SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  5
CONTOH SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER
                                     Statistika [I0284]


Semester Genap 2006-007 [4 SOAL, OPEN BOOKS, PAKAI KALKULATOR]

1.
     Sebuah badan sertifikasi kelompok pengguna komputer nasional telah melakukan uji
     kompetensi management lembaga pendidikan komputer di Jakarta. Uji pendahuluan
     yang terdiri atas 150 pertanyaan pilihan ganda (multiple-choice) telah dilakukan
     terhadap 25 pengelola (manager) lembaga pendidikan komputer. Jumlah pertanyaan
     yang berhasil dijawab dengan benar oleh ke-25 pengelola lembaga pendidikan
     komputer tersebut adalah sebagai berikut [bobot 30%]:

          102    91   72    98    115   57    89   121    89   124 122 136 105
           80    79   64    108 113     83    63    84    96    99    75    97

     a) Buatkan diagram dahan dan daun untuk meringkas data tersebut.
     b) Buatkan diagram kotak dan garis (box-and-whisker plot).
     c) Adakah data pencilan? Bila ada, sebutkan.

2.
     Tim sepak bola suatu universitas melakukan pertandingan 55% di dalam kampus dan
     45% di luar kampus. Apabila tim bertanding di dalam kampus universitas bersangkutan,
     peluang untuk menang pertandingan adalah 0.80. Namun apabila pertandingan di
     lakukan di luar kampus universitas bersangkutan, peluang untuk menang turun menjadi
     0.65. Jika tim tersebut menang bertanding di suatu hari Sabtu, berapa peluang bahwa
     pertandingan itu dilakukan di dalam kampus universitasnya? [bobot 20 %]


3.

     Jumlah unit komputer pribadi (personal computer, PC) yang dirakit dan dipasarkan oleh
     sebuah pabrik perakitan PC bervariasi dari satu bulan ke bulan lainnya. Berdasarkan
     data 2 tahun terakhir distribusi perakitan dan pemasaran PC dan peluangnya dalam 4
     bulan adalah sbb. [bobot 30%]:

      Jumlah unit PC dirakit dan dipasarkan         300        400         500        600
      Peluang                                       .20        .30         .35        .15

     a) Hitung rata-rata (nilai harapan) banyak unit PC dirakit dan dipasarkan per bulan.
     b) Hitung ragam (variance) dan simpangan baku (standard deviation) PC tirakit dan
        dipasarkan setiap bulan.

4.
      Nilai rata-rata dan simpangan baku ujian masuk Universitas Bina Nusantara masing-
     masing adalah 70 dan 15. UbINUS akan menerima peserta ujian yang memiliki nilai
     10% terbesar. Berapa nilai batas ujian peserta yang dapat diterima di UbINUS? [bobot
     20%]




      UNTUK LATIHAN INDIVIDUAL. KERJAKAN DAN TIDAK USAH DIKUMPULKAN




         DR.Ir. H.R. Edi Soenarjo - Lektor Kepala [400] . Binus University. Oktober 2008
                                                                                            1/5
CONTOH SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER
                                       Statistika [I0284]




Semester Genap 2005-006 [4 SOAL, OPEN BOOKS, PAKAI KALKULATOR]

SOAL dan TELADAN JAWABAN
1. [a] Diagram Dahan & Daun dan Ragam, Simpoangan Baku dan Koefsien Keragaman

 Dahan         Daun                       Frekuensi
                                                        n = 30 Σxi = 132 Σ (xi)2 = 765,54
      0        2, 5                           2          Rata-rata :
      1        4, 6, 6                        3          x = Σ x1 / n = 132/30 = 4,4
      2        0, 3, 8, 9                     4          Ragam :
                                                         s2 = [ nΣ (xi 2) - (Σxi )2 ]
      3        1, 3, 4, 4, 5                  5
                                                                      n(n-1)
      4        2, 5, 5, 8, 9                  5              = [(30x 765,54) - (132)2]
      5        3, 5, 8, 8                     4                      30(29)
                                                             = [22966,2 – 17424]
      6        0, 2, 5                        3
                                                                       870
      7        4                              1              = 6,3793
      8        5                              1          Simpangan baku
      9        7                              1           s = √6,3793 = 2,52572
                                                         Koefisien keragaman !!!
     10        4                              1          KK = s x100%
                                              30                 √n
                                                             = 2,52572 x 100% =46,11%
                                                                5, 4771

