SlideShare a Scribd company logo
1 of 34
Download to read offline
What kind of

Data Scientist
do you need?
About Me
Agnieszka Zdebiak
@AZdebiak
Agnieszka.Zdebiak.com

15 years experience
software designer
data scientist
Prokom Software
Asseco Poland
Unizeto Technologies
Data scientist

Why now?
Data scientist

Why now?
Data scientist

Why now?
Data Scientist definition
Data Scientist definition
Data Scientist definition
Data Scientist
There’s More Than One Kind of Data Scientist

Data Businesspeople
Data Creatives

Data Developers
Data Researchers
There’s More Than One Kind of Data Scientist

Source:
Analyzing the Analyzers:
An Introspective Survey
of Data Scientists
and their Work
There’s More Than One Kind of Data Scientist

Source:
Doing Data Science
Data Scientist Talent Gap

Source:Harvard Business Review
Job Trends

Source:Indeed.com
Salary trend

Source: http://www.itjobswatch.co.uk
Salary trend

Source: http://www.itjobswatch.co.uk
Salary trend – Java developer

Source: http://www.itjobswatch.co.uk
Data Scientist skills

Source: http://www.itjobswatch.co.uk
How to become a Data Scientist
Universities that specialize in data science, analytics and business
intelligence
.
1. Carnegie Melon University – B.I. & data analytics
2. Fordham University - business analytics
3. Michigan State - business analytics
4. New York University - business analytics
5. Oakland University - business analytics
6. Stevens Institute - B.I. & analytics
7. Syracuse - data science
8. University of Washington - data science
9. University of San Francisco - B.I.
10. University of South Florida - B.I.
11. University of Sherbrooke - B.I.
How to become a Data Scientist
http://www.kdnuggets.com/education/europe.html
How to become a Data Scientist
How to become a Data Scientist

March 19-20, 2014
New York City, NY
How to become a Data Scientist
http://event.gigaom.com/structuredata/livestream/

March 19-20, 2014
New York City, NY
How to become a Data Scientist
Free Big Data Education:
http://inside-bigdata.com/2013/09/19/getting-free-data-science-education/

Lower-Division Courses
Data Science 101 – Statistics One
Data Science 102 – Computing for Data
Analysis
Data Science 103 – Data Analysis
Data Science 104 – Introduction to Data
Science
Upper-Division Courses
Data Science 201 – Machine Learning I
Data Science 202 – Machine Learning II
Data Science 203 – Neural Networks for
Machine Learning

Graduate Courses
Data Science 301 –
Learning from
Data (Caltech course
CS101)
Data Science 302 –
Machine Learning
III (MIT course 6.867)
How to become a Data Scientist
http://whatsthebigdata.com/events/
How to become a Data Scientist
http://www.kdnuggets.com/webcasts/index.html
Fundacja DataSci.EU
Cele Fundacji DataSci.EU:
propagowanie w kraju i zagranicą wiedzy o BigData oraz
wspieranie interdyscyplinarnego kształcenia w kierunku
DataScientist

integracja środowisk akademickich i biznesowych prowadząca
do wymiany i rozpowszechniania wiedzy na temat BigData
Fundacja DataSci.EU
Działania Fundacji DataSci.EU:
organizację warsztatów, konferencji i innych wydarzeń promujących
wiedzę związaną z BigData i zachęcających do kształcenia i rozwoju w
kierunku DataScientist
wspieranie szkolnictwa wyższego w zakresie prowadzonych prac
dydaktycznych oraz modernizacji wyposażenia dydaktycznego i
badawczego, powiązanego z BigData
promowanie rezultatów prac badawczych związanych z BigData oraz
inspirowanie nowych prac naukowych, współpracę z ośrodkami
naukowymi i fundacjami w kraju i zagranicą,
materialne wspieranie uzdolnionych studentów
Fundacja DataSci.EU
Fundacja DataSci.EU poszukuje:
Organizacji studenckich do współpracy
przy konferencji w Warszawie i Berlinie
Członków Rady Fundacji DataSci.EU
Partnerów/Sponsorów
Data Scientist and Big Data

Let`s talk
DataSci.EU

@AZdebiak
Agnieszka.Zdebiak@gmail.com

More Related Content

Similar to What kind of Data Scientist do you need?

Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...
Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...
Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...Squiz Poland
 
Data science warsaw inaugural meetup
Data science warsaw   inaugural meetupData science warsaw   inaugural meetup
Data science warsaw inaugural meetupData Science Warsaw
 
2009.03 Diagnoza Internetu 2008 - Raport
2009.03 Diagnoza Internetu 2008 - Raport2009.03 Diagnoza Internetu 2008 - Raport
2009.03 Diagnoza Internetu 2008 - RaportARBOinteractive Polska
 
Fundusze dla biznesu
Fundusze dla biznesuFundusze dla biznesu
Fundusze dla biznesukszmy
 
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!Data Science Warsaw
 
Digital Analytics of the Future (Digital Analytics w przyszłości) - Blueffect...
Digital Analytics of the Future (Digital Analytics w przyszłości) - Blueffect...Digital Analytics of the Future (Digital Analytics w przyszłości) - Blueffect...
Digital Analytics of the Future (Digital Analytics w przyszłości) - Blueffect...Bluerank
 
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?Beyond.pl
 
Jak transferować wiedzę?
Jak transferować wiedzę?Jak transferować wiedzę?
Jak transferować wiedzę?Sektor 3.0
 
Przemysłowy internet rzeczy, perspektywa globalna.
Przemysłowy internet rzeczy, perspektywa globalna.Przemysłowy internet rzeczy, perspektywa globalna.
Przemysłowy internet rzeczy, perspektywa globalna.Michal Kreczmar
 
Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)
Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)
Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)Aleksandra Wozniak
 
Dokąd zmierza technologia? ...nie tylko w edukacji
Dokąd zmierza technologia? ...nie tylko w edukacjiDokąd zmierza technologia? ...nie tylko w edukacji
Dokąd zmierza technologia? ...nie tylko w edukacjiOlena Stukanova
 
Zając Ankiety internetowe w badaniach ewaluacyjnych
Zając Ankiety internetowe w badaniach ewaluacyjnychZając Ankiety internetowe w badaniach ewaluacyjnych
Zając Ankiety internetowe w badaniach ewaluacyjnychJan Zajac
 
Case study marki Microsoft z Albumu Superbrands Polska 2005
Case study marki Microsoft z Albumu Superbrands Polska 2005Case study marki Microsoft z Albumu Superbrands Polska 2005
Case study marki Microsoft z Albumu Superbrands Polska 2005Superbrands Polska
 
Wrocławski sektor IT 2019
Wrocławski sektor IT 2019Wrocławski sektor IT 2019
Wrocławski sektor IT 2019Wroclaw
 
Raport araw 10-10-2019_wroclawski_sektro_it_web
Raport araw 10-10-2019_wroclawski_sektro_it_webRaport araw 10-10-2019_wroclawski_sektro_it_web
Raport araw 10-10-2019_wroclawski_sektro_it_webWroclaw
 
Systemy Rekomendacyjne w .NET (ITAD 2013 UG)
Systemy Rekomendacyjne w .NET (ITAD 2013 UG)Systemy Rekomendacyjne w .NET (ITAD 2013 UG)
Systemy Rekomendacyjne w .NET (ITAD 2013 UG)JIT Solutions
 
Dane powiązane - wprowadzenie
Dane powiązane - wprowadzenieDane powiązane - wprowadzenie
Dane powiązane - wprowadzenieOpen Data Support
 

Similar to What kind of Data Scientist do you need? (20)

Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...
Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...
Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...
 
