SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  6
Télécharger pour lire hors ligne
Ahmad Saktia Asrudin Yunus [4311211029] Praktikum Multimedia Networking [MJ-302] Maria 
By
APA ITU HISTOGRAM ? 
Histogram itu bisa dibilang representasi secara grafis dari area paling gelap sampai dengan area paling terang dari foto / gambar. Histogram dapat secara cepat dan cukup akurat untuk memperlihatkan seandainya terjadi clipping pada pada tone yang dapat menyebabkan terjadinya under exposure (terlalu gelap) maupun over exposure (terlalu terang). Apabila terjadi hal tersebut maka akan kehilangan detail dari sebuah foto baik itu di area shadow maupun di area highlight. 
ANALISA GAMBAR 
1. 
ANALISA 
Secara visual gambar terlihat gelap, bisa dilihat juga pada grafik histogram yang cenderung ke kiri (kiri lebih mendominasi) yang menunjukkan bahwa foto cenderung under exposure (kekurangan cahaya) sehingga tampak gelap. Bisa dilihat pula ketika select pada area tertentu grafik histogram cenderung ke kiri yang menunjukkan bahwa area tersebut memang gelap (kekurangan cahaya). Bila terlalu banyak area yang gelap, akan terjadi clipping di shadow, yang artinya datanya terpotong ke sebelah kiri. Bisa dicoba select area yang under exposure kemudian zoom in maka hanya muncul warna hitam, sehingga tidak ada detail sama sekali. 1
ANALISA GAMBAR 
2. 
ANALISA 
Gambar di atas secara visual tampak hitam putih, beberapa sisi terang dan di sisi lainnya gelap. Ditunjukkan pula pada grafik histogram yang menunjukkan antara sisi gelap (kiri) dan sisi terang (kanan) cukup rata. Sehingga apabila select pada area tertentu akan memperlihatkan grafik histogram yang hampir sama (merata). Akan tetapi bila select pada area yang gelap maka grafik akan cenderung ke kiri yang menunjukkan foto gelap. 
2
ANALISA GAMBAR 
3. 
ANALISA 
Pada gambar yang ketiga tidak ada area paling gelap, juga tidak ada terlalu terang. Secara teknis hal itu baik, karena tidak ada detail hal hilang. Tidak terjadi clipping yang terlalu parah di sebelah kiri maupun kanan. Hal ini menunjukkan foto relatif tidak mengalami detail yang hilang karena clipping di shadow maupun di highlight. Artinya secara teknis dan visual memperlihatkan detail dari foto, bisa dibilang foto tidak terlalu terang maupun tidak terlalu gelap. Secara exposure, foto pas, juga terlihat pada histogram tidak ada area terlalu gelap maupun tidak ada area terlalu terang, tidak terjadi clipping di shadow, dan tidak terjadi clipping di highlight. Di samping itu data foto berupa detail ada di antara paling gelap dan paling terang. 
3
ANALISA GAMBAR 
4. 
ANALISA 
Pada gambar grafik histogram cenderung naik ke kanan / lebih banyak ke kanan, lebih banyak data / pixel yang menunjukkan area-area yang terang. Jadi secara visual tampak terang, dan ketika dilihat di histogram juga menunjukkan bahwa foto didominasi area-area terang. Begitu juga ketika dilakukan select pada beberapa area maka histogram mendominasi pada sisi kanan. Hal tersebut menandakan terjadinya clipping highlight (over exposure), saking terangnya ketika di zoom in maka hanya berwarna putih tanpa detail sama sekali. 
4
ANALISA GAMBAR 
5. 
ANALISA 
Untuk gambar terakhir secara visual tampak gelap, tidak terlalu jelas. Hanya beberapa bagian yang tampak cukup jelas dilihat karena pancaran cahaya. Jika dilihat pada grafik histogram, grafik menunjukkan pada sisi gelap cukup mendominasi, akan tetapi tidak terlalu ke ujung pada sisi kiri. Hal ini menunjukkan bahwa foto tidak terlalu mengalami clipping shadow. Bisa ditunjukkan ketika di zoom in pada area yang gelap, maka detail foto masih dapat dilihat walau tidak terlalu jelas. Berbeda bila terjadi clipping shadow, yang hanya memperlihatkan warna gelap tanpa ada detail sama sekali. 
5