[b] Five number summary

 Xmin = 0,2 ;      X maks = 10,4
Q1 = Q (0,25) ; np1 = 30 x 0,25 = 7,5  tidak bulat r <np1<r+1      7 < np1 < 8  7 < 7,5 <
                                                             8  X 8 = 2,8 Q1 = 2,8
Q2 = Q(0,50); np2 = 30 x 0,50 = 15  bulat             X15 = 4,32 Q2 = 4,2
Q3 = Q(0,75) ; np3 = 30 x 0,75 = 22,5  tidak bulat  r <np3 < r+1
              22 < np3 < 23  22 < 22,5 < 23  X 23 = 5,8 Q3 = 5,8
[Xmin, Q1, Q2, Q3, Xmaks] = [ 0,2 ; 2,5; 4,2; 5,8; 10,4] -> 5 number summary

[c] IQR = Q3 – Q1 = 5,8 – 2,8 = 3 IQR = 3

[d] Pagar Dalam Bawah = Q1 – 1,5 x IQR = 2,8 – 1,5 x 3 = 2,8 - 4,5 = - 1,7 PDB = -1,7
    Pagar Dalam Atas = Q3 + 1,5 x IQR = 5,8 + 1,5 x 3 = 5,8 + 4,5 = 10,3 PDA = 10,3

[e] Ada data pencilan (outlier) = 10,4 Gambar DIAGRAM KOTAK dan GARIS


2.
Seorang petugas pengendali mutu menemukan dua tipe cacat dari barang yang diperiksa,
yaitu tipe A dan tipe B. Berdasarkan pengalaman, P(A) = 0,02 ; P(B) = 0,05 P(A ∪ B) =
0,06


              A       A∩ B        B



P(A ∪ B) = P(A) + P(B) – P(A ∩ B)

          DR.Ir. H.R. Edi Soenarjo - Lektor Kepala [400] . Binus University. Oktober 2008
                                                                                            2/5
CONTOH SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER
                                       Statistika [I0284]

0,06 = 0,02 + 0,05 - P(A ∩ B)  P(A ∩ B)= 0,02 + 0,05 – 0,06 = 0,01


[a] Berapa peluang P(A/B) ? P(A ∩ B) / P(B) = 0,01/0,05 = 0,2

[b] Apakah kejadian A dan B saling bebas?

Bila kejadian A dan B saling bebas, maka :
P(A ∩ B) = P(A) . P(B) = 0,02 x 0,05 = 0,001
Karena ternyata P(A ∩ B) = 0,01, maka dua kejadian A dan B tidak bebas


3.

Sebuah peubah acak X menyebar secara seragam pada interval (3;7)
A = 3 dan b = 7 Hitung rataan, peluang X ≤ 6, dan ragam dari X!

[a] Rataan dari X= [a +b] / 2 = [3 + 7] / 2 = 5
                            1                1          1
[b] Peluang P(X = x = -------------- = ------------- = --- ; X = 3,4,5,6
                       [b-a] + 1          [7-3] + 1 5

     P(X ≤ 6) = P(X =3) + P(X=4) + P(X =5) + P(X=6) = 4 x 1/5 = 4/5 = 0,8

                   [(b-a) +1]2 – 1          [(7-3) +1]2 –1        (5)2 –1     24
[c] Ragam dari X = ------------------- = --------------------- = --------- = ----- = 2
                         12                       12               12         12

4.
Diketahui sebuah peubah acak X menyebar secara normal dengan
µ= 2 dan σ2 = 4  σ = ,√4 = 2
Berapa peluang X ada diantara –1 dan 4?
                           X-µ
Peubah normal baku : z = ----------- ∞ N (0, 1) µz = 0 dan σz = 1
                            σ
     X1 = -1 ; X2 = 4

               X1 - µ            -1 - 2
        z1 = -------------- = ------------ = -1,5  sebaran kumulatip normal baku
                 σ                 2                (lihat tabel z) = 0,0668

