SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  35
¯ÑÕ-íû äàðãûí 2008 îíû
                                    07äóãààð ñàðûí 18-íû ºäðèéí
                                    01/97 òîîò òóøààëûí õàâñðàëò



                    ÌÎÍÃÎË ÓËÑÛÍ
             YÍÄÝÑÍÈÉ ÑÒÀÒÈÑÒÈÊÈÉÍ ÕÎÐÎÎ




Ýäèéí çàñàã, íèéãìèéí ¿íäñýí ¿ç¿¿ëýëò¿¿äýýð
õóâèëáàð òîîöîî, òààìàãëàë áîëîâñðóóëàõàä
           àøèãëàõ ãàðûí àâëàãà




               Óëààíáààòàð õîò

                   2008 îí
Àãóóëãà



I.     Íèéòëýã ¿íäýñëýë

II.    Õóâèëáàð òîîöîî, òààìàãëàë áîëîâñðóóëàõàä àøèãëàãäàõ
       ñòàòèñòèêèéí àðãóóä

         II. 1 Ýêñòðàïîëÿöè õèéõ ýíãèéí àðãà

         II. 2 Äèíàìèê ýãíýýíèé àíàëèòèê àðãà

             2.2.1 Äèíàìèê ýãíýýíèé òîîí óòãûí ººð÷ëºëòººð
                  òýãøèòãýëèéã ñîíãîõ
             2.2.2 Äèíàìèê ýãíýýíèé ãðàôèêààð òýãøèòãýëèéã ñîíãîõ
             2.2.3 Äèíàìèê ýãíýýíèé èíòåðïîëÿöè
             2.2.4 ̺÷ëºãèéí áîëîí óëèðëûí õýëáýëçëèéí øèíæèëãýý

          II. 3 Îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí àðãà

III.   Ñòàíäàðò ïðîãðàììûã àøèãëàí ýäèéí çàñàã, íèéãìèéí
       ¿ç¿¿ëýëò¿¿äýýð õóâèëáàð òîîöîî, òààìàãëàë áîëîâñðóóëàõ íü

       Õàâñðàëò
I. Íèéòëýã ¿íäýñëýë

      1. Ýíýõ¿¿ ãàðûí àâëàãà íü ¯ÑÃ-ûí äàðãûí (õóó÷èí íýðýýð) 2007 îíû 5
äóãààð ñàðûí 7-íû 01/64 òîîò òóøààëààð áàòëàãäñàí “Ñòàòèñòèêèéí áþëëåòåíü,
òàíèëöóóëãàä îðóóëàõ àëèâàà ìýäýýëëèéã öóãëóóëàõ, áîëîâñðóóëàõ õÿíàõ,
á¿òýýãäýõ¿¿í áîëãîí ãàðãàõ” æóðìûí 2.1 äýõ çààëòûã õýðýãæ¿¿ëýõýä ÷èãëýãäñýí.
      2. Óã ãàðûí àâëàãûã àøèãëàí ñàëáàðûí ìýäýý õàðèóöñàí ìýðãýæèëòýí
ºìíºõ ñàð, óëèðàë, æèëèéí ìýäýýëëèéí äèíàìèê áîëîí õîëáîãäîõ áóñàä
ìýäýýëëèéí ýõ ¿¿ñâýðò òóëãóóðëàí òóõàéí ñàëáàðûíõàà ñàð, óëèðàë, æèëèéí
õ¿ëýýãäýæ áàéãàà ã¿éöýòãýëèéí áîëîìæèò õóâèëáàðóóä, áàéæ áîëîõ ò¿âøèí, ÷èã
õàíäëàãûã òîîöíî.

               II. Õóâèëáàð òîîöîî, òààìàãëàë áîëîâñðóóëàõàä
                       àøèãëàãäàõ ñòàòèñòèêèéí àðãóóä

      Ýäèéí çàñàã, íèéãìèéí ¿ç¿¿ëýëò¿¿äýýð õóâèëáàð òîîöîî, òààìàãëàë
áîëîâñðóóëàõàä àøèãëàãäàõ ñòàòèñòèêèéí àðãóóäûã äàðààõ ãóðâàí á¿ëýãò
õóâààí àâ÷ ¿çíý.

                     II.1 Ýêñòðàïîëÿöè õèéõ ýíãèéí àðãà

       Ñóäëàãäàæ  áàéãàà    þìñ   ¿çýãäëèéí    èðýýä¿éí ÷èã õàíäëàãûã
ýêñòðàïîëÿöèéí òóñëàìæòàéãààð õóãàöààíû òîäîðõîé ¿åä ïðîãíîç÷ëîõîä
äàðààõü ýíãèéí àðãóóäûã àøèãëàíà. ªñºëòèéí äóíäàæ õóðäûã àøèãëàí ÷èã
õàíäëàãûã òîîöîõäîî äàðààõü 3 àðãûã õýðýãëýíý.
¯¿íä: 
   1. Àðèôìåòèê äóíäæèéí àðãà.
       Ýíý àðãûã   õóãàöààíû ¿å á¿õýíä àáñîëþò ººð÷ëºëò íü òîãòìîë,
õàðüöàíãóé ºñºëòèéí õóðä áóóðàõ õàíäëàãàòàé äèíàìèê ¿ç¿¿ëýëòèéí õóâüä
àøèãëàõàä òîõèðîìæòîé. Òîìú¸îëáîë:




                                   




                                   




                                    
¯¿íä:
        - Ñóóðü îíû òîî õýìæýý
        - n îíû òîî õýìæýý
        – Àðèôìåòèê ºñºëòèéí äóíäàæ õóðä
        - Õî¸ð ¿åèéí õîîðîíäîõ õóãàöàà
 
   2. Ãåîìåòð äóíäæèéí àðãà .
       Ýíý àðãûã àáñîëþò ººð÷ëºëò íü ìîäóëèàðàà õóãàöàà àõèõ òóñàì
íýìýãääýã, õàðüöàíãóé ºñºëòèéí õóðä íü òîãòìîëäóó äèíàìèê ¿ç¿¿ëýëòèéí õóâüä
àøèãëàõàä òîõèðîìæòîé. Òîìú¸îëáîë:




                              




                              




                                  
¯¿íä:
        - ñóóðü îíû òîî õýìæýý
        - n îíû òîî õýìæýý
        – Ãåîìåòð ºñºëòèéí äóíäàæ õóðä
        - 2 ¿åèéí õîîðîíäîõ õóãàöàà




                                          
   3. Ýêñïîíåíöèàëü äóíäæèéí àðãà.
      Ýêñïîíåíöèàëü äóíäàæ íü òóõàéí  ¿ç¿¿ëýëò ìàø áîãèíî õóãàöààíä
òàñðàëòã¿é ºñºõèéã õàðóóëíà. Ãåîìåòðèéí äóíäàæ íü ýêñïîíåíöèàëü äóíäæèéí
íýã îíöãîé òîõèîëäîë þì. Ýêñïîíåíöèàëü äóíäæààð òîîöñîí            òóõàéí
¿ç¿¿ëýëòèéí ºñºëòèéí äóíäàæ õóðä íü ãåîìåòð äóíäæèéíõààñ èë¿¿ áàéíà.
Ýêñïîíåíöèàëü äóíäàæ íü 20-25 æèë áóþó óðò õóãàöààíû ºñºëòèéí õóðäûã
òîîöîõîä òîõèðîìæòîé. Òîìú¸îëáîë:

                                      


 
¯¿íä:
        - ñóóðü îíû òîî õýìæýý
        - n îíû òîî õýìæýý
        – Ýêñïîíåíöèàëü ºñºëòèéí äóíäàæ õóðä
                                                                         4
- 2 ¿åèéí õîîðîíäîõ õóãàöàà




      Õ¿í àìûí òîîíû ñ¿¿ëèéí 5 æèëèéí òàëààðõ ìýäýýëëèéã àøèãëàí 2008
îíû ºñºëòèéí äóíäàæ õóðäûã òîîöâîë:
                                                             (ìÿíãààð)
            Îí                2003    2004      2005     2006      2007
       Õ¿í àìûí òîî           2504   2533.1    2562.3   2594.8    2635.2
ªñºëò, õýëõýý ¯íýìëýõ¿é         -     29.1      29.2     32.5      40.4
   àðãààð         Õóâü          -    101.16    101.15   101.27    101.56

   Õ¿í àìûí òîîíû ºñºëòèéí ÷èã õàíäëàãààñ õàðàõàä 2003-2007 îíû õîîðîíä
àáñîëþò óòãà æèë á¿ð ºñºõ õàíäëàãàòàé áàéãàà ó÷èð ºñºëòèéí äóíäàæ õóðäûã
ãåîìåòð äóíäæààð òîîöú¸.

              2635 .2
        k=4           − 1 = 0.0128
              2504 .0

Õ¿í àìûí 2008 îíû òîî:                                                 ìÿíãàä õ¿ðýõýýð
áàéíà.



                     II.2 Äèíàìèê ýãíýýíèé àíàëèòèê àðãà


      Äèíàìèê ýãíýýã àøèãëàí ñóäàëæ áóé ¿çýãäëèéí õàíäëàãûí øèíæèëãýý
õèéæ òýãøèòãýëýýð èëýðõèéëñíýýð äàðàà ¿å¿äèéí ÷èã õàíäëàãûã óðüä÷èëàí
ïðîãíîç÷ëîõ áîëîìæòîé. Ïðàêòèêò ò¿ãýýìýë õýðýãëýãääýã òýãøèòãýë¿¿äèéã àâ÷
¿çüå. Äèíàìèê ýãíýýíèé òîîí óòãûí ººð÷ëºëò, ãðàôèê ä¿ðñëýëèéã õîñëóóëàí
ò¿¿íèé õýëáýðèéã ñîíãîíî.

Ýäãýýð òýãøèòãýëèéí òîìú¸î äàðààõü áàéäàëòàé áàéíà.

     1. Øóãàìàí òýãøèòãýë
        Íýã ïàðàìåòðòýé                  y t = a1t                             (13)
        Õî¸ð ïàðàìåòðòýé                 yt = a0 + a1t                         (14)
         yt -òýãøèòãýñýí òºâ
         a -ïàðàìåòð
         t -õóãàöààíû äóãààð
     2. II ýðýìáèéí ïàðàáîë
        Íýã ïàðàìåòðòýé                 yt = a2 t                               (15)
                                        yt = a 2 t 2                           (16)
        Ãóðâàí ïàðàìåòðòýé              y t = a 0 + a1t + a 2 t   2
                                                                                (17)
     3. III ýðýìáèéí ïàðàáîë            y t = a0 + a1t + a 2 t 2 + a3 t 3      (18)
     4. Ãèïåðáîë                        y t = a0 + a1 : t                       (19)
     5. Èëòãýã÷ ôóíêö

                                                                                       5
y t = a 0 a1
                                                                              t
            Õî¸ð ïàðàìåòðòýé                                                                                    (20)
                                                                        a0 + a1t + a 2 t 2
            Ãóðâàí ïàðàìåòðòýé                               y t = 10                                           (21)
        6. Çýðýãò ôóíêö                                      yt = a0 t   a1
                                                                                                               (22)

        7. Ëîãàðèôì ôóíêö                                     yt = a0 + a1t + a 2 ln t                          (23)

                                                                       R
        8. Ëîãèñòèê ôóíêö                                    yt =                                               (24)
                                                                  1 + 10 a0 + a1t
                                                                      R
                                                            yt =                                                (25)
                                                                 1 + a0 e −a1t


2.2.1 Äèíàìèê ýãíýýíèé òîîí óòãûí ººð÷ëºëòººð òýãøèòãýëèéã ñîíãîõ
   1. Õýðâýý äèíàìèê ýãíýýíèé ò¿âøèíã¿¿äèéí àáñîëþò ººð÷ëºëò íü òîãòìîë
       òîîíû îð÷èìä ººð÷ëºãäºæ áàéâàë                       øóëóóí øóãàìàí (13)-(14)
       òýãøèòãýëèéã ñîíãîíî.
                      Δ = y 2 − y1 ≈ y3 − y 2 ≈ y 4 − y3 ≈ ... ≈ y n − y n−1

   2.                                                   Õýðâýý      äèíàìèê
        ýãíýýíèé ò¿âøèíã¿¿äèéí II ýðýìáèéí àáñîëþò ººð÷ëºëò íü òîäîðõîé íýã
        òîîíû îð÷èìä òîãòìîë ººð÷ëºãäºæ áàéâàë (16)-(17) òýãøèòãýëýýñ
        ñîíãîíî.
         Õî¸ðäóãààð ýðýìáèéí àáñîëþò ººð÷ëºëò/ õî¸ð äóãààð ýðýìáèéí ÿëãàâàð/

   dΔ = Δ n − Δ n−1 = ( y3 − y 2 ) − ( y 2 − y1 ) ≈ ( y 4 − y3 ) − ( y3 − y 2 ) ≈ ... ≈ ( y n − y n −1 ) − ( y n−1 − y n −2 )


   ¯¿íòýé íýãýí àäèëààð ãóðàâäóãààð ýðýìáèéí àáñîëþò ººð÷ëºëò íü òîäîðõîé
   òîîíû îð÷èìä òîãòìîë ººð÷ëºãäºæ áàéâàë òýãøèòãýë (18)-èéã ñîíãîíî.

   3. Äèíàìèê ýãíýýíèé ¿ç¿¿ëýëòèéí ºñºëòèéí õóðä òîãòìîë áàéâàë èëòãýã÷
      õýëáýðèéí òýãøèòãýë áóþó (20) òýãøèòãýëèéã ñîíãîíî.

   Ýíý ãóðâàí òîõèîëäëîîñ áóñàä ¿åä òýãøèòãýëèéã ãðàôèê ä¿ðñëýë áîëîí
¿ç¿¿ëýëòèéí ñòàòèñòèêèéí à÷ õîëáîãäëûã øàëãàí ñîíãîíî.

2.2.2 Äèíàìèê ýãíýýíèé ãðàôèêààð òýãøèòãýëèéã ñîíãîõ


  1.        Äèíàìèê ýãíýýíèé   óòãà ïðîïîðöèîíàëü áàéäëààð áàãà õóðäààð
            ººð÷ëºãäºæ áàéâàë øóëóóí øóãàìàí òýãøèòãýë (Çóðàã-1)-èéã ñîíãîíî.




                                                                                                                        6
y
                      Yt=α0+ α1t

                                Yt=α1t




                                       t

         0
                  Çóðàã 1

2.       Ãðàôèê íü íýã îðîéòîé íóìàí ìóðóé õýëáýðòýé þìóó, ìºí òèéì áîëîõ
         òºëºâòýé, áàñ õýëõýý öýâýð ºñºëò íü øóãàìàí õàíäëàãàà𠺺ð÷ëºãäºæ
         áàéãàà öóâààíä II ýðýìáèéí ïàðàáîëûí òýãøèòãýë (Çóðàã 2)-èéã
         ñîíãîíî.



                                   Yt=α0+ α1t+ α2t
             y                           α2>0




                                            α2<0
                                      Yt=α0+ α1t+ α2t   t

         0                  Çóðàã 2

3.       Ãðàôèê íü õýâèéí òàðõàëòûí ìóðóéí òàë øèã þìóó õî¸ð îðîéòîé,
         ìóðóé õýëáýðòýé áîë III ýðýìáèéí ïàðàáîëûí òýãøèòãýë (Çóðàã 3)-èéã
         ñîíãîíî.




                                       t
     0
                  Çóðàã 3

4. Õóãàöàà àõèõ òóòàì ò¿âøèí áóóð÷, òýãø ºíöºãò êîîðäèíàòûí ñèñòåìèéí
   àáñöèññ, îðäèíàò òýíõëýãòýé ïàðàëëåëü ìàÿãàà𠺺ð÷ëºãäºæ áàéâàë
   ãèïåðáîë (Çóðàã 4)-èéã ñîíãîíî.
                             Y1
                                                                    7
y                          Y1

                                c<0           c>0

                                                    t1

                                c>0           c<0


                                                         t
              0               Çóðàã 4

     5.   Ò¿âøí¿¿äèéí ººð÷ëºëò îãöîì þìóó íýëýýä òºâºãòýé íºõöºëä èëòãýã÷
          ôóíêö, íýëýýä óäààí ¿åä ëîãàðèôì ôóíêöèéã ñîíãîíî.
     6.   Ãðàôèê íü II ýðýìáèéí ïàðàáîë, ãèïåðáîëûíõòîé òºñººòýé áîëîâ÷
          íýëýýä ÿëãààòàé, äóíäàæ ººð÷ëºëò íü ÿìàð íýã òîäîðõîé õÿçãààðòàé
          áîë çýðýãò ôóíêö (Çóðàã 5)-èéã ñîíãîíî.
          Y
                      α1<-1        α1>1


                                   0<α1<1




                                   -1<α1<0
                                                    t

          0                   Çóðàã 5

     7.   Äèíàìèê ýãíýýíèé óòãà íýã ¿å òîãòîíãè áàéñíàà õÿçãààðòàé ºñ÷, äàðàà
          íü áàñ òîãòîíãè áàéâàë ëîãèñòèê ôóíêö (Çóðàã 6)-èéã ñîíãîíî.




      N
                                                         t
      2

          0              Çóðàã 6

      Æèøýý: Õ¿í àìûí 1997- 2007 îíû òîîí ìýäýýëýëä ¿íäýñëýí 2008-2028
îíû õýòèéí òîîöîîëëûã õèéå. Õ¿í àìûí 1997-2007 îíû òîîíû ººð÷ëºëòººñ
õàðàõàä ºñ÷ áóóðñàí òºâºãòýé ººð÷ëºëòòýé (Çóðàã 7) áàéãàà ó÷èð äýýð äóðüäñàí


                                                                           8
òýãøèòãýë¿¿äýýñ õî¸ð   ïàðàìåòðòýé       èëòãýã÷         òýãøèòãýëèéã    ñîíãîõ     íü
òîõèðîìæòîé áàéíà.




                                                                           t

                               Çóðàã 7




                                                                          Õ¿ñíýãò 1
                Õ¿í àìûí 1997-2007 îíû òîî, òîîöîîëîë

              Õ¿í àìûí òîî
    Îí                               t             t2            logY          (logY)*t
               ( ñàÿ. õ¿í)
   1997           2.3075          1                 1           0.3631         0.3631
   1998           2.3401          2                 4           0.3692         0.7385
   1999           2.3735          3                 9           0.3754         1.1262
   2000           2.4075          4                16           0.3816         1.5263
   2001           2.4425          5                25           0.3878         1.9392
   2002           2.4754          6                36           0.3936         2.3619
   2003           2.5040          7                49           0.3986         2.7904
   2004           2.5331          8                64           0.4037         3.2292
   2005           2.5624          9                81           0.4086         3.6778
   2006           2.5948         10                100          0.4141         4.1410
   2007           2.6352         11                121          0.4208         4.6289
   Ä¿í           27.1760         66                506          4.3167         26.5225




                                                                                      9
Ìàíàé óëñûí õ¿í àì 1997 îíû ò¿âøèíãýýñ 12 æèëèéí äàðàà áóþó 2008
îíä 2.671 ñàÿ, õàðèí 2013 îí áóþó 17 æèëèéí äàðàà 2.853 ñàÿ áîëîõîîð áàéíà.


                      2.2.3 Äèíàìèê ýãíýýíèé èíòåðïîëÿöè
      Ýêñòðàïîëÿöèéí àðãûã àøèãëàõ ¿åä äèíàìèê ýãíýýíèé òîäîðõîé
õóãàöààíû ò¿âøèí ìýäýãäýõã¿é áàéõ òîõèîëäîë ãàðíà. Ýíý ¿åä óã ò¿âøèíã
òîîöîæ îëîõîä èíòåðïîëÿöèéí àðãûã õýðýãëýíý. Óã àðãûã õýðõýí àøèãëàõûã
äàðààõü æèøýýí äýýð àâ÷ ¿çüå.
Õ¿í àìûí 1999-2001 îíû äèíàìèêààñ (Õ¿ñíýãò 1) 2000 îíû òîî íü ìýäýãäýõã¿é
áàéâàë 2000 îíû õ¿í àìûí òîîã äàðààõü àðãààð îëíî. ¯¿íä
   1. Òºâèéí àðãààð òîäîðõîéëîõ íü:

     Y1999 + Y2001 2373.5 + 2442.5
Y=                =                = 2408 ìÿí.õ¿í,
           2              2

   2. Öýâýð ºñºëòèéã àøèãëàí òîîöîõ íü:

      Y2001 − Y1999 2442.5 − 2373.5
ΔY =                =                  = 34.5 áóþó
            2                2
Y2000 = Y1999 + Δ Y = 2373.5 + 34.5 = 2408 ìÿí.õ¿í ãýæ òîîöíî.
    3. ªñºëòèéí äóíäàæ õóðäûã àøèãëàí õýðýãöýýò ò¿âøèíã¿¿äèéã
òîäîðõîéëæ áîëíî. Õ¿í àìûí 2002 áîëîí 1998 îíû òîîã àøèãëàí 2000 îíû
õ¿í àìûí òîîã òîäîðõîéëáîë:



                                               æèë

                                          ìÿíãàí õ¿í

      Ýäãýýð àðãààð òîäîðõîéëñîí õ¿í àìûí 2000 îíû òîî íü æèíõýíý óòãààñ
íýãä¿ãýýð áîëîí õî¸ðäóãààð àðãààð òîîöñîíîîð 0.02 õóâèàð, ãóðàâäóãààð àðãààð
òîîöñîíîîð áîë 0.03 õóâèàð òóñ òóñ õýëáýëçýæ áàéíà.


             2.2.4 ̺÷ëºãèéí áîëîí óëèðëûí õýëáýëçëèéí øèíæèëãýý

      Äèíàìèê ýãíýýíèé      øèíæèëãýýíèé ¿åä ìº÷ëºãèéí áîëîí óëèðëûí
õýëáýëçëèéã õàðãàëçàí ¿çíý.



                                                                         10
¯çýãäëèéí äèíàìèê ÿâöûí íýã øèíæ íü òîäîðõîé õýìæýýíèé ìº÷ëºãèéí
õýëáýëçýëòýé áàéäàã. ̺÷ëºãèéí õýëáýëçýë íü òýãøèòãýñýí õàíäëàãûí
øóãàìààñ äýýø, ýñâýë äîîø õýëáýëçñýí ÷èãëýëòýé áàéíà.
      Äèíàìèê õàíäëàãûí øèíæèëãýý õèéõäýý õýäèéãýýð ìº÷ëºãèéí áîëîí
ãýíýòèéí õýëáýëçëèéã àðèëãàæ ìàòåìàòèê òýãøèòãýëä øèëæ¿¿ëýõ áîëîâ÷ òóõàéí
¿çýãäëèéí ìº÷ëºãèéí õýëáýëçëèéã ñóäëàõ íü ¿çýãäëèéí ºíãºðñºí ¿åèéí õºãæèë
ººð÷ëºëòèéã èë¿¿ òîäîðõîé ñóäàëæ ä¿ãíýëò ãàðãàõàä ¿ð íºëººòýé.
̺÷ëºãèéí õýëáýëçëèéã äàðààõ ¿ç¿¿ëýëòèéí òóñëàìæòàéãààð ñóäàëíà. ¯¿íä:

     1. Õàíäëàãûí õóâèéí æèí
      ªãºãäñºí äèíàìèê ýãíýýíèé ò¿âøèíã¿¿äèéã òýãøèòãýñýí            óòãàä    íü
õàðüöóóëàí õóâèàð èëýðõèéëñíèéã õàíäëàãûí õóâèéí æèí ãýíý.
                               y
       Õàíäëàãûí õóâèéí æèí= i × 100 ãýæ òîäîðõîéëíî.                        (26)
                              y (t )
     ¯¿íä:
            îíû áîäèò óòãà
            îíû òýãøèòãýñýí óòãà

      2. ̺÷ëºãèéí õàðüöàíãóé õýìæèãäýõ¿¿í

      Ýíý ¿ç¿¿ëýëòèéã òîäîðõîéëîõäîî ò¿âøèíã¿¿äèéí áîäèò áîëîí
òýãøèòãýñýí óòãûí ÿëãàâðûã òýãøèòãýñýí óòãàä õàðüöóóëàí õóâèàð èëýðõèéëíý.
̺í õàíäëàãûí õóâèéã æèíãýýñ 100 õóâèéã õàñ÷ òîäîðõîéëæ áîëíî.
                                                y i − y (t )
̺÷ëºãèéí ¿ëäýãäëèéí õàðüöàíãóé õýìæèãäýõ¿¿í=                × 100 ýñâýë (27)
                                                    y (t )
̺÷ëºãèéí ¿ëäýãäëèéí
õàðüöàíãóé õýìæèãäýõ¿¿í = Õàíäëàãûí õóâèéí æèí-100                        (28)

ãýæ òóñ òóñ òîäîðõîéëíî.

     ¯¿íä:
             îíû áîäèò óòãà
             îíû òýãøèòãýñýí óòãà

Æèøýý: Òàðèàëàíãèéí íýãýí êîìïàíèéí õóðààí àâñàí ¿ð òàðèàíû òàëààðõ
ìýäýýëýë ºãºãäºâ.