Contenu connexe

En vedette

PERANCANGAN DESAIN KARAKTER DAN MEDIA PROMOSI CERITA “ENAM SERDADU”
PERANCANGAN DESAIN KARAKTER DAN MEDIA PROMOSI CERITA “ENAM SERDADU”PERANCANGAN DESAIN KARAKTER DAN MEDIA PROMOSI CERITA “ENAM SERDADU”
PERANCANGAN DESAIN KARAKTER DAN MEDIA PROMOSI CERITA “ENAM SERDADU”Ahmad Saktia Yunus
 
Proyek Akhir - Film Animasi 2D "Cerita Orang Laut Enam Suku"
Proyek Akhir - Film Animasi 2D "Cerita Orang Laut Enam Suku"Proyek Akhir - Film Animasi 2D "Cerita Orang Laut Enam Suku"
Proyek Akhir - Film Animasi 2D "Cerita Orang Laut Enam Suku"Ahmad Saktia Yunus
 
Membangun Aplikasi Rapor Online
Membangun Aplikasi Rapor OnlineMembangun Aplikasi Rapor Online
Membangun Aplikasi Rapor OnlineAhmad Saktia Yunus
 
Native American Alcoholism presentation, Jon Hanson
Native American Alcoholism presentation, Jon HansonNative American Alcoholism presentation, Jon Hanson
Native American Alcoholism presentation, Jon Hansontlcurriculum
 
Proposal Proyek Akhir II - Film Animasi 2D "Cerita Orang Laut Enam Suku"
Proposal Proyek Akhir II - Film Animasi 2D "Cerita Orang Laut Enam Suku"Proposal Proyek Akhir II - Film Animasi 2D "Cerita Orang Laut Enam Suku"
Proposal Proyek Akhir II - Film Animasi 2D "Cerita Orang Laut Enam Suku"Ahmad Saktia Yunus
 
LAN Switching, Mengenal Trunk, VTP, dan STP
LAN Switching, Mengenal Trunk, VTP, dan STPLAN Switching, Mengenal Trunk, VTP, dan STP
LAN Switching, Mengenal Trunk, VTP, dan STPAhmad Saktia Yunus
 
MEMBANGUN SERVER VIDEO STREAMING BERBASIS CLOUD DENGAN ViMP
MEMBANGUN SERVER VIDEO STREAMING BERBASIS  CLOUD DENGAN ViMPMEMBANGUN SERVER VIDEO STREAMING BERBASIS  CLOUD DENGAN ViMP
MEMBANGUN SERVER VIDEO STREAMING BERBASIS CLOUD DENGAN ViMPAhmad Saktia Yunus
 

En vedette (8)

PERANCANGAN DESAIN KARAKTER DAN MEDIA PROMOSI CERITA “ENAM SERDADU”
PERANCANGAN DESAIN KARAKTER DAN MEDIA PROMOSI CERITA “ENAM SERDADU”PERANCANGAN DESAIN KARAKTER DAN MEDIA PROMOSI CERITA “ENAM SERDADU”
PERANCANGAN DESAIN KARAKTER DAN MEDIA PROMOSI CERITA “ENAM SERDADU”
 
Proyek Akhir - Film Animasi 2D "Cerita Orang Laut Enam Suku"
Proyek Akhir - Film Animasi 2D "Cerita Orang Laut Enam Suku"Proyek Akhir - Film Animasi 2D "Cerita Orang Laut Enam Suku"
Proyek Akhir - Film Animasi 2D "Cerita Orang Laut Enam Suku"
 
Membangun Aplikasi Rapor Online
Membangun Aplikasi Rapor OnlineMembangun Aplikasi Rapor Online
Membangun Aplikasi Rapor Online
 
Native American Alcoholism presentation, Jon Hanson
Native American Alcoholism presentation, Jon HansonNative American Alcoholism presentation, Jon Hanson
Native American Alcoholism presentation, Jon Hanson
 
Proposal Proyek Akhir II - Film Animasi 2D "Cerita Orang Laut Enam Suku"
Proposal Proyek Akhir II - Film Animasi 2D "Cerita Orang Laut Enam Suku"Proposal Proyek Akhir II - Film Animasi 2D "Cerita Orang Laut Enam Suku"
Proposal Proyek Akhir II - Film Animasi 2D "Cerita Orang Laut Enam Suku"
 
LAN Switching, Mengenal Trunk, VTP, dan STP
LAN Switching, Mengenal Trunk, VTP, dan STPLAN Switching, Mengenal Trunk, VTP, dan STP
LAN Switching, Mengenal Trunk, VTP, dan STP
 
