Aula 03 de disciplina de Metodologia da Pesquisa Científica do Programa de Pós-Graduação em Informática da UFPB. Nesta aula discutimos aspectos importantes na escolha de um projeto pesquisa.

1. Metodologia
da
Pesquisa
Cien1fica
Aula
03:
Selecionando
um
projeto
de
pesquisa
Professor:
Alexandre
Duarte
Web:
h5p://alexandre.ci.ufpb.br/ensino/mpc

3. Marshall
e
Warren

4. Qual
é
a
decisão
individual
com
maior
efeito
sobre
o
sucesso
ou
fracasso
de
um
projeto
de
pesquisa
?

5. “A
successful
person
isn’t
necessarily
be5er
than
her
less
successful
peers
at
solving
problems;
her
pa5ern-­‐recogniJon
faciliJes
have
just
learned
what
problems
are
worth
solving.”
-­‐
Ray
Kurzeil

6. Problemas
interessantes
em
Computação...
• Explorar
ou
explicar
o
comportamento
de
algoritmos,
protocolos
ou
outros
artefatos
computacionais
• Uma
questão
Upica
de
pesquisa
se
inicia
com
– “Por
que
...”
– “Como
...”
– “Em
que
circunstâncias
...”
– “Quais
as
condições
necessárias
e
suficientes
para
...”
• As
respostas,
que
não
são
simples
sim/não,
geralmente
apresentam
formalização
matemáJca,
modelos
estaUsJcas,
resultados
de
simulações
,etc.

7. Um
framework
para
problemas
de
pesquisa
em
Ciência
da
Computação
Sistema
Tarefa
Ambiente
Comportamento!

8. Um
framework
para
problemas
de
pesquisa
em
Ciência
da
Computação
• Sistema:
Aspectos
influenciados
pelo
projeJsta
do
sistema
– Algoritmo,
arquitetura,
estruturas
de
dados,
parâmetros
de
configuração,
etc
• Tarefa:
Aspectos
influenciados
pelo
usuários
– Consultas,
requisições,
dados
de
entrada,
etc
• Ambiente:
Aspectos
influenciados
por
outros
atores
que
não
o
projeJsta
ou
usuário
– Ambiente
de
rede,
ciclos
de
CPU
disponíveis,
memória
disponível,
etc
• Comportamento:
Desempenho
de
sistema
ao
executar
a
tarefa
em
um
determinado
ambiente

9. Sistema?
PageRank,
fazendas
de
servidores,
índices
Tarefa?
Consultas,
preferências,
linguagem
Ambiente?
Distribuição
dos
documentos,
carga
da
rede
Comportamento?
Desempenho
da
recuperação

10. Aspectos
a
considerar
• Importância:
O
quão
importante
é
o
tópico
de
pesquisa
dentro
da
comunidade?
• Estado
do
conhecimento:
O
que
já
sabemos?
Qual
a
posição
da
pesquisa
em
relação
“a
fronteira”?
• Competência
única:
O
que
te
diferencia
dos
demais
pesquisadores
para
desenvolver
esta
pesquisa?
Qual
a
sua
“arma
secreta”?
• Interesse:
O
quanto
este
projeto
de
pesquisa
interessa
a
você
pessoalmente?

11. Avaliando
a
importância
• Audiência:
Quem
vai
se
importar
com
as
respostas
para
minhas
questões
de
pesquisa?
• Impacto:
Diferentes
respostas
mudarão
– Que
pesquisa
desenvolver
a
seguir?
– O
estado
da
práJca?
• Longevidade:
Por
quanto
tempo
as
respostas
conJnuarão
a
ser
relevantes
e
importantes?

12. “It
is
fundamentally
the
confusion
between
effecJveness
and
efficiency
that
stands
between
doing
the
right
things
and
doing
things
right.
There
is
surely
nothing
quite
so
useless
as
doing
with
great
efficiency
what
should
not
be
done
at
all.”
-­‐Peter
Drucker

13. Como
começam
muitas
palestras
em
Ciência
da
Computação
• Um
gráfico
mostrando
o
crescimento
rápido
de
– Poder
de
processamento
?
– Geração
de
calor
– Tamanho
relaJvo
de
memórias
cache
– Tamanho
da
Web
– Base
instalado
de
um
determinado
disposiJvo
– ...
• Por
que
?