                                                                    Õ¿ñíýãò 2
                    Õóðààí àâñàí ¿ð òàðèà, òýãøèòãýñýí óòãà

             Îí             Õóðààí àâñàí ¿ð òàðèà      Òýãøèòãýñýí óòãà
                                  (ìÿí.òí)
             2000                    7.5                      7.6
             2001                    7.8                      7.8
             2002                    8.2                      8.0
             2003                    8.2                      8.2
             2004                    8.4                      8.4
             2005                    8.5                      8.6
             2006                    8.7                      8.8
             2007                    9.1                      9.0



                                                                              11
à

                                 Çóðàã 8
                                                                  Õ¿ñíýãò 3
             ̺÷ëºãèéí õýëáýëçëèéí ¿ç¿¿ëýëò¿¿äèéí òîîöîîëîë

                                                            ̺÷ëºãèéí
                                             Õàíäëàãûí
                               Òýãøèòãýñýí                  ¿ëäýãäëèéí
       Îí        Áîäèò óòãà                  õóâèéí æèí,
                                   óòãà                     õàðüöàíãóé
                                               õóâèàð
                                                           õýìæèãäýõ¿¿í
       A              1             2           3=1:2         4=3-100
      2000           7.5           7.6           98.7           -1.3
      2001           7.8           7.8          100.0            0.0
      2002           8.2           8.0          102.5            2.5
      2003           8.2           8.2          100.0            0.0
      2004           8.4           8.4          100.0            0.0
      2005           8.5           8.6           98.8           -1.2
      2006           8.7           8.8           98.9           -1.1
      2007           9.1           9.0          101.1            1.1

      Óëèðëûí õýëáýëçýë íü äàõèí äàâòàãäàõ øèíæòýé áºãººä ò¿¿íèéã
óðüä÷èëàí òààâàðëàõ áîëîìæòîé. Ñòàòèñòèêèéí çîðèëãî óëèðëûí õýëáýëçëèéã
õýìæèí òîãòîîæ, ñóäëàõ óëèðëûí õýëáýëçëèéã àëü áîëîõîîð áàãàñãàõ, àðèëãàõ
àðãà çàìûã áîëîâñðóóëàõàä îðøèíî.
      Óëèðëûí õýëáýëçëèéã ñóäëàõ ãîë àðãà áîë øàòàëñàí äóíäæèéí àðãà þì.
Ýíý àðãûã àøèãëàí óëèðëûí èíäåêñèéã òîîöîîëæ, óëìààð óëèðëûí íºëººëëèéã
íü àðèëãàñàí äèíàìèê ìýäýýëëèéã ãàðãàí àâíà.

      ªìíºõ æèøýýíä òóëãóóðëàí øàòàëñàí äóíäæèéí àðãûã õýðõýí àøèãëàõ
òàëààð àâ÷ ¿çüå.
   1. Óëèðëààð ºãºãäñºí 5 æèëèéí ìýäýýëëèéã æàãñààí ò¿¿íýýñ äºðâºí
      óëèðëààð øàòàëñàí äóíäæèéã òîîöîæ äóíä õýñýãò íü õàðãàëçóóëàí áè÷íý.
      Öààøäûí øàòàëñàí áóþó ãóëñóóëñàí äóíäæèéã ãàðãàõäàà ò¿ð¿¿÷èéí íýã
      ò¿âøíèéã îðõèæ øèíýýð äàðààãèéí ò¿âøíèéã íýìýõ ìàÿãààð “ãóëñóóëñàí”
      äóíäæèéã îëíî. Øàòàëñàí äóíäæèéí íýìýãäýõ ò¿âøíèé òîî 2,3,4 çýðãýýð
      õýä ÷ áàéæ áîëíî.
   2. Áèäíèé òîîöîîëñîí øàòàëñàí äóíäàæ õî¸ð, ãóðàâäóãààð óëèðëûí
      õîîðîíä áàéãàà òóë ¿¿íèéã óëèðëûí ºãºãäñºí áîäèò óòãóóäûí õàðàëäàà
                                                                          12
áîëãîõ øààðäëàãàòàé. Èéìä äºðâºí óëèðëààð øàòàëñàí äóíäæèéí òºâèéã
   îëíî. Ýíý íü õî¸ðîîð ãóëñóóëàõ äóíäæèéí àðãà÷ëàëòàé ¿íäñýíäýý èæèë
   þì. Çàðèì òîõèîëäîëä ýíý ¿å øàò çààâàë áàéõ øààðäëàãàã¿é áàéäàã.
   Æèøýý íü, äîëîî õîíîãîîð øàòàëñàí äóíäàæ òîîöîõ ¿åä óã äóíäàæ äºðºâ
   äýõ ºäðèéí õàðàëäàà áè÷èãäýõ òóë äàõèí òºâèéã íü îëîõ øààðäëàãàã¿é.

3. Äèíàìèê ýãíýýíèé áîäèò ò¿âøèíã¿¿äèéã           øàòàëñàí     äóíäæèä     íü
   õàðüöóóëàí õóâèàð èëýðõèéëíý.



          yi -ãóëñóóëñàí äóíäàæ
          y d -áîäèò óòãà
4. Øàòàëñàí äóíäæèä õàðüöóóëæ ãàðãàñàí á¿õ õóâèéã óëèðëààð æàãñààí
   õ¿ñíýãòýýð õàðóóëíà (Õ¿ñíýãò 4). Äàðàà íü óëèðàë á¿ðèéí õàìãèéí èõ,
   õàìãèéí áàãà õóâèéí óòãûã îðõèæ, ¿ëäñýí õóâèéí äóíäæèéã òîîöíî. Ýíý íü
   óëèðëûí áîëîí ãýíýòèéí øèíæ ÷àíàðòàé õýëáýëçëèéí íºëººëëèéã
   áàãàñãàæ áàéãààã õàðóóëæ áàéíà. ¯ëäñýí õóâèóäààñ òîîöñîí äóíäàæ íü
   çàñâàðëàãäààã¿é èíäåêñ þì.
5. Çàñâàðëàãäààã¿é èíäåêñ¿¿äèéí íèéëáýð íü 404.1 áîëæ áàéíà. Èíäåêñèéí
   ñóóðü íü 100 áîëîõ òóë äºðâºí ñóóðü èíäåêñèéí íèéëáýð 400 ãàðíà. Èéìä
   çàñâàðëàõ òîãòìîë ¿ðæ¿¿ëýã÷èéã îëîõäîî ñóóðü èíäåêñ¿¿äèéí íèéëáýðèéã
   áîäèò èíäåêñ¿¿äèéí íèéëáýðò õàðüöóóëíà.
                            400
   Òîãòìîë ¿ðæ¿¿ëýã÷=            = 0.9899 áîëíî.
                           404.1
   Ýöýñò íü óëèðàë á¿ðèéí çàñâàðëàãäààã¿é èíäåêñèéã òîãòìîë
   ¿ðæ¿¿ëýã÷ýýð ¿ðæ¿¿ëæ óëèðëûí èíäåêñèéã òîîöíî (Õ¿ñíýãò 7).
                                                                Õ¿ñíýãò 4
                      Àìðàëòûí ãàçðûí çî÷äûí òîî, óëèðëààð
        Îí             I óëèðàë         II óëèðàë III óëèðàë  IV óëèðàë
   2003                   1861             2203       2415       1908
   2004                   1921             2343       2514       1986
   2005                   1834             2154       2098       1799
   2006                   1837             2025       2304       1965
   2007                   2073             2414       2339       1967


                                                                  Õ¿ñíýãò 5
                       Øàòàëñàí äóíäæèéí òîîöîîëîë
                                                      4-ººð
                            Çî÷äûí       4-ººð      øàòàëñàí      yi
      Îí        Óëèðàë        òîî      øàòàëñàí     äóíäæèéí         × 100
                                        äóíäàæ                    yd
                                                     òºâ y d
   2003       I              1861
              II             2203
              III            2415       2096.75     2104.250       114.8
              IV             1908       2111.75     2129.250        89.6
   2004       I              1921       2146.75     2159.125        89.0
              II             2343       2171.50     2181.250       107.4
              III            2514       2191.00     2180.125       115.3
              IV             1986       2169.25     2145.625        92.6
   2005       I              1834       2122.00     2070.000        88.6
              II             2154       2018.00     1994.625       108.0
                                                                           13
III                       2098             1971.25        1971.625    106.4
                   IV                        1799             1972.00        1955.875     92.0
        2006       I                         1837             1939.75        1965.500     93.5
                   II                        2025             1991.25        2012.000    100.6
                   III                       2304             2032.75        2062.250    111.7
                   IV                        1965             2091.75        2140.375     91.8
        2007       I                         2073             2189.00        2193.375     94.5
                   II                        2414             2197.75        2198.000    109.8
                   III                       2339             2198.25
                   IV                        1967

        ¯¿íä:
         4-ð øàòàëñàí äóíäàæ


                                                                  


     



                                                                   
                               . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
                               . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
 

                                                                      


     



                                                                          
 

         4-ð øàòàëñàí äóíäæèéí òºâ 
 

                                  
 

                                  
                               . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
                               . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  
 

                                          
 

                                      
                                                                                        Õ¿ñíýãò 6
                         Çàñâàðëàãäààã¿é èíäåêñèéí òîîöîîëîë
                                                                                                 14
Îí              I óëèðàë     II óëèðàë      III óëèðàë   IV óëèðàë
     2003                  -            -             114.8       89.6
     2004                89.0         107.4           115.3       92.6
     2005                88.6         108.0           106.4       92.0
     2006                93.5         100.6           111.7       91.8
     2007                94.5         109.8             -           -



                                   Çàñâàðëàãäààã¿é èíäåêñ
                 89.0 + 93.5
     I óëèðàë =              = 91.25
                      2
                  107.4 + 108.0
     II óëèðàë =                 = 107.70
                        2
                   114.8 + 111.7
     III óëèðàë =                 = 113.25
                         2
                   92.0 + 91.8
     IV óëèðàë =               = 91.90
                        2
     Èíäåêñèéí ä¿í=

                                                                      Õ¿ñíýãò 7
                        Óëèðëûí èíäåêñèéí òîîöîîëîë

                         Çàñâàðëàãäààã¿é        Çàñâàðëàõ
            Óëèðàë                                             Óëèðëûí èíäåêñ
                             èíäåêñ             ¿ðæ¿¿ëýã÷
                A               1                    2              3=1 2
     I                        91.25               0.9899             90.3
     II                      107.70               0.9899            106.6
     III                     113.25               0.9899            112.1
     IV                       91.90               0.9899             91.0

     Óëèðëûí èíäåêñ íü äèíàìèê ýãíýýíèé óëèðëûí õýëáýëçëèéã èëýðõèéëýã÷,
     ò¿¿íèéã õýìæèã÷ ãîë ¿ç¿¿ëýëò þì.
           Óëèðëûí èíäåêñèéã àøèãëàí äèíàìèê ýãíýýíèé óëèðëûí
     õýëáýëçëèéã àðèëãàæ, öààøèä äèíàìèê õàíäëàãûí øèíæèëãýý õèéõ,
     èðýýä¿éí ÷èã õàíäëàãûã óðüä÷èëàí ïðîãíîç÷ëîõ áîëîìæòîé áîëíî.
           Óëèðëûí íºëººëëèéã àðèëãàñàí ò¿âøèíã ãàðãàõäàà ò¿âøèíãèéí
     ºãºãäñºí áîäèò óòãûã óëèðëûí èíäåêñä õóâààíà.


     Óëèðëûí íºëººëºëã¿é ò¿âøèí =

       ªìíº àâ÷ ¿çñýí æèøýýíä 2003 îíû äèíàìèê ìýäýýëëèéí óëèðëûí
íºëººëëèéã õýðõýí àðèëãàõûã àâ÷ ¿çüå.
                                                               Õ¿ñíýãò 8
                       Óëèðëûí õýëáýëçëèéí òîîöîî

                                                                Óëèðëûí
                                                   Óëèðëûí     íºëººëëèéã
           Îí        Óëèðàë      Çî÷äûí òîî
                                                    èíäåêñ    íü àðèëãàñàí
                                                               çî÷äûí òîî

                                                                             15
I                       1861                          90.3         2061
                    II                      2203                         106.6         2067
          2003
                    III                     2415                         112.1         2157
                    IV                      1908                          91.0         2097

        Àìðàëòûí ãàçðûí óäèðäëàãà ¿éë÷èëãýýíèé ÷àíàð, ñî¸ëûí ò¿âøèíã
ñàéæðóóëàõûí òóëä óëèðëûí õýëáýëçëèéã àðèëãàñàí äèíàìèê ýãíýýíèé
õàíäëàãûí øèíæèëãýý õèéæ äàðàà îíû äºðºâä¿ãýýð óëèðàëä 2121 àìðàã÷
èðýõèéã óðüä÷èëàí òîîöñîí ãýæ ¿çâýë óðüä÷èëàí ¿íýëñýí çî÷äûí òîîã óëèðëûí
íºëººëëèéã áîäîëöîí òîîöîõ øààðäëàãàòàé. Óëèðëûí íºëººëëèéã õàðãàëçàí
¿íýëñýí çî÷äûí òîîã äàðààõü áàéäëààð òîäîðõîéëíî.

Óëèðëûí íºëººëëèéã           Óëèðëûí íºëººëëèéã àðèëãàñàí
õàðãàëçàí ¿íýëñýí òîî =       õàíäëàãûí øèíæèëãýýãýýð       õ Óëèðëûí èíäåêñ                  (31)
                          óðüä÷èëàí òîäîðõîéëñîí çî÷äûí òîî

 2121 × 91.0
             = 1930 áîëíî.
    100
        Ýíýõ¿¿ òîîöîîíû ¿íäñýí äýýð àìðàëòûí ãàçðûí óäèðäëàãà äàðàà îíû
äºðºâä¿ãýýð óëèðàëä 1930 àìðàã÷ èðýõýýð òîîöîæ ºðºº áîëîí áóñàä ¿éë÷èëãýýã
çîõèöóóëàõ áîëîìæòîé þì.

                          II.3 Îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí
                                       òýãøèòãýë

       Àëèâàà äèíàìèê ýãíýýíèé ¿ç¿¿ëýëò íýã þì óó õýä õýäýí õ¿÷èí ç¿éëèéí
òóñ òóñûí õèéãýýä õàìòûí íºëººë뺺ñ øàëòãààëæ õóâüñàí ººð÷ëºãäºíº. ¯¿íèéã
ñóäëàí èëð¿¿ëýõ íýã ãîë àðãà íü îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí øèíæèëãýý þì.
Îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí òýãøèòãýëèéã àøèãëàõ íü ôóíêöèéí ÿìàð
õýëáýðèéã ñîíãîí àüâàõààñ ýõýëíý.
Ïðàêòèêààñ õàðàõàä äàðààõü òºðëèéí òýãøèòãýëèéã ãîë òºëºâ àøèãëàæ áàéíà.
¯¿íä:
   • Øóãàìàí òýãøèòãýë:               y 1, 2 ,... n = a 0 + a1 x1 + a 2 x 2 + ... + a n x n (32)
   •   Çýðýãò ôóíêöèéí òýãøèòãýë:             y 1, 2... n = a 0 x1a1 x 2 2 ... x n n
                                                                       a         a
                                                                                                (33)
   • Ëîãàðèôì òýãøèòãýë:           lg y 1, 2...n = lg a 0 + a1 lg x1 + ... + a n lg x n (34)
    Îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí òýãøèòãýëèéã àøèãëàõàä õ¿÷èí ç¿éëèéã
ñîíãîæ àâàõ íü ÷óõàë áàéäàã. Òýãøèòãýëä çºâõºí ¿ð ä¿íãèéí øèíæ òýìäýãò ãîë
íºëºº ¿ç¿¿ëýõ õ¿÷èí ç¿éëèéí øèíæ òýìäã¿¿äèéã îðóóëíà. ̺í ò¿¿í÷ëýí
õîîðîíäîî ìàø õ¿÷òýé õàìààðàëòàé õ¿÷èí ç¿éë¿¿äèéã òýãøèòãýëä îðóóëàõã¿é.
Ó÷èð íü ¿ð ä¿íä íºëººëæ ò¿¿íèé íàéäâàðòàé áàéäëûã áóóðóóëíà. Õ¿÷èí
ç¿éë¿¿äèéí õîîðîíäûí õ¿÷òýé êîððåëÿöèéí õàìààðëûã ìóëüòèêîëëèíåàðü ãýæ
íýðëýíý. Òóõàéëáàë, õîñ êîððåëÿöèéí êîýôôèöèåíò 0.8 áà ò¿¿íýýñ äýýø
áàéâàë ìóëüòèêîëëèíåàðü ¿¿ñíý.
      Ñóäàëãààíä çºâõºí íýã ¿çýãäëèéí òîî ìýäýý öóãëóóëàõ íü õÿëáàð áîëîâ÷
ò¿¿íèé äîòîîä õàìààðëûí óòãà õîëáîãäëûã íàðèéâ÷ëàí òîäîðõîéëîõ íü
áýðõøýýëòýé. Èéì õàìààðëûã ñóäëàõ ãîë àðãà íü àâòîðåãðåññ, àâòîêîððåëÿöè
þì. Íýã äèíàìèê ýãíýý ºìíºõººñºº õýðõýí õàìààð÷ áàéãààã àâòîðåãðåññ,
äèíàìèê ýãíýýíèé äýñ äàðààëñàí ò¿âøíèé õîîðîíäûí õàìààðëûã
àâòîêîððåëÿöè èëýðõèéëíý. Äèíàìèê ýãíýýíèé õàìààðëûã àâòîðåãðåññ,
àâòîêîððåëÿöààð ñóäëàõûí òóëä þóíû ºìíº äèíàìèê ýãíýýã òýãøèòãýõèéí
çýðýãöýý àâòîêîððåëÿöèéí êîýôôèöèåíòóóäûã òîäîðõîéëæ, óã õàìààðëûí
õ¿÷èéã õýìæèíý.


                                                                                                     16
Àâòîêîððåëÿöèéí êîýôôèöèåíòûã çºâõºí òîäîðõîéëîîä çîãñîõã¿é
ò¿¿íèéã øàëãàõ øààðäëàãàòàé. Ó÷èð íü äèíàìèê ýãíýýíèé ýõíèé, ýöñèéí õî¸ð
ò¿âøíèé óòãà õîîðîíäîî èõýýõýí ÿëãààòàé ¿åä àâòîêîððåëÿöè áîäèòîé
òºñººëºë ºãºõã¿é áàéæ áîëíî. Àâòîêîððåëÿöèéí êîýôôèöèåíòèéã øàëãàõ îëîí
àðãààñ õàìãèéí èõ äýëãýðñýí íü Äóðáèí-Âàòñîíû øàëãóóð áèëýý. Øàëãóóðûí
æèíõýíý óòãûã òîäîðõîéëîõäîî ò¿âøíèé õýëõýý ÿëãàâðûí êâàäðàòóóäûí
íèéëáýðèéã, ò¿âøíèé êâàäðàòóóäûí íèéëáýðò õàðüöóóëíà.



      ¯¿íä:
      D - Äóðáèí Âàòñîíû øàëãóóðûí óòãà
         - t ¿åèéí áîäèò ò¿âøèí
          - t+1 ¿åèéí áîäèò ò¿âøèí
          - õóãàöàà
         - Äèíàìèê ýãíýýíèé óðò

      Îíîëûí óòãà íü 0-ýýñ èõ, 2-îîñ áàãà õÿçãààðò îðøèíî. Æèíõýíý óòãà íü 0-
ä îéðõîí áàéâàë àâòîêîððåëÿöè ìàø õ¿÷òýé, 2-ò îéð áîë àâòîêîððåëÿöè ñóë,
òýð õî¸ðûí äóíä îðøèæ áàéâàë ñóäàëãààã öààøèä ã¿íçãèéð¿¿ëýõ õýðýãòýé ãýñýí
¿ã.

      Äèíàìèê ýãíýýíèé ðåãðåññèéí çàãâàðò õ¿÷èí ç¿éëèéí øèíæ òýìäãèéí òîîí
¿ç¿¿ëýëòýýñ    ãàäíà    ÷àíàðûí    ¿ç¿¿ëýëòèéí    íºëººëëèéã     èëýðõèéëýõ
äàììè/õóóðìàã/ õóâüñàã÷èéã îðóóëíà. Èéì íºõöºëä äàììè/õóóðìàã/ õóâüñàã÷èéã
õî¸ð ÿíçààð èëýðõèéëíý.
          ⎧0
      D=⎨
          ⎩1
      D – äàììè/õóóðìàã/ õóâüñàã÷
      0 – Õ¿÷èí ç¿éëèéí íºëºº ¿ç¿¿ëýõã¿é
      1 – Õ¿÷èí ç¿éëèéí íºëºº ¿ç¿¿ëíý
      Æèøýý íü: Àëáàí áàéãóóëëàãûí íèéò àæèëëàã÷äàä ýðýãòýé õ¿íèé
íºëººëëèéã èëð¿¿ëýõýä ýðýãòýé õ¿íèéã D=1, ýìýãòýé õ¿íèéã D=0 ãýæ òýìäýãëýíý.

      D õóâüñàã÷èéã õî¸ð ýñðýã òýñðýã òàë á¿õèé äàììè õóâüñàã÷ ãýæ íýðëýíý.
Ðåãðåññèéí øèíæèëãýýíä äàììè õóâüñàã÷ îðóóëáàë Di ãýñýí òýìäýãëýã÷ îðóóëàí
òîîí õóâüñàã÷ Xi –èéí àäèëààð òàéëáàðëàã÷ õóâüñàã÷ ìýòýýð àøèãëàíà.


      Äàììè õóâüñàã÷èéã ¿íýëãýýíä õýðýãëýõäýý:
1.
2.
3.                                    ãýñýí ãóðâàí õóâèëáàðûã àøèãëàíà.

      Òýãøèòãýë (36)-ã öàã õóãàöààíû íºëººëëèéí ¿åä õýðýãëýõ íü èë¿¿
òîõèðîìæòîé. Òýãøèòãýë (37)-ã òýãøèòãýëèéí òºðëèéã çààñàí ¿åä àøèãëàíà.
Æèøýý íü íèéò íàñ áàðñàí õ¿íä çºâõºí ýðýãòýé õ¿íèé íàñ áàðàëòûí íºëººëëèéã
ñóäëàõàä äàììè õóâüñàã÷ààð ¿ðæ¿¿ëæ ºãíº (Ýíý ¿åä õ õóâüñàã÷ íü ýðýãòýé áàéõ
òîõèîëäîëä). Òýãøèòãýë (38)-ã 2 ÷àíàðûí ¿ç¿¿ëýëò ººð õîîðîíäîî õàðèëöàí
íºëººëæ áàéâàë àøèãëàõàä òîõèðîìæòîé. Óëèðëûí íºëººëëèéã äàììè áóþó
÷àíàðûí õóâüñàã÷ààð àøèãëàí òàéëáàðëàíà. Òóõàéëáàë äàðààõü áàéäëààð
äàììè õóâüñàã÷èéã òýãøèòãýëä îðóóëíà.

                                                                          17
D1 = ( 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0,...)
 D2 = ( 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0,...)
 D3 = ( 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0,...)
 D4 = ( 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1,...)

      Îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí òýãøèòãýë íü ¿ð ä¿íãèéí øèíæ òýìäãèéã
áóñàä õ¿÷èí ç¿éëñýýñ õàìààðóóëæ ïðîãíîç÷ëîõîä àøèãëàãäàíà.

Îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí øèíæèëãýýãýýð ïðîãíîç õèéõ àæëûí äàðààëàë: 
  1. Ïðîãíîç÷ëîõ ãýæ áóé ¿ç¿¿ëýëòýä íºëººëºõ õ¿÷èí ç¿éëñèéã òîäîðõîéëíî.
  2. Ýäãýýð õ¿÷èí ç¿éëñýýñ ïðîãíîç÷ëîõîä àøèãëàõ õ¿÷èí ç¿éë¿¿äèéã
      ñòàòèñòèêèéí àðãà ç¿éãýýð ñîíãîíî.
  3.     Ñîíãîí àâñàí õ¿÷èí ç¿éë¿¿äýýð ðåãðåññèéí òýãøèòãýëèéã ¿íýëíý.



   4. Ïðîãíîç÷ëîõ õóãàöààí äàõü õ¿÷èí ç¿éëèéí óòãà ìýäýãäýæ áàéâàë
      òýãøèòãýë (39)-ä øóóä îðëóóëæ òîîöíî. Òýãøèòãýë (39)-èéí õýëáýðèéã
      òîãòîîõäîî òýãøèòãýë (32)-(34)-èéí àëü òîõèðîõûã ñîíãîíî. Õàðèí
      ïðîãíîç÷ëîõ õóãàöààí äàõü óòãà ìýäýãäýõã¿é ¿åä õ¿÷èí ç¿éë òóñ á¿ðèéã
      ïðîãíîç÷ëîíî. Õ¿÷èí ç¿éë¿¿äèéã ïðîãíîç÷ëîõäîî II.2 á¿ëýãò ¿çñýí
      òýãøèòãýë (13)-(17)-ã ñîíãîí àâ÷ õýðýãëýíý. Ýäãýýð òýãøèòãýë¿¿äýýñ
      õàìãèéí ñàéí òîõèðîõûã íü ñîíãîõäîî äàðààõü øèíæ¿¿ðèéã àâ÷ ¿çíý.
      ¯¿íä:
         • Òýãøèòãýë á¿õýëäýý à÷ õîëáîãäîëòîé áàéõ (F ñòàòèñòèê áîëîí
            Äóðáèí-Âàòñîíû øèíæ¿¿ðèéã àøèãëàíà).
         • Òýãøèòãýëèéí ñîíãîëòûã õèéõäýý Àêàéêà- Øâàðç-èéí øèíæ¿¿ðèéã
            àøèãëàíà.
Ýäãýýð øàëãóóðò õàìãèéí ñàéí òîõèðñîí òýãøèòãýëèéã ñîíãîí õ¿÷èí ç¿éë¿¿äèéã
ïðîãíîç÷ëîîä òýãøèòãýë (39)-ä îðëóóëàí òîîöíî.




