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Gouvernance de données lean et Gestion des risques de données

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Les données sont le nouvel actif des organisations ... mais c'est un actif qui est partagé. Alors comment établir une collaboration dans la gestion de cet actif entre des départements qui fonctionnent en silos? Comment s'assurer que less données supportent vos objectifs d'affaires? Comment identifier et gérer les risques de données? Le présentateur de cette session partagera une vision, un cadre opérationnel et des exemples concrets de la mise en oeuvre d'une organisation de gouvernance; Une gouvernance incrémentale, guidée par les objectifs d'affaires.

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Gouvernance de données lean et Gestion des risques de données

  1. 1. Forum innovation BI Gouvernance de données lean et Gestion des risques de données
  2. 2. Présentateurs Directeur de pratique BI - agileDSS Architecture, modélisation et intégration d’informations Co-fondateur - Prodago Gouvernance et Stratégie de gestion de données
  3. 3. Agenda › Introduction – Besoins de gouvernance  Environnement BI sans gouvernance de données  Projet BI sans gouvernance de données › Défi de gouverner les données › Modèle de gouvernance Lean › Cadre opérationnel de gouvernance › Cas réel - Démo › Éléments-clés
  4. 4. Gouvernance de données lean et Gestion des risques de données Situations vécues
  5. 5. Environnement BI sans gouvernance de données › Problématique Informations incomplètes/non fiables Informations définies/produites en silo Pas de propriétaire de données Erreurs, incohérences › Conséquences Non-efficience Non-confiance Décisions non supportées par des chiffres Réutilisation faible Augmentation importante des coûts du BI
  6. 6. Projet BI sans gouvernance de données › Problématique Qualité de données pas adressée au début Réactif sur le tas : ETL, consommation › Conséquences Qualité traitée techniquement Problèmes de qualité redécouverts Augmentation importante des coûts de projets
  7. 7. Gouvernance de données? IMPUTABILITÉS RÈGLES PROCESSUS
  8. 8. Défis de gouverner les données Les défis  Démontrer la valeur  Identifier les propriétaires de données  Penser globalement et agir localement  Communication Business-TI  Perçue comme une contrainte  Manque d’expertise interne ENTREPRISE Gouverner • Imputabilités • Définitions • Politiques • Processus
  9. 9. Modèle de gouvernance Lean ALIGNEMENT PROJETS TI / OPSENTREPRISE Gérer la qualité des données Gouverner REQUIS DONNÉES
  10. 10. Cadre opérationnel de gouvernance STRUCTUREL GLOSSAIRE DE DONNÉES D’AFFAIRES RISQUES DE DONNÉES CRITICALITÉ LEADERSHIP PROBLÈMES PRIORITÉS VUE GLOBALE OBJECTIFS définitions  rôles & responsabilités  politiques  niveaux insuffisants QD  manque métriques & contrôles ALIGNEMENT  manque de gouvernance  non conformité OPÉRATIONEL PROJETS PROCESSUS PROPRIÉTAIRE PROCESSUS AFFAIRES PM  EXP.QD  ANALYSTE  ARCHITECTE STRATEGIQUE EXPERT GOUV  INTENDANT DONNÉES ARCHITECTURE DONNÉES ENTREPRISE CIO  CDO  EIM LEAD CONSEIL DONNÉES DONNÉES-RESPONSABILITÉS
  11. 11. Cas réel - Démo
  12. 12. Éléments-clés (« takeaways »)  Gouvernance bi-modale : Entreprise + Agile (via les projets)  Démarche itérative, incrémentale  Être proactif. Gérer les risques  Le Glossaire de données est le langage  Prioriser, gérer et gouverner vos données basé sur les objectifs d’affaires
  13. 13. Questions

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