SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  34
Télécharger pour lire hors ligne
Big Data w praktyce
About Me
Agnieszka Zdebiak
@AZdebiak
Agnieszka.Zdebiak.com
15 years experience
software designer
data scientist
BigB.it
DataSci.EU
Jak wykorzystać Big Data?
Big Data w praktyce
Jak wykorzystać Big Data
do zwiększenia zysków?
Big Data w praktyce
Jak wykorzystać Big Data
do zwiększenia zysków,
redukcji kosztów?
Big Data w praktyce
Jak wykorzystać Big Data
do zwiększenia zysków,
redukcji kosztów
i tworzenia produktów ?
Big Data w praktyce
Gdzie wykorzystuje się Big Data?
Source: TATA Consultancy Services
Zyski z wykorzystania Big Data?
Source: TATA Consultancy Services
Marketing
 Zwiększanie skuteczności
kampanii promocyjnych
 Mierzenie i zwiększanie skuteczności
poszczególnych kanałów marketingowych
 Tworzenia kampanii promocyjnych
i ofert specjalnych
Przykład
Target „przewiduje” ciąże klientek
Przykład
 zmiana mydła
 zakup zdrowej
żywności
Target „przewiduje” ciąże klientek
Przykład
Time Warner Cable tworzy szczegółowe
profile klientów i spersonalizowane reklamy
Przykład
 łączy zbiory danych publicznych:
ewidencje nieruchomości, informacje demograficzne
z rejestrów wyborców z własnymi danymi
Time Warner Cable tworzy szczegółowe
profile klientów i spersonalizowane reklamy
Przykład
 łączy zbiory danych publicznych:
ewidencje nieruchomości, informacje demograficzne
z rejestrów wyborców z własnymi danymi
 pilotażowe kampanie: skierowane do tych samych
klientów za pośrednictwem telewizji kablowej,
aplikacji mobilnych , social media
i innych platform
Time Warner Cable tworzy szczegółowe
profile klientów i spersonalizowane reklamy
Sprzedaż
 Identyfikacja najbardziej
wartościowych klientów
 Zwiększenie sprzedaży
za pomocą cross-selling
 Doskonalenie dotychczasowych
i tworzenie nowych technik sprzedaży
Przykład
Walt Disney wprowadził bezprzewodowy
tracking "MagicBand”
Przykład
 opaski na rękę, które sprawiają,
że wizyta w Walt Disney World
w Orlando zmienia się
w magiczne doświadczenie
Walt Disney wprowadził bezprzewodowy
tracking "MagicBand”
Obsługa klienta
 Przewidywanie odejść klientów
 Analiza behavioralna
zachowań klientów
 Identyfikacja wzorców
zachowań klientów
Przykład
T - Mobile USA zmniejszył wysokość
odejść o 50% w ciągu jednego kwartału
Przykład
analiza płatności
analiza połączeń
 analiza nastrojów
T - Mobile USA zmniejszył wysokość
odejść o 50% w ciągu jednego kwartału
Tworzenie nowych produktów
 Identyfikacja potrzeb klientów
 Mierzenie jakości i sposobu
wykorzystania produktów
 Testowanie nowych wersji produktów
Przykład
Nike stworzył platformę grywalizacyjną
Przykład
Nike stworzył platformę grywalizacyjną
 Badanie opinii
i potrzeb klientów
 Sprawdzenie jakości
i sposobu wykorzystania
produktów
 Stworzenie adwokatów marki
Logistyka
 Monitorowanie dostaw
 Wyznaczanie lokalizacji
 Identyfikacja przyczyn opóźnień/strat
i zapobieganie tego typu sytuacjom
Przykład
Optymalizacja dostaw Walmart
Przykład
 Walmart jest w stanie
zoptymalizować asortyment
swoich lokalnych sklepów w oparciu o to,
co klienci w okolicy mówią w sieciach
społecznościowych
Optymalizacja dostaw Walmart
Zarządzanie kadrami
 Mierzenie i zwiększanie skuteczności
kampanii rekrutacyjnych
 Przewidywanie odejść pracowników
Analiza sentymentu
Przykład
Catalyst IT Services zmniejszyła
rotację pracowników do 15%
Przykład
 firma outsourcingowa
Catalyst IT Services
zmniejszyła rotację
pracowników do 15%,
w porównaniu do 30%
u swoich amerykańskich konkurentów
Catalyst IT Services zmniejszyła
rotację pracowników do 15%
Przykład
 firma outsourcingowa
Catalyst IT Services
zmniejszyła rotację
pracowników do 15%,
w porównaniu do 30%
u swoich amerykańskich konkurentów
 system rekrutacji mierzący nowe wskaźniki
np. czas zastanawiania się nad odpowiedzią
Catalyst IT Services zmniejszyła
rotację pracowników do 15%
Finanse
 Planowanie i wyznaczanie budżetu
 Mierzenie ryzyka
 Określanie możliwości finansowych
konsumentów
Przykład
Aurora Health Care posiada
 1,2 mln klientów
15 szpitale
185 klinik
 ponad 80 aptek
Catalyst IT Services
zmniejszyła rotację pracowników do
15%,
w porównaniu do 30% u swoich
amerykańskich konkurentów
Hybrydowy BI Aurora Health Care
Let`s talk
@AZdebiak
Agnieszka.Zdebiak@bigb.it
Big Data