                                                                        18
III. Стандарт программыг ашиглан эдийн засаг, нийгмийн үзүүлэлтүүдээр
хувилбар тооцоо, таамаглал боловсруулах нь


      Ñòàíäàðò ïðîãðàìì àøèãëàí ýäèéí çàñàã, íèéãìèéí ¿ç¿¿ëýëò¿¿äýýð
õóâèëáàð òîîöîî, òààìàãëàë áîëîâñðóóëæ áîëíî. Òóõàéëáàë ñòàíäàðò EViews
ïðîãðàìì íü ýäèéí çàñãèéí àëèâàà ¿çýãäëèéí øèíæ ÷àíàð, ç¿é òîãòëûã
ñòàòèñòèêèéí àðãà òåõíèêèéã àøèãëàí ñóäëàõ ýêîíîìåòðèêèéí öîãö ïðîãðàìì þì.
Òóñ ïðîãðàìì äýýð àæèëëàõäàà äàðààõü äàðààëëûã áàðèìòëàíà. ¯¿íä:

     1. ¯íýëãýýíä àøèãëàõ òîîí ìýäýýëëèéí äèíàìèêèéã ýêñåë ïðîãðàìì äýýð
        áýëòãýíý. Ìýäýýëëýý áýëòãýõäýý þóíû ò¿ð¿¿íä ìýäýýëëèéí îëäîöîîñ
        øàëòãààëàí áîëîìæèò õàìãèéí óðò öóâààã ¿¿ñãýí ìýäýýëëèéí øèíæ
        ÷àíàðûã ñóäëàíà. Æèøýý íü á¿ðòãýãäñýí íèéò ãýìò õýðãèéí ìýäýýíèé
        õóâüä ñàð á¿ð ºññºí ä¿íãýýð ãàð÷ áàéãàà òóë ºìíºõ ñàðóóäààñ íü ÿëãàâàð
        àâ÷, òóõàéí ñàðä á¿ðòãýãäñýí íèéò ãýìò õýðãèéí òîîãîîð äèíàìèê ¿¿ñãýíý.
        Ò¿¿í÷ëýí ¿ç¿¿ëýëòèéã îíû ¿íýýð àâ÷ ïðîãíîç õèéõýýñ àëü áîëîõ
        òàòãàëçàõ, àëü áîëîõ áèåò ¿ç¿¿ëýëò, çýðýãö¿¿ëýõ ¿íýä øèëæ¿¿ëñýí
        ºðòãèéí ¿ç¿¿ëýëòèéã òîîöîõ øààðäëàãàòàé. Ó÷èð íü îíû ¿íýýð
        èëýðõèéëýãäñýí äèíàìèê ìýäýýëëèéí õóâüä ¿íèéí íºëººëºëòýé áàéäàã
        ó÷èð ¿íýëãýýíä íºëººëºõ ñóë òàëòàé. ̺í íýãäñýí ¿ç¿¿ëýëòèéí õóâüä
        á¿ðýëäýõ¿¿í õýñã¿¿ä òóñ á¿ðèéã ïðîãíîç÷èëñíû äàðàà íýãäñýí ¿ð ä¿íã
        ãàðãàâàë îíîâ÷òîé áàéäãèéã àíõààðàõ íü ÷óõàë. Õýðýãëýýíèé ¿íèéí
        èíäåêñèéí õóâüä äýä á¿ëã¿¿äýýð ïðîãíîç÷èëñíû äàðàà íýãäñýí ä¿íãýý
        ãàðãàõ íü èë¿¿ îíîâ÷òîé áàéæ áîëíî.
     2. ¯íýëãýý õèéõ òîîí ìýäýýëëèéã EViews5.0 ïðîãðàììä îðóóëíà (Çóðàã
        9,10).




                                   Çóðàã 9
Çóðàã 10

      Õ¿ðýýëñýí õýñãýýñ ñàð òóòìûí ìýäýýëýë1, óëèðëûí ìýäýý2, æèëèéí
ìýäýýëýë3 îðóóëàõ ñîíãîëòûã õèéõ áºãººä ÿìàð íýãýí õóãàöààíû òàëààðõ ìýäýýëýë
òîäîðõîéã¿é4 ¿åä ÷ ñîíãîíî. WF ãýñýí õýñýãò ¿¿ñãýæ áóé ôàéëûí íýðèéã áè÷èæ
ºãíº. Õýðýâ õàäãàëñàí ôàéëàà íýýõ øààðäëàãàòàé áîë ôàéë íýýõ5 ãýñýí öîíõûã
ñîíãîíî (Çóðàã 11).




                                     Çóðàã 11

1
  monthly
2
  quarterly
3
  annual
4
  integer date
5
  file -> open


                                                                           20
¯¿íèé äàðàà ýêñåë äýýð áýëýí áîëñîí ìýäýýëëèéã Eviews 5.0 ïðîãðàì ðóó îðóóëíà.

      Èíãýõäýý Êóèê6       Ýìïòè ãðóïï /Ýäèò ñýðèåñ/7       õîîñîí õ¿ñíýãòýä
ìýäýýëëèéã îðóóëíà. Ìýäýýëëèéã îðóóëàõàä õÿëáàð áºãººä ýêñåë äýýð áýëòãýñýí
ìýäýýëëèéã øèíýýð ¿¿ñãýñýí á¿ëýã8-òýý õóóëíà (Çóðàã 12). Èíãýñíýýð àæëûí
òàëáàðò àâòîìàòààð äèíàìèê ýãíýý ¿¿ñ÷, ¿íýëãýý õèéõýä áýëýí áîëíî.
Øààðäëàãàòàé òîõèîëäîëä ¿¿ñãýñýí á¿ëãýý õàäãàëíà. Á¿ëãèéí áàãàíà á¿ð äèíàìèê
ýãíýý áîëæ îðîõ áºãººä íýðèéã íü ººð÷èëæ áîëíî.




                                    Çóðàã 12
    1. ¯íýëãýýã õèéõ: Ïðîãðàììûí äýýä õýñýãò áàéðëàõ öýñíýýñ òîîöîîíû
       òýãøèòãýë9 ãýñýí ñîíãîëòûã õèéíý. Ãàð÷ èðýõ òàëáàð äýýð òýãøèòãýëèéíõýý
       õýëáýðèéã îðóóëíà. Òýãøèòãýëèéí õýëáýðèéã           òóõàéí ¿ç¿¿ëýëòèéí
       õàíäëàãààñ õàìààðóóëæ ñîíãîíî.




6
  Quick
7
  Empty group /Edit series/
8
  Group
9
  Quick - Estimate equation


                                                                            21
Çóðàã 13

       2. ¯íýëãýýíèé äàðààõ øàëãàëò: ¯íýëãýýíèé õóâüä õóâüñàã÷äûí íàéäâàðòàé
áàéäëûã ýõëýýä øàëãàíà. Èíãýõäýý 20-îîñ äýýø õóãàöààíû äèíàìèê ýãíýýã
õàìàðñàí ìýäýýëýëä ¿íýëãýý õèéñýí òîõèîëäîëä t ñòàòèñòèê íü ìîäóëèàðàà 2-îîñ
èë¿¿, ìàãàäëàë íü 0-ðóó àëü áîëîõ äºõñºí áàéõ ¸ñòîé. Èéì òîõèîëäîëä
òýãøèòãýëèéí ¿íýëæ áàéãàà õóâüñàã÷äûí ºìíºõ êîýôôèöèåíò¿¿ä íàéäâàðòàé ãýæ
¿çíý. Äóðáèí Âàòñîíû ñòàòèñòèê íü íýãä¿ãýýð ýðýìáèéí àâòîêîððåëÿöèéã (äèíàìèê
ýãíýýíèé     ò¿âøèí íü ºìíºõ ¿åèéí ò¿âøèíººñºº õ¿÷òýé õàìààð÷ áàéâàë
àâòîêîððåëÿöè ¿¿ñíý. Àâòîêîððåëÿöè áàéãàà ¿åä áèäíèé ¿íýëãýý à÷ õîëáîãäîëã¿é
áîëíî)  èëýðõèéëýõ áºãººä 2 ðóó àëü áîëîõ äºõºæ áàéâàë ¿íýëãýý èë¿¿ ñàéæèð÷
áàéãààã èëòãýäýã. Ìºí ¿íýëãýýíä òîîöîõ çàéëøã¿é øààðäëàãàòàé íýã ¿ç¿¿ëýëò áîë
äåòåðìèíàöèéí êîýôôèöèåíò (óã êîýôôèöåíòèéã êâàäðàò çýðýã äýâø¿¿ëñýíýýð R2
ãàðàõ áºãººä ýíý íü ñîíãîí àâñàí ¿ç¿¿ëýëò¿¿ä õàìààðàí õóâüñàã÷àà õýð çýðýã
òàéëáàðëàæ áàéãààã çààäàã. ªºðººð õýëáýë, òýãøèòãýëä èëýðõèéëýãäñýí õ¿÷èí
ç¿éëèéí øèíæ òýìäãèéí ººð÷ëºëò íü ¿ð ä¿íãèéí øèíæ òýìäãèéí ººð÷ëºëòèéí
õýäýí õóâèéã òàéëáàðëàæ áàéãààã õàðóóëíà) þì. Ýíý ¿ç¿¿ëýëò 0-îîñ 1-èéí õîîðîíä
óòãàà àâàõ áºãººä àëü áîëîõ 1-ä îéðõîí áàéâàë ñàéí. ¯íýëýãäñýí òýãøèòãýëèéí ¿ð
ä¿í õàíãàëòã¿é áàéâàë (äýýðõ íºõöë¿¿ä õàíãàëòã¿é) çàñâàðëàíà. Òýãøèòãýëèéí ¿ð
ä¿íã ñàéæðóóëàõäàà ëîãàðèôì÷ëîõ, õóâüñàã÷äûí òîîã íýìýõ, õàñàõ çýðãýýð
òýãøèòãýëèéí õýëáýðèéã ººð÷èëíº. Õýðýâ àëü íýã õóâüñàã÷èéí t ñòàòèñòèê íü 2-îîñ
áàãà áàéãàà áîë óã òýãøèòãýëä ÷óõàë øààðäëàãàã¿é õóâüñàã÷èéã òýãøèòãýëýýñ õàñàõ
çàìààð ¿íýëãýýã ñàéæðóóëíà.

Îäîî æèøýý áîëãîí EViews 5.0 ïðîãðàìì äýýð Ìàíàé óëñûí èíôëÿöèéí ò¿âøèíã
îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí øèíæèëãýýíèé àðãààð òààìàãëàÿ.

      2000 îíû I óëèðëààñ 2007 îíû IV óëèðàë õ¿ðòýëõ òîîí ìýäýýëëèéã àøèãëàí
2008 îíû I-IV óëèðëûí (Õ¯È-ýýð òîîöñîí) èíôëÿöèéí ò¿âøèíã òààìàãëàÿ.
Ðåãðåññèéí òýãøèòãýëèéã ¿íýëýõäýý òàéëáàðëàã÷ õ¿÷èí ç¿éëñýýð íü äàðààõü
¿ç¿¿ëýëòèéã ñîíãîí àâëàà. ¯¿íä:
           -   ̺íãºíèé íèéë¿¿ëýëò /Ì2/
           -   Áîäèò ÄÍÁ / rdgp/
           -   Òºñâèéí çàðëàãà /tz/



                                                                            22
- Òºãðºãèéí àì äîëëàðòàé õàðüöàõ õàíø. (USA)
Ýíý òîõèîëäîëä èíôëÿöèéí òýãøèòãýë íü åðºíõèé òîõèîëäîëä äàðààõü áàéäëààð
áè÷èãäýíý.




      Òîîí ìýäýýëëèéí õóâüä: 2000 îíîîñ õîéøõè óëèðàë á¿ðèéí ìýäýýëëèéã
àøèãëàñàí. Òºñâèéí çàðëàãà, ìºíãºíèé íèéë¿¿ëýëò, äîëëàðûí òºãðºãòýé õàðüöàõ
õàíø çýðýã ¿ç¿¿ëýëò¿¿äèéã 2005 îíû ÄÍÁ-èé äåôëÿòîðîîð çàñâàðëàñàí.
    EViews 5.0 ïðîãðàìì ðóó ìýäýýëëýý îðóóëàõ òàëààð äýýð äýëãýðýíã¿é ¿çñýí
ó÷èð ¿íýëãýýã õýðõýí õèéõýýñ ýõëýí òîîöîîëëûã õàðóóëúÿ.

      Èíôëÿöè áîëîí ýäèéí çàñãèéí áóñàä õ¿÷èí ç¿éëñèéí õîîðîíäûí õàìààðëûã
ýíãèéí øóãàìàí çàãâàð, èëòãýã÷ õýëáýð (èëòãýã÷ õýëáýðèéí òýãøèòãýëèéã ¿íýëýõäýý
øóãàìàí õýëáýðò øèëæ¿¿ëýõ áºãººä èíãýõäýý ¿ç¿¿ëýëò á¿ðýýñ ëîãàðèôì àâàõ
çàìààð øóãàìàí õýëáýðò øèëæ¿¿ëæ áîëíî)-èéí òýãøèòãýë¿¿äýýð ¿íýëæ, óã
õàìààðëûã õàìãèéí ñàéí èëýðõèéëæ ÷àäàõ òýãøèòãýëèéã ñîíãîíî.




¯íýëãýýã õèéõèéí ºìíº ñîíãîí àâñàí õ¿÷èí ç¿éëñ íü èíôëÿöèä íºëººëæ áàéãàà
ýñýõèéã øàëãàõ áºãººä ¿¿íèéã Ãðàíæåðèéí òåñò10-èéã àøèãëàí øàëãàíà.

Ãðàíæåðèéí òåñò.

      Ñîíãîæ àâñàí õ¿÷èí ç¿éë á¿ðèéí õóâüä “òóõàéí õ¿÷èí ç¿éë íü èíôëÿöèä
íºëººëæ ÷àäàõã¿é” ãýñýí ¿íäñýí òààìàãëàëûã, “òóõàéí õ¿÷èí ç¿éë íü èíôëÿöèä
íºëººëæ ÷àäíà” ãýñýí ºðñºëäºã÷ òààìàãëàëòàé òàâüæ òóñ á¿ðä íü Ôèøåðèéí F
òåñòýýð øàëãàíà. Õýðâýý ¿íäñýí òààìàãëàë íÿöààãäâàë òóõàéí õ¿÷èí ç¿éëèéí
ººð÷ëºëò íü ÿìàð íýãýí áàéäëààð èíôëÿöèéí ººð÷ëºëòºä íºëººëæ ÷àäíà. Õàðèí
ºðñºëäºã÷ òààìàãëàë íÿöààãäâàë òóõàéí ñîíãîæ àâñàí õ¿÷èí ç¿éëèéí ººð÷ëºëò íü
èíôëÿöèä íºëººëæ ÷àäàõã¿é ó÷èð òýðõ¿¿ õ¿÷èí ç¿éëèéã ðåãðåññèéí òýãøèòãýëä
îðóóëæ ¿íýëýõ øààðäëàãàã¿é áîëíî.

EViews 5.0    ïðîãðàìì äýýð Ãðàíæåðèéí òåñòèéã äàðààõü áàéäëààð øàëãàíà.
ªãºãäºë áàéãàà á¿ëýã11-ýý íýýãýýä äýýä õýñýãò áàéðëàõ Âèþâ12 öýñíýýñ Ãðàíæåð
êàóñàëèòè13 êîìàíäûã ñîíãîíî.




10
   Granger Causality test
11
   Group
12
   View
13
   Granger causality


                                                                            23
Çóðàã 14

Ãðàíæåð êàóñàëèòè êîìàíäûã ñîíãîõîä õóãàöààíû õîöðîëòûã ñîíãîõ í¿ä ãàð÷ èðíý.




                                  Çóðàã 15
Ýíý í¿äýíä õóãàöààíû õîöðîëòûã çààæ ºãíº.

Áèäíèé æèøýýíä ¿ç¿¿ëýëò¿¿äèéí ìýäýýëýë óëèðëààð ºãºãäñºí ó÷èð õóãàöààíû
õîöðîëòûã 5 – ààð ñîíãîí àâàõ íü èë¿¿ òîõèðîìæòîé ãýæ ¿çýýä öààøäûí
¿íýëãýýíäýý àøèãëàëàà.

Ñîíãîí àâñàí õî¸ð òýãøèòãýëýýð ¿íýëãýý õèéå. Èíãýõèéí òóëä Êóèê14 öýñíèé
    Ýñòèìýèò ýêóèøí15 êîìàíäûã ñîíãîíî. Ãàð÷ èðñýí öîíõîíä ¿íýëýõ ãýæ áóé
òýãøèòãýëýý áè÷èæ ºãíº. Èíãýñíèé äàðàà Îêåé16 êîìàíäûã (Çóðàã 16) ºãñºíººð
äàðààõü ¿ð ä¿í ãàðíà.




14
   Quick
15
   Estimate equation
16
   ÎÊ


                                                                             24
Çóðàã 16

      2000.1-2007.4 óëèðëûí íèéò 32 óëèðëûí òîîí ìýäýý áàéãàà áºãººä
õóãàöààíû õîöðîëòûã 5 – ààð ñîíãîí àâñàí ó÷èð ¿íýëãýýíä 27 óëèðàë áóþó 27
àæèãëàëòûí íýãæ àøèãëàãäàíà. Îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí øèíæèëãýýíä
¿íýëýãäýæ áàéãàà ïàðàìåòðèéí òîîíîîñ àæèãëàëòûí íýãæèéí òîî äîð õàÿæ 3 äàõèí
èõ áàéíà. Àíõíû ¿íýëýëòýíä 25 ïàðàìåòð (íèéò äºðâºí òàéëáàðëàã÷ õ¿÷èí
ç¿éëèéí 5 õóãàöààíû õîöðîëò, ìºí 4 õ¿÷èí ç¿éëèéí ººðèéíõ íü íºëººëºë, ñóë
ãèø¿¿íèé õàìò íèéò 25 ïàðàìåòðèéã ýõíèé òýãøèòãýëýýð ¿íýëæ ãàðãàõ
øààðäëàãàòàé) áàéíà. Ðåãðåññèéí òýãøèòãýëèéí õóâüä à÷ õîëáîãäîë íü õàíãàëòã¿é
áóþó òóõàéí õ¿÷èí ç¿éëèéã õ¿ëýýæ àâàõã¿é áàéõ ìàãàäëàë 0.05 – ààñ èõ
áàéãààãààñ íü ýõëýí òýãøèòãýëýýñ õàñíà. ªºðººð õýëáýë, òóõàéí õ¿÷èí ç¿éëñèéã
95-ààñ äýýø õóâèéí ìàãàäëàëòàéãààð õ¿ëýýæ àâàõ õ¿ðòýë íü õàíãàëòã¿é áàéãàà
¿ç¿¿ëýëò¿¿äèéã õàñíà.




                                                                           25
¯íýëãýýíèé ¿ð ä¿íã Õ¿ñíýãò 9-ä õàðóóëàâ. (ðåãðåññèéí ¿ð ä¿íã Õàâñðàëò 1-ä
¿ç¿¿ëñýí.)
                                                                       Õ¿ñíýãò 9

                Õ¿÷èí      Êîýôôèöåíò        St.error      t-stat áóþó
                ç¿éëñ         áóþó            áóþó               t-
                           ïàðàìåòðèéí      ñòàíäàðò       ñòàòèñòèòê
                               óòãà           àëäàà
                   C             73.07088       117.4718       0.622029
                  M2            -0.081365       0.029014      -2.804340
                M2(-1)           0.026206       0.057535       0.455474
                M2(-2)          -0.027237       0.090110      -0.302268
                M2(-3)           0.105738       0.142613       0.741435
                M2(-4)          -0.095637       0.091537      -1.044798
                M2(-5)           0.059685       0.072230       0.826327
                 RGDP            0.086972       0.214269       0.405900
               RGDP(-1)         -0.062247       0.045842      -1.357857
               RGDP(-2)          0.085843       0.119871       0.716125
               RGDP(-3)         -0.078353       0.066194      -1.183694
               RGDP(-4)          0.062830       0.103991       0.604187
               RGDP(-5)         -0.092921       0.073539      -1.263562
                   TZ           -0.017579       0.025342      -0.693650
                 TZ(-1)          0.005764       0.025945       0.222150
                 TZ(-2)          0.010930       0.030251       0.361305
                 TZ(-3)          0.137096       0.077403       1.771209
                 TZ(-4)          0.019565       0.054659       0.357940
                 TZ(-5)          0.189629       0.199838       0.948914
                  USA           -0.067332       0.128086      -0.525675
                USA(-1)         -0.118841       0.125694      -0.945479
                USA(-2)         -0.218996       0.305583      -0.716648
                USA(-3)          0.462697       0.307932       1.502596
                USA(-4)         -0.018330       0.144358      -0.126976
                USA(-5)         -0.071344       0.181042      -0.394074
                   R2                       0.999375


      ͺ뺺ëæ áóé õ¿÷èí ç¿éëñýýñ t ñòàòèñòèêèéí óòãà õàìãèéí áàãàòàéãààñ íü
ýõëýí õàñâàë USA(-4) ãýñýí õóâüñàã÷ õàñàãäàæ áàéíà. ªºðººð õýëáýë óã
¿ç¿¿ëýëòèéí t ñòàòèñòèêèéí óòãà -0.126976 áàéãàà íü 95%-èéí èòãýõ ìàãàäëàëä
õ¿ðýõã¿é, äºíãºæ 0.9106%-òàé áîëæ áàéãàà ó÷èð áàðàã à÷ õîëáîãäîëã¿é ãýñýí ¿ð
ä¿í ãàðñàí. Áèäíèé ñîíãîæ àâñàí õî¸ð òýãøèòãýëèéã äýýð äóðüäñàí àëõìààð
òîîöñîîð äàðààõü ¿ð ä¿í ãàð÷ áàéíà. Òýãøèòãýë (40)-(41)-èéã ¿íýëýýä, à÷
õîëáîãäîëã¿é ¿ç¿¿ëýëò¿¿äèéã õàñàõ çàìààð ýöñèéí ¿ð ä¿íã ãàðãàí àâáàë äàðààõü
¿ð ä¿í ãàðíà.

   •   Òýãøèòãýë (41)-èéí ¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í (Õàâñðàëò2). ¯ð ä¿íã Õ¿ñíýãò
       10 -ä õàðóóëàâ.




                                                                              26
Õ¿ñíýãò 10
                      Õ¿÷èí        Êîýôôèöåíò            St.error        t-stat áóþó
                      ç¿éëñ           áóþó                áóþó          t-ñòàòèñòèòê
                                   ïàðàìåòðèéí          ñòàíäàðò
                                       óòãà               àëäàà
                        M2             -0.029214          0.00676           -4.32168
                      M2(-5)            0.058432          0.008449           6.915735
                     RGDP(-1)          -0.030697          0.010638          -2.88551
                       TZ(-2)           0.031368          0.00765            4.10052
                       TZ(-3)           0.031968          0.007613           4.199255
                       TZ(-4)           0.028552          0.007567           3.77317
                       TZ(-5)           0.046834          0.011466           4.084429
                      USA(-1)          -0.092091          0.037869          -2.43184
                      USA(-3)           0.1772            0.034399           5.151267
                       AR(1)           -0.450544          0.20927           -2.15293
                        R2                               0.994309

      Ýíýõ¿¿ òýãøèòãýëèéí ¿ð ä¿í íü ñòàòèñòèêèéí õóâüä õ¿ëýýí çºâøººðºãäºõ¿éö
áºãººä ñîíãîæ àâñàí ¿ç¿¿ëýëò¿¿ä íü èíôëÿöèéí ò¿âøíèé ººð÷ëºëòèéí 99%-èéã
òàéëáàðëàæ áàéíà. Òèéìýýñ ýíýõ¿¿ ¿ð ä¿í äýýð õîëáîãäîõ òàéëáàðûã õèéæ
äàðààãèéí àëõàì áîëîõ òààìàãëàë õèéõ áîëîìæòîé áîëíî.
      Òýãøèòãýëèéí ¿ð ä¿íãýýñ õàðàõàä ìàíàé óëñûí èíôëÿöèéí ò¿âøèíä
ìºíãºíèé íèéë¿¿ëýëòèéí òóõàéí ¿åèéí õýìæýý íºëººëºõººñ ãàäíà 5 ¿åèéí
õóãàöààíû õîöðîëòòîéãîîð íºëººëæ áàéíà. ̺í ò¿¿í÷ëýí áîäèò äîòîîäûí íèéò
á¿òýýãäýõ¿¿í íü õóãàöààíû íýã ¿åèéí õîöðîëòòîéãîîð, òºñâèéí çàðäàë íü 2, 3, 4
áîëîí 5 ¿åèéí õóãàöààíû õîöðîëòòîéãîîð íºëººëæ áàéíà. Àìåðèê äîëëàðûí
òºãðºãòýé õàðüöàõ õàíø íü 1 áîëîí 3 ¿åèéí õóãàöààíû õîöðîëòòîéãîîð íºëººëæýý.
ªºð íýã ñîíèðõîëòîé ¿ð ä¿í íü èíôëÿöè ººðºº íýã ¿åèéí õóãàöààíû
õîöðîëòòîéãîî𠺺ðòºº íºëººëæ áàéíà.
       
   • Òýãøèòãýë (42)-èéí ¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í (Õàâñðàëò3). ¯ð ä¿íã Õ¿ñíýãò
      11-ä õàðóóëàâ.
                                                                     Õ¿ñíýãò 11 
               Õ¿÷èí     Êîýôôèöåíò        St.error    t-stat áóþó
               ç¿éëñ         áóþó           áóþó      t-ñòàòèñòèòê
                         ïàðàìåòðèéí     ñòàíäàðò
                              óòãà          àëäàà
                    LOG17(M2)          -0.245872         0.030477           -8.06757
                   LOG(M2(-5))          0.227288          0.03182            7.142949
                   LOG(TZ(-2))           0.15321         0.012456            12.3003
                   LOG(TZ(-3))          0.123092          0.01266            9.722612
                   LOG(TZ(-4))          0.114176         0.011711            9.749784
                   LOG(TZ(-5))          0.116179         0.013751            8.448478
                  LOG(USA(-1))         -0.889417         0.167176           -5.32026
                  LOG(USA(-3))          1.206525         0.161814            7.456226
                      AR(1)            -0.433827         0.200482           -2.16392
                       R2                                0.994959




17
     Eviews программд натурал логарифмыг log() гэсэн тэмдэгтүүдээр илэрхийлэгдэнэ.


                                                                                                27
Òýãøèòãýëèéí ¿ð ä¿íãýýñ õàðàõàä á¿õ ¿ç¿¿ëýëòèéã ëîãàðèôì÷èëñíû äàðàà ÷ õ¿÷èí
ç¿éë á¿ðèéí íºëººëºõ õóãàöààíû õîöðîëò íü õýâýýðýý áàéãàà íü õàðàãäàæ áàéíà.

Òýãøèòãýë (41).

