SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  21
Izradile: Ana Damijanić, Katarina Ferenčić &
Andrija Novaković


Probleme maksimuma i minimuma

najednostavije rješavamo pomoću grafičke
metode, no često se koristi i simpleks metoda


Korištenjem tih metoda dobivamo
najoptimalnije rješenje problema












Riješite problem linearnoga programiranja grafičkom i simpleks
metodom, ako je zadano:
max Z = 2x1 + 6x2 uz ograničenja:
x1 + x2 ≤ 20
-x1 + 3x2 ≤ 6
3x1 - 4x2 ≤ 12
x1, x2 ≥ 0
a) označite skup mogućih rješenja te ekstremne točke,
b) izračunajte vrijednost funkcije cilja,
c) interpretirajte rješenje
d) interpretirajte vezu između grafičkog rješenja i iteracija
simpleks postupka prilikom rješavanja


A) Skup mogućih rješenja označen je zelenom bojom.
Ekstremne točke su A(0,2), B(4,0) i C(12,6)

• B) Vrijednost funkcije cilja iznosi: Z(C)=60
• C) Rješenje je jedinstveno, tj. optimalno rješenje
dobiva se u točki C(12,6)
• D) Prva iteracija simpleks metode ujedno predstavlja
ishodište grafičke metode, drugom iteracijom
dolazimo u točku A(0,2), a posljednjom iteracijom

dolazimo do rješenja, odnodno točke C(12,6)
Tablica1
RED

x1

x2

y1

y2

y3

cons.

0

1

-2

-6

0

0

0

0

Z=0

1

0

1

1

1

0

0

20

x1 = 0

2

0

-1

3

0

1

0

6

x2 = 0

3

•
•
•
•

Z

0

3

-4

0

0

1

12

Red2*1/3
Red2*2 + Red0
Red2*(-1/3) + Red1
Red2*4/3 + Red3


Ključni stupac Tablice1 je x2, a ključni redak

Red2


Ključni element je 3 (označen crvenom bojom) pa
na tom mjestu moramo dobiti 1, a ostali elementi
tog stupca moraju biti 0



U bazi su y1, y2, y3, a iz baze moramo izbaciti y2



Z=0, x1=x2=0 (ishodište)
Tablica2
RED

x1

x2

y1

y2

y3

cons.

0

1

-4

0

0

2

0

12

Z = 12

1

0

4/3

0

1

-1/3

0

18

x1 = 0

2

0

-1/3

1

0

1/3

0

2

x2 = 2

3

•
•
•
•

Z

0

5/3

0

0

4/3

1

20

Red3(Tablica2)*3/5
Red3(Tablica3)*1/3 + Red2(Tablica2)
Red3(Tablica3)*(-4/3) + Red1(Tablica2)
Red3(Tablica3)*4 + Red0(Tablica2)


Ključni stupac Tablice2 je x1, a ključni redak Red3



Ključni element je 5/3 pa na tom mjestu moramo
dobiti 1, a ostali elementi tog stupca moraju biti 0



U bazi su x2,y1,y3 a iz baze moramo izbaciti y3



Z=12, x1=0, x2=2; (A(0,2))
Tablica3

RED

Z

x1

x2

y1

y2

y3

cons.

0

1

0

0

0

26/5

12/5

60

Z = 60

1

0

0

0

1

-7/5

-4/5

2

x1 = 12

2

0

0

1

0

3/5

1/5

6

x2 = 6

3

0

1

0

0

4/5

3/5

12


Tablica3 prikazuje konačno rješenje



U bazi se nalazi x1, x2, y1



Z=60, x1=12, x2=6; (C(12,6))











Riješite problem linearnoga programiranja
grafičkom metodom, ako je zadano:
min Z=x+2y
x+2y ≥2
x-y+3 ≥0
x, y≥0
a) označite skup mogućih rješenja te
ekstremne točke,
b) izračunajte vrijednost funkcije cilja,
c) interpretirajte rješenje.















Riješite problem linearnoga programiranja
grafičkom metodom, ako je zadano:
max Z=x1+ x2
-x1+ x2≤1
x1-2 x2 ≤-2
2x1- x2 ≤4
x1, x2 ≥0
a) označite skup mogućih rješenja te ekstremne
točke
b) izračunajte vrijednost funkcije cilja,
c) interpretirajte rješenje.


A) Skup mogućih rješenja označen je zelenom

bojom. Ekstremne točke su A(0,1),
B(10/3,8/3) i C(5,6)
• B) Vrijednost funkcije cilja iznosi: Z(C)=11
• C) Rješenje je jedinstveno, tj. optimalno
rješenje je u točki C(5,6)











Riješite sljedeći problem grafičkom metodom,
ako je zadano:
min Z=3x-4y
x-y+2 ≥0
x-y≤2
a) označite skup mogućih rješenja te
ekstremne točke
b) izračunajte vrijednost funkcije cilja,
c) interpretirajte rješenje.


