Este documento describe el análisis web y cómo puede usarse para mejorar los resultados de un sitio web. Explica que el análisis web involucra recopilar datos sobre el comportamiento de los usuarios en un sitio, analizar esos datos para comprender por qué se cumplen o no los objetivos, y luego actuar para optimizar el sitio y lograr mejor los objetivos. También cubre cómo definir objetivos y métricas clave de desempeño, y las diferentes fuentes de datos que se pueden recopilar, como puntos de entrada, salida y conversión de los

1. En#ende
qué
pasa
en
tu
web
para
mejorar
los
resultados
100%
EMPRESA
100%
formació
empresarial

2. www.afcontext.com
www.kodeaweb.com
100%
EMPRESA
100%
formació
empresarial

3. ¿Qué
es
y
para
qué
sirve
la
analí#ca
web?
“Si
consigo
ver
más
lejos
es
porque
he
conseguido
auparme
a
hombros
de
gigantes”.
I.
Newton
• Es
el
resultado
de
analizar
la
ac<vidad
del
si<o
web
con
el
obje<vo
de
enfocar
acciones
a
resultados...
¡Es
una
herramienta
de
negocio!
• Nos
permite
entender
qué
ocurre
antes
de
que
los
usuarios
lleguen
a
la
web,
cómo
se
comportan
en
ella
y
porqué
se
cumplen
o
no
los
obje<vos
100%
EMPRESA
100%
formació
empresarial

4. ¿Qué
es
y
para
qué
sirve
la
analí#ca
web?
Fuentes
Web
Conversiones
Fuente:
Tristán
Elósegui
100%
EMPRESA
100%
formació
empresarial

5. El
proceso
de
la
analí#ca
web
Definir
obje<vos
Actuar
Analí<ca
Recoger
web
(op<mizar)
datos
Analizar
100%
EMPRESA
100%
formació
empresarial

6. Obje#vos
de
una
página
web
“Si
no
sabes
dónde
vas,
acabarás
en
otra
parte”.
L.
Peter
• Se
pueden
agrupar
en
4
<pos:
– Adquisición
o
alcance:
llegar
a
que
los
usuarios
visiten
nuestra
web
– Ac#vación
o
compromiso:
engloban
toda
interacción
del
visitante,
como
el
consumo
de
contenidos,
navegación
interna,
<empo
de
visita,
páginas
vistas,
etc
– Conversión:
saber
cuántas
visitas
consiguen
un
obje<vo
– Retención:
hacer
que
el
visitante
vuelva,
que
convierta
con
el
mismo
producto
o
con
otros
(reconversión)
Fuente:
Gemma
Muñoz
100%
EMPRESA
100%
formació
empresarial

7. Definir
y
evaluar
obje#vos
1. Lista
de
obje#vos
generales
de
la
web
(las
razones
por
las
que
hemos
creado
nuestra
web)
2. Lista
de
subobje#vos
de
cada
obje#vo
(qué
queremos
que
haya
el
usuario
para
conseguir
cada
obje<vo)
3. Lista
de
acciones
(qué
<ene
que
pasar
en
la
web
para
cumplir
cada
subobje<vo)
4. Asociar
los
KPIs
*
a
cada
subobje#vo
(en
base
a
los
datos
que
nos
aporta
la
herramienta
de
analí<ca
web)
*
Key
Performance
Indicators:
Indicadores
Clave
de
Desempeño
Fuente:
Gemma
Muñoz
100%
EMPRESA
100%
formació
empresarial

8. Dos
ejemplos...
Obje<vo
Subobje<vo
Acciones
KPIs
Comprar
Checkout
%
de
Vender
productos
OK
conversión
online
Gastar
Checkout
Importe
de
X
€
OK
conversión
Obje<vo
Subobje<vo
Acciones
KPIs
Registro
de
Rellenar
%
de
Fidelizar
usuarios
formulario
conversión
100%
EMPRESA
100%
formació
empresarial

9. Recoger
datos
• Fuentes
de
tráfico
(de
dónde
vienen
los
usuarios)
– Buscadores:
incluye
el
tráfico
orgánico
y
las
campañas
de
pago
– Referrals:
enlaces
de
otros
si<os
web
– Campañas
• E-­‐mail
marke<ng
• Banners
• Otros
– Directo:
escribe
nuestra
URL
directamente
en
el
navegador
¿Cual
ofrece
mejores
resultados?
– Tasa
de
rebote:
visitas
que
únicamente
acceden
a
una
página
– Tiempo
de
estancia:
de
los
usuarios
que
visitan
más
de
una
página
– Páginas
vistas
por
visita
– Tasa
de
conversión:
número
de
consecuciones
de
obje<vo/número
de
visitas
– Valor
por
visita:
ingresos
de
la
web/número
de
visitas
– Coste
por
visita:
gasto
de
captación/número
de
visitas
100%
EMPRESA
100%
formació
empresarial