Ýíä:
            èíôëÿöèéí ò¿âøèí
           ìºíãºíèé íèéë¿¿ëýëò
             áîäèò äîòîîäûí íèéò á¿òýýãäýõ¿¿í
          òºñâèéí çàðëàãà 
           àìåðèê äîëëàðûí òºãðºãòýé õàðüöàõ õàíø

Òýãøèòãýë (42)

Ýíä:
                èíôëÿöèéí ò¿âøíèé ºñºëò
               ìºíãºíèé íèéë¿¿ëýëòèéí ºñºëòèéí ò¿âøèí
                 áîäèò äîòîîäûí íèéò á¿òýýãäýõ¿¿íèé ºñºëò
              òºñâèéí çàðëàãûí ºñºëò
               àìåðèê äîëëàðûí òºãðºãòýé õàðüöàõ õàíøèéí ººð÷ëºëò


      Îäîî ýíýõ¿¿ õî¸ð òýãøèòãýëèéí ¿ð ä¿íã àøèãëàí 2008 îíû íýãýýñ äºðºâ
ä¿ãýýð óëèðëûí èíôëÿöèéí ò¿âøèíã òààìàãëàÿ. Èíãýõäýý ARMA  çàãâàðààð
çàãâàð÷ëàõ çàìààð õ¿÷èí ç¿éëñ òóñ á¿ðèéí õóâüä íýã á¿ð÷ëýí äºðâºí óëèðëûí òîîí
óòãûã íü òààìàãëàñàí áºãººä òààìàãëàñàí ¿ð ä¿íãýý äýýðõ õî¸ð òýãøèòãýëä
îðëóóëàõ çàìààð èíôëÿöèéí ò¿âøèíã òààìàãëàñàí. Òààìàãëàñàí ¿ð ä¿íã Õ¿ñíýãò
12-ä ¿ç¿¿ëýâ. Õàðèí õ¿÷èí ç¿éë á¿ðèéí òààìàãëàëûã (Õàâñðàëò 4-7)-ä õàðóóëàâ.
                                                                     Õ¿ñíýãò 12

                    2008 îí      Òýãøèòãýë-1   Òýãøèòãýë-2
                   1-ð óëèðàë         110.88        109.59
                   2-ð óëèðàë         109.38        110.50
                   3-ð óëèðàë         112.20        116.60
                   4-ð óëèðàë         111.81        107.07




                                                                   (Õàâñðàëò1)

Èíôëÿöèéí îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí ¿ð ä¿í (EViews 5.0)


                                                                            28
¯ð ä¿íãèéí øèíæ òýìäýã: ICPI                              Ò¿¿âýð (çàâñàðëàãäñàí): 2001Q2 2007Q4
Àðãà ç¿é: Õàìãèéí áàãà êâàäðàòûí àðãà                     ¯¿íä àæèãëàëòûí óòãà: çàñâàðëàãäñàí 27
Õóãàöàà: 06/22/02 öàã: 12:28
                                        Êîýôôèöå
                                                    St.error áóþó
                                          íò áóþó                      t-Statistic
             Õ¿÷èí ç¿éëñ                              ñòàíäàðò                             Ìàãàäëàë
                                        ïàðàìåòðè                    t ñòàòèñòèê
                                                        àëäàà
                                          éí óòãà
                     C                     73.07088     117.4718                  0.622029    0.5974
                    M2                    -0.081365     0.029014                 -2.804340    0.1071
                   M2(-1)                  0.026206     0.057535                  0.455474    0.6934
                   M2(-2)                 -0.027237     0.090110                 -0.302268    0.7910
                   M2(-3)                  0.105738     0.142613                  0.741435    0.5357
                   M2(-4)                 -0.095637     0.091537                 -1.044798    0.4058
                   M2(-5)                  0.059685     0.072230                  0.826327    0.4955
                   RGDP                    0.086972     0.214269                  0.405900    0.7241
                 RGDP(-1)                 -0.062247     0.045842                 -1.357857    0.3074
                 RGDP(-2)                  0.085843     0.119871                  0.716125    0.5482
                 RGDP(-3)                 -0.078353     0.066194                 -1.183694    0.3582
                 RGDP(-4)                  0.062830     0.103991                  0.604187    0.6071
                 RGDP(-5)                 -0.092921     0.073539                 -1.263562    0.3337
                     TZ                   -0.017579     0.025342                 -0.693650    0.5596
                   TZ(-1)                  0.005764     0.025945                  0.222150    0.8448
                   TZ(-2)                  0.010930     0.030251                  0.361305    0.7525
                   TZ(-3)                  0.137096     0.077403                  1.771209    0.2185
                   TZ(-4)                  0.019565     0.054659                  0.357940    0.7546
                   TZ(-5)                  0.189629     0.199838                  0.948914    0.4428
                    USA                   -0.067332     0.128086                 -0.525675    0.6516
                  USA(-1)                 -0.118841     0.125694                 -0.945479    0.4442
                  USA(-2)                 -0.218996     0.305583                 -0.716648    0.5480
                  USA(-3)                  0.462697     0.307932                  1.502596    0.2718
                  USA(-4)                 -0.018330     0.144358                 -0.126976    0.9106
                  USA(-5)                 -0.071344     0.181042                 -0.394074    0.7316
Äåòåðìèíàöûí êîýôôèöèåíò                 0.999375 Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí äóíäàæ óòãà         140.1188
Adjusted R-squared
                                                    S.D. dependent var
Çàñâàðëàãäñàí äåòåðìèíàöûí              0.991869                                        21.56825
                                                    Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí ñòàíäàðò àëäàà
êîýôôèöèåíò
S.E. of regression                                  Akaike info criterion
                                        1.944826                                          3.417385
Ðåãðåññèéí ñòàíäàðò àëäàà                           Àêàéêèéí øèíæ¿¿ð
Sum squared resid                                   Schwarz criterion
                                        7.564700                                          4.617234
 ¯ëäýãäëèéí êâàäðàòûí íèéëáýð                       Øâàðçèéí øèíæ¿¿ð
Log likelihood
                                                    F-statistic
Õàìãèéí èõ ¿íýíèé õóâü á¿õèé            -21.13469                                         133.1554
                                                    F-ñòàòèñòèê
¿íýëãýýíèé àðãà (ëîãàðèôì àâñàí)
Durbin-Watson stat                                  Prob(F-statistic)
Äóðáèí-Âàòñîí ñòàòèñòèê                 3.284154    95 õóâèéí ìàãàäëàë                    0.007480

                                                                               (Õàâñðàëò2)




                                                                                           29
Òýãøèòãýë (41)-èéí ¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í áóþó èíôëÿöè áîëîí áóñàä õ¿÷èí
ç¿éëñèéí õîîðîíäûí øóãàìàí õàìààðëûí ¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í (EViews 5.0)

Õàìààðàí õóâüñàã÷: ICPI
Àðãà ç¿é: Õàìãèéí áàãà êâàäðàòûí àðãà
Ò¿¿âýð (çàâñàðëàãäñàí): 2001Q3 2007Q4
¯¿íä àæèãëàëòûí óòãà: 26 çàâñàðëàñíû äàðàà
Äàâõàðäñàí 9 óòãà

                                 Êîýôôèöåíò       St.error
                                    áóþó           áóþó             t-Statistic
           Õ¿÷èí ç¿éëñ                                                                   Ìàãàäëàë
                                 ïàðàìåòðèéí     ñòàíäàðò         t ñòàòèñòèê
                                     óòãà         àëäàà

M2                                  -0.029214     0.00676                     -4.32168      0.0005
M2(-5)                               0.058432    0.008449                     6.915735           0
RGDP(-1)                            -0.030697    0.010638                     -2.88551      0.0108
TZ(-2)                               0.031368     0.00765                      4.10052      0.0008
TZ(-3)                               0.031968    0.007613                     4.199255      0.0007
TZ(-4)                               0.028552    0.007567                      3.77317      0.0017
TZ(-5)                               0.046834    0.011466                     4.084429      0.0009
USA(-1)                             -0.092091    0.037869                     -2.43184      0.0271
USA(-3)                                0.1772    0.034399                     5.151267      0.0001
AR(1)                               -0.450544     0.20927                     -2.15293      0.0469

Äåòåðìèíàöûí êîýôôèöèåíò         0.994309        Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí äóíäàæ óòãà        140.944
Adjusted R-squared                               S.D. dependent var
Çàñâàðëàãäñàí äåòåðìèíàöûí       0.991108        Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí ñòàíäàðò           21.55632
êîýôôèöèåíò                                      àëäàà
S.E. of regression                               Akaike info criterion
                                 2.032744                                                4.540373
Ðåãðåññèéí ñòàíäàðò àëäàà                        Àêàéêèéí øèíæ¿¿ð
Sum squared resid                                Schwarz criterion
                                 66.11274                                                5.024256
 ¯ëäýãäëèéí êâàäðàòûí íèéëáýð                    Øâàðçèéí øèíæ¿¿ð
Log likelihood
                                                 Durbin-Watson stat
Õàìãèéí èõ ¿íýíèé õóâü á¿õèé
                                 -49.02485       Äóðáèí-Âàòñîí ñòàòèñòèê                 1.831336
¿íýëãýýíèé àðãà (ëîãàðèôì
àâñàí)

Òîõèðóóëñàí AR Roots çàãâàð              -0.45




                                                                                  (Õàâñðàëò3)



                                                                                             30
Òýãøèòãýë (42)-èéí ¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í áóþó èíôëÿöè áîëîí áóñàä õ¿÷èí
ç¿éëñèéí õîîðîíäûí øóãàìàí áóñ õàìààðëûí ¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í
(EViews5.0)

Õàìààðàí õóâüñàã÷: LOG(ICPI)
Àðãà ç¿é: Õàìãèéí áàãà êâàäðàòûí àðãà
Ò¿¿âýð (çàâñàðëàãäñàí): 2001Q3 2007Q4
¯¿íä àæèãëàëòûí óòãà: 26 çàâñàðëàñíû äàðàà
Äàâõàðäñàí 6 óòãà

                               Êîýôôèöåíò
                                              St.error áóþó
                                  áóþó                            t-Statistic
        Õ¿÷èí ç¿éëñ                             ñòàíäàðò                           Ìàãàäëàë
                               ïàðàìåòðèéí                      t ñòàòèñòèê
                                                  àëäàà
                                   óòãà

LOG18(M2)                         -0.245872      0.030477               -8.06757           0
LOG(M2(-5))                        0.227288       0.03182               7.142949           0
LOG(TZ(-2))                         0.15321      0.012456                12.3003           0
LOG(TZ(-3))                        0.123092       0.01266               9.722612           0
LOG(TZ(-4))                        0.114176      0.011711               9.749784           0
LOG(TZ(-5))                        0.116179      0.013751               8.448478           0
LOG(USA(-1))                      -0.889417      0.167176               -5.32026      0.0001
LOG(USA(-3))                       1.206525      0.161814               7.456226           0
AR(1)                             -0.433827      0.200482               -2.16392       0.045

Äåòåðìèíàöûí êîýôôèöèåíò          0.994959    Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí äóíäàæ óòãà      4.937288
Adjusted R-squared                            S.D. dependent var
Çàñâàðëàãäñàí äåòåðìèíàöûí                    Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí ñòàíäàðò
êîýôôèöèåíò                       0.992586    àëäàà                                 0.151263
S.E. of regression                            Akaike info criterion
Ðåãðåññèéí ñòàíäàðò àëäàà         0.013024    Àêàéêèéí øèíæ¿¿ð                      -5.57661
Sum squared resid
 ¯ëäýãäëèéí êâàäðàòûí                         Schwarz criterion
íèéëáýð                           0.002884    Øâàðçèéí øèíæ¿¿ð                      -5.14111
Log likelihood                                Durbin-Watson stat
Õàìãèéí èõ ¿íýíèé õóâü á¿õèé                  Äóðáèí-Âàòñîí ñòàòèñòèê
¿íýëãýýíèé àðãà (ëîãàðèôì
àâñàí)                            81.49588                                          1.862475

Òîõèðóóëñàí AR Roots çàãâàð           -0.43




                                                                                 (Õàâñðàëò4)




                                                                                          31
Áîäèò ÄÍÁ-èé á¿ðýëäýõ¿¿í õýñãèéí çàãâàð÷ëàë áóþó  ARMA çàãâàðûí ¿íýëãýýíèé
ýöñèéí ¿ð ä¿í (EViews 5.0)

Õàìààðàí õóâüñàã÷: Áîäèò ÄÍÁ
Àðãà ç¿é: Õàìãèéí áàãà êâàäðàòûí àðãà
Õóãàöàà: 06/22/02 Öàã: 15:22
Ò¿¿âýð (çàâñàðëàãäñàí): 2000Q4 2007Q4
¯¿íä àæèãëàëòûí óòãà: 29 çàâñàðëàñíû äàðàà
Äàâõàðäñàí 9 óòãà
Áóöñàí: 2000Q2 2000Q3

                                   Êîýôôèöåíò
                                               St.error áóþó
                                      áóþó                            t-Statistic
           Õ¿÷èí ç¿éëñ                           ñòàíäàðò                               Ìàãàäëàë
                                   ïàðàìåòðèéí                      t ñòàòèñòèê
                                                   àëäàà
                                       óòãà

            @TREND                     6.969868       0.708178               9.841972      0.0000
           @TREND^3                    0.005456       0.000744               7.330379      0.0000
           @SEAS(1)                    253.8410       72.80859               3.486416      0.0022
           @SEAS(2)                    596.9469       71.92547               8.299520      0.0000
           @SEAS(3)                    462.7587       70.83766               6.532665      0.0000
           @SEAS(4)                    616.9535       71.33803               8.648311      0.0000
             AR(3)                    -0.896891       0.122598              -7.315682      0.0000
             MA(2)                    -0.937605       0.041523              -22.58014      0.0000

Äåòåðìèíàöûí êîýôôèöèåíò           0.974927       Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí äóíäàæ óòãà      651.9783
Adjusted R-squared                                S.D. dependent var
Çàñâàðëàãäñàí äåòåðìèíàöûí         0.966569       Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí ñòàíäàðò         159.7687
êîýôôèöèåíò                                       àëäàà
S.E. of regression                                Akaike info criterion
                                   29.21216                                             9.815998
Ðåãðåññèéí ñòàíäàðò àëäàà                         Àêàéêèéí øèíæ¿¿ð
Sum squared resid                                 Schwarz criterion
                                   17920.35                                             10.19318
¯ëäýãäëèéí êâàäðàòûí íèéëáýð                      Øâàðçèéí øèíæ¿¿ð
Log likelihood                                    Durbin-Watson stat
Õàìãèéí èõ ¿íýíèé õóâü á¿õèé       -134.3320      Äóðáèí-Âàòñîí ñòàòèñòèê               2.547280
¿íýëãýýíèé àðãà (ëîãàðèôì àâñàí)

Òîõèðóóëñàí AR Roots çàãâàð        .48+.84i         .48-.84i       -.96
Òîõèðóóëñàí MA Roots çàãâàð           .97              -.97




                                                                                    (Õàâñðàëò5)



                                                                                              32
̺íãºíèé íèéë¿¿ëýëòèéí á¿ðýëäýõ¿¿í õýñãèéí çàãâàð÷ëàë áóþó  ARMA çàãâàðûí
¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í (EViews 5.0)

Dependent Variable: M2
Àðãà ç¿é: Õàìãèéí áàãà êâàäðàòûí àðãà
Õóãàöàà: 06/19/02 Öàã: 12:27
Ò¿¿âýð(çàñâàðëàñàí): 2000:2 2007:4
¯¿íä àæèãëàëòûí óòãà: 31 çàñâàðëàñíû äàðàà
Äàâõàðäñàí 5 óòãà

                               Êîýôôèöåíò
                                  áóþó      St.error áóþó             t-Statistic
        Õ¿÷èí ç¿éëñ                                                                    Ìàãàäëàë
                               ïàðàìåòðèéí ñòàíäàðò àëäàà           t ñòàòèñòèê
                                   óòãà

         @TREND                      77.31893         9.355450              8.264587      0.0000
        @TREND^2                    -4.323991         0.859454             -5.031088      0.0000
        @TREND^3                     0.139738         0.019149              7.297552      0.0000
        @SEAS(1)                    -44.47033         13.53985             -3.284403      0.0030
        @SEAS(4)                    -29.70941         13.25061             -2.242117      0.0341
          AR(1)                      0.631271         0.097802              6.454576      0.0000

Äåòåðìèíàöûí êîýôôèöèåíò       0.996860          Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí äóíäàæ óòãà 888.6937
Adjusted R-squared                              S.D. dependent var
Çàñâàðëàãäñàí äåòåðìèíàöûí     0.996232         Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí ñòàíäàðò     612.4634
êîýôôèöèåíò                                     àëäàà
S.E. of regression                               Akaike info criterion
                               37.59497                                           10.26360
Ðåãðåññèéí ñòàíäàðò àëäàà                       Àêàéêèéí øèíæ¿¿ð
Sum squared residå
                                                Schwarz criterion
¯ëäýãäëèéí êâàäðàòûí           35334.54                                                10.54115
                                                Øâàðçèéí øèíæ¿¿ð
íèéëáýð
Log likelihood
                                                  Durbin-Watson stat
Õàìãèéí èõ ¿íýíèé õóâü á¿õèé
                               -153.0858        Äóðáèí-Âàòñîí ñòàòèñòèê                1.884374
¿íýëãýýíèé àðãà (ëîãàðèôì
àâñàí)

Òîõèðóóëñàí AR Roots çàãâàð       .63




                                                                                    (Õàâñðàëò6)



                                                                                                   33
Óëñûí íýãäñýí òºñâèéí çàðäëûí á¿ðýëäýõ¿¿í õýñãèéí çàãâàð÷ëàë áóþó  ARMA
çàãâàðûí ¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í (EViews 5.0)

Õàìààðàí õóâüñàã÷: Óëñûí íýãäñýí òºñâèéí çàðäàë
Àðãà ç¿é: Õàìãèéí áàãà êâàäðàòûí àðãà
Õóãàöàà: 06/19/02 Öàã: 14:34
Ò¿¿âýð (çàñâàðëàñàí): 2000:1 2007:4
¯¿íä àæèãëàëòûí óòãà: 32 çàñâàðëàñàíû äàðàà

                                Êîýôôèöåíò
                                            St.error áóþó
                                   áóþó                             t-Statistic
         Õ¿÷èí ç¿éëñ                          ñòàíäàðò                                 Ìàãàäëàë
                                ïàðàìåòðèéí                       t ñòàòèñòèê
                                                àëäàà
                                    óòãà

          @TREND                     54.51748      14.81482                 3.679929      0.0011
         @TREND^2                   -4.708144      1.319219                -3.568887      0.0014
         @TREND^3                    0.130535      0.030071                 4.340852      0.0002
         @SEAS(3)                    182.0538      58.82366                 3.094908      0.0047
         @SEAS(4)                    449.0642      60.13181                 7.467997      0.0000
         @SEAS(1)                   -123.8547      56.39087                -2.196361      0.0372

Äåòåðìèíàöûí êîýôôèöèåíò        0.906175         Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí äóíäàæ óòãà      448.5956
Adjusted R-squared                              S.D. dependent var
Çàñâàðëàãäñàí äåòåðìèíàöûí      0.888131        Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí ñòàíäàðò          368.8340
êîýôôèöèåíò                                     àëäàà
S.E. of regression                               Akaike info criterion
                                123.3630                                               12.63550
Ðåãðýññèéí ñòàíäàðò àëäàà                       Àêàéêèéí øèíæ¿¿ð
Sum squared resid                               Schwarz criterion
                                395679.3                                               12.91033
 ¯ëäýãäëèéí êâàäðàòûí íèéëáýð                   Øâàðçèéí øèíæ¿¿ð
Log likelihood
                                                  Durbin-Watson stat
Õàìãèéí èõ ¿íýíèé õóâü á¿õèé
                                -196.1680       Äóðáèí-Âàòñîí ñòàòèñòèê                1.498867
¿íýëãýýíèé àðãà (ëîãàðèôì
àâñàí)




                                                                                  (Õàâñðàëò7)




                                                                                                  34
ÀÍÓ-ûí äîëëàðûí òºãðºãòýé õàðüöàõ õàíøèéí á¿ðýëäýõ¿¿í õýñãèéí çàãâàð÷ëàë
  áóþó  ARMA çàãâàðûí ¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í (EViews 5.0)

Õàìààðàí õóâüñàã÷: ÀÍÓ – ûí äîëëàðûí õàíø
Àðãà ç¿é: Õàìãèéí áàãà êâàäðàòûí àðãà
Õóãàöàà: 06/19/02 Öàã: 12:04
Ò¿¿âýð (çàñâàðëàñàí): 2000:2 2007:4
¯¿íä àæèãëàëòûí óòãà: 31 çàñâàðëàãäñàíû äàðàà
Äàâõàðäñàí 4 óòãà

                              Êîýôôèö
                                        St.error áóþó
                              åíò áóþó                        t-Statistic
        Õ¿÷èí ç¿éëñ                       ñòàíäàðò                                Ìàãàäëàë
                              ïàðàìåòð                      t ñòàòèñòèê
                                            àëäàà
                               èéí óòãà

         @TREND                10.47125      2.062176                  5.077770     0.0000
        @TREND^3              -0.006565      0.001636                 -4.011811     0.0005
        @SEAS(1)               1027.755      25.10859                  40.93240     0.0000
        @SEAS(2)               1022.401      25.05902                  40.79973     0.0000
        @SEAS(3)               1035.543      24.96817                  41.47455     0.0000
        @SEAS(4)               1036.832      24.87847                  41.67589     0.0000
          AR(1)                0.660413      0.129622                  5.094902     0.0000

Äåòåðìèíàöûí êîýôôèöèåíò      0.944219     Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí äóíäàæ óòãà       1149.813
Adjusted R-squared                        S.D. dependent var
Çàñâàðëàãäñàí äåòåðìèíàöûí                Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí ñòàíäàðò
êîýôôèöèåíò                   0.930274    àëäàà                                   42.87353
S.E. of regression                         Akaike info criterion
Ðåãðýññèéí ñòàíäàðò àëäàà     11.32109    Àêàéêèéí øèíæ¿¿ð                        7.886891
Sum squared resid
 ¯ëäýãäëèéí êâàäðàòûí                     Schwarz criterion
íèéëáýð                       3076.008    Øâàðçèéí øèíæ¿¿ð                        8.210694
Log likelihood                              Durbin-Watson stat
Õàìãèéí èõ ¿íýíèé õóâü á¿õèé              Äóðáèí-Âàòñîí ñòàòèñòèê
¿íýëãýýíèé àðãà (ëîãàðèôì
àâñàí)                       -115.2468                                            1.781919

Òîõèðóóëñàí AR Roots ¿àãâàð      .66




                                                                                             35

Contenu connexe

Tendances

Gzui 11 tolovlogoo 2012 2013
Gzui 11 tolovlogoo 2012 2013Gzui 11 tolovlogoo 2012 2013
Gzui 11 tolovlogoo 2012 2013tungalag
 
Зураг төсөл 9
Зураг төсөл 9Зураг төсөл 9
Зураг төсөл 9otgoo12
 
Lecture1 kомпьютерт мэдээлэл_дүрслэх
Lecture1 kомпьютерт мэдээлэл_дүрслэхLecture1 kомпьютерт мэдээлэл_дүрслэх
Lecture1 kомпьютерт мэдээлэл_дүрслэхGantur Togtokh
 
20080217 cryptography hirsch_lecture01
20080217 cryptography hirsch_lecture0120080217 cryptography hirsch_lecture01
20080217 cryptography hirsch_lecture01Computer Science Club
 
Các dạng bài tập lượng giác 11
Các dạng bài tập lượng giác 11Các dạng bài tập lượng giác 11
Các dạng bài tập lượng giác 11Thế Giới Tinh Hoa
 
Тодорхой интегралын хэрэглээ
Тодорхой интегралын хэрэглээТодорхой интегралын хэрэглээ
Тодорхой интегралын хэрэглээBattur
 
Уламжлал
УламжлалУламжлал
УламжлалBattur
 
2011 on yam 6-16
2011 on yam 6-162011 on yam 6-16
2011 on yam 6-16altaamecs
 
20071014 introductory course_itsykson_lecture04
20071014 introductory course_itsykson_lecture0420071014 introductory course_itsykson_lecture04
20071014 introductory course_itsykson_lecture04Computer Science Club
 
ү мэдээ 2011 он 3
ү мэдээ 2011 он 3ү мэдээ 2011 он 3
ү мэдээ 2011 он 3Altansukh Basi
 
Çàíãèëààíû õ¿÷äëèéíí àðãà
Çàíãèëààíû õ¿÷äëèéíí àðãàÇàíãèëààíû õ¿÷äëèéíí àðãà
Çàíãèëààíû õ¿÷äëèéíí àðãàzaluu_medleg
 
Ардчилсан засаглал 1206
Ардчилсан засаглал 1206Ардчилсан засаглал 1206
Ардчилсан засаглал 1206Altanxg
 
Ардчилсан засаглал 1206
Ардчилсан засаглал 1206Ардчилсан засаглал 1206
Ардчилсан засаглал 1206Altanxg
 

Tendances (16)

Gzui 11 tolovlogoo 2012 2013
Gzui 11 tolovlogoo 2012 2013Gzui 11 tolovlogoo 2012 2013
Gzui 11 tolovlogoo 2012 2013
 
Зураг төсөл 9
Зураг төсөл 9Зураг төсөл 9
Зураг төсөл 9
 
Lecture1 kомпьютерт мэдээлэл_дүрслэх
Lecture1 kомпьютерт мэдээлэл_дүрслэхLecture1 kомпьютерт мэдээлэл_дүрслэх
Lecture1 kомпьютерт мэдээлэл_дүрслэх
 
20080217 cryptography hirsch_lecture01
20080217 cryptography hirsch_lecture0120080217 cryptography hirsch_lecture01
20080217 cryptography hirsch_lecture01
 
H.el205 l3n
H.el205 l3nH.el205 l3n
H.el205 l3n
 
Các dạng bài tập lượng giác 11
Các dạng bài tập lượng giác 11Các dạng bài tập lượng giác 11
Các dạng bài tập lượng giác 11
 
Тодорхой интегралын хэрэглээ
Тодорхой интегралын хэрэглээТодорхой интегралын хэрэглээ
Тодорхой интегралын хэрэглээ
 