A) Skup mogućih rješenja označen je plavom

bojom. Ekstremne točke su A(0,2), B(2,0)


B) Vrijednost funkcije cilja iznosi: Z(A)=-8

• C) Rješenje je jedinstveno, tj. optimalno
rješenje je u točki A(0,2). U toj točki
postižemo negativnu dobit, odnosno trošak


Ove metode korisne su za pronalaženje

optimalnog rješenja na brz, jednostavan i
efikasan način.

Contenu connexe

Tendances (13)

Logaritmi
LogaritmiLogaritmi
Logaritmi
 
Državna matura iz matematike - B
Državna matura iz matematike - BDržavna matura iz matematike - B
Državna matura iz matematike - B
 
Zadaci
ZadaciZadaci
Zadaci
 
Informatika na državnoj maturi
Informatika na državnoj maturiInformatika na državnoj maturi
Informatika na državnoj maturi
 
Zadaća 2 1
Zadaća 2 1Zadaća 2 1
Zadaća 2 1
 
Drzavna matura iz_informatike
Drzavna matura iz_informatikeDrzavna matura iz_informatike
Drzavna matura iz_informatike
 
Državna matura iz informatike 2011./2012. - Vesna Tomić, prof.
Državna matura iz informatike 2011./2012. - Vesna Tomić, prof.Državna matura iz informatike 2011./2012. - Vesna Tomić, prof.
Državna matura iz informatike 2011./2012. - Vesna Tomić, prof.
 
Elementarne operacije sa matricama
Elementarne operacije sa matricama Elementarne operacije sa matricama
Elementarne operacije sa matricama
 
3tjedan zzv rjesenja[4]
3tjedan zzv rjesenja[4]3tjedan zzv rjesenja[4]
3tjedan zzv rjesenja[4]
 
Matrice i Determinante
Matrice i DeterminanteMatrice i Determinante
Matrice i Determinante
 
3.predavanje matrice
3.predavanje matrice3.predavanje matrice
3.predavanje matrice
 
4r rm12
4r rm124r rm12
4r rm12
 
Mihael golec matematika
Mihael golec matematikaMihael golec matematika
Mihael golec matematika
 

En vedette

Final Purposeful iGIP Strategies for IGN
Final Purposeful iGIP Strategies for IGNFinal Purposeful iGIP Strategies for IGN
Final Purposeful iGIP Strategies for IGN
Cole Wirpel
 
7139 E3/L1/L2 Practical Cleaning Skills Award QualificationHandbook
7139 E3/L1/L2 Practical Cleaning Skills Award QualificationHandbook7139 E3/L1/L2 Practical Cleaning Skills Award QualificationHandbook
7139 E3/L1/L2 Practical Cleaning Skills Award QualificationHandbook
rfelters
 

En vedette (20)

פרשת צו 1
פרשת צו 1פרשת צו 1
פרשת צו 1
 
Vayakhel group 3
Vayakhel   group 3Vayakhel   group 3
Vayakhel group 3
 
Mayakovskiy
MayakovskiyMayakovskiy
Mayakovskiy
 
ковбаса з табуретки
ковбаса з табуреткиковбаса з табуретки
ковбаса з табуретки
 
вірт екскурсія 8 кл.
вірт екскурсія 8 кл.вірт екскурсія 8 кл.
вірт екскурсія 8 кл.
 
Miketz group 2
Miketz group 2Miketz group 2
Miketz group 2
 
Final Purposeful iGIP Strategies for IGN
Final Purposeful iGIP Strategies for IGNFinal Purposeful iGIP Strategies for IGN
Final Purposeful iGIP Strategies for IGN
 
Noach group 1
Noach   group 1Noach   group 1
Noach group 1
 
Noach group 3 ls
Noach   group 3 lsNoach   group 3 ls
Noach group 3 ls
 
Lech lecha group 1
Lech lecha group 1Lech lecha group 1
Lech lecha group 1
 
Bodies and Buildings 3 NYU ITP 09 22 2014
Bodies and Buildings 3 NYU ITP 09 22 2014Bodies and Buildings 3 NYU ITP 09 22 2014
Bodies and Buildings 3 NYU ITP 09 22 2014
 
Challenges, Workflows, and Insights in the Collaboration to Preserve America'...
Challenges, Workflows, and Insights in the Collaboration to Preserve America'...Challenges, Workflows, and Insights in the Collaboration to Preserve America'...
Challenges, Workflows, and Insights in the Collaboration to Preserve America'...
 