Contenu connexe

Tendances

Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015
Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015
Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015Piotr Pietrzak
 
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!Data Science Warsaw
 
Big Data w Logistyce
Big Data w Logistyce Big Data w Logistyce
Big Data w Logistyce Appgration
 
Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4
Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4
Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4Anna Kosmala
 
Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4
Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4
Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4Anna Kosmala
 
Biz miz o1 m5_u5.1_r1_k(ppt-f2f) pl
Biz miz o1 m5_u5.1_r1_k(ppt-f2f) plBiz miz o1 m5_u5.1_r1_k(ppt-f2f) pl
Biz miz o1 m5_u5.1_r1_k(ppt-f2f) plKATHLEENBULTEEL
 
III Kongres eHandlu: Rahim Blak (edrone), "Liberal data"
III Kongres eHandlu: Rahim Blak (edrone), "Liberal data" III Kongres eHandlu: Rahim Blak (edrone), "Liberal data"
III Kongres eHandlu: Rahim Blak (edrone), "Liberal data" ecommerce poland expo
 
Big data i small data w e mail marketingu
Big data i small data w e mail marketinguBig data i small data w e mail marketingu
Big data i small data w e mail marketinguinis sp. z o.o,
 
Jacek Bukowicki, „Zasady wsparcia dla e–biznesowych pomysłów B2B. Działanie 8.2”
Jacek Bukowicki, „Zasady wsparcia dla e–biznesowych pomysłów B2B. Działanie 8.2”Jacek Bukowicki, „Zasady wsparcia dla e–biznesowych pomysłów B2B. Działanie 8.2”
Jacek Bukowicki, „Zasady wsparcia dla e–biznesowych pomysłów B2B. Działanie 8.2”aulapolska
 
Data science warsaw inaugural meetup
Data science warsaw   inaugural meetupData science warsaw   inaugural meetup
Data science warsaw inaugural meetupAgnieszka Zdebiak
 
Transformacja cyfrowa Historia osobista
Transformacja cyfrowa Historia osobistaTransformacja cyfrowa Historia osobista
Transformacja cyfrowa Historia osobistaMichal Kreczmar
 
Okładka mojej książki: Marketing wielkich możliwości
Okładka mojej książki: Marketing wielkich możliwościOkładka mojej książki: Marketing wielkich możliwości
Okładka mojej książki: Marketing wielkich możliwościGrzegorz Urban
 
Cyfrowa transformacja. Fakty i Mity
Cyfrowa transformacja. Fakty i MityCyfrowa transformacja. Fakty i Mity
Cyfrowa transformacja. Fakty i MityMichal Kreczmar
 

Tendances (14)

Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015
Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015
Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015
 
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
 
Big Data w Logistyce
Big Data w Logistyce Big Data w Logistyce
Big Data w Logistyce
 
O nas
O nasO nas
O nas
 
Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4
Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4
Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4
 
Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4
Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4
Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4
 