               X2- µ            4-2
        z2 = -------------- = ------------ = 1  sebaran kumulatip normal baku
                 σ                 2             (lihat tabel z) = 0,8413

        P (-1 < x < 4) = P(-1,5 < z < 1) = P(z < 1) – P(z < -1,5)
                      = 0,8413 – 0,0668
                      = 0,7745




        Berikan gambar!
        DR.Ir. H.R. Edi Soenarjo - Lektor Kepala [400] . Binus University. Oktober 2008
                                                                                          3/5
CONTOH SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER
                                      Statistika [I0284]




                           77
                           45
                           0,



          -Z                  -1,5      0            1                           +Z

               0,0668                                           0,8413




Semester GANJIL 2007-008 [4 SOAL, OPEN BOOKS, PAKAI KALKULATOR]

1. Data tentang umur aki mobil (dalam bulan) dari 44 aki merek sejenis ditampilkan dalam
   bentuk diagram dahan dan daun di bawah ini [bobot 30]:

           Dahan      Daun
             1        2
             2        3
             3        4567
             4        11344566678
             5        0224556777889
             6        2356778899
             7        24
             8        15

     a. Tentkan ringkasan lima angkanya five number summary
     b. Tentukan hamparan (interquartile range), pagar dalam atas(upper inner fence) dan
           pagar dalam bawah (lower inner fence)
     c.        Buatkan diagram kotak garisnya (box-plot) dan apakan ada data pencilan
           (outlier), tunjukkan bila adfa dan jelaskan.

2. Sebuah perusahaan memproduksi suatu barang yang dihasilkan dari empat buah
   mesin: B1, B2, B3 da B4. Dari seluruh produksi, mesin B1 menghasilkan 400 unit, mesin B2
   menghasilkan 300 unit, mesin B3 200 unit dan mesin B4 100 unit. Bila diketahui dari
   pengalaman sebelumnya bahwa, produk yang rusak berasal dari B1 = 8%, mesin B2 =
   6%, mesin B3 = 4% dan mesin B4 = 2%, maka apabila seseorang membeli 1 unit secaa
   acak, [bobot 25]
   a. Berapa peluang bahwa pembeli tersebut memperoleh produk yang rusak?
   b. Apabila produk yang dibeli ternyata rusak, berapakah peluang produk yang rusak
      tersebut berasal dari mesin B1?

3. Peubah acak X menyatakan banyaknya mobil terjual per hari pada sebuah dealer mobil
   di Jakarta dengan sebaran peluangnya sebagai berikut : [bobot 20]

       X             0            1            2             3             4              5
      P(x)          0,01          C           0,15          0,30          0,25          0,15

   a. Tentukan nilai C yang ada pada table di atas!
   b. Cari rata-rata (nilai harapan) banyaknya mobil yang terjual per hari!

          DR.Ir. H.R. Edi Soenarjo - Lektor Kepala [400] . Binus University. Oktober 2008
                                                                                               4/5
CONTOH SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER
                                   Statistika [I0284]

   c. Berapakah ragam dan simpangan baku banyaknya mobil yang terjual per hari?



4. Suatu mesin dispenser minuman ringan dengan sebaran normal mengeluarkan rata-rata
   7 ounces minuman ringan dengan simpangan baku 0,10 ounces. Berapakan peluang
   msein tersebut mengeluarkan minuman ringan sebanyak : [bobot 25]

      a. Antara 6,0 dan 7,15 ounces?
      b. B. Antara 7,10 dan 7,25 ounces ?
      c. C. Lebih dari atau sama dengan 7,20 ounces?