Уламжлал
УламжлалУламжлал
Уламжлал
 
Lekts14
Lekts14Lekts14
Lekts14
 
06
0606
06
 
2011 on yam 6-16
2011 on yam 6-162011 on yam 6-16
2011 on yam 6-16
 
20071014 introductory course_itsykson_lecture04
20071014 introductory course_itsykson_lecture0420071014 introductory course_itsykson_lecture04
20071014 introductory course_itsykson_lecture04
 
ү мэдээ 2011 он 3
ү мэдээ 2011 он 3ү мэдээ 2011 он 3
ү мэдээ 2011 он 3
 
Çàíãèëààíû õ¿÷äëèéíí àðãà
Çàíãèëààíû õ¿÷äëèéíí àðãàÇàíãèëààíû õ¿÷äëèéíí àðãà
Çàíãèëààíû õ¿÷äëèéíí àðãà
 
Ардчилсан засаглал 1206
Ардчилсан засаглал 1206Ардчилсан засаглал 1206
Ардчилсан засаглал 1206
 
Ардчилсан засаглал 1206
Ардчилсан засаглал 1206Ардчилсан засаглал 1206
Ардчилсан засаглал 1206
 

En vedette

Hunii hogjliin indexiig tsootsoh
Hunii hogjliin indexiig tsootsohHunii hogjliin indexiig tsootsoh
Hunii hogjliin indexiig tsootsohaltaamecs
 
2011 on y am awstrali
2011 on y am awstrali2011 on y am awstrali
2011 on y am awstralialtaamecs
 
Web report2011 undp
Web report2011 undpWeb report2011 undp
Web report2011 undpaltaamecs
 
St medeelel bolovsruulah argachlal
St medeelel bolovsruulah argachlalSt medeelel bolovsruulah argachlal
St medeelel bolovsruulah argachlalaltaamecs
 
Building rbme smon
Building rbme smonBuilding rbme smon
Building rbme smonaltaamecs
 
Understanding issues driving development evaluationmon
Understanding issues driving development evaluationmonUnderstanding issues driving development evaluationmon
Understanding issues driving development evaluationmonaltaamecs
 
Bai durem 2012
Bai durem   2012Bai durem   2012
Bai durem 2012altaamecs
 
Myangani hogjlin zoriltuud 2009
Myangani hogjlin zoriltuud 2009Myangani hogjlin zoriltuud 2009
Myangani hogjlin zoriltuud 2009altaamecs
 
Shinj cor reg_time-s_ind_last_ed_h0620
Shinj cor reg_time-s_ind_last_ed_h0620Shinj cor reg_time-s_ind_last_ed_h0620
Shinj cor reg_time-s_ind_last_ed_h0620altaamecs
 
Microsoft project 2007
Microsoft project 2007Microsoft project 2007
Microsoft project 2007altaamecs
 
Introducing dev. evaluationmon
Introducing dev. evaluationmonIntroducing dev. evaluationmon
Introducing dev. evaluationmonaltaamecs
 
Diplom altai
Diplom altaiDiplom altai
Diplom altaialtaamecs
 
Ict in education strategy
Ict in education strategyIct in education strategy
Ict in education strategyaltaamecs
 
Book on tvet monitoring indicators
Book on tvet monitoring indicatorsBook on tvet monitoring indicators
Book on tvet monitoring indicatorsaltaamecs
 
2011 leaflet last
2011 leaflet  last2011 leaflet  last
2011 leaflet lastaltaamecs
 
Indicator technical guidelines_en
Indicator technical guidelines_enIndicator technical guidelines_en
Indicator technical guidelines_enaltaamecs
 
Spss guid upd_
Spss guid upd_Spss guid upd_
Spss guid upd_altaamecs
 
Tuuver sudalgaa
Tuuver sudalgaaTuuver sudalgaa
Tuuver sudalgaaaltaamecs
 

En vedette (19)

Hunii hogjliin indexiig tsootsoh
Hunii hogjliin indexiig tsootsohHunii hogjliin indexiig tsootsoh
Hunii hogjliin indexiig tsootsoh
 
2011 on y am awstrali
2011 on y am awstrali2011 on y am awstrali
2011 on y am awstrali
 
Web report2011 undp
Web report2011 undpWeb report2011 undp
Web report2011 undp
 
St medeelel bolovsruulah argachlal
St medeelel bolovsruulah argachlalSt medeelel bolovsruulah argachlal
St medeelel bolovsruulah argachlal
 
Building rbme smon
Building rbme smonBuilding rbme smon
Building rbme smon
 
Understanding issues driving development evaluationmon
Understanding issues driving development evaluationmonUnderstanding issues driving development evaluationmon
Understanding issues driving development evaluationmon
 
Bai durem 2012
Bai durem   2012Bai durem   2012
Bai durem 2012
 
Myangani hogjlin zoriltuud 2009
Myangani hogjlin zoriltuud 2009Myangani hogjlin zoriltuud 2009
Myangani hogjlin zoriltuud 2009
 
Shinj cor reg_time-s_ind_last_ed_h0620
Shinj cor reg_time-s_ind_last_ed_h0620Shinj cor reg_time-s_ind_last_ed_h0620
Shinj cor reg_time-s_ind_last_ed_h0620
 
Microsoft project 2007
Microsoft project 2007Microsoft project 2007
Microsoft project 2007
 
Introducing dev. evaluationmon
Introducing dev. evaluationmonIntroducing dev. evaluationmon
Introducing dev. evaluationmon
 
Diplom altai
Diplom altaiDiplom altai
Diplom altai
 
Ict in education strategy
Ict in education strategyIct in education strategy
Ict in education strategy
 
Book on tvet monitoring indicators
Book on tvet monitoring indicatorsBook on tvet monitoring indicators
Book on tvet monitoring indicators
 
Standart
StandartStandart
Standart
 
2011 leaflet last
2011 leaflet  last2011 leaflet  last
2011 leaflet last
 
Indicator technical guidelines_en
Indicator technical guidelines_enIndicator technical guidelines_en
Indicator technical guidelines_en
 
Spss guid upd_
Spss guid upd_Spss guid upd_
Spss guid upd_
 
Tuuver sudalgaa
Tuuver sudalgaaTuuver sudalgaa
Tuuver sudalgaa
 

Plus de altaamecs

Minister's order
Minister's orderMinister's order
Minister's orderaltaamecs
 
Amjirgaanii dood tuvshin
Amjirgaanii dood tuvshinAmjirgaanii dood tuvshin
Amjirgaanii dood tuvshinaltaamecs
 
Oron toonii normative
Oron toonii normativeOron toonii normative
Oron toonii normativealtaamecs
 
Microsoft project 2007
Microsoft project 2007Microsoft project 2007
Microsoft project 2007altaamecs
 
Global education digest_2011_en
Global education digest_2011_enGlobal education digest_2011_en
Global education digest_2011_enaltaamecs
 
2011 statistic last
2011 statistic last2011 statistic last
2011 statistic lastaltaamecs
 
2009 leaflet last-02.10
2009 leaflet last-02.102009 leaflet last-02.10
2009 leaflet last-02.10altaamecs
 
Children survey2010
Children survey2010Children survey2010
Children survey2010altaamecs
 
2011.06.14 132
2011.06.14 1322011.06.14 132
2011.06.14 132altaamecs
 
Starting the design matrixmon
Starting the design matrixmonStarting the design matrixmon
Starting the design matrixmonaltaamecs
 
Understaning the evaluation contextmon
Understaning the evaluation contextmonUnderstaning the evaluation contextmon
Understaning the evaluation contextmonaltaamecs
 
St medeelel bolovsruulah zuvlumj
St medeelel bolovsruulah zuvlumjSt medeelel bolovsruulah zuvlumj
St medeelel bolovsruulah zuvlumjaltaamecs
 

Plus de altaamecs (18)

1
11
1
 
Minister's order
Minister's orderMinister's order
Minister's order
 
Amjirgaanii dood tuvshin
Amjirgaanii dood tuvshinAmjirgaanii dood tuvshin
Amjirgaanii dood tuvshin
 
Oron toonii normative
Oron toonii normativeOron toonii normative
Oron toonii normative
 
Ga en2009
Ga en2009Ga en2009
Ga en2009
 
Microsoft project 2007
Microsoft project 2007Microsoft project 2007
Microsoft project 2007
 
Global education digest_2011_en
Global education digest_2011_enGlobal education digest_2011_en
Global education digest_2011_en
 
2011 statistic last
2011 statistic last2011 statistic last
2011 statistic last
 
2009 leaflet last-02.10
2009 leaflet last-02.102009 leaflet last-02.10
2009 leaflet last-02.10
 
Children survey2010
Children survey2010Children survey2010
Children survey2010
 
бдб 20
бдб 20бдб 20
бдб 20
 
369
369369
369
 
2011.06.14 132
2011.06.14 1322011.06.14 132
2011.06.14 132
 
Bsg 2012
Bsg 2012Bsg 2012
Bsg 2012
 
Bdb 2.6
Bdb 2.6Bdb 2.6
Bdb 2.6
 
Starting the design matrixmon
Starting the design matrixmonStarting the design matrixmon
Starting the design matrixmon
 
Understaning the evaluation contextmon
Understaning the evaluation contextmonUnderstaning the evaluation contextmon
Understaning the evaluation contextmon
 
St medeelel bolovsruulah zuvlumj
St medeelel bolovsruulah zuvlumjSt medeelel bolovsruulah zuvlumj
St medeelel bolovsruulah zuvlumj
 

