Dokumen tersebut merangkum hasil uji asumsi klasik untuk model regresi yang melibatkan variabel terikat nilai siswa dan variabel bebas umur siswa serta jenis kelamin siswa. Uji normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas menunjukkan bahwa model regresi tersebut memenuhi asumsi-asumsi dasar untuk analisis regresi linear.

1. UJI ASUMSI
KLASIK
OLEH :
Amalia Ulfa

2. DATA UMUR,
TINGGI DAN NILAI
20 ORANG SISWA

3. UJI NORMALITAS
Variabelterikat : NilaiSiswa
Variabelbebas : Umursiswadanjeniskelamin
Modellulusujijikatitik-titikberadadi sepanjanggaris(TidakTerputus,TidakBeradaJauhDari
Garis)
Tujuan:
Untukmelihatapakahdatapenelitianterdistribusi normalatautidak.

4. Hasil :
Dari grafik Normal P-Plot, didapat bahwa model
regresi ini lulus Uji Normalitas.

5. UJI MULTIKOLINEARITAS
Model lulus uji jika nilai “Tolerance” lebih
besar dari 0,1 (Tolerance > 0,1) dan nilai “VIF”
lebih kecil dari 10 (VIF < 10)
Tujuan :
Untuk melihat ada atau tidaknya korelasi yang
tinggi antara variabel-variabel bebas.

6. Hasil : Dari tabel Coefficients, didapat bahwa :
 Nilai Tolerance untuk variabel Umur Siswa
dan Jenis Kelamin Siswa > 0,1
 Nilai VIF untuk kedua variabel bebas < 10
Dengan demikian, model regresi pada penelitian
ini lulus Uji Multikolinearitas

7. UJI HETEROSKEDASTISITAS
Model lulus uji jika :
Titik-titik pada grafik tidak membentuk suatu pola tertentu yang teratur
Titik-titik pada grafik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y
Tujuan :
Untuk melihat ada atau tidaknya penyimpangan heteroskedastisitas pada model
regresi.
Heteroskedastisitas adalah adanya ketidaksamaan varian dari residual untuk semua
pengamatan pada model regresi.

8. Hasil :
Dari grafik Scatterplot,
titik-titik tidak
membentuk suatu
pola tertentu dan
menyebar di bawah
dan di atas angka 0
pada sumbu Y.
Sehingga model
regresi ini lulus Uji
Heteroskedastisitas.

9. Merci beaucoup ^_^