Biz miz o1 m5_u5.1_r1_k(ppt-f2f) pl
Biz miz o1 m5_u5.1_r1_k(ppt-f2f) plBiz miz o1 m5_u5.1_r1_k(ppt-f2f) pl
Biz miz o1 m5_u5.1_r1_k(ppt-f2f) pl
 
III Kongres eHandlu: Rahim Blak (edrone), "Liberal data"
III Kongres eHandlu: Rahim Blak (edrone), "Liberal data" III Kongres eHandlu: Rahim Blak (edrone), "Liberal data"
III Kongres eHandlu: Rahim Blak (edrone), "Liberal data"
 
Big data i small data w e mail marketingu
Big data i small data w e mail marketinguBig data i small data w e mail marketingu
Big data i small data w e mail marketingu
 
Jacek Bukowicki, „Zasady wsparcia dla e–biznesowych pomysłów B2B. Działanie 8.2”
Jacek Bukowicki, „Zasady wsparcia dla e–biznesowych pomysłów B2B. Działanie 8.2”Jacek Bukowicki, „Zasady wsparcia dla e–biznesowych pomysłów B2B. Działanie 8.2”
Jacek Bukowicki, „Zasady wsparcia dla e–biznesowych pomysłów B2B. Działanie 8.2”
 
Data science warsaw inaugural meetup
Data science warsaw   inaugural meetupData science warsaw   inaugural meetup
Data science warsaw inaugural meetup
 
Transformacja cyfrowa Historia osobista
Transformacja cyfrowa Historia osobistaTransformacja cyfrowa Historia osobista
Transformacja cyfrowa Historia osobista
 
Okładka mojej książki: Marketing wielkich możliwości
Okładka mojej książki: Marketing wielkich możliwościOkładka mojej książki: Marketing wielkich możliwości
Okładka mojej książki: Marketing wielkich możliwości
 
Cyfrowa transformacja. Fakty i Mity
Cyfrowa transformacja. Fakty i MityCyfrowa transformacja. Fakty i Mity
Cyfrowa transformacja. Fakty i Mity
 

En vedette

[WebMuses] Big data dla zdezorientowanych
[WebMuses] Big data dla zdezorientowanych[WebMuses] Big data dla zdezorientowanych
[WebMuses] Big data dla zdezorientowanychPrzemek Maciolek
 
Warsaw Data Science - Recsys2016 Quick Review
Warsaw Data Science - Recsys2016 Quick ReviewWarsaw Data Science - Recsys2016 Quick Review
Warsaw Data Science - Recsys2016 Quick ReviewBartlomiej Twardowski
 
Prezentacja z Big Data Tech 2016: Machine Learning vs Big Data
Prezentacja z Big Data Tech 2016: Machine Learning vs Big DataPrezentacja z Big Data Tech 2016: Machine Learning vs Big Data
Prezentacja z Big Data Tech 2016: Machine Learning vs Big DataBartlomiej Twardowski
 
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should KnowBig Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should KnowBernard Marr
 
Cz ii tt_tsne_21022017_public
Cz ii tt_tsne_21022017_public Cz ii tt_tsne_21022017_public
Cz ii tt_tsne_21022017_public Grzegorz Gwardys
 
ATAAS2016 - Big data analytics – data visualization himanshu and santosh
ATAAS2016 - Big data analytics – data visualization   himanshu and santoshATAAS2016 - Big data analytics – data visualization   himanshu and santosh
ATAAS2016 - Big data analytics – data visualization himanshu and santoshAgile Testing Alliance
 
Big Data - big problem or big chance? InternetBeta 2014
Big Data - big problem or big chance? InternetBeta 2014Big Data - big problem or big chance? InternetBeta 2014
Big Data - big problem or big chance? InternetBeta 2014Pawel Sala
 
VII Targi eHandlu Prezentacje, Karolina Żmijewska, optivo GmbH
VII Targi eHandlu Prezentacje, Karolina Żmijewska, optivo GmbHVII Targi eHandlu Prezentacje, Karolina Żmijewska, optivo GmbH
VII Targi eHandlu Prezentacje, Karolina Żmijewska, optivo GmbHecommerce poland expo
 