Eviews manua

  • 1. ¯ÑÕ-íû äàðãûí 2008 îíû 07äóãààð ñàðûí 18-íû ºäðèéí 01/97 òîîò òóøààëûí õàâñðàëò ÌÎÍÃÎË ÓËÑÛÍ YÍÄÝÑÍÈÉ ÑÒÀÒÈÑÒÈÊÈÉÍ ÕÎÐÎÎ Ýäèéí çàñàã, íèéãìèéí ¿íäñýí ¿ç¿¿ëýëò¿¿äýýð õóâèëáàð òîîöîî, òààìàãëàë áîëîâñðóóëàõàä àøèãëàõ ãàðûí àâëàãà Óëààíáààòàð õîò 2008 îí
  • 2. Àãóóëãà I. Íèéòëýã ¿íäýñëýë II. Õóâèëáàð òîîöîî, òààìàãëàë áîëîâñðóóëàõàä àøèãëàãäàõ ñòàòèñòèêèéí àðãóóä II. 1 Ýêñòðàïîëÿöè õèéõ ýíãèéí àðãà II. 2 Äèíàìèê ýãíýýíèé àíàëèòèê àðãà 2.2.1 Äèíàìèê ýãíýýíèé òîîí óòãûí ººð÷ëºëòººð òýãøèòãýëèéã ñîíãîõ 2.2.2 Äèíàìèê ýãíýýíèé ãðàôèêààð òýãøèòãýëèéã ñîíãîõ 2.2.3 Äèíàìèê ýãíýýíèé èíòåðïîëÿöè 2.2.4 ̺÷ëºãèéí áîëîí óëèðëûí õýëáýëçëèéí øèíæèëãýý II. 3 Îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí àðãà III. Ñòàíäàðò ïðîãðàììûã àøèãëàí ýäèéí çàñàã, íèéãìèéí ¿ç¿¿ëýëò¿¿äýýð õóâèëáàð òîîöîî, òààìàãëàë áîëîâñðóóëàõ íü Õàâñðàëò
  • 3. I. Íèéòëýã ¿íäýñëýë 1. Ýíýõ¿¿ ãàðûí àâëàãà íü ¯ÑÃ-ûí äàðãûí (õóó÷èí íýðýýð) 2007 îíû 5 äóãààð ñàðûí 7-íû 01/64 òîîò òóøààëààð áàòëàãäñàí “Ñòàòèñòèêèéí áþëëåòåíü, òàíèëöóóëãàä îðóóëàõ àëèâàà ìýäýýëëèéã öóãëóóëàõ, áîëîâñðóóëàõ õÿíàõ, á¿òýýãäýõ¿¿í áîëãîí ãàðãàõ” æóðìûí 2.1 äýõ çààëòûã õýðýãæ¿¿ëýõýä ÷èãëýãäñýí. 2. Óã ãàðûí àâëàãûã àøèãëàí ñàëáàðûí ìýäýý õàðèóöñàí ìýðãýæèëòýí ºìíºõ ñàð, óëèðàë, æèëèéí ìýäýýëëèéí äèíàìèê áîëîí õîëáîãäîõ áóñàä ìýäýýëëèéí ýõ ¿¿ñâýðò òóëãóóðëàí òóõàéí ñàëáàðûíõàà ñàð, óëèðàë, æèëèéí õ¿ëýýãäýæ áàéãàà ã¿éöýòãýëèéí áîëîìæèò õóâèëáàðóóä, áàéæ áîëîõ ò¿âøèí, ÷èã õàíäëàãûã òîîöíî. II. Õóâèëáàð òîîöîî, òààìàãëàë áîëîâñðóóëàõàä àøèãëàãäàõ ñòàòèñòèêèéí àðãóóä Ýäèéí çàñàã, íèéãìèéí ¿ç¿¿ëýëò¿¿äýýð õóâèëáàð òîîöîî, òààìàãëàë áîëîâñðóóëàõàä àøèãëàãäàõ ñòàòèñòèêèéí àðãóóäûã äàðààõ ãóðâàí á¿ëýãò õóâààí àâ÷ ¿çíý. II.1 Ýêñòðàïîëÿöè õèéõ ýíãèéí àðãà Ñóäëàãäàæ áàéãàà þìñ ¿çýãäëèéí èðýýä¿éí ÷èã õàíäëàãûã ýêñòðàïîëÿöèéí òóñëàìæòàéãààð õóãàöààíû òîäîðõîé ¿åä ïðîãíîç÷ëîõîä äàðààõü ýíãèéí àðãóóäûã àøèãëàíà. ªñºëòèéí äóíäàæ õóðäûã àøèãëàí ÷èã õàíäëàãûã òîîöîõäîî äàðààõü 3 àðãûã õýðýãëýíý. ¯¿íä:  1. Àðèôìåòèê äóíäæèéí àðãà. Ýíý àðãûã õóãàöààíû ¿å á¿õýíä àáñîëþò ººð÷ëºëò íü òîãòìîë, õàðüöàíãóé ºñºëòèéí õóðä áóóðàõ õàíäëàãàòàé äèíàìèê ¿ç¿¿ëýëòèéí õóâüä àøèãëàõàä òîõèðîìæòîé. Òîìú¸îëáîë:       ¯¿íä: - Ñóóðü îíû òîî õýìæýý - n îíû òîî õýìæýý – Àðèôìåòèê ºñºëòèéí äóíäàæ õóðä - Õî¸ð ¿åèéí õîîðîíäîõ õóãàöàà
  • 4.   2. Ãåîìåòð äóíäæèéí àðãà . Ýíý àðãûã àáñîëþò ººð÷ëºëò íü ìîäóëèàðàà õóãàöàà àõèõ òóñàì íýìýãääýã, õàðüöàíãóé ºñºëòèéí õóðä íü òîãòìîëäóó äèíàìèê ¿ç¿¿ëýëòèéí õóâüä àøèãëàõàä òîõèðîìæòîé. Òîìú¸îëáîë:       ¯¿íä: - ñóóðü îíû òîî õýìæýý - n îíû òîî õýìæýý – Ãåîìåòð ºñºëòèéí äóíäàæ õóðä - 2 ¿åèéí õîîðîíäîõ õóãàöàà   3. Ýêñïîíåíöèàëü äóíäæèéí àðãà. Ýêñïîíåíöèàëü äóíäàæ íü òóõàéí  ¿ç¿¿ëýëò ìàø áîãèíî õóãàöààíä òàñðàëòã¿é ºñºõèéã õàðóóëíà. Ãåîìåòðèéí äóíäàæ íü ýêñïîíåíöèàëü äóíäæèéí íýã îíöãîé òîõèîëäîë þì. Ýêñïîíåíöèàëü äóíäæààð òîîöñîí òóõàéí ¿ç¿¿ëýëòèéí ºñºëòèéí äóíäàæ õóðä íü ãåîìåòð äóíäæèéíõààñ èë¿¿ áàéíà. Ýêñïîíåíöèàëü äóíäàæ íü 20-25 æèë áóþó óðò õóãàöààíû ºñºëòèéí õóðäûã òîîöîõîä òîõèðîìæòîé. Òîìú¸îëáîë:     ¯¿íä: - ñóóðü îíû òîî õýìæýý - n îíû òîî õýìæýý – Ýêñïîíåíöèàëü ºñºëòèéí äóíäàæ õóðä 4
  • 5. - 2 ¿åèéí õîîðîíäîõ õóãàöàà Õ¿í àìûí òîîíû ñ¿¿ëèéí 5 æèëèéí òàëààðõ ìýäýýëëèéã àøèãëàí 2008 îíû ºñºëòèéí äóíäàæ õóðäûã òîîöâîë: (ìÿíãààð) Îí 2003 2004 2005 2006 2007 Õ¿í àìûí òîî 2504 2533.1 2562.3 2594.8 2635.2 ªñºëò, õýëõýý ¯íýìëýõ¿é - 29.1 29.2 32.5 40.4 àðãààð Õóâü - 101.16 101.15 101.27 101.56 Õ¿í àìûí òîîíû ºñºëòèéí ÷èã õàíäëàãààñ õàðàõàä 2003-2007 îíû õîîðîíä àáñîëþò óòãà æèë á¿ð ºñºõ õàíäëàãàòàé áàéãàà ó÷èð ºñºëòèéí äóíäàæ õóðäûã ãåîìåòð äóíäæààð òîîöú¸. 2635 .2 k=4 − 1 = 0.0128 2504 .0 Õ¿í àìûí 2008 îíû òîî: ìÿíãàä õ¿ðýõýýð áàéíà. II.2 Äèíàìèê ýãíýýíèé àíàëèòèê àðãà Äèíàìèê ýãíýýã àøèãëàí ñóäàëæ áóé ¿çýãäëèéí õàíäëàãûí øèíæèëãýý õèéæ òýãøèòãýëýýð èëýðõèéëñíýýð äàðàà ¿å¿äèéí ÷èã õàíäëàãûã óðüä÷èëàí ïðîãíîç÷ëîõ áîëîìæòîé. Ïðàêòèêò ò¿ãýýìýë õýðýãëýãääýã òýãøèòãýë¿¿äèéã àâ÷ ¿çüå. Äèíàìèê ýãíýýíèé òîîí óòãûí ººð÷ëºëò, ãðàôèê ä¿ðñëýëèéã õîñëóóëàí ò¿¿íèé õýëáýðèéã ñîíãîíî. Ýäãýýð òýãøèòãýëèéí òîìú¸î äàðààõü áàéäàëòàé áàéíà. 1. Øóãàìàí òýãøèòãýë Íýã ïàðàìåòðòýé y t = a1t (13) Õî¸ð ïàðàìåòðòýé yt = a0 + a1t (14) yt -òýãøèòãýñýí òºâ a -ïàðàìåòð t -õóãàöààíû äóãààð 2. II ýðýìáèéí ïàðàáîë Íýã ïàðàìåòðòýé yt = a2 t (15) yt = a 2 t 2 (16) Ãóðâàí ïàðàìåòðòýé y t = a 0 + a1t + a 2 t 2 (17) 3. III ýðýìáèéí ïàðàáîë y t = a0 + a1t + a 2 t 2 + a3 t 3 (18) 4. Ãèïåðáîë y t = a0 + a1 : t (19) 5. Èëòãýã÷ ôóíêö 5
  • 6. y t = a 0 a1 t Õî¸ð ïàðàìåòðòýé (20) a0 + a1t + a 2 t 2 Ãóðâàí ïàðàìåòðòýé y t = 10 (21) 6. Çýðýãò ôóíêö yt = a0 t a1 (22) 7. Ëîãàðèôì ôóíêö yt = a0 + a1t + a 2 ln t (23) R 8. Ëîãèñòèê ôóíêö yt = (24) 1 + 10 a0 + a1t R yt = (25) 1 + a0 e −a1t 2.2.1 Äèíàìèê ýãíýýíèé òîîí óòãûí ººð÷ëºëòººð òýãøèòãýëèéã ñîíãîõ 1. Õýðâýý äèíàìèê ýãíýýíèé ò¿âøèíã¿¿äèéí àáñîëþò ººð÷ëºëò íü òîãòìîë òîîíû îð÷èìä ººð÷ëºãäºæ áàéâàë øóëóóí øóãàìàí (13)-(14) òýãøèòãýëèéã ñîíãîíî. Δ = y 2 − y1 ≈ y3 − y 2 ≈ y 4 − y3 ≈ ... ≈ y n − y n−1 2. Õýðâýý äèíàìèê ýãíýýíèé ò¿âøèíã¿¿äèéí II ýðýìáèéí àáñîëþò ººð÷ëºëò íü òîäîðõîé íýã òîîíû îð÷èìä òîãòìîë ººð÷ëºãäºæ áàéâàë (16)-(17) òýãøèòãýëýýñ ñîíãîíî. Õî¸ðäóãààð ýðýìáèéí àáñîëþò ººð÷ëºëò/ õî¸ð äóãààð ýðýìáèéí ÿëãàâàð/ dΔ = Δ n − Δ n−1 = ( y3 − y 2 ) − ( y 2 − y1 ) ≈ ( y 4 − y3 ) − ( y3 − y 2 ) ≈ ... ≈ ( y n − y n −1 ) − ( y n−1 − y n −2 ) ¯¿íòýé íýãýí àäèëààð ãóðàâäóãààð ýðýìáèéí àáñîëþò ººð÷ëºëò íü òîäîðõîé òîîíû îð÷èìä òîãòìîë ººð÷ëºãäºæ áàéâàë òýãøèòãýë (18)-èéã ñîíãîíî. 3. Äèíàìèê ýãíýýíèé ¿ç¿¿ëýëòèéí ºñºëòèéí õóðä òîãòìîë áàéâàë èëòãýã÷ õýëáýðèéí òýãøèòãýë áóþó (20) òýãøèòãýëèéã ñîíãîíî. Ýíý ãóðâàí òîõèîëäëîîñ áóñàä ¿åä òýãøèòãýëèéã ãðàôèê ä¿ðñëýë áîëîí ¿ç¿¿ëýëòèéí ñòàòèñòèêèéí à÷ õîëáîãäëûã øàëãàí ñîíãîíî. 2.2.2 Äèíàìèê ýãíýýíèé ãðàôèêààð òýãøèòãýëèéã ñîíãîõ 1. Äèíàìèê ýãíýýíèé óòãà ïðîïîðöèîíàëü áàéäëààð áàãà õóðäàà𠺺ð÷ëºãäºæ áàéâàë øóëóóí øóãàìàí òýãøèòãýë (Çóðàã-1)-èéã ñîíãîíî. 6
  • 7. y Yt=α0+ α1t Yt=α1t t 0 Çóðàã 1 2. Ãðàôèê íü íýã îðîéòîé íóìàí ìóðóé õýëáýðòýé þìóó, ìºí òèéì áîëîõ òºëºâòýé, áàñ õýëõýý öýâýð ºñºëò íü øóãàìàí õàíäëàãàà𠺺ð÷ëºãäºæ áàéãàà öóâààíä II ýðýìáèéí ïàðàáîëûí òýãøèòãýë (Çóðàã 2)-èéã ñîíãîíî. Yt=α0+ α1t+ α2t y α2>0 α2<0 Yt=α0+ α1t+ α2t t 0 Çóðàã 2 3. Ãðàôèê íü õýâèéí òàðõàëòûí ìóðóéí òàë øèã þìóó õî¸ð îðîéòîé, ìóðóé õýëáýðòýé áîë III ýðýìáèéí ïàðàáîëûí òýãøèòãýë (Çóðàã 3)-èéã ñîíãîíî. t 0 Çóðàã 3 4. Õóãàöàà àõèõ òóòàì ò¿âøèí áóóð÷, òýãø ºíöºãò êîîðäèíàòûí ñèñòåìèéí àáñöèññ, îðäèíàò òýíõëýãòýé ïàðàëëåëü ìàÿãàà𠺺ð÷ëºãäºæ áàéâàë ãèïåðáîë (Çóðàã 4)-èéã ñîíãîíî. Y1 7
  • 8. y Y1 c<0 c>0 t1 c>0 c<0 t 0 Çóðàã 4 5. Ò¿âøí¿¿äèéí ººð÷ëºëò îãöîì þìóó íýëýýä òºâºãòýé íºõöºëä èëòãýã÷ ôóíêö, íýëýýä óäààí ¿åä ëîãàðèôì ôóíêöèéã ñîíãîíî. 6. Ãðàôèê íü II ýðýìáèéí ïàðàáîë, ãèïåðáîëûíõòîé òºñººòýé áîëîâ÷ íýëýýä ÿëãààòàé, äóíäàæ ººð÷ëºëò íü ÿìàð íýã òîäîðõîé õÿçãààðòàé áîë çýðýãò ôóíêö (Çóðàã 5)-èéã ñîíãîíî. Y α1<-1 α1>1 0<α1<1 -1<α1<0 t 0 Çóðàã 5 7. Äèíàìèê ýãíýýíèé óòãà íýã ¿å òîãòîíãè áàéñíàà õÿçãààðòàé ºñ÷, äàðàà íü áàñ òîãòîíãè áàéâàë ëîãèñòèê ôóíêö (Çóðàã 6)-èéã ñîíãîíî. N t 2 0 Çóðàã 6 Æèøýý: Õ¿í àìûí 1997- 2007 îíû òîîí ìýäýýëýëä ¿íäýñëýí 2008-2028 îíû õýòèéí òîîöîîëëûã õèéå. Õ¿í àìûí 1997-2007 îíû òîîíû ººð÷ëºëòººñ õàðàõàä ºñ÷ áóóðñàí òºâºãòýé ººð÷ëºëòòýé (Çóðàã 7) áàéãàà ó÷èð äýýð äóðüäñàí 8
  • 9. òýãøèòãýë¿¿äýýñ õî¸ð ïàðàìåòðòýé èëòãýã÷ òýãøèòãýëèéã ñîíãîõ íü òîõèðîìæòîé áàéíà. t Çóðàã 7 Õ¿ñíýãò 1 Õ¿í àìûí 1997-2007 îíû òîî, òîîöîîëîë Õ¿í àìûí òîî Îí t t2 logY (logY)*t ( ñàÿ. õ¿í) 1997 2.3075 1 1 0.3631 0.3631 1998 2.3401 2 4 0.3692 0.7385 1999 2.3735 3 9 0.3754 1.1262 2000 2.4075 4 16 0.3816 1.5263 2001 2.4425 5 25 0.3878 1.9392 2002 2.4754 6 36 0.3936 2.3619 2003 2.5040 7 49 0.3986 2.7904 2004 2.5331 8 64 0.4037 3.2292 2005 2.5624 9 81 0.4086 3.6778 2006 2.5948 10 100 0.4141 4.1410 2007 2.6352 11 121 0.4208 4.6289 Ä¿í 27.1760 66 506 4.3167 26.5225 9
  • 10. Ìàíàé óëñûí õ¿í àì 1997 îíû ò¿âøèíãýýñ 12 æèëèéí äàðàà áóþó 2008 îíä 2.671 ñàÿ, õàðèí 2013 îí áóþó 17 æèëèéí äàðàà 2.853 ñàÿ áîëîõîîð áàéíà. 2.2.3 Äèíàìèê ýãíýýíèé èíòåðïîëÿöè Ýêñòðàïîëÿöèéí àðãûã àøèãëàõ ¿åä äèíàìèê ýãíýýíèé òîäîðõîé õóãàöààíû ò¿âøèí ìýäýãäýõã¿é áàéõ òîõèîëäîë ãàðíà. Ýíý ¿åä óã ò¿âøèíã òîîöîæ îëîõîä èíòåðïîëÿöèéí àðãûã õýðýãëýíý. Óã àðãûã õýðõýí àøèãëàõûã äàðààõü æèøýýí äýýð àâ÷ ¿çüå. Õ¿í àìûí 1999-2001 îíû äèíàìèêààñ (Õ¿ñíýãò 1) 2000 îíû òîî íü ìýäýãäýõã¿é áàéâàë 2000 îíû õ¿í àìûí òîîã äàðààõü àðãààð îëíî. ¯¿íä 1. Òºâèéí àðãààð òîäîðõîéëîõ íü: Y1999 + Y2001 2373.5 + 2442.5 Y= = = 2408 ìÿí.õ¿í, 2 2 2. Öýâýð ºñºëòèéã àøèãëàí òîîöîõ íü: Y2001 − Y1999 2442.5 − 2373.5 ΔY = = = 34.5 áóþó 2 2 Y2000 = Y1999 + Δ Y = 2373.5 + 34.5 = 2408 ìÿí.õ¿í ãýæ òîîöíî. 3. ªñºëòèéí äóíäàæ õóðäûã àøèãëàí õýðýãöýýò ò¿âøèíã¿¿äèéã òîäîðõîéëæ áîëíî. Õ¿í àìûí 2002 áîëîí 1998 îíû òîîã àøèãëàí 2000 îíû õ¿í àìûí òîîã òîäîðõîéëáîë: æèë ìÿíãàí õ¿í Ýäãýýð àðãààð òîäîðõîéëñîí õ¿í àìûí 2000 îíû òîî íü æèíõýíý óòãààñ íýãä¿ãýýð áîëîí õî¸ðäóãààð àðãààð òîîöñîíîîð 0.02 õóâèàð, ãóðàâäóãààð àðãààð òîîöñîíîîð áîë 0.03 õóâèàð òóñ òóñ õýëáýëçýæ áàéíà. 2.2.4 ̺÷ëºãèéí áîëîí óëèðëûí õýëáýëçëèéí øèíæèëãýý Äèíàìèê ýãíýýíèé øèíæèëãýýíèé ¿åä ìº÷ëºãèéí áîëîí óëèðëûí õýëáýëçëèéã õàðãàëçàí ¿çíý. 10
  • 11. ¯çýãäëèéí äèíàìèê ÿâöûí íýã øèíæ íü òîäîðõîé õýìæýýíèé ìº÷ëºãèéí õýëáýëçýëòýé áàéäàã. ̺÷ëºãèéí õýëáýëçýë íü òýãøèòãýñýí õàíäëàãûí øóãàìààñ äýýø, ýñâýë äîîø õýëáýëçñýí ÷èãëýëòýé áàéíà. Äèíàìèê õàíäëàãûí øèíæèëãýý õèéõäýý õýäèéãýýð ìº÷ëºãèéí áîëîí ãýíýòèéí õýëáýëçëèéã àðèëãàæ ìàòåìàòèê òýãøèòãýëä øèëæ¿¿ëýõ áîëîâ÷ òóõàéí ¿çýãäëèéí ìº÷ëºãèéí õýëáýëçëèéã ñóäëàõ íü ¿çýãäëèéí ºíãºðñºí ¿åèéí õºãæèë ººð÷ëºëòèéã èë¿¿ òîäîðõîé ñóäàëæ ä¿ãíýëò ãàðãàõàä ¿ð íºëººòýé. ̺÷ëºãèéí õýëáýëçëèéã äàðààõ ¿ç¿¿ëýëòèéí òóñëàìæòàéãààð ñóäàëíà. ¯¿íä: 1. Õàíäëàãûí õóâèéí æèí ªãºãäñºí äèíàìèê ýãíýýíèé ò¿âøèíã¿¿äèéã òýãøèòãýñýí óòãàä íü õàðüöóóëàí õóâèàð èëýðõèéëñíèéã õàíäëàãûí õóâèéí æèí ãýíý. y Õàíäëàãûí õóâèéí æèí= i × 100 ãýæ òîäîðõîéëíî. (26) y (t ) ¯¿íä: îíû áîäèò óòãà îíû òýãøèòãýñýí óòãà 2. ̺÷ëºãèéí õàðüöàíãóé õýìæèãäýõ¿¿í Ýíý ¿ç¿¿ëýëòèéã òîäîðõîéëîõäîî ò¿âøèíã¿¿äèéí áîäèò áîëîí òýãøèòãýñýí óòãûí ÿëãàâðûã òýãøèòãýñýí óòãàä õàðüöóóëàí õóâèàð èëýðõèéëíý. ̺í õàíäëàãûí õóâèéã æèíãýýñ 100 õóâèéã õàñ÷ òîäîðõîéëæ áîëíî. y i − y (t ) ̺÷ëºãèéí ¿ëäýãäëèéí õàðüöàíãóé õýìæèãäýõ¿¿í= × 100 ýñâýë (27) y (t ) ̺÷ëºãèéí ¿ëäýãäëèéí õàðüöàíãóé õýìæèãäýõ¿¿í = Õàíäëàãûí õóâèéí æèí-100 (28) ãýæ òóñ òóñ òîäîðõîéëíî. ¯¿íä: îíû áîäèò óòãà îíû òýãøèòãýñýí óòãà Æèøýý: Òàðèàëàíãèéí íýãýí êîìïàíèéí õóðààí àâñàí ¿ð òàðèàíû òàëààðõ ìýäýýëýë ºãºãäºâ. Õ¿ñíýãò 2 Õóðààí àâñàí ¿ð òàðèà, òýãøèòãýñýí óòãà Îí Õóðààí àâñàí ¿ð òàðèà Òýãøèòãýñýí óòãà (ìÿí.òí) 2000 7.5 7.6 2001 7.8 7.8 2002 8.2 8.0 2003 8.2 8.2 2004 8.4 8.4 2005 8.5 8.6 2006 8.7 8.8 2007 9.1 9.0 11
  • 12. à Çóðàã 8 Õ¿ñíýãò 3 ̺÷ëºãèéí õýëáýëçëèéí ¿ç¿¿ëýëò¿¿äèéí òîîöîîëîë ̺÷ëºãèéí Õàíäëàãûí Òýãøèòãýñýí ¿ëäýãäëèéí Îí Áîäèò óòãà õóâèéí æèí, óòãà õàðüöàíãóé õóâèàð õýìæèãäýõ¿¿í A 1 2 3=1:2 4=3-100 2000 7.5 7.6 98.7 -1.3 2001 7.8 7.8 100.0 0.0 2002 8.2 8.0 102.5 2.5 2003 8.2 8.2 100.0 0.0 2004 8.4 8.4 100.0 0.0 2005 8.5 8.6 98.8 -1.2 2006 8.7 8.8 98.9 -1.1 2007 9.1 9.0 101.1 1.1 Óëèðëûí õýëáýëçýë íü äàõèí äàâòàãäàõ øèíæòýé áºãººä ò¿¿íèéã óðüä÷èëàí òààâàðëàõ áîëîìæòîé. Ñòàòèñòèêèéí çîðèëãî óëèðëûí õýëáýëçëèéã õýìæèí òîãòîîæ, ñóäëàõ óëèðëûí õýëáýëçëèéã àëü áîëîõîîð áàãàñãàõ, àðèëãàõ àðãà çàìûã áîëîâñðóóëàõàä îðøèíî. Óëèðëûí õýëáýëçëèéã ñóäëàõ ãîë àðãà áîë øàòàëñàí äóíäæèéí àðãà þì. Ýíý àðãûã àøèãëàí óëèðëûí èíäåêñèéã òîîöîîëæ, óëìààð óëèðëûí íºëººëëèéã íü àðèëãàñàí äèíàìèê ìýäýýëëèéã ãàðãàí àâíà. ªìíºõ æèøýýíä òóëãóóðëàí øàòàëñàí äóíäæèéí àðãûã õýðõýí àøèãëàõ òàëààð àâ÷ ¿çüå. 1. Óëèðëààð ºãºãäñºí 5 æèëèéí ìýäýýëëèéã æàãñààí ò¿¿íýýñ äºðâºí óëèðëààð øàòàëñàí äóíäæèéã òîîöîæ äóíä õýñýãò íü õàðãàëçóóëàí áè÷íý. Öààøäûí øàòàëñàí áóþó ãóëñóóëñàí äóíäæèéã ãàðãàõäàà ò¿ð¿¿÷èéí íýã ò¿âøíèéã îðõèæ øèíýýð äàðààãèéí ò¿âøíèéã íýìýõ ìàÿãààð “ãóëñóóëñàí” äóíäæèéã îëíî. Øàòàëñàí äóíäæèéí íýìýãäýõ ò¿âøíèé òîî 2,3,4 çýðãýýð õýä ÷ áàéæ áîëíî. 2. Áèäíèé òîîöîîëñîí øàòàëñàí äóíäàæ õî¸ð, ãóðàâäóãààð óëèðëûí õîîðîíä áàéãàà òóë ¿¿íèéã óëèðëûí ºãºãäñºí áîäèò óòãóóäûí õàðàëäàà 12
  • 13. áîëãîõ øààðäëàãàòàé. Èéìä äºðâºí óëèðëààð øàòàëñàí äóíäæèéí òºâèéã îëíî. Ýíý íü õî¸ðîîð ãóëñóóëàõ äóíäæèéí àðãà÷ëàëòàé ¿íäñýíäýý èæèë þì. Çàðèì òîõèîëäîëä ýíý ¿å øàò çààâàë áàéõ øààðäëàãàã¿é áàéäàã. Æèøýý íü, äîëîî õîíîãîîð øàòàëñàí äóíäàæ òîîöîõ ¿åä óã äóíäàæ äºðºâ äýõ ºäðèéí õàðàëäàà áè÷èãäýõ òóë äàõèí òºâèéã íü îëîõ øààðäëàãàã¿é. 3. Äèíàìèê ýãíýýíèé áîäèò ò¿âøèíã¿¿äèéã øàòàëñàí äóíäæèä íü õàðüöóóëàí õóâèàð èëýðõèéëíý. yi -ãóëñóóëñàí äóíäàæ y d -áîäèò óòãà 4. Øàòàëñàí äóíäæèä õàðüöóóëæ ãàðãàñàí á¿õ õóâèéã óëèðëààð æàãñààí õ¿ñíýãòýýð õàðóóëíà (Õ¿ñíýãò 4). Äàðàà íü óëèðàë á¿ðèéí õàìãèéí èõ, õàìãèéí áàãà õóâèéí óòãûã îðõèæ, ¿ëäñýí õóâèéí äóíäæèéã òîîöíî. Ýíý íü óëèðëûí áîëîí ãýíýòèéí øèíæ ÷àíàðòàé õýëáýëçëèéí íºëººëëèéã áàãàñãàæ áàéãààã õàðóóëæ áàéíà. ¯ëäñýí õóâèóäààñ òîîöñîí äóíäàæ íü çàñâàðëàãäààã¿é èíäåêñ þì. 5. Çàñâàðëàãäààã¿é èíäåêñ¿¿äèéí íèéëáýð íü 404.1 áîëæ áàéíà. Èíäåêñèéí ñóóðü íü 100 áîëîõ òóë äºðâºí ñóóðü èíäåêñèéí íèéëáýð 400 ãàðíà. Èéìä çàñâàðëàõ òîãòìîë ¿ðæ¿¿ëýã÷èéã îëîõäîî ñóóðü èíäåêñ¿¿äèéí íèéëáýðèéã áîäèò èíäåêñ¿¿äèéí íèéëáýðò õàðüöóóëíà. 400 Òîãòìîë ¿ðæ¿¿ëýã÷= = 0.9899 áîëíî. 404.1 Ýöýñò íü óëèðàë á¿ðèéí çàñâàðëàãäààã¿é èíäåêñèéã òîãòìîë ¿ðæ¿¿ëýã÷ýýð ¿ðæ¿¿ëæ óëèðëûí èíäåêñèéã òîîöíî (Õ¿ñíýãò 7). Õ¿ñíýãò 4 Àìðàëòûí ãàçðûí çî÷äûí òîî, óëèðëààð Îí I óëèðàë II óëèðàë III óëèðàë IV óëèðàë 2003 1861 2203 2415 1908 2004 1921 2343 2514 1986 2005 1834 2154 2098 1799 2006 1837 2025 2304 1965 2007 2073 2414 2339 1967 Õ¿ñíýãò 5 Øàòàëñàí äóíäæèéí òîîöîîëîë 4-ººð Çî÷äûí 4-ººð øàòàëñàí yi Îí Óëèðàë òîî øàòàëñàí äóíäæèéí × 100 äóíäàæ yd òºâ y d 2003 I 1861 II 2203 III 2415 2096.75 2104.250 114.8 IV 1908 2111.75 2129.250 89.6 2004 I 1921 2146.75 2159.125 89.0 II 2343 2171.50 2181.250 107.4 III 2514 2191.00 2180.125 115.3 IV 1986 2169.25 2145.625 92.6 2005 I 1834 2122.00 2070.000 88.6 II 2154 2018.00 1994.625 108.0 13
  • 14. III 2098 1971.25 1971.625 106.4 IV 1799 1972.00 1955.875 92.0 2006 I 1837 1939.75 1965.500 93.5 II 2025 1991.25 2012.000 100.6 III 2304 2032.75 2062.250 111.7 IV 1965 2091.75 2140.375 91.8 2007 I 2073 2189.00 2193.375 94.5 II 2414 2197.75 2198.000 109.8 III 2339 2198.25 IV 1967 ¯¿íä: 4-ð øàòàëñàí äóíäàæ       . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .             4-ð øàòàëñàí äóíäæèéí òºâ          . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .           Õ¿ñíýãò 6 Çàñâàðëàãäààã¿é èíäåêñèéí òîîöîîëîë 14
  • 15. Îí I óëèðàë II óëèðàë III óëèðàë IV óëèðàë 2003 - - 114.8 89.6 2004 89.0 107.4 115.3 92.6 2005 88.6 108.0 106.4 92.0 2006 93.5 100.6 111.7 91.8 2007 94.5 109.8 - - Çàñâàðëàãäààã¿é èíäåêñ 89.0 + 93.5 I óëèðàë = = 91.25 2 107.4 + 108.0 II óëèðàë = = 107.70 2 114.8 + 111.7 III óëèðàë = = 113.25 2 92.0 + 91.8 IV óëèðàë = = 91.90 2 Èíäåêñèéí ä¿í= Õ¿ñíýãò 7 Óëèðëûí èíäåêñèéí òîîöîîëîë Çàñâàðëàãäààã¿é Çàñâàðëàõ Óëèðàë Óëèðëûí èíäåêñ èíäåêñ ¿ðæ¿¿ëýã÷ A 1 2 3=1 2 I 91.25 0.9899 90.3 II 107.70 0.9899 106.6 III 113.25 0.9899 112.1 IV 91.90 0.9899 91.0 Óëèðëûí èíäåêñ íü äèíàìèê ýãíýýíèé óëèðëûí õýëáýëçëèéã èëýðõèéëýã÷, ò¿¿íèéã õýìæèã÷ ãîë ¿ç¿¿ëýëò þì. Óëèðëûí èíäåêñèéã àøèãëàí äèíàìèê ýãíýýíèé óëèðëûí õýëáýëçëèéã àðèëãàæ, öààøèä äèíàìèê õàíäëàãûí øèíæèëãýý õèéõ, èðýýä¿éí ÷èã õàíäëàãûã óðüä÷èëàí ïðîãíîç÷ëîõ áîëîìæòîé áîëíî. Óëèðëûí íºëººëëèéã àðèëãàñàí ò¿âøèíã ãàðãàõäàà ò¿âøèíãèéí ºãºãäñºí áîäèò óòãûã óëèðëûí èíäåêñä õóâààíà. Óëèðëûí íºëººëºëã¿é ò¿âøèí = ªìíº àâ÷ ¿çñýí æèøýýíä 2003 îíû äèíàìèê ìýäýýëëèéí óëèðëûí íºëººëëèéã õýðõýí àðèëãàõûã àâ÷ ¿çüå. Õ¿ñíýãò 8 Óëèðëûí õýëáýëçëèéí òîîöîî Óëèðëûí Óëèðëûí íºëººëëèéã Îí Óëèðàë Çî÷äûí òîî èíäåêñ íü àðèëãàñàí çî÷äûí òîî 15
