 63 ok
-B065MV-18#M14103 24-set-08 26-set-08 20-ott-08 18-nov-08 2 24 29 55 ok
-B065MV-2+8#M14169 09-ott-08 15-ott-08 10-nov-08 04-dic-08 6 26 24 56 ok
-B065MV-3+12#M14026 20-ott-08 24-ott-08 25-nov-08 19-dic-08 4 32 24 60 ok
MEDIA 5,2 26,6 26,2 58
Boxplot of LT2 (InizioMontaggio - DataOdl)
90 STATO
DOPO
PRIMA
80
LT2 (InizioMontaggio - DataOdl)
70
LT2, contributo più
60 critico, è passato da una
media di 53 giorni a 26,6
50
40
30
20
DOPO PRIMA
STATO
20
21. Industrial Management School
ERBUSCO CALCINATE
TEMPO
TEMPO CICLO
CICLO TEMPO TEMPO TOTALE NVA
MATRICOLA ITEM DATA INIZIO DATA FINE (MIN) VA (gg) NVA (gg) DATA INIZIO DATA FINE SET UP LAV. (MIN) VA (gg) (gg)
-B065MV-16#M14083 506201A234D*A 05/09/2008 01/10/2008 5.280 11,00 15,00 01/10/2008 06/10/2008 120 1140 1260 1,19 3,81
-B065MV-4+3#M14076 506201A235D*A 14/09/2008 06/10/2008 3.960 8,25 13,75 06/10/2008 10/10/2008 120 600 720 0,63 3,38
-B065MV-18#M14103 506201A236S*A 24/09/2008 16/10/2008 4.560 9,50 12,50 16/10/2008 20/10/2008 120 1260 1380 1,31 2,69
-B065MV-2+8#M14169 506201A239D*A 17/10/2008 07/11/2008 3.600 7,50 13,50 07/11/2008 11/11/2008 120 780 900 0,81 3,19
-B065MV-3+12#M14026 506201A207S*A 26/10/2008 20/11/2008 5.400 11,25 13,75 20/11/2008 22/11/2008 120 1050 1170 1,09 0,91
MEDIA DOPO 13,70 2,79
MEDIA PRIMA 31,32 8,19
DELTA - 17,62 - 5,39
I-MR Chart of LTotale by STATO
P RIM A DO P O
120
Individual Value
100
80
U C L=71,30
_
64
60 X=58
LC L=44,70
40
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41
O bser vation
P RIM A DO P O
64
60
M oving Range
45
30
15 U C L=16,34
__
M R=5
0 LC L=0
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41
O bser vation
21
22. Industrial Management School
SVILUPPI FUTURI
1.Estensione di tale approccio anche alle altre famiglie di prodotti
2.Monitoraggio e miglioramento dell’attività di montaggio in Pedrini
Ringrazio per la collaborazione tutti coloro che sono intervenuti in questo progetto, soprattutto il
sig. Giacomo Pedrini, la sig.ra Emanuela Pedrini ed il dott. Maurizio Bertuzzi.
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