Nadchodzi tsunami danych, zacznij uczyć się serfować sebastian starzyński a...
Nadchodzi tsunami danych, zacznij uczyć się serfować   sebastian starzyński a...Nadchodzi tsunami danych, zacznij uczyć się serfować   sebastian starzyński a...
Nadchodzi tsunami danych, zacznij uczyć się serfować sebastian starzyński a...DataSci Foundation
 
Michał Dec - Quality in Clouds
Michał Dec - Quality in CloudsMichał Dec - Quality in Clouds
Michał Dec - Quality in Cloudskraqa
 
Zabawne ogloszenia
Zabawne ogloszeniaZabawne ogloszenia
Zabawne ogloszeniaszumanski
 
Jak zacząć przetwarzanie małych i dużych danych tekstowych?
Jak zacząć przetwarzanie małych i dużych danych tekstowych?Jak zacząć przetwarzanie małych i dużych danych tekstowych?
Jak zacząć przetwarzanie małych i dużych danych tekstowych?Sages
 
Wprowadzenie do technologii Big Data / Intro to Big Data Ecosystem
Wprowadzenie do technologii Big Data / Intro to Big Data EcosystemWprowadzenie do technologii Big Data / Intro to Big Data Ecosystem
Wprowadzenie do technologii Big Data / Intro to Big Data EcosystemSages
 
Wprowadzenie do Big Data i Apache Spark
Wprowadzenie do Big Data i Apache SparkWprowadzenie do Big Data i Apache Spark
Wprowadzenie do Big Data i Apache SparkSages
 
Wprowadzenie do technologi Big Data i Apache Hadoop
Wprowadzenie do technologi Big Data i Apache HadoopWprowadzenie do technologi Big Data i Apache Hadoop
Wprowadzenie do technologi Big Data i Apache HadoopSages
 
A novel approach to big data veracity using crowd-sourcing techniques
A novel approach to big data veracity using crowd-sourcing techniques A novel approach to big data veracity using crowd-sourcing techniques
A novel approach to big data veracity using crowd-sourcing techniques Abhiram Ravikumar
 
Big Data
Big DataBig Data
Big DataNGDATA
 
Big Data Analytics with Hadoop
Big Data Analytics with HadoopBig Data Analytics with Hadoop
Big Data Analytics with HadoopPhilippe Julio
 

En vedette (20)

[WebMuses] Big data dla zdezorientowanych
[WebMuses] Big data dla zdezorientowanych[WebMuses] Big data dla zdezorientowanych
[WebMuses] Big data dla zdezorientowanych
 
Warsaw Data Science - Recsys2016 Quick Review
Warsaw Data Science - Recsys2016 Quick ReviewWarsaw Data Science - Recsys2016 Quick Review
Warsaw Data Science - Recsys2016 Quick Review
 
Prezentacja z Big Data Tech 2016: Machine Learning vs Big Data
Prezentacja z Big Data Tech 2016: Machine Learning vs Big DataPrezentacja z Big Data Tech 2016: Machine Learning vs Big Data
Prezentacja z Big Data Tech 2016: Machine Learning vs Big Data
 
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should KnowBig Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
Big Data - 25 Amazing Facts Everyone Should Know
 
Cz ii tt_tsne_21022017_public
Cz ii tt_tsne_21022017_public Cz ii tt_tsne_21022017_public
Cz ii tt_tsne_21022017_public
 
ATAAS2016 - Big data analytics – data visualization himanshu and santosh
ATAAS2016 - Big data analytics – data visualization   himanshu and santoshATAAS2016 - Big data analytics – data visualization   himanshu and santosh
ATAAS2016 - Big data analytics – data visualization himanshu and santosh
 
Big Data - big problem or big chance? InternetBeta 2014
Big Data - big problem or big chance? InternetBeta 2014Big Data - big problem or big chance? InternetBeta 2014
Big Data - big problem or big chance? InternetBeta 2014
 
VII Targi eHandlu Prezentacje, Karolina Żmijewska, optivo GmbH
VII Targi eHandlu Prezentacje, Karolina Żmijewska, optivo GmbHVII Targi eHandlu Prezentacje, Karolina Żmijewska, optivo GmbH
VII Targi eHandlu Prezentacje, Karolina Żmijewska, optivo GmbH
 
Nadchodzi tsunami danych, zacznij uczyć się serfować sebastian starzyński a...
Nadchodzi tsunami danych, zacznij uczyć się serfować   sebastian starzyński a...Nadchodzi tsunami danych, zacznij uczyć się serfować   sebastian starzyński a...
Nadchodzi tsunami danych, zacznij uczyć się serfować sebastian starzyński a...
 