14. “A
Fronteira”
• Um
trabalho
importante
geralmente
se
localiza
na
fronteira
de
um
campo
• Você
quer
que
seu
trabalho
de
pesquisa
seja
relevante
quando
for
publicado
e
não
apenas
hoje
• A
fronteira
da
Ciência
da
Computação
tem
dois
componentes:
– Mudar
a
face
do
conhecimento
em
Ciência
da
Computação
(comum
a
todas
as
áreas)
– Mudar
o
ambiente
de
uma
tecnologia
ou
aplicação
computacional
(parJcularidade
nossa)

15. The
Medawar
Zone
Ganho
com
o
sucesso
Probabilidade
de
sucesso
Ganho
Distância
do
conhecimento
atual

16. Métodos
para
idenJficar
fronteiras
• Novas
observações
ou
achados
que
requerem
explicações
• Novos
oportunidades
oriundas
de
instrumentos,
métodos
de
estudo
ou
arcabouços
teóricos
• Linhas
de
pesquisa
que
convergem
para
propor
novas
oportunidades
• Necessidades
emergentes
de
outras
áreas
(busca
na
web,
bioinformáJca,
monitoramento
ecológico,
veículos
autônomos,
etc)

17. “Good
research
is
done
with
a
shovel,
not
with
tweezers...
You
should
find
an
area
where
you
can
get
a
lot
out
of
it
fast.”
-­‐Roger
Needham

18. Competência
única
• O
que
te
torna
melhor
do
que
qualquer
outro
para
desenvolver
este
trabalho
de
pesquisa
?
• Qual
a
sua
“arma
secreta”?
• Respostas
insaJsfatórias
– “Eu
sou
mais
inteligente
que
outras
pessoas”
• Raramente
é
verdade
– “Eu
vou
trabalhar
mais
duro,
mais
rápido
ou
por
mais
tempo”
• Sempre
haverá
alguém
que
fará
isso
melhor
que
você
e
esta
“arma”
pode
causar
efeitos
colaterais
indesejados
(família,
amigos,
vida
pessoal,
etc)

19. “Always
have
a
secret
weapon
—
the
biggest
computer,
a
problem
imported
from
another
field
that
others
haven't
heard
of
yet,
a
fact
you
stumbled
on
by
being
curious
about
everything,
a
friend
who
is
smarter
than
you
are.
Anything,
in
short,
that
will
give
you
an
unfair
advantage
in
gesng
there
first.
”
-­‐Herbert
Simon

20. Interesse
Pessoal
• Foque
seu
trabalho
em
áreas
que
lhe
interessem
pessoalmente
– Isto
te
permiJrá
trabalhar
mais
duro
e
de
forma
mais
eficiente
e
criaJva
• O
seu
interesse
pessoal
será
senJdo
por
outras
pessoas,
que
vão
colaborar
e
apoiar
o
seu
trabalho
• Interesse
pessoal
pode
ser
fortalecido
ou
destruído.
– Entenda
o
que
afeta
os
seus
interesse
e
use
isto
a
seu
favor

21. Algumas
propriedades
de
um
bom
projeto
de
pesquisa
para
a
disciplina
• Localizado
na
fronteira
– IdenJfica
áreas
não
ou
pouco
exploradas
– Os
resultados
seriam
de
interesse
de
especialistas
na
área
– Envolve
experimentos
– Apresenta
variáveis
dependentes
e
independentes
• Questões
práJcas
– Algoritmo,
protocolo
ou
sistema
já
implementado
ou
que
exija
UM
MÍNIMO
de
implementação
– Disponibilidade
de
infraestrutura
experimental
(simulador,
conjunto
de
dados,
etc)
– Não
envolver
testes
com
pessoas