       DR.Ir. H.R. Edi Soenarjo - Lektor Kepala [400] . Binus University. Oktober 2008
                                                                                         5/5

Contenu connexe

Tendances

Beberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuBeberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuRaden Maulana
 
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Raden Maulana
 
STATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesisSTATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesisYousuf Kurniawan
 
10.pendugaan interval
10.pendugaan interval10.pendugaan interval
10.pendugaan intervalhartantoahock
 
Distribusi binomial dan distribusi poisson
Distribusi binomial dan distribusi poissonDistribusi binomial dan distribusi poisson
Distribusi binomial dan distribusi poissonSuci Agustina
 
Soal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaSoal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaKana Outlier
 
Basic statistics 5 - binomial distribution
Basic statistics   5 - binomial distributionBasic statistics   5 - binomial distribution
Basic statistics 5 - binomial distributionangita wahyu suprapti
 
Presentasi bab-09
Presentasi bab-09Presentasi bab-09
Presentasi bab-09why wid
 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuAnderzend Awuy
 
uji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - ratauji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - rataRatih Ramadhani
 
Konsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitasKonsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitasChristiana Tian
 
Nilai Egien Dan Vektor Eigen
Nilai Egien Dan Vektor EigenNilai Egien Dan Vektor Eigen
Nilai Egien Dan Vektor EigenRizky Wulansari
 
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialDistribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialSilvia_Al
 
4 bunga nominal dan bunga efektif
4 bunga nominal dan bunga efektif4 bunga nominal dan bunga efektif
4 bunga nominal dan bunga efektifSimon Patabang
 
Persamaan garis lurus(Geometri Analitik Ruang)
Persamaan garis lurus(Geometri Analitik Ruang)Persamaan garis lurus(Geometri Analitik Ruang)
Persamaan garis lurus(Geometri Analitik Ruang)Dyas Arientiyya
 
Latihan soal beberapa distribusi peluang diskrit
Latihan soal beberapa distribusi peluang diskritLatihan soal beberapa distribusi peluang diskrit
Latihan soal beberapa distribusi peluang diskritSiti Yuliati
 

Tendances (20)

Beberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuBeberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinu
 
Distribusi poisson
Distribusi poissonDistribusi poisson
Distribusi poisson
 
Materi P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi NormalMateri P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi Normal
 
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
 
STATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesisSTATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesis
 
10.pendugaan interval
10.pendugaan interval10.pendugaan interval
10.pendugaan interval
 
Distribusi binomial dan distribusi poisson
Distribusi binomial dan distribusi poissonDistribusi binomial dan distribusi poisson
Distribusi binomial dan distribusi poisson
 
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
 
Soal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaSoal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannya
 
Basic statistics 5 - binomial distribution
Basic statistics   5 - binomial distributionBasic statistics   5 - binomial distribution
Basic statistics 5 - binomial distribution
 
Presentasi bab-09
Presentasi bab-09Presentasi bab-09
Presentasi bab-09
 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinu
 
Stat d3 7
Stat d3 7Stat d3 7
Stat d3 7
 
uji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - ratauji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - rata
 
Konsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitasKonsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitas
 
Nilai Egien Dan Vektor Eigen
Nilai Egien Dan Vektor EigenNilai Egien Dan Vektor Eigen
Nilai Egien Dan Vektor Eigen
 
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialDistribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
 
4 bunga nominal dan bunga efektif
4 bunga nominal dan bunga efektif4 bunga nominal dan bunga efektif
4 bunga nominal dan bunga efektif
 
Persamaan garis lurus(Geometri Analitik Ruang)
Persamaan garis lurus(Geometri Analitik Ruang)Persamaan garis lurus(Geometri Analitik Ruang)
Persamaan garis lurus(Geometri Analitik Ruang)
 
Latihan soal beberapa distribusi peluang diskrit
Latihan soal beberapa distribusi peluang diskritLatihan soal beberapa distribusi peluang diskrit
Latihan soal beberapa distribusi peluang diskrit
 

Similaire à 12. contoh soal uts statistika

Trial sbp spm 2014 add math k1
Trial sbp spm 2014 add math k1Trial sbp spm 2014 add math k1
Trial sbp spm 2014 add math k1Cikgu Pejal
 
236900466 3472-1-mt-trial-spm-sbp-2014
236900466 3472-1-mt-trial-spm-sbp-2014236900466 3472-1-mt-trial-spm-sbp-2014
236900466 3472-1-mt-trial-spm-sbp-2014Aly Hamdy
 