10. Recoger
datos
• Puntos
de
entrada
– Páginas
por
las
que
los
usuarios
acceden
a
nuestro
si#o
web
(landing
page):
¿la
página
de
inicio?
¿Qué
analizamos?
– Fuente
de
tráfico
– Palabra
clave
(fuente
buscadores)
– Número
de
visitas
– Tasa
de
rebote:
visitas
que
únicamente
acceden
a
una
página
– Tiempo
de
estancia:
de
los
usuarios
que
visitan
más
de
una
página
– Páginas
vistas
– Tasa
de
conversión
¿Para
qué?
– Para
op#mizarlas:
es
la
primera
impresión
de
la
web...
y
debe
ofrecer
respuestas
al
usuario
100%
EMPRESA
100%
formació
empresarial

11. Recoger
datos
• Puntos
de
salida
– Páginas
por
la
que
los
usuarios
abandonan
nuestra
página
web:
detección
de
“puntos
negros”
¿Qué
analizamos?
– Tasa
de
rebote:
visitas
que
únicamente
acceden
a
esa
página
– Punto
de
salida:
si
se
trata
de
un
proceso
de
conversión
o
de
acción
(en
qué
punto
lo
han
dejado)
– Contenidos:
hay
un
<po
de
contenido
que
mo<ve
más
salidas
o
menos
¿Para
qué?
– Para
mejorar
la
retención
y
reducir
el
abandono
en
puntos
clave
(checkout,
formularios,
etc)
100%
EMPRESA
100%
formació
empresarial

12. Recoger
datos
• Perfiles
de
navegación
– Tipos
de
usuarios
según
sus
acciones/navegación
en
la
web:
u<lizaremos
y
crearemos
segmentos
¿Qué
analizamos?
– Visitantes
nuevos
vs
Visitantes
recurrentes
– Tráfico
de
pago
vs
Tráfico
gratuito
– Tráfico
directo
– Visitas
con
conversiones
vs
Resto
de
visitas
– Imagen
de
marca
(crear
segmento)
– Ubicación
(crear
segmento)
¿Para
qué?
– Para
conocer
mejor
a
nuestros
usuarios
y
adaptarnos
a
sus
demandas/necesidades
100%
EMPRESA
100%
formació
empresarial

13. Recoger
datos
• Conversiones
– %
de
usuarios
que
realizan
una
acción
previamente
definida:
comprar,
contactar,
descargar...
¿Qué
analizamos?
– Embudo
de
conversión
– Ruta
de
conversión
(agrupación
de
canales)
– Lapso
de
#empo
– Rendimiento
(comercio
electrónico)
¿Para
qué?
– Para
saber
dónde
perdemos
a
nuestros
clientes,
qué
canales
convierten
más
o
que
rendimiento
económico
#ene
la
web.
100%
EMPRESA
100%
formació
empresarial

14. Analizar
los
datos
Para
comprender
la
evolución
de
nuestra
página
web
debemos
comprar
los
datos
que
nos
aporta
Google
Analy#cs,
podemos
hacerlo:
• Por
periodos:
– Para
ver
la
evolución
de
nuestra
página
web:
mejoramos,
empeoramos,
en
qué
aspectos...
– Para
conocer
el
impacto
de
las
acciones
que
realizamos:
cambios
en
la
web,
campañas
de
marke<ng,
op<mización
de
contenidos,
etc.
• Por
segmentos
– Para
conocer
como
captamos
a
nuestros
usuarios
– Para
entender
como
se
comportan
los
usuarios
– Para
conocer
el
impacto
de
nuestras
acciones:
conocimiento
de
marca,
localización,
fidelización,
etc.
• Por
conversiones
– Para
mejorar
el
rendimiento
de
nuestra
página
web
detectando
“errores”
de
persuabilidad.
100%
EMPRESA
100%
formació
empresarial

15. Actuar
(op#mizar)
El
obje#vo
final
de
la
Analí#ca
Web
debe
ser
siempre
el
de
entender
lo
que
pasa
para
actuar
en
consecuencia...
el
análisis
sin
acción
no
sirve
para
nada:
• La
web:
– Proceso
de
Checkout
– Tasa
de
rebote
– Persuabilidad
(llamadas
a
la
acción,
la
navegación,
la
arquitectura,
el
diseño...)
• Como:
testar,
testar,
testar,
testar...
• Las
campañas:
mejorar
los
resultados
y/o
descartar/centrarnos
en
las
mejores
– Conversiones
– Tasa
de
rebote
– Consumo
• SEO/SMO:
mejorar
los
contenidos
y
conocer
el
impacto
de
las
acciones
– Tráfico
por
canal
– Conversiones
por
canal
– Consumo
por
canal
– Calidad
de
los
contenidos
100%
EMPRESA
100%
formació
empresarial

16. Para
saber
más...
¿Dónde
está
Avinash
cuando
de
le
necesita?
hlp://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com.es/
Tristán
Elósegui
hlp://tristanelosegui.com/
Trucos
Google
Analy#cs
hlp://trucosgoogleanaly<cs.com/
Occam’s
Razor
by
Avinash
Kaushik
hlp://www.kaushik.net/avinash/
100%
EMPRESA
100%
formació
empresarial

17. En#ende
qué
pasa
en
tu
web
para
mejorar
los
resultados
¿Dudas?
¿Preguntas?
100%
EMPRESA
100%
formació
empresarial