Asap roadmap
Asap roadmapAsap roadmap
Asap roadmap
 
MEMBANGUN SERVER VIDEO STREAMING BERBASIS CLOUD DENGAN ViMP
MEMBANGUN SERVER VIDEO STREAMING BERBASIS  CLOUD DENGAN ViMPMEMBANGUN SERVER VIDEO STREAMING BERBASIS  CLOUD DENGAN ViMP
MEMBANGUN SERVER VIDEO STREAMING BERBASIS CLOUD DENGAN ViMP
 

Histogram

  • 1. Ahmad Saktia Asrudin Yunus [4311211029] Praktikum Multimedia Networking [MJ-302] Maria By
  • 2. APA ITU HISTOGRAM ? Histogram itu bisa dibilang representasi secara grafis dari area paling gelap sampai dengan area paling terang dari foto / gambar. Histogram dapat secara cepat dan cukup akurat untuk memperlihatkan seandainya terjadi clipping pada pada tone yang dapat menyebabkan terjadinya under exposure (terlalu gelap) maupun over exposure (terlalu terang). Apabila terjadi hal tersebut maka akan kehilangan detail dari sebuah foto baik itu di area shadow maupun di area highlight. ANALISA GAMBAR 1. ANALISA Secara visual gambar terlihat gelap, bisa dilihat juga pada grafik histogram yang cenderung ke kiri (kiri lebih mendominasi) yang menunjukkan bahwa foto cenderung under exposure (kekurangan cahaya) sehingga tampak gelap. Bisa dilihat pula ketika select pada area tertentu grafik histogram cenderung ke kiri yang menunjukkan bahwa area tersebut memang gelap (kekurangan cahaya). Bila terlalu banyak area yang gelap, akan terjadi clipping di shadow, yang artinya datanya terpotong ke sebelah kiri. Bisa dicoba select area yang under exposure kemudian zoom in maka hanya muncul warna hitam, sehingga tidak ada detail sama sekali. 1
  • 3. ANALISA GAMBAR 2. ANALISA Gambar di atas secara visual tampak hitam putih, beberapa sisi terang dan di sisi lainnya gelap. Ditunjukkan pula pada grafik histogram yang menunjukkan antara sisi gelap (kiri) dan sisi terang (kanan) cukup rata. Sehingga apabila select pada area tertentu akan memperlihatkan grafik histogram yang hampir sama (merata). Akan tetapi bila select pada area yang gelap maka grafik akan cenderung ke kiri yang menunjukkan foto gelap. 2
  • 4. ANALISA GAMBAR 3. ANALISA Pada gambar yang ketiga tidak ada area paling gelap, juga tidak ada terlalu terang. Secara teknis hal itu baik, karena tidak ada detail hal hilang. Tidak terjadi clipping yang terlalu parah di sebelah kiri maupun kanan. Hal ini menunjukkan foto relatif tidak mengalami detail yang hilang karena clipping di shadow maupun di highlight. Artinya secara teknis dan visual memperlihatkan detail dari foto, bisa dibilang foto tidak terlalu terang maupun tidak terlalu gelap. Secara exposure, foto pas, juga terlihat pada histogram tidak ada area terlalu gelap maupun tidak ada area terlalu terang, tidak terjadi clipping di shadow, dan tidak terjadi clipping di highlight. Di samping itu data foto berupa detail ada di antara paling gelap dan paling terang. 3
  • 5. ANALISA GAMBAR 4. ANALISA Pada gambar grafik histogram cenderung naik ke kanan / lebih banyak ke kanan, lebih banyak data / pixel yang menunjukkan area-area yang terang. Jadi secara visual tampak terang, dan ketika dilihat di histogram juga menunjukkan bahwa foto didominasi area-area terang. Begitu juga ketika dilakukan select pada beberapa area maka histogram mendominasi pada sisi kanan. Hal tersebut menandakan terjadinya clipping highlight (over exposure), saking terangnya ketika di zoom in maka hanya berwarna putih tanpa detail sama sekali. 4
  • 6. ANALISA GAMBAR 5. ANALISA Untuk gambar terakhir secara visual tampak gelap, tidak terlalu jelas. Hanya beberapa bagian yang tampak cukup jelas dilihat karena pancaran cahaya. Jika dilihat pada grafik histogram, grafik menunjukkan pada sisi gelap cukup mendominasi, akan tetapi tidak terlalu ke ujung pada sisi kiri. Hal ini menunjukkan bahwa foto tidak terlalu mengalami clipping shadow. Bisa ditunjukkan ketika di zoom in pada area yang gelap, maka detail foto masih dapat dilihat walau tidak terlalu jelas. Berbeda bila terjadi clipping shadow, yang hanya memperlihatkan warna gelap tanpa ada detail sama sekali. 5