Michał Dec - Quality in Clouds
Michał Dec - Quality in CloudsMichał Dec - Quality in Clouds
Michał Dec - Quality in Clouds
 
Zabawne ogloszenia
Zabawne ogloszeniaZabawne ogloszenia
Zabawne ogloszenia
 
Jak zacząć przetwarzanie małych i dużych danych tekstowych?
Jak zacząć przetwarzanie małych i dużych danych tekstowych?Jak zacząć przetwarzanie małych i dużych danych tekstowych?
Jak zacząć przetwarzanie małych i dużych danych tekstowych?
 
Wprowadzenie do technologii Big Data / Intro to Big Data Ecosystem
Wprowadzenie do technologii Big Data / Intro to Big Data EcosystemWprowadzenie do technologii Big Data / Intro to Big Data Ecosystem
Wprowadzenie do technologii Big Data / Intro to Big Data Ecosystem
 
Wprowadzenie do Big Data i Apache Spark
Wprowadzenie do Big Data i Apache SparkWprowadzenie do Big Data i Apache Spark
Wprowadzenie do Big Data i Apache Spark
 
Wprowadzenie do technologi Big Data i Apache Hadoop
Wprowadzenie do technologi Big Data i Apache HadoopWprowadzenie do technologi Big Data i Apache Hadoop
Wprowadzenie do technologi Big Data i Apache Hadoop
 
A novel approach to big data veracity using crowd-sourcing techniques
A novel approach to big data veracity using crowd-sourcing techniques A novel approach to big data veracity using crowd-sourcing techniques
A novel approach to big data veracity using crowd-sourcing techniques
 
What is big data?
What is big data?What is big data?
What is big data?
 
Big Data
Big DataBig Data
Big Data
 
What is Big Data?
What is Big Data?What is Big Data?
What is Big Data?
 
Big Data Analytics with Hadoop
Big Data Analytics with HadoopBig Data Analytics with Hadoop
Big Data Analytics with Hadoop
 

Similaire à Big data w praktyce

Jak odpowiednie połączenie CRM i automatyzacji marketingu może poprawić obsłu...
Jak odpowiednie połączenie CRM i automatyzacji marketingu może poprawić obsłu...Jak odpowiednie połączenie CRM i automatyzacji marketingu może poprawić obsłu...
Jak odpowiednie połączenie CRM i automatyzacji marketingu może poprawić obsłu...Squiz Poland
 
Burzliwy romans display i sem na przykladzie konta internetowego
Burzliwy romans display i sem na przykladzie konta internetowegoBurzliwy romans display i sem na przykladzie konta internetowego
Burzliwy romans display i sem na przykladzie konta internetowegoMarcin Kowalik
 
5 sekretów Audience Targetingu
5 sekretów Audience Targetingu5 sekretów Audience Targetingu
5 sekretów Audience TargetinguArtur Banach
 
Jak zautomatyzować proces pozyskiwania leadów na stronie internetowej?
Jak zautomatyzować proces pozyskiwania leadów na stronie internetowej?Jak zautomatyzować proces pozyskiwania leadów na stronie internetowej?
Jak zautomatyzować proces pozyskiwania leadów na stronie internetowej?Squiz Poland
 
5 sekretów audience targetingu - adUniverse 2015
5 sekretów audience targetingu - adUniverse 20155 sekretów audience targetingu - adUniverse 2015
5 sekretów audience targetingu - adUniverse 2015Netsprint
 
Co ty możesz zrobić dla poprawy jakości swoich leadów? Czyli jak zdobywać je ...
Co ty możesz zrobić dla poprawy jakości swoich leadów? Czyli jak zdobywać je ...Co ty możesz zrobić dla poprawy jakości swoich leadów? Czyli jak zdobywać je ...
Co ty możesz zrobić dla poprawy jakości swoich leadów? Czyli jak zdobywać je ...Marcin Kowalik
 
