Ementa da Disciplina de Estatística Aplicada a Arqueologia da UERJ

1. 1
EMENTA DA DISCIPLINA
Rio de Janeiro, 27 de abril de 2015
Universidade do Estado do Rio de Janeiro
IME – Instituto de Matemática e Estatística
Aline Ramos Borges – alineborges_est@outlook.com
Disciplina: Estatística Aplicada a Arqueologia

2. SUMÁRIO
1. DATAS E HORÁRIOS
2. EMENTA
3. OBJETIVOS
4. O QUE DESCOBRIREMOS?
5. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
6. CALENDÁRIO ACADÊMICO
7. AVALIAÇÃO DO CONTEÚDO
8. BIBLIOGRAFIA BÁSICA
9. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

3. DATAS E HORÁRIOS
DISCIPLINA
CÓDIGO DA
DISCIPLINA
CRÉDITO CURSO
Estatística Aplicada a Arqueologia 05-13089 4 Arqueologia
TEMPOS
DIAS DA
SEMANA
HORÁRIOS SALA
2
2ª
4ª
M5 e M6 – 10:40 às 12:20
M5 e M6 – 10:40 às 12:20
6105-2
6105-3

4. DATAS E HORÁRIOS
DATA DIA DA SEMANA FERIADO
21/04/15 3ª feira Tiradentes
23/04/15 5ª feira São Jorge
01/05/15 6ª feira Dia do Trabalho
04/06/15 5ª feira Corpus Christi
NÃO AFETAM A
DISCIPLINA!!!

5. EMENTA
1. ESTATÍSTICA DESCRITIVA
2. SÉRIES ESTATÍSTICAS
3. REPRESENTAÇÃO GRÁFICA
4. DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
5. MEDIDAS DE POSIÇÃO
6. MEDIDAS DE DISPERSÃO
7. MEDIDAS DE ASSIMETRIA E DE CURTOSE
8. DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE
9. DISTRIBUIÇÕES TEÓRICA DE PROBABILIDADE

6. OBJETIVOS
 GERAL:
• Ao final do período o aluno deverá ser capaz de: reconhecer, em Geologia, a
possibilidade de ajustar a modelos aleatórios, clássicos, fenômenos que deseje analisar e
interpretar.
 ESPECÍFICOS:
• Conhecer os conceitos básicos como: estatística descritiva e inferencial, população e
amostra, séries estatísticas (tabelas e gráficos) e variável aleatória (discreta e contínua).
• Conhecer distribuição de frequências: sem e com classes.
• Conhecer as medidas de posição, dispersão, assimetria e curtose.
• Conhecer os conceitos básicos de: axiomas de probabilidade, função de probabilidade
discreta (Binomial) e função de densidade de probabilidade contínua (Normal).

7. O QUE DESCOBRIREMOS?
 O QUE É ESTATÍSTICA?
• É um ramo da Matemática Aplicada que investiga os processos de obtenção,
organização e análise e interpretação de dados sobre uma população ou uma amostra e
também métodos para tirar conclusões e fazer predições com base nesses dados.
• Em nosso cotidiano, é necessário tomar decisões e muitas vezes decisões rápidas.

8. O QUE DESCOBRIREMOS?
 POR QUE ESTUDAR?
• Entender grandes volumes de informação (pesquisas de mercado, índices populacionais,
etc.);
• Controle Estatístico de Processo (CEP);
• Previsões confiáveis (projeções financeiras, vida útil de equipamentos, etc.);
• Planejamento (coleta de dados, definição de amostras, planos de contingência, etc.).

9. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
1. ESTATÍSTICA DESCRITIVA – 27/04/15:
1.1. Estatística;
1.2. População e Amostra;
1.3. Como Selecionar uma Amostra;
1.4. Variável Aleatória;
1.5. Notação por Índices;
1.6. Exercícios.

10. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
2. SÉRIES ESTATÍSTICAS – 29/04/15:
2.1. Séries Temporais;
2.2. Séries Geográficas;
2.3. Séries Específicas;
2.4. Séries Conjugadas;
2.5. Exercícios.

11. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
3. REPRESENTAÇÃO GRÁFICA – 29/04/15:
3.1. Gráfico de Linhas;
3.2. Gráfico de Barras;
3.3. Gráfico de Setores;
3.4. Exercícios.

12. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
4. DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS – 04/05/15 e 06/05/15:
4.1. Sem Classes;
4.2. Curvas de Frequência;
4.3. Com Classes;
4.4. Tipos de Frequências;
4.5. Exercícios.

13. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
5. MEDIDAS DE POSIÇÃO – 11/05/15 e 13/05/15:
5.1. Média;
5.2. Mediana;
5.3. Moda;
5.4. Relação entre média, mediana e moda;
5.5. Separatrizes;
5.6. Boxplot;
5.7. Exercícios.

14. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
6. MEDIDAS DE DISPERSÃO – 18/05/15 e 20/05/15:
6.1. Amplitude total;
6.2. Variância;
6.3. Desvio padrão;
6.4. Coeficiente de variação (CV);
6.5. Escore reduzido;
6.6. Exercícios.

15. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
7. MEDIDAS DE ASSIMETRIA E DE CURTOSE – 25/05/15:
7.1. Assimetria;
7.2. Curtose;
7.3. Exercícios.

16. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
8. DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE – 03/06/15, 08/06/15, 10/06/15,
15/06/15 e 17/06/15:
8.1. Teoria das Probabilidades;
8.2. Experimento Aleatório;
8.3. Experimento Determinístico;
8.4. Espaço Amostral;
8.5. Análise Combinatória: permutações, arranjos, combinações e quadro resumo;
8.6. Evento;
8.7. Diagrama de Venn;
8.8. Axiomas de Probabilidade;
8.9. Exercícios.

17. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
9. DISTRIBUIÇÕES TEÓRICA DE PROBABILIDADE – 22/06/15 e 24/06/15:
9.1. Função de Probabilidade;
9.2. Função Densidade de Probabilidade;
9.3. Análise Bidimensional;
9.4. Valor Esperado, Variância, Desvio Padrão, Covariância e Correlação;
9.5. Discretas: Binomial;
9.6. Contínuas: Normal;
9.7. Exercícios.

18. CALENDÁRIO ACADÊMICO
 INÍCIO DO PERÍODO LETIVO:
 FIM DO PERÍODO LETIVO:
DATA
11/03/15
DATA
14/07/15

19. AVALIAÇÃO DO CONTEÚDO
 PRIMEIRA AVALIAÇÃO:
 SEGUNDA AVALIAÇÃO:
DATA
01/06/15
DATA
01/07/15

20. AVALIAÇÃO DO CONTEÚDO
 REPOSIÇÃO:
 FINAL:
DATA
06/07/15
DATA
08/07/15

21. BIBLIOGRAFIA BÁSICA
 BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica. 7. ed. Saraiva, 2012.
CTC/B - Maracanã - 5º andar - 519.2 M845 5.ed.
CTC/A - Maracanã - 6º andar - 519.2 B981 4.ed
 SPIEGEL, M. R. Estatística. 3. ed. Rio de Janeiro: Makron Books, 1993.
CTC/A - Maracanã - 6º andar - 311 S755e
 MURTEIRA, B. J. F.; BLACK, G. H. J. Estatística Descritiva. Lisboa: McGraw-hill,
1983.
CTC/A - Maracanã - 6º andar - 519.22 M984

22. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
 CARVALHO, S.; CAMPOS, W. Estatística Básica Simplificada. Rio de Janeiro:
Elsevier, 2008.
 MENESES, A.; MARIANO, F. Noções de estatísticas para concursos: teoria, questões
resolvidas e mais de 230 questões com gabarito. Rio de Janeiro: Elsevier, 2010. 160
p.
 MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística Aplicada e Probabilidade para
Engenheiros. Rio de Janeiro: LTC, 2012.
CTC/B - Maracanã - 5º andar - 519.2 M787 5.ed.