Uji liliefors + Uji bartlett + Analisis Varians Jalur 1
Uji liliefors + Uji bartlett + Analisis Varians Jalur 1Uji liliefors + Uji bartlett + Analisis Varians Jalur 1
Uji liliefors + Uji bartlett + Analisis Varians Jalur 1Universitas Negeri Makassar
 
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif Angga Debby Frayudha
 
Bab.2 matematika dasar
Bab.2 matematika dasarBab.2 matematika dasar
Bab.2 matematika dasarBayu Bayu
 
010 statistika-analisis-korelasi
010 statistika-analisis-korelasi010 statistika-analisis-korelasi
010 statistika-analisis-korelasiMizayanti Mizayanti
 
Pendugaan parameter
Pendugaan parameterPendugaan parameter
Pendugaan parametersiti Julaeha
 
Barisan dan deret aritmetika
Barisan dan deret aritmetikaBarisan dan deret aritmetika
Barisan dan deret aritmetikaWari Julyadi
 
Pembahasan soal kalkulus pada buku karangan edwin j. purcell dan dale varberg...
Pembahasan soal kalkulus pada buku karangan edwin j. purcell dan dale varberg...Pembahasan soal kalkulus pada buku karangan edwin j. purcell dan dale varberg...
Pembahasan soal kalkulus pada buku karangan edwin j. purcell dan dale varberg...Faris Audah
 
Modul UAS Sosiometri Semester 5 Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta Indonesia
Modul UAS Sosiometri Semester 5 Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta IndonesiaModul UAS Sosiometri Semester 5 Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta Indonesia
Modul UAS Sosiometri Semester 5 Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta IndonesiaTitis Setya Wulandari
 
Analisis butir soal hasil ujian
Analisis butir soal hasil ujianAnalisis butir soal hasil ujian
Analisis butir soal hasil ujianWisda Putri
 
Contoh Soal Matematika Terapan
Contoh Soal Matematika TerapanContoh Soal Matematika Terapan
Contoh Soal Matematika TerapanRelein Januarsie
 
Latihan UN Matematika SMP 2014.
Latihan UN Matematika SMP 2014.Latihan UN Matematika SMP 2014.
Latihan UN Matematika SMP 2014.Yan Aryana
 
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanSTATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanmuhfadlihdahlan
 

Similaire à 12. contoh soal uts statistika (20)

Trial sbp spm 2014 add math k1
Trial sbp spm 2014 add math k1Trial sbp spm 2014 add math k1
Trial sbp spm 2014 add math k1
 
236900466 3472-1-mt-trial-spm-sbp-2014
236900466 3472-1-mt-trial-spm-sbp-2014236900466 3472-1-mt-trial-spm-sbp-2014
236900466 3472-1-mt-trial-spm-sbp-2014
 
Uji liliefors + Uji bartlett + Analisis Varians Jalur 1
Uji liliefors + Uji bartlett + Analisis Varians Jalur 1Uji liliefors + Uji bartlett + Analisis Varians Jalur 1
Uji liliefors + Uji bartlett + Analisis Varians Jalur 1
 
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
 
Analysis of variance
Analysis of varianceAnalysis of variance
Analysis of variance
 
Statistika kelas 11
Statistika kelas 11Statistika kelas 11
Statistika kelas 11
 
Bermain angka
Bermain angkaBermain angka
Bermain angka
 
Kel3 matriks
Kel3 matriks Kel3 matriks
Kel3 matriks
 
Bab.2 matematika dasar
Bab.2 matematika dasarBab.2 matematika dasar
Bab.2 matematika dasar
 
Mat kelas-6
Mat kelas-6Mat kelas-6
Mat kelas-6
 
010 statistika-analisis-korelasi
010 statistika-analisis-korelasi010 statistika-analisis-korelasi
010 statistika-analisis-korelasi
 
Pendugaan parameter
Pendugaan parameterPendugaan parameter
Pendugaan parameter
 
Barisan dan deret aritmetika
Barisan dan deret aritmetikaBarisan dan deret aritmetika
Barisan dan deret aritmetika
 
Pembahasan soal kalkulus pada buku karangan edwin j. purcell dan dale varberg...
Pembahasan soal kalkulus pada buku karangan edwin j. purcell dan dale varberg...Pembahasan soal kalkulus pada buku karangan edwin j. purcell dan dale varberg...
Pembahasan soal kalkulus pada buku karangan edwin j. purcell dan dale varberg...
 
