SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  16
PROBABILISTIC MODELS FOR RISKS ASSESSMENT IN SOFTWARE QUALITYASSURANCE Вероятностные модели для оценки рисков  связанных с обеспечением качества ПО
04.06.1996,  Centre Spatial Guyanais ,  Kourou
40 seconds after initiation of the flight sequence at an altitude of  3700  m the launcher veered off its flight path, broke up and exploded.  Total loss US$370 million
 
QUALITY КАЧЕСТВО
RISK РИСК
R (A) =P (A) ·L (A) Risk is a potential undesired event which, if occurs, will cause loss. Риск – это возможное нежелательное событие, которое, в случае, если оно произойдёт, приведёт к потерям.
R (A) = P (A) · L (A) Risk is a potential undesired event which, if occurs, will cause loss. Риск – это возможное нежелательное событие, которое, в случае, если оно произойдёт, приведёт к потерям.
R (A) = P (A) ·L (A) Risk is a potential undesired event which, if occurs, will cause loss. Риск – это возможное нежелательное событие, которое, в случае, если оно произойдёт, приведёт к потерям.
R (A) =P (A) ·L (A) Risk is a potential undesired event which, if occurs, will cause loss. Риск – это возможное нежелательное событие, которое, в случае, если оно произойдёт, приведёт к потерям.
QUALITY MODELS МОДЕЛИ КАЧЕСТВА ПО
QUALITY CRITERIA КРИТЕРИИ КАЧЕСТВА ПО
METHODOLOGY ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],RISK ANALYSIS АНАЛИЗ РИСКОВ
По существу,  все модели ошибочны,  но некоторые  - полезны . Essentially, all models are wrong, but some are useful Box, George E. P.;  Norman R. Draper (1987). Empirical Model-Building and Response Surfaces.
РЕЗУЛЬТАТЫ ,[object Object],[object Object],[object Object]

Contenu connexe

En vedette

En vedette (15)

Big Data Analytics : A Social Network Approach
Big Data Analytics : A Social Network ApproachBig Data Analytics : A Social Network Approach
Big Data Analytics : A Social Network Approach
 
Social media with big data analytics
Social media with big data analyticsSocial media with big data analytics
Social media with big data analytics
 
твой кругозор
твой кругозортвой кругозор
твой кругозор
 
Semiotica
SemioticaSemiotica
Semiotica
 
Baixo mmgtr baixoapostila1-01intro
Baixo   mmgtr baixoapostila1-01introBaixo   mmgtr baixoapostila1-01intro
Baixo mmgtr baixoapostila1-01intro
 
Abordagem comportamental da administração
Abordagem comportamental da administraçãoAbordagem comportamental da administração
Abordagem comportamental da administração
 
Jenny
JennyJenny
Jenny
 
comando Cups
comando Cupscomando Cups
comando Cups
 
Kanji from the Start - Unit 1 p12 spelling test
Kanji from the Start - Unit 1 p12 spelling testKanji from the Start - Unit 1 p12 spelling test
Kanji from the Start - Unit 1 p12 spelling test
 
Trabajo grupo 6
Trabajo grupo 6Trabajo grupo 6
Trabajo grupo 6
 
Cinética Química
Cinética QuímicaCinética Química
Cinética Química
 
Aprender y enseñar en colaboración
Aprender y enseñar en colaboraciónAprender y enseñar en colaboración
Aprender y enseñar en colaboración
 
Plágio
PlágioPlágio
Plágio
 
Teotinuacán
TeotinuacánTeotinuacán
Teotinuacán
 
Marlowe pp
Marlowe ppMarlowe pp
Marlowe pp
 

Similaire à Master's Slides

Тестирование как управление рисками продукта
Тестирование как управление рисками продуктаТестирование как управление рисками продукта
Тестирование как управление рисками продуктаSQALab
 
Сколково - ОтУС - управление рисками (часть 2)
Сколково - ОтУС -  управление рисками (часть 2)Сколково - ОтУС -  управление рисками (часть 2)
Сколково - ОтУС - управление рисками (часть 2)Alexei Sidorenko, CRMP
 
Управление рисками в ИТ-проекте (2003)
Управление рисками в ИТ-проекте (2003)Управление рисками в ИТ-проекте (2003)
Управление рисками в ИТ-проекте (2003)Anna Sokolova
 
СКОЛКОВО: Основы управления рисками - оценка рисков
СКОЛКОВО: Основы управления рисками - оценка рисковСКОЛКОВО: Основы управления рисками - оценка рисков
СКОЛКОВО: Основы управления рисками - оценка рисковAlexei Sidorenko, CRMP
 
презентация Agile days_пикулев
презентация Agile days_пикулевпрезентация Agile days_пикулев
презентация Agile days_пикулевAlexey Pikulev
 

Similaire à Master's Slides (6)

Тестирование как управление рисками продукта
Тестирование как управление рисками продуктаТестирование как управление рисками продукта
Тестирование как управление рисками продукта
 
Сколково - ОтУС - управление рисками (часть 2)
Сколково - ОтУС -  управление рисками (часть 2)Сколково - ОтУС -  управление рисками (часть 2)
Сколково - ОтУС - управление рисками (часть 2)
 
FRM Lecture 2
FRM Lecture 2FRM Lecture 2
FRM Lecture 2
 
Управление рисками в ИТ-проекте (2003)
Управление рисками в ИТ-проекте (2003)Управление рисками в ИТ-проекте (2003)
Управление рисками в ИТ-проекте (2003)
 
СКОЛКОВО: Основы управления рисками - оценка рисков
СКОЛКОВО: Основы управления рисками - оценка рисковСКОЛКОВО: Основы управления рисками - оценка рисков
СКОЛКОВО: Основы управления рисками - оценка рисков
 
презентация Agile days_пикулев
презентация Agile days_пикулевпрезентация Agile days_пикулев
презентация Agile days_пикулев
 

Master's Slides

  • 1. PROBABILISTIC MODELS FOR RISKS ASSESSMENT IN SOFTWARE QUALITYASSURANCE Вероятностные модели для оценки рисков связанных с обеспечением качества ПО
  • 2. 04.06.1996, Centre Spatial Guyanais , Kourou
  • 3. 40 seconds after initiation of the flight sequence at an altitude of 3700 m the launcher veered off its flight path, broke up and exploded. Total loss US$370 million
  • 4.  
  • 7. R (A) =P (A) ·L (A) Risk is a potential undesired event which, if occurs, will cause loss. Риск – это возможное нежелательное событие, которое, в случае, если оно произойдёт, приведёт к потерям.
  • 8. R (A) = P (A) · L (A) Risk is a potential undesired event which, if occurs, will cause loss. Риск – это возможное нежелательное событие, которое, в случае, если оно произойдёт, приведёт к потерям.
  • 9. R (A) = P (A) ·L (A) Risk is a potential undesired event which, if occurs, will cause loss. Риск – это возможное нежелательное событие, которое, в случае, если оно произойдёт, приведёт к потерям.
  • 10. R (A) =P (A) ·L (A) Risk is a potential undesired event which, if occurs, will cause loss. Риск – это возможное нежелательное событие, которое, в случае, если оно произойдёт, приведёт к потерям.
  • 11. QUALITY MODELS МОДЕЛИ КАЧЕСТВА ПО
  • 12. QUALITY CRITERIA КРИТЕРИИ КАЧЕСТВА ПО
  • 13.
  • 14.
  • 15. По существу, все модели ошибочны, но некоторые - полезны . Essentially, all models are wrong, but some are useful Box, George E. P.; Norman R. Draper (1987). Empirical Model-Building and Response Surfaces.
  • 16.