Analityka biznesowa - Valery Rastyazhenko I More Bananas
Analityka biznesowa - Valery Rastyazhenko I  More BananasAnalityka biznesowa - Valery Rastyazhenko I  More Bananas
Analityka biznesowa - Valery Rastyazhenko I More BananasMore Bananas
 
Benchmarking i consumer insight jako podstawa optymalizacji konwersji na stro...
Benchmarking i consumer insight jako podstawa optymalizacji konwersji na stro...Benchmarking i consumer insight jako podstawa optymalizacji konwersji na stro...
Benchmarking i consumer insight jako podstawa optymalizacji konwersji na stro...Squiz Poland
 
W jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketing
W jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketingW jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketing
W jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketingSALESmanago AI driven CDXP
 
Sylwia Zdrowak | Allani.pl | GGC Fash&Tech: retail
Sylwia Zdrowak | Allani.pl | GGC Fash&Tech: retailSylwia Zdrowak | Allani.pl | GGC Fash&Tech: retail
Sylwia Zdrowak | Allani.pl | GGC Fash&Tech: retailgeekgoeschic.co
 
Ciekawe zastosowania monitoringu mediów dla biznesu
Ciekawe zastosowania monitoringu mediów dla biznesuCiekawe zastosowania monitoringu mediów dla biznesu
Ciekawe zastosowania monitoringu mediów dla biznesuNewspoint Sp. z o.o.
 
Blaski i cienie sprzedaży kredytów hipotecznych w Google. Prezentacja Zieltra...
Blaski i cienie sprzedaży kredytów hipotecznych w Google. Prezentacja Zieltra...Blaski i cienie sprzedaży kredytów hipotecznych w Google. Prezentacja Zieltra...
Blaski i cienie sprzedaży kredytów hipotecznych w Google. Prezentacja Zieltra...Marcin Kowalik
 
Jarosław Trybuchowicz: Jak wiedza o kliencie przekłada się na strategie marke...
Jarosław Trybuchowicz: Jak wiedza o kliencie przekłada się na strategie marke...Jarosław Trybuchowicz: Jak wiedza o kliencie przekłada się na strategie marke...
Jarosław Trybuchowicz: Jak wiedza o kliencie przekłada się na strategie marke...SALESmanago AI driven CDXP
 
Strategie obecnosci firm w Internecie - Nikodem Krajewski - Ideacto
Strategie obecnosci firm w Internecie - Nikodem Krajewski - IdeactoStrategie obecnosci firm w Internecie - Nikodem Krajewski - Ideacto
Strategie obecnosci firm w Internecie - Nikodem Krajewski - IdeactoDivante
 
Ktoś właśnie wspomina o Twojej marce
Ktoś właśnie wspomina o Twojej marceKtoś właśnie wspomina o Twojej marce
Ktoś właśnie wspomina o Twojej marceNewspoint Sp. z o.o.
 
Marketing automation as a method of increasing enterprise efficiency / Autom...
Marketing automation as a method of increasing enterprise efficiency /  Autom...Marketing automation as a method of increasing enterprise efficiency /  Autom...
Marketing automation as a method of increasing enterprise efficiency / Autom...Piotr Kania
 
Business Intelligence i Marketing automation w zarządzaniu sprzedażą, marketi...
Business Intelligence i Marketing automation w zarządzaniu sprzedażą, marketi...Business Intelligence i Marketing automation w zarządzaniu sprzedażą, marketi...
Business Intelligence i Marketing automation w zarządzaniu sprzedażą, marketi...Jaroslaw Trybuchowicz
 
III Kongres eHandlu: Jarosław Trybuchowicz (audioteka.com), "Business intelli...
III Kongres eHandlu: Jarosław Trybuchowicz (audioteka.com), "Business intelli...III Kongres eHandlu: Jarosław Trybuchowicz (audioteka.com), "Business intelli...
III Kongres eHandlu: Jarosław Trybuchowicz (audioteka.com), "Business intelli...ecommerce poland expo
 