Modul UAS Sosiometri Semester 5 Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta Indonesia
Modul UAS Sosiometri Semester 5 Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta IndonesiaModul UAS Sosiometri Semester 5 Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta Indonesia
Modul UAS Sosiometri Semester 5 Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta Indonesia
 
Analisis butir soal hasil ujian
Analisis butir soal hasil ujianAnalisis butir soal hasil ujian
Analisis butir soal hasil ujian
 
Contoh Soal Matematika Terapan
Contoh Soal Matematika TerapanContoh Soal Matematika Terapan
Contoh Soal Matematika Terapan
 
Latihan UN Matematika SMP 2014.
Latihan UN Matematika SMP 2014.Latihan UN Matematika SMP 2014.
Latihan UN Matematika SMP 2014.
 
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanSTATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
 
Penyebaran data
Penyebaran dataPenyebaran data
Penyebaran data
 

12. contoh soal uts statistika

  • 1. CONTOH SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER Statistika [I0284] Semester Genap 2006-007 [4 SOAL, OPEN BOOKS, PAKAI KALKULATOR] 1. Sebuah badan sertifikasi kelompok pengguna komputer nasional telah melakukan uji kompetensi management lembaga pendidikan komputer di Jakarta. Uji pendahuluan yang terdiri atas 150 pertanyaan pilihan ganda (multiple-choice) telah dilakukan terhadap 25 pengelola (manager) lembaga pendidikan komputer. Jumlah pertanyaan yang berhasil dijawab dengan benar oleh ke-25 pengelola lembaga pendidikan komputer tersebut adalah sebagai berikut [bobot 30%]: 102 91 72 98 115 57 89 121 89 124 122 136 105 80 79 64 108 113 83 63 84 96 99 75 97 a) Buatkan diagram dahan dan daun untuk meringkas data tersebut. b) Buatkan diagram kotak dan garis (box-and-whisker plot). c) Adakah data pencilan? Bila ada, sebutkan. 2. Tim sepak bola suatu universitas melakukan pertandingan 55% di dalam kampus dan 45% di luar kampus. Apabila tim bertanding di dalam kampus universitas bersangkutan, peluang untuk menang pertandingan adalah 0.80. Namun apabila pertandingan di lakukan di luar kampus universitas bersangkutan, peluang untuk menang turun menjadi 0.65. Jika tim tersebut menang bertanding di suatu hari Sabtu, berapa peluang bahwa pertandingan itu dilakukan di dalam kampus universitasnya? [bobot 20 %] 3. Jumlah unit komputer pribadi (personal computer, PC) yang dirakit dan dipasarkan oleh sebuah pabrik perakitan PC bervariasi dari satu bulan ke bulan lainnya. Berdasarkan data 2 tahun terakhir distribusi perakitan dan pemasaran PC dan peluangnya dalam 4 bulan adalah sbb. [bobot 30%]: Jumlah unit PC dirakit dan dipasarkan 300 400 500 600 Peluang .20 .30 .35 .15 a) Hitung rata-rata (nilai harapan) banyak unit PC dirakit dan dipasarkan per bulan. b) Hitung ragam (variance) dan simpangan baku (standard deviation) PC tirakit dan dipasarkan setiap bulan. 4. Nilai rata-rata dan simpangan baku ujian masuk Universitas Bina Nusantara masing- masing adalah 70 dan 15. UbINUS akan menerima peserta ujian yang memiliki nilai 10% terbesar. Berapa nilai batas ujian peserta yang dapat diterima di UbINUS? [bobot 20%] UNTUK LATIHAN INDIVIDUAL. KERJAKAN DAN TIDAK USAH DIKUMPULKAN DR.Ir. H.R. Edi Soenarjo - Lektor Kepala [400] . Binus University. Oktober 2008 1/5
