The quote summarizes that genius originates from within an individual, but it requires effort and work from talented individuals to manifest it and make it available to others.

1. “ Genius is the gold in the mine; talent is
the miner who works and brings it out. ”
Lady Marguerite Blessington
A apresentação já vai começar ... Donets Basin
Mina de carvão-Ucrânia

2. Ruby, de
Hobby a
Business
Fabio Akita

4. @akitaonrails
Ruby e Ruby on Rails - 2006
Rails Summit Latin America - 2008
RubyConf Brasil - 2010

7. anos 80 anos 90 século 21

8. anos 80 anos 90 século 21

9. anos 80 anos 90 século 21
Clipper .NET
dBase III C/Pascal Java Ruby
Basic Delphi ASP
Visual Basic ABAP ObjC
Perl Python
PHP
Javascript

10. anos 80 anos 90 século 21

11. anos 80 anos 90 século 21

12. anos 80 anos 90 século 21

13. anos 80 anos 90 século 21

14. anos 80 anos 90 século 21

15. anos 80 anos 90 século 21

17. http:/
/slideshare.net/akitaonrails

19. “Why”

20. 2005-2007

22. 2005

23. 2005

24. 2005

25. 2005

26. 2005

27. 2005

28. 2005

29. Ruby no Brasil - 2005

30. Ruby no Brasil - 2005 Quase nenhum Mercado
Quase nenhum Desenvolvedor
Quase nenhum Interesse

31. Ruby no Brasil - 2005 Quase nenhum Mercado
Quase nenhum Desenvolvedor
Quase nenhum Interesse

32. Ruby no Brasil - 2005 Quase nenhum Mercado
Quase nenhum Desenvolvedor
Quase nenhum Interesse

33. #OMG

35. Propriedades
Técnicas

36. Propriedades
Startups
Técnicas

37. Propriedades
Startups
Técnicas
Novas
Tecnologias

38. Propriedades
Startups
Técnicas
Comunidades
(ex. Agile)
Novas
Tecnologias

39. Propriedades
Startups
Técnicas
Comunidades
(ex. Agile)
Novas
Tecnologias Big
Sponsor

40. Propriedades
Startups
Técnicas
Comunidades
(ex. Agile)
Novas
Tecnologias

42. Mudar para os EUA?
Desistir?

43. Mudar para os EUA?
Desistir?

44. “Inspiração”

45. Duncan Watts (Small Worlds)

46. “Bom senso é no que
confiamos para
navegar por situações
concretas do cotidiano”

47. 1947
600 mil entrevistas
Paul Lazarsfeld

48. 1947
600 mil entrevistas
Paul Lazarsfeld

49. Soldados com mais educação sofreram mais para se ajustar do que os
que tinham menos educação
Soldados sulistas se adaptaram melhor com o clima quente das Ilhas dos
Mares do Sul do que os do Norte
Soldados brancos eram mais ávidos para se promoverem a oficiais não-
comissionados do que negros
Negros do sul preferiam oficiais brancos do Sul do que do Norte
À medida que a luta continuava, os soldados ficavam com mais vontade
de voltar pra casa do que depois da guerra

50. #WRONG

51. Tudo é óbvio

52. Tudo é óbvio
(se você sabe a resposta)

53. Bom senso
serve para
situações
concretas, do
cotidiano

54. George Santayana

55. “Aqueles que não
aprendem com a
História estão
condenados a
repetí-la”

56. “Aqueles que não
aprendem com a
História estão
condenados a
repetí-la”

57. Linha do Tempo - Sistema Complexo Adaptativo

58. Linha do Tempo - Sistema Complexo Adaptativo

59. Histórias descrevem o
que aconteceu, não
PORQUE aconteceu

61. Estatística Psicologia
Sociologia
Biologia
Economia Comportamental
Física

62. “Esqueçam o passado,
somos o futuro”

63. “Esqueçam o passado,
somos o futuro”

65. Inspiração: CIÊNCIA

68. “Survival of the
Strongest”

69. “Survival of the
Fittest”

70. “Acho que você precisa ser
mais explícito neste passo 2”

75. “Bons artistas
copiam, grandes
artistas roubam
tomam como seu”
Pablo Picasso

76. REDES
(Sociais)

77. Stanley Milgram

79. 2003
46 filmes
1811 conexões
2.79
média de separação

80. 2003
46 filmes
1811 conexões
2.79
média de separação

81. 2003
46 filmes
1811 conexões
2.79
média de separação

82. 2003
46 filmes
1811 conexões
2.79
média de separação

87. 1 Mel Blanc 759
2 Tom Byron 697
3 Marc Wallice 535
4 Ron Jeremy 500
5 Peter North 491
6 T. T. Boy 449
7 Tom London 436
8 Randy West 425
9 Mike Horner 418
10 Joey Silvera 410