Performance marketing. Jak przyprowadzić użytkownika, który będzie konwertowa...
Performance marketing. Jak przyprowadzić użytkownika, który będzie konwertowa...Performance marketing. Jak przyprowadzić użytkownika, który będzie konwertowa...
Performance marketing. Jak przyprowadzić użytkownika, który będzie konwertowa...Netsprint
 
Jak zwiększyć ilość leadów dzięki marketing automation?
Jak zwiększyć ilość leadów dzięki marketing automation?Jak zwiększyć ilość leadów dzięki marketing automation?
Jak zwiększyć ilość leadów dzięki marketing automation?Squiz Poland
 

Similaire à Big data w praktyce (20)

Jak odpowiednie połączenie CRM i automatyzacji marketingu może poprawić obsłu...
Jak odpowiednie połączenie CRM i automatyzacji marketingu może poprawić obsłu...Jak odpowiednie połączenie CRM i automatyzacji marketingu może poprawić obsłu...
Jak odpowiednie połączenie CRM i automatyzacji marketingu może poprawić obsłu...
 
Burzliwy romans display i sem na przykladzie konta internetowego
Burzliwy romans display i sem na przykladzie konta internetowegoBurzliwy romans display i sem na przykladzie konta internetowego
Burzliwy romans display i sem na przykladzie konta internetowego
 
5 sekretów Audience Targetingu
5 sekretów Audience Targetingu5 sekretów Audience Targetingu
5 sekretów Audience Targetingu
 
Jak zautomatyzować proces pozyskiwania leadów na stronie internetowej?
Jak zautomatyzować proces pozyskiwania leadów na stronie internetowej?Jak zautomatyzować proces pozyskiwania leadów na stronie internetowej?
Jak zautomatyzować proces pozyskiwania leadów na stronie internetowej?
 
5 sekretów audience targetingu - adUniverse 2015
5 sekretów audience targetingu - adUniverse 20155 sekretów audience targetingu - adUniverse 2015
5 sekretów audience targetingu - adUniverse 2015
 
Co ty możesz zrobić dla poprawy jakości swoich leadów? Czyli jak zdobywać je ...
Co ty możesz zrobić dla poprawy jakości swoich leadów? Czyli jak zdobywać je ...Co ty możesz zrobić dla poprawy jakości swoich leadów? Czyli jak zdobywać je ...
Co ty możesz zrobić dla poprawy jakości swoich leadów? Czyli jak zdobywać je ...
 
Analityka biznesowa - Valery Rastyazhenko I More Bananas
Analityka biznesowa - Valery Rastyazhenko I  More BananasAnalityka biznesowa - Valery Rastyazhenko I  More Bananas
Analityka biznesowa - Valery Rastyazhenko I More Bananas
 
Benchmarking i consumer insight jako podstawa optymalizacji konwersji na stro...
Benchmarking i consumer insight jako podstawa optymalizacji konwersji na stro...Benchmarking i consumer insight jako podstawa optymalizacji konwersji na stro...
Benchmarking i consumer insight jako podstawa optymalizacji konwersji na stro...
 
W jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketing
W jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketingW jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketing
W jaki sposób marketing automation może uzupełniać performance marketing
 
Sylwia Zdrowak | Allani.pl | GGC Fash&Tech: retail
Sylwia Zdrowak | Allani.pl | GGC Fash&Tech: retailSylwia Zdrowak | Allani.pl | GGC Fash&Tech: retail
Sylwia Zdrowak | Allani.pl | GGC Fash&Tech: retail
 
Ciekawe zastosowania monitoringu mediów dla biznesu
Ciekawe zastosowania monitoringu mediów dla biznesuCiekawe zastosowania monitoringu mediów dla biznesu
Ciekawe zastosowania monitoringu mediów dla biznesu
 
Blaski i cienie sprzedaży kredytów hipotecznych w Google. Prezentacja Zieltra...
Blaski i cienie sprzedaży kredytów hipotecznych w Google. Prezentacja Zieltra...Blaski i cienie sprzedaży kredytów hipotecznych w Google. Prezentacja Zieltra...
Blaski i cienie sprzedaży kredytów hipotecznych w Google. Prezentacja Zieltra...
 