  • 2. CONTOH SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER Statistika [I0284] Semester Genap 2005-006 [4 SOAL, OPEN BOOKS, PAKAI KALKULATOR] SOAL dan TELADAN JAWABAN 1. [a] Diagram Dahan & Daun dan Ragam, Simpoangan Baku dan Koefsien Keragaman Dahan Daun Frekuensi n = 30 Σxi = 132 Σ (xi)2 = 765,54 0 2, 5 2 Rata-rata : 1 4, 6, 6 3 x = Σ x1 / n = 132/30 = 4,4 2 0, 3, 8, 9 4 Ragam : s2 = [ nΣ (xi 2) - (Σxi )2 ] 3 1, 3, 4, 4, 5 5 n(n-1) 4 2, 5, 5, 8, 9 5 = [(30x 765,54) - (132)2] 5 3, 5, 8, 8 4 30(29) = [22966,2 – 17424] 6 0, 2, 5 3 870 7 4 1 = 6,3793 8 5 1 Simpangan baku 9 7 1 s = √6,3793 = 2,52572 Koefisien keragaman !!! 10 4 1 KK = s x100% 30 √n = 2,52572 x 100% =46,11% 5, 4771 [b] Five number summary Xmin = 0,2 ; X maks = 10,4 Q1 = Q (0,25) ; np1 = 30 x 0,25 = 7,5  tidak bulat r <np1<r+1  7 < np1 < 8  7 < 7,5 < 8  X 8 = 2,8 Q1 = 2,8 Q2 = Q(0,50); np2 = 30 x 0,50 = 15  bulat  X15 = 4,32 Q2 = 4,2 Q3 = Q(0,75) ; np3 = 30 x 0,75 = 22,5  tidak bulat  r <np3 < r+1  22 < np3 < 23  22 < 22,5 < 23  X 23 = 5,8 Q3 = 5,8 [Xmin, Q1, Q2, Q3, Xmaks] = [ 0,2 ; 2,5; 4,2; 5,8; 10,4] -> 5 number summary [c] IQR = Q3 – Q1 = 5,8 – 2,8 = 3 IQR = 3 [d] Pagar Dalam Bawah = Q1 – 1,5 x IQR = 2,8 – 1,5 x 3 = 2,8 - 4,5 = - 1,7 PDB = -1,7 Pagar Dalam Atas = Q3 + 1,5 x IQR = 5,8 + 1,5 x 3 = 5,8 + 4,5 = 10,3 PDA = 10,3 [e] Ada data pencilan (outlier) = 10,4 Gambar DIAGRAM KOTAK dan GARIS 2. Seorang petugas pengendali mutu menemukan dua tipe cacat dari barang yang diperiksa, yaitu tipe A dan tipe B. Berdasarkan pengalaman, P(A) = 0,02 ; P(B) = 0,05 P(A ∪ B) = 0,06 A A∩ B B P(A ∪ B) = P(A) + P(B) – P(A ∩ B) DR.Ir. H.R. Edi Soenarjo - Lektor Kepala [400] . Binus University. Oktober 2008 2/5
  • 3. CONTOH SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER Statistika [I0284] 0,06 = 0,02 + 0,05 - P(A ∩ B)  P(A ∩ B)= 0,02 + 0,05 – 0,06 = 0,01 [a] Berapa peluang P(A/B) ? P(A ∩ B) / P(B) = 0,01/0,05 = 0,2 [b] Apakah kejadian A dan B saling bebas? Bila kejadian A dan B saling bebas, maka : P(A ∩ B) = P(A) . P(B) = 0,02 x 0,05 = 0,001 Karena ternyata P(A ∩ B) = 0,01, maka dua kejadian A dan B tidak bebas 3. Sebuah peubah acak X menyebar secara seragam pada interval (3;7) A = 3 dan b = 7 Hitung rataan, peluang X ≤ 6, dan ragam dari X! [a] Rataan dari X= [a +b] / 2 = [3 + 7] / 2 = 5 1 1 1 [b] Peluang P(X = x = -------------- = ------------- = --- ; X = 3,4,5,6 [b-a] + 1 [7-3] + 1 5 P(X ≤ 6) = P(X =3) + P(X=4) + P(X =5) + P(X=6) = 4 x 1/5 = 4/5 = 0,8 [(b-a) +1]2 – 1 [(7-3) +1]2 –1 (5)2 –1 24 [c] Ragam dari X = ------------------- = --------------------- = --------- = ----- = 2 12 12 12 12 