Data science warsaw inaugural meetup
Data science warsaw   inaugural meetupData science warsaw   inaugural meetup
Data science warsaw inaugural meetup
 
2009.03 Diagnoza Internetu 2008 - Raport
2009.03 Diagnoza Internetu 2008 - Raport2009.03 Diagnoza Internetu 2008 - Raport
2009.03 Diagnoza Internetu 2008 - Raport
 
Fundusze dla biznesu
Fundusze dla biznesuFundusze dla biznesu
Fundusze dla biznesu
 
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
 
KoprowskiT_SBIPTI_Keynote
KoprowskiT_SBIPTI_KeynoteKoprowskiT_SBIPTI_Keynote
KoprowskiT_SBIPTI_Keynote
 
Digital Analytics of the Future (Digital Analytics w przyszłości) - Blueffect...
Digital Analytics of the Future (Digital Analytics w przyszłości) - Blueffect...Digital Analytics of the Future (Digital Analytics w przyszłości) - Blueffect...
Digital Analytics of the Future (Digital Analytics w przyszłości) - Blueffect...
 
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
 
Od Big Data do Analityki 3.0
Od Big Data do Analityki 3.0Od Big Data do Analityki 3.0
Od Big Data do Analityki 3.0
 
Od Big Data do Analityki 3.0
Od Big Data do Analityki 3.0Od Big Data do Analityki 3.0
Od Big Data do Analityki 3.0
 
Jak transferować wiedzę?
Jak transferować wiedzę?Jak transferować wiedzę?
Jak transferować wiedzę?
 
Przemysłowy internet rzeczy, perspektywa globalna.
Przemysłowy internet rzeczy, perspektywa globalna.Przemysłowy internet rzeczy, perspektywa globalna.
Przemysłowy internet rzeczy, perspektywa globalna.
 
Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)
Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)
Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)
 
Dokąd zmierza technologia? ...nie tylko w edukacji
Dokąd zmierza technologia? ...nie tylko w edukacjiDokąd zmierza technologia? ...nie tylko w edukacji
Dokąd zmierza technologia? ...nie tylko w edukacji
 
Zając Ankiety internetowe w badaniach ewaluacyjnych
Zając Ankiety internetowe w badaniach ewaluacyjnychZając Ankiety internetowe w badaniach ewaluacyjnych
Zając Ankiety internetowe w badaniach ewaluacyjnych
 
Case study marki Microsoft z Albumu Superbrands Polska 2005
Case study marki Microsoft z Albumu Superbrands Polska 2005Case study marki Microsoft z Albumu Superbrands Polska 2005
Case study marki Microsoft z Albumu Superbrands Polska 2005
 
Wrocławski sektor IT 2019
Wrocławski sektor IT 2019Wrocławski sektor IT 2019
Wrocławski sektor IT 2019
 
Raport araw 10-10-2019_wroclawski_sektro_it_web
Raport araw 10-10-2019_wroclawski_sektro_it_webRaport araw 10-10-2019_wroclawski_sektro_it_web
Raport araw 10-10-2019_wroclawski_sektro_it_web
 
Systemy Rekomendacyjne w .NET (ITAD 2013 UG)
Systemy Rekomendacyjne w .NET (ITAD 2013 UG)Systemy Rekomendacyjne w .NET (ITAD 2013 UG)
Systemy Rekomendacyjne w .NET (ITAD 2013 UG)
 
Dane powiązane - wprowadzenie
Dane powiązane - wprowadzenieDane powiązane - wprowadzenie
Dane powiązane - wprowadzenie
 

More from Agnieszka Zdebiak

More from Agnieszka Zdebiak (11)

Data science w ubezpieczeniach
Data science w ubezpieczeniachData science w ubezpieczeniach
Data science w ubezpieczeniach
 
Big data w praktyce
Big data w praktyceBig data w praktyce
Big data w praktyce
 
How to start big data projects?
How to start big data projects?How to start big data projects?
How to start big data projects?
 
Aplikacja Telelo
Aplikacja TeleloAplikacja Telelo
Aplikacja Telelo
 
Let`s be friends with BigData
Let`s be friends with BigDataLet`s be friends with BigData
Let`s be friends with BigData
 
Data Scientist Why now?
Data Scientist Why now?Data Scientist Why now?
Data Scientist Why now?
 
Big data hadoop
Big data hadoopBig data hadoop
Big data hadoop
 
BigBit
BigBitBigBit
BigBit
 
Big data for marketers
Big data for marketersBig data for marketers
Big data for marketers
 
Big data for Brains (part 3)
Big data for Brains (part 3)Big data for Brains (part 3)
Big data for Brains (part 3)
 
Big data for Brains (part 2)
Big data for Brains (part 2)Big data for Brains (part 2)
Big data for Brains (part 2)
 

What kind of Data Scientist do you need?