88. 1 Rod Steiger 2.537 112 2562
2 Donald Pleasence 2.542 180 2874
3 Martin Sheen 2.551 136 3501
4 Christopher Lee 2.552 201 2993
5 Robert Mitchum 2.557 136 2905
6 Charlton Heston 2.566 104 2552
7 Eddie Albert 2.567 112 3333
8 Robert Vaughn 2.570 126 2761
9 Donald Sutherland 2.577 107 2865
876 Kevin Bacon 2.786 46 1811

89. 1 Rod Steiger 2.537 112 2562
2 Donald Pleasence 2.542 180 2874
3 Martin Sheen 2.551 136 3501
4 Christopher Lee 2.552 201 2993
5 Robert Mitchum 2.557 136 2905
6 Charlton Heston 2.566 104 2552
7 Eddie Albert 2.567 112 3333
8 Robert Vaughn 2.570 126 2761
9 Donald Sutherland 2.577 107 2865
876 Kevin Bacon 2.786 46 1811

90. Small Worlds

91. Albert-László Barabási (Linked)

99. Livre Escala - Fractais
Mundos Pequenos - Hubs
Evolução - Preferential Attachment
Competição - Fitness
Robustez e Resiliência

100. Livre Escala - Fractais
Mundos Pequenos - Hubs
Evolução - Preferential Attachment
Competição - Fitness
Robustez e Resiliência

101. Livre Escala - Fractais
Mundos Pequenos - Hubs
Evolução - Preferential Attachment
Competição - Fitness
Robustez e Resiliência

102. Livre Escala - Fractais
Mundos Pequenos - Hubs
Evolução - Preferential Attachment
Competição - Fitness
Robustez e Resiliência

103. Livre Escala - Fractais
Mundos Pequenos - Hubs
Evolução - Preferential Attachment
Competição - Fitness
Robustez e Resiliência

104. grau
tempo

105. First Mover Advantage
grau
tempo

106. First Mover Advantage Fitness
grau
tempo

108. “Survival of the Fittest”

112. Vilfredo Paretto

113. Vilfredo Paretto

114. Vilfredo Paretto

115. 80
Vilfredo Paretto

116. 20
80
Vilfredo Paretto

117. 20
80
Vilfredo Paretto

118. 20
80 “Long Tail”
Vilfredo Paretto

119. SOCIAL
CAPITAL

120. CAPITAL
SOCIAL Bonding Capital
Bridging Capital

121. CAPITAL
SOCIAL Bonding Capital
Bridging Capital

128. “Ação sem planejamento é hobby.
Planejamento sem ação é ficção”

129. “O PLANO”
Ajudar a criar uma Nova Rede

130. AVISO: Uma História
(ilustração da explicação)

132. Mudar para os EUA?
Desistir?

133. “Bonding Capital”

141. 2008-2011

142. “Bridging Capital”

151. 30 e 31 de Agosto de 2012

194. 2010 2011
12 meses 8 meses
18 pessoas 40 pessoas
~1 mihão/ano ~4 milhões/ano

195. 2010 2011
12 meses 8 meses
18 pessoas 40 pessoas
~1 mihão/ano ~4 milhões/ano

198. “Mastery”

199. Transparência
“Mastery”

200. Transparência Autonomia
“Mastery”

201. Transparência Autonomia
Meritocracia “Mastery”

202. Transparência Autonomia
改善
Meritocracia “Mastery”

203. Transparência Autonomia
KAIZEN
Meritocracia “Mastery”

204. Transparência Autonomia
Melhoria Contínua
Meritocracia “Mastery”

216. Geoffrey West

218. 300
250
200
Peso (g)
150
100
50
0
0 50 100 150 200 250 300 350
Idade (dias)

219. 300
250
200
Peso (g)
150
100
50
0
0 50 100 150 200 250 300 350
Idade (dias)

220. Rato
300
250
200
Peso (g)
150
100
50
0
0 50 100 150 200 250 300 350
Idade (dias)

221. 400
300
bilhões
200
100
0
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

222. Walmart
400
300
bilhões
200
100
0
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

223. Walmart
400
300
bilhões
200
100
0
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

230. Ciclos de Inovação

231. Ciclos de Inovação

233. Grafite Diamante

234. Grafite Diamante

235. Grafite Diamante

242. Know How
vs
Know Why

243. Marco Tempest (TED.com)

244. MUITO OBRIGADO
+55 11 3729 14 22
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contact@codeminer42.com.br
http:/
/slideshare.net/akitaonrails