4. Diketahui sebuah peubah acak X menyebar secara normal dengan µ= 2 dan σ2 = 4  σ = ,√4 = 2 Berapa peluang X ada diantara –1 dan 4? X-µ Peubah normal baku : z = ----------- ∞ N (0, 1) µz = 0 dan σz = 1 σ X1 = -1 ; X2 = 4 X1 - µ -1 - 2 z1 = -------------- = ------------ = -1,5  sebaran kumulatip normal baku σ 2 (lihat tabel z) = 0,0668 X2- µ 4-2 z2 = -------------- = ------------ = 1  sebaran kumulatip normal baku σ 2 (lihat tabel z) = 0,8413 P (-1 < x < 4) = P(-1,5 < z < 1) = P(z < 1) – P(z < -1,5) = 0,8413 – 0,0668 = 0,7745 Berikan gambar! DR.Ir. H.R. Edi Soenarjo - Lektor Kepala [400] . Binus University. Oktober 2008 3/5
  • 4. CONTOH SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER Statistika [I0284] 77 45 0, -Z -1,5 0 1 +Z 0,0668 0,8413 Semester GANJIL 2007-008 [4 SOAL, OPEN BOOKS, PAKAI KALKULATOR] 1. Data tentang umur aki mobil (dalam bulan) dari 44 aki merek sejenis ditampilkan dalam bentuk diagram dahan dan daun di bawah ini [bobot 30]: Dahan Daun 1 2 2 3 3 4567 4 11344566678 5 0224556777889 6 2356778899 7 24 8 15 a. Tentkan ringkasan lima angkanya five number summary b. Tentukan hamparan (interquartile range), pagar dalam atas(upper inner fence) dan pagar dalam bawah (lower inner fence) c. Buatkan diagram kotak garisnya (box-plot) dan apakan ada data pencilan (outlier), tunjukkan bila adfa dan jelaskan. 2. Sebuah perusahaan memproduksi suatu barang yang dihasilkan dari empat buah mesin: B1, B2, B3 da B4. Dari seluruh produksi, mesin B1 menghasilkan 400 unit, mesin B2 menghasilkan 300 unit, mesin B3 200 unit dan mesin B4 100 unit. Bila diketahui dari pengalaman sebelumnya bahwa, produk yang rusak berasal dari B1 = 8%, mesin B2 = 6%, mesin B3 = 4% dan mesin B4 = 2%, maka apabila seseorang membeli 1 unit secaa acak, [bobot 25] a. Berapa peluang bahwa pembeli tersebut memperoleh produk yang rusak? b. Apabila produk yang dibeli ternyata rusak, berapakah peluang produk yang rusak tersebut berasal dari mesin B1? 3. Peubah acak X menyatakan banyaknya mobil terjual per hari pada sebuah dealer mobil di Jakarta dengan sebaran peluangnya sebagai berikut : [bobot 20] X 0 1 2 3 4 5 P(x) 0,01 C 0,15 0,30 0,25 0,15 a. Tentukan nilai C yang ada pada table di atas! b. Cari rata-rata (nilai harapan) banyaknya mobil yang terjual per hari! DR.Ir. H.R. Edi Soenarjo - Lektor Kepala [400] . Binus University. Oktober 2008 4/5
  • 5. CONTOH SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER Statistika [I0284] c. Berapakah ragam dan simpangan baku banyaknya mobil yang terjual per hari? 4. Suatu mesin dispenser minuman ringan dengan sebaran normal mengeluarkan rata-rata 7 ounces minuman ringan dengan simpangan baku 0,10 ounces. Berapakan peluang msein tersebut mengeluarkan minuman ringan sebanyak : [bobot 25] a. Antara 6,0 dan 7,15 ounces? b. B. Antara 7,10 dan 7,25 ounces ? c. C. Lebih dari atau sama dengan 7,20 ounces? DR.Ir. H.R. Edi Soenarjo - Lektor Kepala [400] . Binus University. Oktober 2008 5/5