  • 1. What kind of Data Scientist do you need?
  • 2. About Me Agnieszka Zdebiak @AZdebiak Agnieszka.Zdebiak.com 15 years experience software designer data scientist Prokom Software Asseco Poland Unizeto Technologies
  • 10.
  • 11.
  • 12. There’s More Than One Kind of Data Scientist Data Businesspeople Data Creatives Data Developers Data Researchers
  • 13. There’s More Than One Kind of Data Scientist Source: Analyzing the Analyzers: An Introspective Survey of Data Scientists and their Work
  • 14. There’s More Than One Kind of Data Scientist Source: Doing Data Science
  • 15.
  • 16. Data Scientist Talent Gap Source:Harvard Business Review
  • 20. Salary trend – Java developer Source: http://www.itjobswatch.co.uk
  • 21. Data Scientist skills Source: http://www.itjobswatch.co.uk
  • 22. How to become a Data Scientist Universities that specialize in data science, analytics and business intelligence . 1. Carnegie Melon University – B.I. & data analytics 2. Fordham University - business analytics 3. Michigan State - business analytics 4. New York University - business analytics 5. Oakland University - business analytics 6. Stevens Institute - B.I. & analytics 7. Syracuse - data science 8. University of Washington - data science 9. University of San Francisco - B.I. 10. University of South Florida - B.I. 11. University of Sherbrooke - B.I.
  • 23. How to become a Data Scientist http://www.kdnuggets.com/education/europe.html
  • 24. How to become a Data Scientist
  • 25. How to become a Data Scientist March 19-20, 2014 New York City, NY
  • 26. How to become a Data Scientist http://event.gigaom.com/structuredata/livestream/ March 19-20, 2014 New York City, NY
  • 27. How to become a Data Scientist Free Big Data Education: http://inside-bigdata.com/2013/09/19/getting-free-data-science-education/ Lower-Division Courses Data Science 101 – Statistics One Data Science 102 – Computing for Data Analysis Data Science 103 – Data Analysis Data Science 104 – Introduction to Data Science Upper-Division Courses Data Science 201 – Machine Learning I Data Science 202 – Machine Learning II Data Science 203 – Neural Networks for Machine Learning Graduate Courses Data Science 301 – Learning from Data (Caltech course CS101) Data Science 302 – Machine Learning III (MIT course 6.867)
  • 28. How to become a Data Scientist http://whatsthebigdata.com/events/
  • 29. How to become a Data Scientist http://www.kdnuggets.com/webcasts/index.html
  • 30.
  • 31. Fundacja DataSci.EU Cele Fundacji DataSci.EU: propagowanie w kraju i zagranicą wiedzy o BigData oraz wspieranie interdyscyplinarnego kształcenia w kierunku DataScientist integracja środowisk akademickich i biznesowych prowadząca do wymiany i rozpowszechniania wiedzy na temat BigData
  • 32. Fundacja DataSci.EU Działania Fundacji DataSci.EU: organizację warsztatów, konferencji i innych wydarzeń promujących wiedzę związaną z BigData i zachęcających do kształcenia i rozwoju w kierunku DataScientist wspieranie szkolnictwa wyższego w zakresie prowadzonych prac dydaktycznych oraz modernizacji wyposażenia dydaktycznego i badawczego, powiązanego z BigData promowanie rezultatów prac badawczych związanych z BigData oraz inspirowanie nowych prac naukowych, współpracę z ośrodkami naukowymi i fundacjami w kraju i zagranicą, materialne wspieranie uzdolnionych studentów
  • 33. Fundacja DataSci.EU Fundacja DataSci.EU poszukuje: Organizacji studenckich do współpracy przy konferencji w Warszawie i Berlinie Członków Rady Fundacji DataSci.EU Partnerów/Sponsorów
  • 34. Data Scientist and Big Data Let`s talk DataSci.EU @AZdebiak Agnieszka.Zdebiak@gmail.com