  • 16. I 1861 90.3 2061 II 2203 106.6 2067 2003 III 2415 112.1 2157 IV 1908 91.0 2097 Àìðàëòûí ãàçðûí óäèðäëàãà ¿éë÷èëãýýíèé ÷àíàð, ñî¸ëûí ò¿âøèíã ñàéæðóóëàõûí òóëä óëèðëûí õýëáýëçëèéã àðèëãàñàí äèíàìèê ýãíýýíèé õàíäëàãûí øèíæèëãýý õèéæ äàðàà îíû äºðºâä¿ãýýð óëèðàëä 2121 àìðàã÷ èðýõèéã óðüä÷èëàí òîîöñîí ãýæ ¿çâýë óðüä÷èëàí ¿íýëñýí çî÷äûí òîîã óëèðëûí íºëººëëèéã áîäîëöîí òîîöîõ øààðäëàãàòàé. Óëèðëûí íºëººëëèéã õàðãàëçàí ¿íýëñýí çî÷äûí òîîã äàðààõü áàéäëààð òîäîðõîéëíî. Óëèðëûí íºëººëëèéã Óëèðëûí íºëººëëèéã àðèëãàñàí õàðãàëçàí ¿íýëñýí òîî = õàíäëàãûí øèíæèëãýýãýýð õ Óëèðëûí èíäåêñ (31) óðüä÷èëàí òîäîðõîéëñîí çî÷äûí òîî 2121 × 91.0 = 1930 áîëíî. 100 Ýíýõ¿¿ òîîöîîíû ¿íäñýí äýýð àìðàëòûí ãàçðûí óäèðäëàãà äàðàà îíû äºðºâä¿ãýýð óëèðàëä 1930 àìðàã÷ èðýõýýð òîîöîæ ºðºº áîëîí áóñàä ¿éë÷èëãýýã çîõèöóóëàõ áîëîìæòîé þì. II.3 Îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí òýãøèòãýë Àëèâàà äèíàìèê ýãíýýíèé ¿ç¿¿ëýëò íýã þì óó õýä õýäýí õ¿÷èí ç¿éëèéí òóñ òóñûí õèéãýýä õàìòûí íºëººë뺺ñ øàëòãààëæ õóâüñàí ººð÷ëºãäºíº. ¯¿íèéã ñóäëàí èëð¿¿ëýõ íýã ãîë àðãà íü îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí øèíæèëãýý þì. Îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí òýãøèòãýëèéã àøèãëàõ íü ôóíêöèéí ÿìàð õýëáýðèéã ñîíãîí àüâàõààñ ýõýëíý. Ïðàêòèêààñ õàðàõàä äàðààõü òºðëèéí òýãøèòãýëèéã ãîë òºëºâ àøèãëàæ áàéíà. ¯¿íä: • Øóãàìàí òýãøèòãýë: y 1, 2 ,... n = a 0 + a1 x1 + a 2 x 2 + ... + a n x n (32) • Çýðýãò ôóíêöèéí òýãøèòãýë: y 1, 2... n = a 0 x1a1 x 2 2 ... x n n a a (33) • Ëîãàðèôì òýãøèòãýë: lg y 1, 2...n = lg a 0 + a1 lg x1 + ... + a n lg x n (34) Îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí òýãøèòãýëèéã àøèãëàõàä õ¿÷èí ç¿éëèéã ñîíãîæ àâàõ íü ÷óõàë áàéäàã. Òýãøèòãýëä çºâõºí ¿ð ä¿íãèéí øèíæ òýìäýãò ãîë íºëºº ¿ç¿¿ëýõ õ¿÷èí ç¿éëèéí øèíæ òýìäã¿¿äèéã îðóóëíà. ̺í ò¿¿í÷ëýí õîîðîíäîî ìàø õ¿÷òýé õàìààðàëòàé õ¿÷èí ç¿éë¿¿äèéã òýãøèòãýëä îðóóëàõã¿é. Ó÷èð íü ¿ð ä¿íä íºëººëæ ò¿¿íèé íàéäâàðòàé áàéäëûã áóóðóóëíà. Õ¿÷èí ç¿éë¿¿äèéí õîîðîíäûí õ¿÷òýé êîððåëÿöèéí õàìààðëûã ìóëüòèêîëëèíåàðü ãýæ íýðëýíý. Òóõàéëáàë, õîñ êîððåëÿöèéí êîýôôèöèåíò 0.8 áà ò¿¿íýýñ äýýø áàéâàë ìóëüòèêîëëèíåàðü ¿¿ñíý. Ñóäàëãààíä çºâõºí íýã ¿çýãäëèéí òîî ìýäýý öóãëóóëàõ íü õÿëáàð áîëîâ÷ ò¿¿íèé äîòîîä õàìààðëûí óòãà õîëáîãäëûã íàðèéâ÷ëàí òîäîðõîéëîõ íü áýðõøýýëòýé. Èéì õàìààðëûã ñóäëàõ ãîë àðãà íü àâòîðåãðåññ, àâòîêîððåëÿöè þì. Íýã äèíàìèê ýãíýý ºìíºõººñºº õýðõýí õàìààð÷ áàéãààã àâòîðåãðåññ, äèíàìèê ýãíýýíèé äýñ äàðààëñàí ò¿âøíèé õîîðîíäûí õàìààðëûã àâòîêîððåëÿöè èëýðõèéëíý. Äèíàìèê ýãíýýíèé õàìààðëûã àâòîðåãðåññ, àâòîêîððåëÿöààð ñóäëàõûí òóëä þóíû ºìíº äèíàìèê ýãíýýã òýãøèòãýõèéí çýðýãöýý àâòîêîððåëÿöèéí êîýôôèöèåíòóóäûã òîäîðõîéëæ, óã õàìààðëûí õ¿÷èéã õýìæèíý. 16
  • 17. Àâòîêîððåëÿöèéí êîýôôèöèåíòûã çºâõºí òîäîðõîéëîîä çîãñîõã¿é ò¿¿íèéã øàëãàõ øààðäëàãàòàé. Ó÷èð íü äèíàìèê ýãíýýíèé ýõíèé, ýöñèéí õî¸ð ò¿âøíèé óòãà õîîðîíäîî èõýýõýí ÿëãààòàé ¿åä àâòîêîððåëÿöè áîäèòîé òºñººëºë ºãºõã¿é áàéæ áîëíî. Àâòîêîððåëÿöèéí êîýôôèöèåíòèéã øàëãàõ îëîí àðãààñ õàìãèéí èõ äýëãýðñýí íü Äóðáèí-Âàòñîíû øàëãóóð áèëýý. Øàëãóóðûí æèíõýíý óòãûã òîäîðõîéëîõäîî ò¿âøíèé õýëõýý ÿëãàâðûí êâàäðàòóóäûí íèéëáýðèéã, ò¿âøíèé êâàäðàòóóäûí íèéëáýðò õàðüöóóëíà. ¯¿íä: D - Äóðáèí Âàòñîíû øàëãóóðûí óòãà - t ¿åèéí áîäèò ò¿âøèí - t+1 ¿åèéí áîäèò ò¿âøèí - õóãàöàà - Äèíàìèê ýãíýýíèé óðò Îíîëûí óòãà íü 0-ýýñ èõ, 2-îîñ áàãà õÿçãààðò îðøèíî. Æèíõýíý óòãà íü 0- ä îéðõîí áàéâàë àâòîêîððåëÿöè ìàø õ¿÷òýé, 2-ò îéð áîë àâòîêîððåëÿöè ñóë, òýð õî¸ðûí äóíä îðøèæ áàéâàë ñóäàëãààã öààøèä ã¿íçãèéð¿¿ëýõ õýðýãòýé ãýñýí ¿ã. Äèíàìèê ýãíýýíèé ðåãðåññèéí çàãâàðò õ¿÷èí ç¿éëèéí øèíæ òýìäãèéí òîîí ¿ç¿¿ëýëòýýñ ãàäíà ÷àíàðûí ¿ç¿¿ëýëòèéí íºëººëëèéã èëýðõèéëýõ äàììè/õóóðìàã/ õóâüñàã÷èéã îðóóëíà. Èéì íºõöºëä äàììè/õóóðìàã/ õóâüñàã÷èéã õî¸ð ÿíçààð èëýðõèéëíý. ⎧0 D=⎨ ⎩1 D – äàììè/õóóðìàã/ õóâüñàã÷ 0 – Õ¿÷èí ç¿éëèéí íºëºº ¿ç¿¿ëýõã¿é 1 – Õ¿÷èí ç¿éëèéí íºëºº ¿ç¿¿ëíý Æèøýý íü: Àëáàí áàéãóóëëàãûí íèéò àæèëëàã÷äàä ýðýãòýé õ¿íèé íºëººëëèéã èëð¿¿ëýõýä ýðýãòýé õ¿íèéã D=1, ýìýãòýé õ¿íèéã D=0 ãýæ òýìäýãëýíý. D õóâüñàã÷èéã õî¸ð ýñðýã òýñðýã òàë á¿õèé äàììè õóâüñàã÷ ãýæ íýðëýíý. Ðåãðåññèéí øèíæèëãýýíä äàììè õóâüñàã÷ îðóóëáàë Di ãýñýí òýìäýãëýã÷ îðóóëàí òîîí õóâüñàã÷ Xi –èéí àäèëààð òàéëáàðëàã÷ õóâüñàã÷ ìýòýýð àøèãëàíà. Äàììè õóâüñàã÷èéã ¿íýëãýýíä õýðýãëýõäýý: 1. 2. 3. ãýñýí ãóðâàí õóâèëáàðûã àøèãëàíà. Òýãøèòãýë (36)-ã öàã õóãàöààíû íºëººëëèéí ¿åä õýðýãëýõ íü èë¿¿ òîõèðîìæòîé. Òýãøèòãýë (37)-ã òýãøèòãýëèéí òºðëèéã çààñàí ¿åä àøèãëàíà. Æèøýý íü íèéò íàñ áàðñàí õ¿íä çºâõºí ýðýãòýé õ¿íèé íàñ áàðàëòûí íºëººëëèéã ñóäëàõàä äàììè õóâüñàã÷ààð ¿ðæ¿¿ëæ ºãíº (Ýíý ¿åä õ õóâüñàã÷ íü ýðýãòýé áàéõ òîõèîëäîëä). Òýãøèòãýë (38)-ã 2 ÷àíàðûí ¿ç¿¿ëýëò ººð õîîðîíäîî õàðèëöàí íºëººëæ áàéâàë àøèãëàõàä òîõèðîìæòîé. Óëèðëûí íºëººëëèéã äàììè áóþó ÷àíàðûí õóâüñàã÷ààð àøèãëàí òàéëáàðëàíà. Òóõàéëáàë äàðààõü áàéäëààð äàììè õóâüñàã÷èéã òýãøèòãýëä îðóóëíà. 17
  • 18. D1 = ( 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0,...) D2 = ( 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0,...) D3 = ( 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0,...) D4 = ( 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1,...) Îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí òýãøèòãýë íü ¿ð ä¿íãèéí øèíæ òýìäãèéã áóñàä õ¿÷èí ç¿éëñýýñ õàìààðóóëæ ïðîãíîç÷ëîõîä àøèãëàãäàíà. Îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí øèíæèëãýýãýýð ïðîãíîç õèéõ àæëûí äàðààëàë:  1. Ïðîãíîç÷ëîõ ãýæ áóé ¿ç¿¿ëýëòýä íºëººëºõ õ¿÷èí ç¿éëñèéã òîäîðõîéëíî. 2. Ýäãýýð õ¿÷èí ç¿éëñýýñ ïðîãíîç÷ëîõîä àøèãëàõ õ¿÷èí ç¿éë¿¿äèéã ñòàòèñòèêèéí àðãà ç¿éãýýð ñîíãîíî. 3. Ñîíãîí àâñàí õ¿÷èí ç¿éë¿¿äýýð ðåãðåññèéí òýãøèòãýëèéã ¿íýëíý. 4. Ïðîãíîç÷ëîõ õóãàöààí äàõü õ¿÷èí ç¿éëèéí óòãà ìýäýãäýæ áàéâàë òýãøèòãýë (39)-ä øóóä îðëóóëæ òîîöíî. Òýãøèòãýë (39)-èéí õýëáýðèéã òîãòîîõäîî òýãøèòãýë (32)-(34)-èéí àëü òîõèðîõûã ñîíãîíî. Õàðèí ïðîãíîç÷ëîõ õóãàöààí äàõü óòãà ìýäýãäýõã¿é ¿åä õ¿÷èí ç¿éë òóñ á¿ðèéã ïðîãíîç÷ëîíî. Õ¿÷èí ç¿éë¿¿äèéã ïðîãíîç÷ëîõäîî II.2 á¿ëýãò ¿çñýí òýãøèòãýë (13)-(17)-ã ñîíãîí àâ÷ õýðýãëýíý. Ýäãýýð òýãøèòãýë¿¿äýýñ õàìãèéí ñàéí òîõèðîõûã íü ñîíãîõäîî äàðààõü øèíæ¿¿ðèéã àâ÷ ¿çíý. ¯¿íä: • Òýãøèòãýë á¿õýëäýý à÷ õîëáîãäîëòîé áàéõ (F ñòàòèñòèê áîëîí Äóðáèí-Âàòñîíû øèíæ¿¿ðèéã àøèãëàíà). • Òýãøèòãýëèéí ñîíãîëòûã õèéõäýý Àêàéêà- Øâàðç-èéí øèíæ¿¿ðèéã àøèãëàíà. Ýäãýýð øàëãóóðò õàìãèéí ñàéí òîõèðñîí òýãøèòãýëèéã ñîíãîí õ¿÷èí ç¿éë¿¿äèéã ïðîãíîç÷ëîîä òýãøèòãýë (39)-ä îðëóóëàí òîîöíî. 18
  • 19. III. Стандарт программыг ашиглан эдийн засаг, нийгмийн үзүүлэлтүүдээр хувилбар тооцоо, таамаглал боловсруулах нь Ñòàíäàðò ïðîãðàìì àøèãëàí ýäèéí çàñàã, íèéãìèéí ¿ç¿¿ëýëò¿¿äýýð õóâèëáàð òîîöîî, òààìàãëàë áîëîâñðóóëæ áîëíî. Òóõàéëáàë ñòàíäàðò EViews ïðîãðàìì íü ýäèéí çàñãèéí àëèâàà ¿çýãäëèéí øèíæ ÷àíàð, ç¿é òîãòëûã ñòàòèñòèêèéí àðãà òåõíèêèéã àøèãëàí ñóäëàõ ýêîíîìåòðèêèéí öîãö ïðîãðàìì þì. Òóñ ïðîãðàìì äýýð àæèëëàõäàà äàðààõü äàðààëëûã áàðèìòëàíà. ¯¿íä: 1. ¯íýëãýýíä àøèãëàõ òîîí ìýäýýëëèéí äèíàìèêèéã ýêñåë ïðîãðàìì äýýð áýëòãýíý. Ìýäýýëëýý áýëòãýõäýý þóíû ò¿ð¿¿íä ìýäýýëëèéí îëäîöîîñ øàëòãààëàí áîëîìæèò õàìãèéí óðò öóâààã ¿¿ñãýí ìýäýýëëèéí øèíæ ÷àíàðûã ñóäëàíà. Æèøýý íü á¿ðòãýãäñýí íèéò ãýìò õýðãèéí ìýäýýíèé õóâüä ñàð á¿ð ºññºí ä¿íãýýð ãàð÷ áàéãàà òóë ºìíºõ ñàðóóäààñ íü ÿëãàâàð àâ÷, òóõàéí ñàðä á¿ðòãýãäñýí íèéò ãýìò õýðãèéí òîîãîîð äèíàìèê ¿¿ñãýíý. Ò¿¿í÷ëýí ¿ç¿¿ëýëòèéã îíû ¿íýýð àâ÷ ïðîãíîç õèéõýýñ àëü áîëîõ òàòãàëçàõ, àëü áîëîõ áèåò ¿ç¿¿ëýëò, çýðýãö¿¿ëýõ ¿íýä øèëæ¿¿ëñýí ºðòãèéí ¿ç¿¿ëýëòèéã òîîöîõ øààðäëàãàòàé. Ó÷èð íü îíû ¿íýýð èëýðõèéëýãäñýí äèíàìèê ìýäýýëëèéí õóâüä ¿íèéí íºëººëºëòýé áàéäàã ó÷èð ¿íýëãýýíä íºëººëºõ ñóë òàëòàé. ̺í íýãäñýí ¿ç¿¿ëýëòèéí õóâüä á¿ðýëäýõ¿¿í õýñã¿¿ä òóñ á¿ðèéã ïðîãíîç÷èëñíû äàðàà íýãäñýí ¿ð ä¿íã ãàðãàâàë îíîâ÷òîé áàéäãèéã àíõààðàõ íü ÷óõàë. Õýðýãëýýíèé ¿íèéí èíäåêñèéí õóâüä äýä á¿ëã¿¿äýýð ïðîãíîç÷èëñíû äàðàà íýãäñýí ä¿íãýý ãàðãàõ íü èë¿¿ îíîâ÷òîé áàéæ áîëíî. 2. ¯íýëãýý õèéõ òîîí ìýäýýëëèéã EViews5.0 ïðîãðàììä îðóóëíà (Çóðàã 9,10). Çóðàã 9
  • 20. Çóðàã 10 Õ¿ðýýëñýí õýñãýýñ ñàð òóòìûí ìýäýýëýë1, óëèðëûí ìýäýý2, æèëèéí ìýäýýëýë3 îðóóëàõ ñîíãîëòûã õèéõ áºãººä ÿìàð íýãýí õóãàöààíû òàëààðõ ìýäýýëýë òîäîðõîéã¿é4 ¿åä ÷ ñîíãîíî. WF ãýñýí õýñýãò ¿¿ñãýæ áóé ôàéëûí íýðèéã áè÷èæ ºãíº. Õýðýâ õàäãàëñàí ôàéëàà íýýõ øààðäëàãàòàé áîë ôàéë íýýõ5 ãýñýí öîíõûã ñîíãîíî (Çóðàã 11). Çóðàã 11 1 monthly 2 quarterly 3 annual 4 integer date 5 file -> open 20
  • 21. ¯¿íèé äàðàà ýêñåë äýýð áýëýí áîëñîí ìýäýýëëèéã Eviews 5.0 ïðîãðàì ðóó îðóóëíà. Èíãýõäýý Êóèê6 Ýìïòè ãðóïï /Ýäèò ñýðèåñ/7 õîîñîí õ¿ñíýãòýä ìýäýýëëèéã îðóóëíà. Ìýäýýëëèéã îðóóëàõàä õÿëáàð áºãººä ýêñåë äýýð áýëòãýñýí ìýäýýëëèéã øèíýýð ¿¿ñãýñýí á¿ëýã8-òýý õóóëíà (Çóðàã 12). Èíãýñíýýð àæëûí òàëáàðò àâòîìàòààð äèíàìèê ýãíýý ¿¿ñ÷, ¿íýëãýý õèéõýä áýëýí áîëíî. Øààðäëàãàòàé òîõèîëäîëä ¿¿ñãýñýí á¿ëãýý õàäãàëíà. Á¿ëãèéí áàãàíà á¿ð äèíàìèê ýãíýý áîëæ îðîõ áºãººä íýðèéã íü ººð÷èëæ áîëíî. Çóðàã 12 1. ¯íýëãýýã õèéõ: Ïðîãðàììûí äýýä õýñýãò áàéðëàõ öýñíýýñ òîîöîîíû òýãøèòãýë9 ãýñýí ñîíãîëòûã õèéíý. Ãàð÷ èðýõ òàëáàð äýýð òýãøèòãýëèéíõýý õýëáýðèéã îðóóëíà. Òýãøèòãýëèéí õýëáýðèéã òóõàéí ¿ç¿¿ëýëòèéí õàíäëàãààñ õàìààðóóëæ ñîíãîíî. 6 Quick 7 Empty group /Edit series/ 8 Group 9 Quick - Estimate equation 21
  • 22. Çóðàã 13 2. ¯íýëãýýíèé äàðààõ øàëãàëò: ¯íýëãýýíèé õóâüä õóâüñàã÷äûí íàéäâàðòàé áàéäëûã ýõëýýä øàëãàíà. Èíãýõäýý 20-îîñ äýýø õóãàöààíû äèíàìèê ýãíýýã õàìàðñàí ìýäýýëýëä ¿íýëãýý õèéñýí òîõèîëäîëä t ñòàòèñòèê íü ìîäóëèàðàà 2-îîñ èë¿¿, ìàãàäëàë íü 0-ðóó àëü áîëîõ äºõñºí áàéõ ¸ñòîé. Èéì òîõèîëäîëä òýãøèòãýëèéí ¿íýëæ áàéãàà õóâüñàã÷äûí ºìíºõ êîýôôèöèåíò¿¿ä íàéäâàðòàé ãýæ ¿çíý. Äóðáèí Âàòñîíû ñòàòèñòèê íü íýãä¿ãýýð ýðýìáèéí àâòîêîððåëÿöèéã (äèíàìèê ýãíýýíèé ò¿âøèí íü ºìíºõ ¿åèéí ò¿âøèíººñºº õ¿÷òýé õàìààð÷ áàéâàë àâòîêîððåëÿöè ¿¿ñíý. Àâòîêîððåëÿöè áàéãàà ¿åä áèäíèé ¿íýëãýý à÷ õîëáîãäîëã¿é áîëíî)  èëýðõèéëýõ áºãººä 2 ðóó àëü áîëîõ äºõºæ áàéâàë ¿íýëãýý èë¿¿ ñàéæèð÷ áàéãààã èëòãýäýã. Ìºí ¿íýëãýýíä òîîöîõ çàéëøã¿é øààðäëàãàòàé íýã ¿ç¿¿ëýëò áîë äåòåðìèíàöèéí êîýôôèöèåíò (óã êîýôôèöåíòèéã êâàäðàò çýðýã äýâø¿¿ëñýíýýð R2 ãàðàõ áºãººä ýíý íü ñîíãîí àâñàí ¿ç¿¿ëýëò¿¿ä õàìààðàí õóâüñàã÷àà õýð çýðýã òàéëáàðëàæ áàéãààã çààäàã. ªºðººð õýëáýë, òýãøèòãýëä èëýðõèéëýãäñýí õ¿÷èí ç¿éëèéí øèíæ òýìäãèéí ººð÷ëºëò íü ¿ð ä¿íãèéí øèíæ òýìäãèéí ººð÷ëºëòèéí õýäýí õóâèéã òàéëáàðëàæ áàéãààã õàðóóëíà) þì. Ýíý ¿ç¿¿ëýëò 0-îîñ 1-èéí õîîðîíä óòãàà àâàõ áºãººä àëü áîëîõ 1-ä îéðõîí áàéâàë ñàéí. ¯íýëýãäñýí òýãøèòãýëèéí ¿ð ä¿í õàíãàëòã¿é áàéâàë (äýýðõ íºõöë¿¿ä õàíãàëòã¿é) çàñâàðëàíà. Òýãøèòãýëèéí ¿ð ä¿íã ñàéæðóóëàõäàà ëîãàðèôì÷ëîõ, õóâüñàã÷äûí òîîã íýìýõ, õàñàõ çýðãýýð òýãøèòãýëèéí õýëáýðèéã ººð÷èëíº. Õýðýâ àëü íýã õóâüñàã÷èéí t ñòàòèñòèê íü 2-îîñ áàãà áàéãàà áîë óã òýãøèòãýëä ÷óõàë øààðäëàãàã¿é õóâüñàã÷èéã òýãøèòãýëýýñ õàñàõ çàìààð ¿íýëãýýã ñàéæðóóëíà. Îäîî æèøýý áîëãîí EViews 5.0 ïðîãðàìì äýýð Ìàíàé óëñûí èíôëÿöèéí ò¿âøèíã îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí øèíæèëãýýíèé àðãààð òààìàãëàÿ. 2000 îíû I óëèðëààñ 2007 îíû IV óëèðàë õ¿ðòýëõ òîîí ìýäýýëëèéã àøèãëàí 2008 îíû I-IV óëèðëûí (Õ¯È-ýýð òîîöñîí) èíôëÿöèéí ò¿âøèíã òààìàãëàÿ. Ðåãðåññèéí òýãøèòãýëèéã ¿íýëýõäýý òàéëáàðëàã÷ õ¿÷èí ç¿éëñýýð íü äàðààõü ¿ç¿¿ëýëòèéã ñîíãîí àâëàà. ¯¿íä: - ̺íãºíèé íèéë¿¿ëýëò /Ì2/ - Áîäèò ÄÍÁ / rdgp/ - Òºñâèéí çàðëàãà /tz/ 22
  • 23. - Òºãðºãèéí àì äîëëàðòàé õàðüöàõ õàíø. (USA) Ýíý òîõèîëäîëä èíôëÿöèéí òýãøèòãýë íü åðºíõèé òîõèîëäîëä äàðààõü áàéäëààð áè÷èãäýíý. Òîîí ìýäýýëëèéí õóâüä: 2000 îíîîñ õîéøõè óëèðàë á¿ðèéí ìýäýýëëèéã àøèãëàñàí. Òºñâèéí çàðëàãà, ìºíãºíèé íèéë¿¿ëýëò, äîëëàðûí òºãðºãòýé õàðüöàõ õàíø çýðýã ¿ç¿¿ëýëò¿¿äèéã 2005 îíû ÄÍÁ-èé äåôëÿòîðîîð çàñâàðëàñàí. EViews 5.0 ïðîãðàìì ðóó ìýäýýëëýý îðóóëàõ òàëààð äýýð äýëãýðýíã¿é ¿çñýí ó÷èð ¿íýëãýýã õýðõýí õèéõýýñ ýõëýí òîîöîîëëûã õàðóóëúÿ. Èíôëÿöè áîëîí ýäèéí çàñãèéí áóñàä õ¿÷èí ç¿éëñèéí õîîðîíäûí õàìààðëûã ýíãèéí øóãàìàí çàãâàð, èëòãýã÷ õýëáýð (èëòãýã÷ õýëáýðèéí òýãøèòãýëèéã ¿íýëýõäýý øóãàìàí õýëáýðò øèëæ¿¿ëýõ áºãººä èíãýõäýý ¿ç¿¿ëýëò á¿ðýýñ ëîãàðèôì àâàõ çàìààð øóãàìàí õýëáýðò øèëæ¿¿ëæ áîëíî)-èéí òýãøèòãýë¿¿äýýð ¿íýëæ, óã õàìààðëûã õàìãèéí ñàéí èëýðõèéëæ ÷àäàõ òýãøèòãýëèéã ñîíãîíî. ¯íýëãýýã õèéõèéí ºìíº ñîíãîí àâñàí õ¿÷èí ç¿éëñ íü èíôëÿöèä íºëººëæ áàéãàà ýñýõèéã øàëãàõ áºãººä ¿¿íèéã Ãðàíæåðèéí òåñò10-èéã àøèãëàí øàëãàíà. Ãðàíæåðèéí òåñò. Ñîíãîæ àâñàí õ¿÷èí ç¿éë á¿ðèéí õóâüä “òóõàéí õ¿÷èí ç¿éë íü èíôëÿöèä íºëººëæ ÷àäàõã¿é” ãýñýí ¿íäñýí òààìàãëàëûã, “òóõàéí õ¿÷èí ç¿éë íü èíôëÿöèä íºëººëæ ÷àäíà” ãýñýí ºðñºëäºã÷ òààìàãëàëòàé òàâüæ òóñ á¿ðä íü Ôèøåðèéí F òåñòýýð øàëãàíà. Õýðâýý ¿íäñýí òààìàãëàë íÿöààãäâàë òóõàéí õ¿÷èí ç¿éëèéí ººð÷ëºëò íü ÿìàð íýãýí áàéäëààð èíôëÿöèéí ººð÷ëºëòºä íºëººëæ ÷àäíà. Õàðèí ºðñºëäºã÷ òààìàãëàë íÿöààãäâàë òóõàéí ñîíãîæ àâñàí õ¿÷èí ç¿éëèéí ººð÷ëºëò íü èíôëÿöèä íºëººëæ ÷àäàõã¿é ó÷èð òýðõ¿¿ õ¿÷èí ç¿éëèéã ðåãðåññèéí òýãøèòãýëä îðóóëæ ¿íýëýõ øààðäëàãàã¿é áîëíî. EViews 5.0 ïðîãðàìì äýýð Ãðàíæåðèéí òåñòèéã äàðààõü áàéäëààð øàëãàíà. ªãºãäºë áàéãàà á¿ëýã11-ýý íýýãýýä äýýä õýñýãò áàéðëàõ Âèþâ12 öýñíýýñ Ãðàíæåð êàóñàëèòè13 êîìàíäûã ñîíãîíî. 10 Granger Causality test 11 Group 12 View 13 Granger causality 23
  • 24. Çóðàã 14 Ãðàíæåð êàóñàëèòè êîìàíäûã ñîíãîõîä õóãàöààíû õîöðîëòûã ñîíãîõ í¿ä ãàð÷ èðíý. Çóðàã 15 Ýíý í¿äýíä õóãàöààíû õîöðîëòûã çààæ ºãíº. Áèäíèé æèøýýíä ¿ç¿¿ëýëò¿¿äèéí ìýäýýëýë óëèðëààð ºãºãäñºí ó÷èð õóãàöààíû õîöðîëòûã 5 – ààð ñîíãîí àâàõ íü èë¿¿ òîõèðîìæòîé ãýæ ¿çýýä öààøäûí ¿íýëãýýíäýý àøèãëàëàà. Ñîíãîí àâñàí õî¸ð òýãøèòãýëýýð ¿íýëãýý õèéå. Èíãýõèéí òóëä Êóèê14 öýñíèé Ýñòèìýèò ýêóèøí15 êîìàíäûã ñîíãîíî. Ãàð÷ èðñýí öîíõîíä ¿íýëýõ ãýæ áóé òýãøèòãýëýý áè÷èæ ºãíº. Èíãýñíèé äàðàà Îêåé16 êîìàíäûã (Çóðàã 16) ºãñºíººð äàðààõü ¿ð ä¿í ãàðíà. 14 Quick 15 Estimate equation 16 ÎÊ 24
  • 25. Çóðàã 16 2000.1-2007.4 óëèðëûí íèéò 32 óëèðëûí òîîí ìýäýý áàéãàà áºãººä õóãàöààíû õîöðîëòûã 5 – ààð ñîíãîí àâñàí ó÷èð ¿íýëãýýíä 27 óëèðàë áóþó 27 àæèãëàëòûí íýãæ àøèãëàãäàíà. Îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí øèíæèëãýýíä ¿íýëýãäýæ áàéãàà ïàðàìåòðèéí òîîíîîñ àæèãëàëòûí íýãæèéí òîî äîð õàÿæ 3 äàõèí èõ áàéíà. Àíõíû ¿íýëýëòýíä 25 ïàðàìåòð (íèéò äºðâºí òàéëáàðëàã÷ õ¿÷èí ç¿éëèéí 5 õóãàöààíû õîöðîëò, ìºí 4 õ¿÷èí ç¿éëèéí ººðèéíõ íü íºëººëºë, ñóë ãèø¿¿íèé õàìò íèéò 25 ïàðàìåòðèéã ýõíèé òýãøèòãýëýýð ¿íýëæ ãàðãàõ øààðäëàãàòàé) áàéíà. Ðåãðåññèéí òýãøèòãýëèéí õóâüä à÷ õîëáîãäîë íü õàíãàëòã¿é áóþó òóõàéí õ¿÷èí ç¿éëèéã õ¿ëýýæ àâàõã¿é áàéõ ìàãàäëàë 0.05 – ààñ èõ áàéãààãààñ íü ýõëýí òýãøèòãýëýýñ õàñíà. ªºðººð õýëáýë, òóõàéí õ¿÷èí ç¿éëñèéã 95-ààñ äýýø õóâèéí ìàãàäëàëòàéãààð õ¿ëýýæ àâàõ õ¿ðòýë íü õàíãàëòã¿é áàéãàà ¿ç¿¿ëýëò¿¿äèéã õàñíà. 25