Jarosław Trybuchowicz: Jak wiedza o kliencie przekłada się na strategie marke...
Jarosław Trybuchowicz: Jak wiedza o kliencie przekłada się na strategie marke...Jarosław Trybuchowicz: Jak wiedza o kliencie przekłada się na strategie marke...
Jarosław Trybuchowicz: Jak wiedza o kliencie przekłada się na strategie marke...
 
Strategie obecnosci firm w Internecie - Nikodem Krajewski - Ideacto
Strategie obecnosci firm w Internecie - Nikodem Krajewski - IdeactoStrategie obecnosci firm w Internecie - Nikodem Krajewski - Ideacto
Strategie obecnosci firm w Internecie - Nikodem Krajewski - Ideacto
 
Ktoś właśnie wspomina o Twojej marce
Ktoś właśnie wspomina o Twojej marceKtoś właśnie wspomina o Twojej marce
Ktoś właśnie wspomina o Twojej marce
 
Marketing automation as a method of increasing enterprise efficiency / Autom...
Marketing automation as a method of increasing enterprise efficiency /  Autom...Marketing automation as a method of increasing enterprise efficiency /  Autom...
Marketing automation as a method of increasing enterprise efficiency / Autom...
 
Business Intelligence i Marketing automation w zarządzaniu sprzedażą, marketi...
Business Intelligence i Marketing automation w zarządzaniu sprzedażą, marketi...Business Intelligence i Marketing automation w zarządzaniu sprzedażą, marketi...
Business Intelligence i Marketing automation w zarządzaniu sprzedażą, marketi...
 
III Kongres eHandlu: Jarosław Trybuchowicz (audioteka.com), "Business intelli...
III Kongres eHandlu: Jarosław Trybuchowicz (audioteka.com), "Business intelli...III Kongres eHandlu: Jarosław Trybuchowicz (audioteka.com), "Business intelli...
III Kongres eHandlu: Jarosław Trybuchowicz (audioteka.com), "Business intelli...
 
Performance marketing. Jak przyprowadzić użytkownika, który będzie konwertowa...
Performance marketing. Jak przyprowadzić użytkownika, który będzie konwertowa...Performance marketing. Jak przyprowadzić użytkownika, który będzie konwertowa...
Performance marketing. Jak przyprowadzić użytkownika, który będzie konwertowa...
 
Jak zwiększyć ilość leadów dzięki marketing automation?
Jak zwiększyć ilość leadów dzięki marketing automation?Jak zwiększyć ilość leadów dzięki marketing automation?
Jak zwiększyć ilość leadów dzięki marketing automation?
 

Plus de Agnieszka Zdebiak

Plus de Agnieszka Zdebiak (12)

Data science w ubezpieczeniach
Data science w ubezpieczeniachData science w ubezpieczeniach
Data science w ubezpieczeniach
 
Data scientist start now!
Data scientist   start now!Data scientist   start now!
Data scientist start now!
 
How to start big data projects?
How to start big data projects?How to start big data projects?
How to start big data projects?
 
What kind of Data Scientist do you need?
What kind of Data Scientist do you need?What kind of Data Scientist do you need?
What kind of Data Scientist do you need?
 
Aplikacja Telelo
Aplikacja TeleloAplikacja Telelo
Aplikacja Telelo
 
Let`s be friends with BigData
Let`s be friends with BigDataLet`s be friends with BigData
Let`s be friends with BigData
 
Data Scientist Why now?
Data Scientist Why now?Data Scientist Why now?
Data Scientist Why now?
 
Big data hadoop
Big data hadoopBig data hadoop
Big data hadoop
 
BigBit
BigBitBigBit
BigBit
 
Big data for marketers
Big data for marketersBig data for marketers
Big data for marketers
 
Big data for Brains (part 3)
Big data for Brains (part 3)Big data for Brains (part 3)
Big data for Brains (part 3)
 
Big data for Brains (part 2)
Big data for Brains (part 2)Big data for Brains (part 2)
Big data for Brains (part 2)
 

Big data w praktyce