  • 26. ¯íýëãýýíèé ¿ð ä¿íã Õ¿ñíýãò 9-ä õàðóóëàâ. (ðåãðåññèéí ¿ð ä¿íã Õàâñðàëò 1-ä ¿ç¿¿ëñýí.) Õ¿ñíýãò 9 Õ¿÷èí Êîýôôèöåíò St.error t-stat áóþó ç¿éëñ áóþó áóþó t- ïàðàìåòðèéí ñòàíäàðò ñòàòèñòèòê óòãà àëäàà C 73.07088 117.4718 0.622029 M2 -0.081365 0.029014 -2.804340 M2(-1) 0.026206 0.057535 0.455474 M2(-2) -0.027237 0.090110 -0.302268 M2(-3) 0.105738 0.142613 0.741435 M2(-4) -0.095637 0.091537 -1.044798 M2(-5) 0.059685 0.072230 0.826327 RGDP 0.086972 0.214269 0.405900 RGDP(-1) -0.062247 0.045842 -1.357857 RGDP(-2) 0.085843 0.119871 0.716125 RGDP(-3) -0.078353 0.066194 -1.183694 RGDP(-4) 0.062830 0.103991 0.604187 RGDP(-5) -0.092921 0.073539 -1.263562 TZ -0.017579 0.025342 -0.693650 TZ(-1) 0.005764 0.025945 0.222150 TZ(-2) 0.010930 0.030251 0.361305 TZ(-3) 0.137096 0.077403 1.771209 TZ(-4) 0.019565 0.054659 0.357940 TZ(-5) 0.189629 0.199838 0.948914 USA -0.067332 0.128086 -0.525675 USA(-1) -0.118841 0.125694 -0.945479 USA(-2) -0.218996 0.305583 -0.716648 USA(-3) 0.462697 0.307932 1.502596 USA(-4) -0.018330 0.144358 -0.126976 USA(-5) -0.071344 0.181042 -0.394074 R2 0.999375 ͺ뺺ëæ áóé õ¿÷èí ç¿éëñýýñ t ñòàòèñòèêèéí óòãà õàìãèéí áàãàòàéãààñ íü ýõëýí õàñâàë USA(-4) ãýñýí õóâüñàã÷ õàñàãäàæ áàéíà. ªºðººð õýëáýë óã ¿ç¿¿ëýëòèéí t ñòàòèñòèêèéí óòãà -0.126976 áàéãàà íü 95%-èéí èòãýõ ìàãàäëàëä õ¿ðýõã¿é, äºíãºæ 0.9106%-òàé áîëæ áàéãàà ó÷èð áàðàã à÷ õîëáîãäîëã¿é ãýñýí ¿ð ä¿í ãàðñàí. Áèäíèé ñîíãîæ àâñàí õî¸ð òýãøèòãýëèéã äýýð äóðüäñàí àëõìààð òîîöñîîð äàðààõü ¿ð ä¿í ãàð÷ áàéíà. Òýãøèòãýë (40)-(41)-èéã ¿íýëýýä, à÷ õîëáîãäîëã¿é ¿ç¿¿ëýëò¿¿äèéã õàñàõ çàìààð ýöñèéí ¿ð ä¿íã ãàðãàí àâáàë äàðààõü ¿ð ä¿í ãàðíà. • Òýãøèòãýë (41)-èéí ¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í (Õàâñðàëò2). ¯ð ä¿íã Õ¿ñíýãò 10 -ä õàðóóëàâ. 26
  • 27. Õ¿ñíýãò 10 Õ¿÷èí Êîýôôèöåíò St.error t-stat áóþó ç¿éëñ áóþó áóþó t-ñòàòèñòèòê ïàðàìåòðèéí ñòàíäàðò óòãà àëäàà M2 -0.029214 0.00676 -4.32168 M2(-5) 0.058432 0.008449 6.915735 RGDP(-1) -0.030697 0.010638 -2.88551 TZ(-2) 0.031368 0.00765 4.10052 TZ(-3) 0.031968 0.007613 4.199255 TZ(-4) 0.028552 0.007567 3.77317 TZ(-5) 0.046834 0.011466 4.084429 USA(-1) -0.092091 0.037869 -2.43184 USA(-3) 0.1772 0.034399 5.151267 AR(1) -0.450544 0.20927 -2.15293 R2 0.994309 Ýíýõ¿¿ òýãøèòãýëèéí ¿ð ä¿í íü ñòàòèñòèêèéí õóâüä õ¿ëýýí çºâøººðºãäºõ¿éö áºãººä ñîíãîæ àâñàí ¿ç¿¿ëýëò¿¿ä íü èíôëÿöèéí ò¿âøíèé ººð÷ëºëòèéí 99%-èéã òàéëáàðëàæ áàéíà. Òèéìýýñ ýíýõ¿¿ ¿ð ä¿í äýýð õîëáîãäîõ òàéëáàðûã õèéæ äàðààãèéí àëõàì áîëîõ òààìàãëàë õèéõ áîëîìæòîé áîëíî. Òýãøèòãýëèéí ¿ð ä¿íãýýñ õàðàõàä ìàíàé óëñûí èíôëÿöèéí ò¿âøèíä ìºíãºíèé íèéë¿¿ëýëòèéí òóõàéí ¿åèéí õýìæýý íºëººëºõººñ ãàäíà 5 ¿åèéí õóãàöààíû õîöðîëòòîéãîîð íºëººëæ áàéíà. ̺í ò¿¿í÷ëýí áîäèò äîòîîäûí íèéò á¿òýýãäýõ¿¿í íü õóãàöààíû íýã ¿åèéí õîöðîëòòîéãîîð, òºñâèéí çàðäàë íü 2, 3, 4 áîëîí 5 ¿åèéí õóãàöààíû õîöðîëòòîéãîîð íºëººëæ áàéíà. Àìåðèê äîëëàðûí òºãðºãòýé õàðüöàõ õàíø íü 1 áîëîí 3 ¿åèéí õóãàöààíû õîöðîëòòîéãîîð íºëººëæýý. ªºð íýã ñîíèðõîëòîé ¿ð ä¿í íü èíôëÿöè ººðºº íýã ¿åèéí õóãàöààíû õîöðîëòòîéãîî𠺺ðòºº íºëººëæ áàéíà.   • Òýãøèòãýë (42)-èéí ¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í (Õàâñðàëò3). ¯ð ä¿íã Õ¿ñíýãò 11-ä õàðóóëàâ. Õ¿ñíýãò 11  Õ¿÷èí Êîýôôèöåíò St.error t-stat áóþó ç¿éëñ áóþó áóþó t-ñòàòèñòèòê ïàðàìåòðèéí ñòàíäàðò óòãà àëäàà LOG17(M2) -0.245872 0.030477 -8.06757 LOG(M2(-5)) 0.227288 0.03182 7.142949 LOG(TZ(-2)) 0.15321 0.012456 12.3003 LOG(TZ(-3)) 0.123092 0.01266 9.722612 LOG(TZ(-4)) 0.114176 0.011711 9.749784 LOG(TZ(-5)) 0.116179 0.013751 8.448478 LOG(USA(-1)) -0.889417 0.167176 -5.32026 LOG(USA(-3)) 1.206525 0.161814 7.456226 AR(1) -0.433827 0.200482 -2.16392 R2 0.994959 17 Eviews программд натурал логарифмыг log() гэсэн тэмдэгтүүдээр илэрхийлэгдэнэ. 27
  • 28. Òýãøèòãýëèéí ¿ð ä¿íãýýñ õàðàõàä á¿õ ¿ç¿¿ëýëòèéã ëîãàðèôì÷èëñíû äàðàà ÷ õ¿÷èí ç¿éë á¿ðèéí íºëººëºõ õóãàöààíû õîöðîëò íü õýâýýðýý áàéãàà íü õàðàãäàæ áàéíà. Òýãøèòãýë (41). Ýíä: èíôëÿöèéí ò¿âøèí ìºíãºíèé íèéë¿¿ëýëò áîäèò äîòîîäûí íèéò á¿òýýãäýõ¿¿í òºñâèéí çàðëàãà  àìåðèê äîëëàðûí òºãðºãòýé õàðüöàõ õàíø Òýãøèòãýë (42) Ýíä: èíôëÿöèéí ò¿âøíèé ºñºëò ìºíãºíèé íèéë¿¿ëýëòèéí ºñºëòèéí ò¿âøèí áîäèò äîòîîäûí íèéò á¿òýýãäýõ¿¿íèé ºñºëò òºñâèéí çàðëàãûí ºñºëò àìåðèê äîëëàðûí òºãðºãòýé õàðüöàõ õàíøèéí ººð÷ëºëò Îäîî ýíýõ¿¿ õî¸ð òýãøèòãýëèéí ¿ð ä¿íã àøèãëàí 2008 îíû íýãýýñ äºðºâ ä¿ãýýð óëèðëûí èíôëÿöèéí ò¿âøèíã òààìàãëàÿ. Èíãýõäýý ARMA  çàãâàðààð çàãâàð÷ëàõ çàìààð õ¿÷èí ç¿éëñ òóñ á¿ðèéí õóâüä íýã á¿ð÷ëýí äºðâºí óëèðëûí òîîí óòãûã íü òààìàãëàñàí áºãººä òààìàãëàñàí ¿ð ä¿íãýý äýýðõ õî¸ð òýãøèòãýëä îðëóóëàõ çàìààð èíôëÿöèéí ò¿âøèíã òààìàãëàñàí. Òààìàãëàñàí ¿ð ä¿íã Õ¿ñíýãò 12-ä ¿ç¿¿ëýâ. Õàðèí õ¿÷èí ç¿éë á¿ðèéí òààìàãëàëûã (Õàâñðàëò 4-7)-ä õàðóóëàâ. Õ¿ñíýãò 12 2008 îí Òýãøèòãýë-1 Òýãøèòãýë-2 1-ð óëèðàë 110.88 109.59 2-ð óëèðàë 109.38 110.50 3-ð óëèðàë 112.20 116.60 4-ð óëèðàë 111.81 107.07 (Õàâñðàëò1) Èíôëÿöèéí îëîí õ¿÷èí ç¿éëèéí ðåãðåññèéí ¿ð ä¿í (EViews 5.0) 28
  • 29. ¯ð ä¿íãèéí øèíæ òýìäýã: ICPI Ò¿¿âýð (çàâñàðëàãäñàí): 2001Q2 2007Q4 Àðãà ç¿é: Õàìãèéí áàãà êâàäðàòûí àðãà ¯¿íä àæèãëàëòûí óòãà: çàñâàðëàãäñàí 27 Õóãàöàà: 06/22/02 öàã: 12:28 Êîýôôèöå St.error áóþó íò áóþó t-Statistic Õ¿÷èí ç¿éëñ ñòàíäàðò Ìàãàäëàë ïàðàìåòðè t ñòàòèñòèê àëäàà éí óòãà C 73.07088 117.4718 0.622029 0.5974 M2 -0.081365 0.029014 -2.804340 0.1071 M2(-1) 0.026206 0.057535 0.455474 0.6934 M2(-2) -0.027237 0.090110 -0.302268 0.7910 M2(-3) 0.105738 0.142613 0.741435 0.5357 M2(-4) -0.095637 0.091537 -1.044798 0.4058 M2(-5) 0.059685 0.072230 0.826327 0.4955 RGDP 0.086972 0.214269 0.405900 0.7241 RGDP(-1) -0.062247 0.045842 -1.357857 0.3074 RGDP(-2) 0.085843 0.119871 0.716125 0.5482 RGDP(-3) -0.078353 0.066194 -1.183694 0.3582 RGDP(-4) 0.062830 0.103991 0.604187 0.6071 RGDP(-5) -0.092921 0.073539 -1.263562 0.3337 TZ -0.017579 0.025342 -0.693650 0.5596 TZ(-1) 0.005764 0.025945 0.222150 0.8448 TZ(-2) 0.010930 0.030251 0.361305 0.7525 TZ(-3) 0.137096 0.077403 1.771209 0.2185 TZ(-4) 0.019565 0.054659 0.357940 0.7546 TZ(-5) 0.189629 0.199838 0.948914 0.4428 USA -0.067332 0.128086 -0.525675 0.6516 USA(-1) -0.118841 0.125694 -0.945479 0.4442 USA(-2) -0.218996 0.305583 -0.716648 0.5480 USA(-3) 0.462697 0.307932 1.502596 0.2718 USA(-4) -0.018330 0.144358 -0.126976 0.9106 USA(-5) -0.071344 0.181042 -0.394074 0.7316 Äåòåðìèíàöûí êîýôôèöèåíò 0.999375 Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí äóíäàæ óòãà 140.1188 Adjusted R-squared S.D. dependent var Çàñâàðëàãäñàí äåòåðìèíàöûí 0.991869 21.56825 Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí ñòàíäàðò àëäàà êîýôôèöèåíò S.E. of regression Akaike info criterion 1.944826 3.417385 Ðåãðåññèéí ñòàíäàðò àëäàà Àêàéêèéí øèíæ¿¿ð Sum squared resid Schwarz criterion 7.564700 4.617234 ¯ëäýãäëèéí êâàäðàòûí íèéëáýð Øâàðçèéí øèíæ¿¿ð Log likelihood F-statistic Õàìãèéí èõ ¿íýíèé õóâü á¿õèé -21.13469 133.1554 F-ñòàòèñòèê ¿íýëãýýíèé àðãà (ëîãàðèôì àâñàí) Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Äóðáèí-Âàòñîí ñòàòèñòèê 3.284154 95 õóâèéí ìàãàäëàë 0.007480 (Õàâñðàëò2) 29
  • 30. Òýãøèòãýë (41)-èéí ¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í áóþó èíôëÿöè áîëîí áóñàä õ¿÷èí ç¿éëñèéí õîîðîíäûí øóãàìàí õàìààðëûí ¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í (EViews 5.0) Õàìààðàí õóâüñàã÷: ICPI Àðãà ç¿é: Õàìãèéí áàãà êâàäðàòûí àðãà Ò¿¿âýð (çàâñàðëàãäñàí): 2001Q3 2007Q4 ¯¿íä àæèãëàëòûí óòãà: 26 çàâñàðëàñíû äàðàà Äàâõàðäñàí 9 óòãà Êîýôôèöåíò St.error áóþó áóþó t-Statistic Õ¿÷èí ç¿éëñ Ìàãàäëàë ïàðàìåòðèéí ñòàíäàðò t ñòàòèñòèê óòãà àëäàà M2 -0.029214 0.00676 -4.32168 0.0005 M2(-5) 0.058432 0.008449 6.915735 0 RGDP(-1) -0.030697 0.010638 -2.88551 0.0108 TZ(-2) 0.031368 0.00765 4.10052 0.0008 TZ(-3) 0.031968 0.007613 4.199255 0.0007 TZ(-4) 0.028552 0.007567 3.77317 0.0017 TZ(-5) 0.046834 0.011466 4.084429 0.0009 USA(-1) -0.092091 0.037869 -2.43184 0.0271 USA(-3) 0.1772 0.034399 5.151267 0.0001 AR(1) -0.450544 0.20927 -2.15293 0.0469 Äåòåðìèíàöûí êîýôôèöèåíò 0.994309 Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí äóíäàæ óòãà 140.944 Adjusted R-squared S.D. dependent var Çàñâàðëàãäñàí äåòåðìèíàöûí 0.991108 Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí ñòàíäàðò 21.55632 êîýôôèöèåíò àëäàà S.E. of regression Akaike info criterion 2.032744 4.540373 Ðåãðåññèéí ñòàíäàðò àëäàà Àêàéêèéí øèíæ¿¿ð Sum squared resid Schwarz criterion 66.11274 5.024256 ¯ëäýãäëèéí êâàäðàòûí íèéëáýð Øâàðçèéí øèíæ¿¿ð Log likelihood Durbin-Watson stat Õàìãèéí èõ ¿íýíèé õóâü á¿õèé -49.02485 Äóðáèí-Âàòñîí ñòàòèñòèê 1.831336 ¿íýëãýýíèé àðãà (ëîãàðèôì àâñàí) Òîõèðóóëñàí AR Roots çàãâàð -0.45 (Õàâñðàëò3) 30
  • 31. Òýãøèòãýë (42)-èéí ¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í áóþó èíôëÿöè áîëîí áóñàä õ¿÷èí ç¿éëñèéí õîîðîíäûí øóãàìàí áóñ õàìààðëûí ¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í (EViews5.0) Õàìààðàí õóâüñàã÷: LOG(ICPI) Àðãà ç¿é: Õàìãèéí áàãà êâàäðàòûí àðãà Ò¿¿âýð (çàâñàðëàãäñàí): 2001Q3 2007Q4 ¯¿íä àæèãëàëòûí óòãà: 26 çàâñàðëàñíû äàðàà Äàâõàðäñàí 6 óòãà Êîýôôèöåíò St.error áóþó áóþó t-Statistic Õ¿÷èí ç¿éëñ ñòàíäàðò Ìàãàäëàë ïàðàìåòðèéí t ñòàòèñòèê àëäàà óòãà LOG18(M2) -0.245872 0.030477 -8.06757 0 LOG(M2(-5)) 0.227288 0.03182 7.142949 0 LOG(TZ(-2)) 0.15321 0.012456 12.3003 0 LOG(TZ(-3)) 0.123092 0.01266 9.722612 0 LOG(TZ(-4)) 0.114176 0.011711 9.749784 0 LOG(TZ(-5)) 0.116179 0.013751 8.448478 0 LOG(USA(-1)) -0.889417 0.167176 -5.32026 0.0001 LOG(USA(-3)) 1.206525 0.161814 7.456226 0 AR(1) -0.433827 0.200482 -2.16392 0.045 Äåòåðìèíàöûí êîýôôèöèåíò 0.994959 Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí äóíäàæ óòãà 4.937288 Adjusted R-squared S.D. dependent var Çàñâàðëàãäñàí äåòåðìèíàöûí Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí ñòàíäàðò êîýôôèöèåíò 0.992586 àëäàà 0.151263 S.E. of regression Akaike info criterion Ðåãðåññèéí ñòàíäàðò àëäàà 0.013024 Àêàéêèéí øèíæ¿¿ð -5.57661 Sum squared resid ¯ëäýãäëèéí êâàäðàòûí Schwarz criterion íèéëáýð 0.002884 Øâàðçèéí øèíæ¿¿ð -5.14111 Log likelihood Durbin-Watson stat Õàìãèéí èõ ¿íýíèé õóâü á¿õèé Äóðáèí-Âàòñîí ñòàòèñòèê ¿íýëãýýíèé àðãà (ëîãàðèôì àâñàí) 81.49588 1.862475 Òîõèðóóëñàí AR Roots çàãâàð -0.43 (Õàâñðàëò4) 31
  • 32. Áîäèò ÄÍÁ-èé á¿ðýëäýõ¿¿í õýñãèéí çàãâàð÷ëàë áóþó  ARMA çàãâàðûí ¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í (EViews 5.0) Õàìààðàí õóâüñàã÷: Áîäèò ÄÍÁ Àðãà ç¿é: Õàìãèéí áàãà êâàäðàòûí àðãà Õóãàöàà: 06/22/02 Öàã: 15:22 Ò¿¿âýð (çàâñàðëàãäñàí): 2000Q4 2007Q4 ¯¿íä àæèãëàëòûí óòãà: 29 çàâñàðëàñíû äàðàà Äàâõàðäñàí 9 óòãà Áóöñàí: 2000Q2 2000Q3 Êîýôôèöåíò St.error áóþó áóþó t-Statistic Õ¿÷èí ç¿éëñ ñòàíäàðò Ìàãàäëàë ïàðàìåòðèéí t ñòàòèñòèê àëäàà óòãà @TREND 6.969868 0.708178 9.841972 0.0000 @TREND^3 0.005456 0.000744 7.330379 0.0000 @SEAS(1) 253.8410 72.80859 3.486416 0.0022 @SEAS(2) 596.9469 71.92547 8.299520 0.0000 @SEAS(3) 462.7587 70.83766 6.532665 0.0000 @SEAS(4) 616.9535 71.33803 8.648311 0.0000 AR(3) -0.896891 0.122598 -7.315682 0.0000 MA(2) -0.937605 0.041523 -22.58014 0.0000 Äåòåðìèíàöûí êîýôôèöèåíò 0.974927 Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí äóíäàæ óòãà 651.9783 Adjusted R-squared S.D. dependent var Çàñâàðëàãäñàí äåòåðìèíàöûí 0.966569 Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí ñòàíäàðò 159.7687 êîýôôèöèåíò àëäàà S.E. of regression Akaike info criterion 29.21216 9.815998 Ðåãðåññèéí ñòàíäàðò àëäàà Àêàéêèéí øèíæ¿¿ð Sum squared resid Schwarz criterion 17920.35 10.19318 ¯ëäýãäëèéí êâàäðàòûí íèéëáýð Øâàðçèéí øèíæ¿¿ð Log likelihood Durbin-Watson stat Õàìãèéí èõ ¿íýíèé õóâü á¿õèé -134.3320 Äóðáèí-Âàòñîí ñòàòèñòèê 2.547280 ¿íýëãýýíèé àðãà (ëîãàðèôì àâñàí) Òîõèðóóëñàí AR Roots çàãâàð .48+.84i .48-.84i -.96 Òîõèðóóëñàí MA Roots çàãâàð .97 -.97 (Õàâñðàëò5) 32
  • 33. ̺íãºíèé íèéë¿¿ëýëòèéí á¿ðýëäýõ¿¿í õýñãèéí çàãâàð÷ëàë áóþó  ARMA çàãâàðûí ¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í (EViews 5.0) Dependent Variable: M2 Àðãà ç¿é: Õàìãèéí áàãà êâàäðàòûí àðãà Õóãàöàà: 06/19/02 Öàã: 12:27 Ò¿¿âýð(çàñâàðëàñàí): 2000:2 2007:4 ¯¿íä àæèãëàëòûí óòãà: 31 çàñâàðëàñíû äàðàà Äàâõàðäñàí 5 óòãà Êîýôôèöåíò áóþó St.error áóþó t-Statistic Õ¿÷èí ç¿éëñ Ìàãàäëàë ïàðàìåòðèéí ñòàíäàðò àëäàà t ñòàòèñòèê óòãà @TREND 77.31893 9.355450 8.264587 0.0000 @TREND^2 -4.323991 0.859454 -5.031088 0.0000 @TREND^3 0.139738 0.019149 7.297552 0.0000 @SEAS(1) -44.47033 13.53985 -3.284403 0.0030 @SEAS(4) -29.70941 13.25061 -2.242117 0.0341 AR(1) 0.631271 0.097802 6.454576 0.0000 Äåòåðìèíàöûí êîýôôèöèåíò 0.996860 Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí äóíäàæ óòãà 888.6937 Adjusted R-squared S.D. dependent var Çàñâàðëàãäñàí äåòåðìèíàöûí 0.996232 Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí ñòàíäàðò 612.4634 êîýôôèöèåíò àëäàà S.E. of regression Akaike info criterion 37.59497 10.26360 Ðåãðåññèéí ñòàíäàðò àëäàà Àêàéêèéí øèíæ¿¿ð Sum squared residå Schwarz criterion ¯ëäýãäëèéí êâàäðàòûí 35334.54 10.54115 Øâàðçèéí øèíæ¿¿ð íèéëáýð Log likelihood Durbin-Watson stat Õàìãèéí èõ ¿íýíèé õóâü á¿õèé -153.0858 Äóðáèí-Âàòñîí ñòàòèñòèê 1.884374 ¿íýëãýýíèé àðãà (ëîãàðèôì àâñàí) Òîõèðóóëñàí AR Roots çàãâàð .63 (Õàâñðàëò6) 33
  • 34. Óëñûí íýãäñýí òºñâèéí çàðäëûí á¿ðýëäýõ¿¿í õýñãèéí çàãâàð÷ëàë áóþó  ARMA çàãâàðûí ¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í (EViews 5.0) Õàìààðàí õóâüñàã÷: Óëñûí íýãäñýí òºñâèéí çàðäàë Àðãà ç¿é: Õàìãèéí áàãà êâàäðàòûí àðãà Õóãàöàà: 06/19/02 Öàã: 14:34 Ò¿¿âýð (çàñâàðëàñàí): 2000:1 2007:4 ¯¿íä àæèãëàëòûí óòãà: 32 çàñâàðëàñàíû äàðàà Êîýôôèöåíò St.error áóþó áóþó t-Statistic Õ¿÷èí ç¿éëñ ñòàíäàðò Ìàãàäëàë ïàðàìåòðèéí t ñòàòèñòèê àëäàà óòãà @TREND 54.51748 14.81482 3.679929 0.0011 @TREND^2 -4.708144 1.319219 -3.568887 0.0014 @TREND^3 0.130535 0.030071 4.340852 0.0002 @SEAS(3) 182.0538 58.82366 3.094908 0.0047 @SEAS(4) 449.0642 60.13181 7.467997 0.0000 @SEAS(1) -123.8547 56.39087 -2.196361 0.0372 Äåòåðìèíàöûí êîýôôèöèåíò 0.906175 Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí äóíäàæ óòãà 448.5956 Adjusted R-squared S.D. dependent var Çàñâàðëàãäñàí äåòåðìèíàöûí 0.888131 Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí ñòàíäàðò 368.8340 êîýôôèöèåíò àëäàà S.E. of regression Akaike info criterion 123.3630 12.63550 Ðåãðýññèéí ñòàíäàðò àëäàà Àêàéêèéí øèíæ¿¿ð Sum squared resid Schwarz criterion 395679.3 12.91033 ¯ëäýãäëèéí êâàäðàòûí íèéëáýð Øâàðçèéí øèíæ¿¿ð Log likelihood Durbin-Watson stat Õàìãèéí èõ ¿íýíèé õóâü á¿õèé -196.1680 Äóðáèí-Âàòñîí ñòàòèñòèê 1.498867 ¿íýëãýýíèé àðãà (ëîãàðèôì àâñàí) (Õàâñðàëò7) 34
  • 35. ÀÍÓ-ûí äîëëàðûí òºãðºãòýé õàðüöàõ õàíøèéí á¿ðýëäýõ¿¿í õýñãèéí çàãâàð÷ëàë áóþó  ARMA çàãâàðûí ¿íýëãýýíèé ýöñèéí ¿ð ä¿í (EViews 5.0) Õàìààðàí õóâüñàã÷: ÀÍÓ – ûí äîëëàðûí õàíø Àðãà ç¿é: Õàìãèéí áàãà êâàäðàòûí àðãà Õóãàöàà: 06/19/02 Öàã: 12:04 Ò¿¿âýð (çàñâàðëàñàí): 2000:2 2007:4 ¯¿íä àæèãëàëòûí óòãà: 31 çàñâàðëàãäñàíû äàðàà Äàâõàðäñàí 4 óòãà Êîýôôèö St.error áóþó åíò áóþó t-Statistic Õ¿÷èí ç¿éëñ ñòàíäàðò Ìàãàäëàë ïàðàìåòð t ñòàòèñòèê àëäàà èéí óòãà @TREND 10.47125 2.062176 5.077770 0.0000 @TREND^3 -0.006565 0.001636 -4.011811 0.0005 @SEAS(1) 1027.755 25.10859 40.93240 0.0000 @SEAS(2) 1022.401 25.05902 40.79973 0.0000 @SEAS(3) 1035.543 24.96817 41.47455 0.0000 @SEAS(4) 1036.832 24.87847 41.67589 0.0000 AR(1) 0.660413 0.129622 5.094902 0.0000 Äåòåðìèíàöûí êîýôôèöèåíò 0.944219 Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí äóíäàæ óòãà 1149.813 Adjusted R-squared S.D. dependent var Çàñâàðëàãäñàí äåòåðìèíàöûí Õàìààðàí õóâüñàã÷èéí ñòàíäàðò êîýôôèöèåíò 0.930274 àëäàà 42.87353 S.E. of regression Akaike info criterion Ðåãðýññèéí ñòàíäàðò àëäàà 11.32109 Àêàéêèéí øèíæ¿¿ð 7.886891 Sum squared resid ¯ëäýãäëèéí êâàäðàòûí Schwarz criterion íèéëáýð 3076.008 Øâàðçèéí øèíæ¿¿ð 8.210694 Log likelihood Durbin-Watson stat Õàìãèéí èõ ¿íýíèé õóâü á¿õèé Äóðáèí-Âàòñîí ñòàòèñòèê ¿íýëãýýíèé àðãà (ëîãàðèôì àâñàí) -115.2468 1.781919 Òîõèðóóëñàí AR Roots ¿àãâàð .66 35