Tu e dio
Tu e dioTu e dio
Tu e dio
 
Toldot group 1
Toldot group 1Toldot group 1
Toldot group 1
 
Vayechi group 2
Vayechi group 2Vayechi group 2
Vayechi group 2
 
Cibo per-una-settimana
Cibo per-una-settimanaCibo per-una-settimana
Cibo per-una-settimana
 
Impara ad essere_felice
Impara ad essere_feliceImpara ad essere_felice
Impara ad essere_felice
 
7139 E3/L1/L2 Practical Cleaning Skills Award QualificationHandbook
7139 E3/L1/L2 Practical Cleaning Skills Award QualificationHandbook7139 E3/L1/L2 Practical Cleaning Skills Award QualificationHandbook
7139 E3/L1/L2 Practical Cleaning Skills Award QualificationHandbook
 
NLP Business Communication
NLP Business CommunicationNLP Business Communication
NLP Business Communication
 
What are investors looking for. Catherine Simpson, Scottish Equity Partners
What are investors looking for. Catherine Simpson, Scottish Equity PartnersWhat are investors looking for. Catherine Simpson, Scottish Equity Partners
What are investors looking for. Catherine Simpson, Scottish Equity Partners
 

Oi1 dz2 2013

  • 1. Izradile: Ana Damijanić, Katarina Ferenčić & Andrija Novaković
  • 2.  Probleme maksimuma i minimuma najednostavije rješavamo pomoću grafičke metode, no često se koristi i simpleks metoda  Korištenjem tih metoda dobivamo najoptimalnije rješenje problema
  • 3.           Riješite problem linearnoga programiranja grafičkom i simpleks metodom, ako je zadano: max Z = 2x1 + 6x2 uz ograničenja: x1 + x2 ≤ 20 -x1 + 3x2 ≤ 6 3x1 - 4x2 ≤ 12 x1, x2 ≥ 0 a) označite skup mogućih rješenja te ekstremne točke, b) izračunajte vrijednost funkcije cilja, c) interpretirajte rješenje d) interpretirajte vezu između grafičkog rješenja i iteracija simpleks postupka prilikom rješavanja
  • 4.
  • 5.  A) Skup mogućih rješenja označen je zelenom bojom. Ekstremne točke su A(0,2), B(4,0) i C(12,6) • B) Vrijednost funkcije cilja iznosi: Z(C)=60 • C) Rješenje je jedinstveno, tj. optimalno rješenje dobiva se u točki C(12,6) • D) Prva iteracija simpleks metode ujedno predstavlja ishodište grafičke metode, drugom iteracijom dolazimo u točku A(0,2), a posljednjom iteracijom dolazimo do rješenja, odnodno točke C(12,6)
  • 6. Tablica1 RED x1 x2 y1 y2 y3 cons. 0 1 -2 -6 0 0 0 0 Z=0 1 0 1 1 1 0 0 20 x1 = 0 2 0 -1 3 0 1 0 6 x2 = 0 3 • • • • Z 0 3 -4 0 0 1 12 Red2*1/3 Red2*2 + Red0 Red2*(-1/3) + Red1 Red2*4/3 + Red3
  • 7.  Ključni stupac Tablice1 je x2, a ključni redak Red2  Ključni element je 3 (označen crvenom bojom) pa na tom mjestu moramo dobiti 1, a ostali elementi tog stupca moraju biti 0  U bazi su y1, y2, y3, a iz baze moramo izbaciti y2  Z=0, x1=x2=0 (ishodište)
  • 8. Tablica2 RED x1 x2 y1 y2 y3 cons. 0 1 -4 0 0 2 0 12 Z = 12 1 0 4/3 0 1 -1/3 0 18 x1 = 0 2 0 -1/3 1 0 1/3 0 2 x2 = 2 3 • • • • Z 0 5/3 0 0 4/3 1 20 Red3(Tablica2)*3/5 Red3(Tablica3)*1/3 + Red2(Tablica2) Red3(Tablica3)*(-4/3) + Red1(Tablica2) Red3(Tablica3)*4 + Red0(Tablica2)
  • 9.  Ključni stupac Tablice2 je x1, a ključni redak Red3  Ključni element je 5/3 pa na tom mjestu moramo dobiti 1, a ostali elementi tog stupca moraju biti 0  U bazi su x2,y1,y3 a iz baze moramo izbaciti y3  Z=12, x1=0, x2=2; (A(0,2))
  • 11.  Tablica3 prikazuje konačno rješenje  U bazi se nalazi x1, x2, y1  Z=60, x1=12, x2=6; (C(12,6))
  • 12.         Riješite problem linearnoga programiranja grafičkom metodom, ako je zadano: min Z=x+2y x+2y ≥2 x-y+3 ≥0 x, y≥0 a) označite skup mogućih rješenja te ekstremne točke, b) izračunajte vrijednost funkcije cilja, c) interpretirajte rješenje.
  • 13.
  • 14.
  • 15.          Riješite problem linearnoga programiranja grafičkom metodom, ako je zadano: max Z=x1+ x2 -x1+ x2≤1 x1-2 x2 ≤-2 2x1- x2 ≤4 x1, x2 ≥0 a) označite skup mogućih rješenja te ekstremne točke b) izračunajte vrijednost funkcije cilja, c) interpretirajte rješenje.
  • 16.
  • 17.  A) Skup mogućih rješenja označen je zelenom bojom. Ekstremne točke su A(0,1), B(10/3,8/3) i C(5,6) • B) Vrijednost funkcije cilja iznosi: Z(C)=11 • C) Rješenje je jedinstveno, tj. optimalno rješenje je u točki C(5,6)
  • 18.        Riješite sljedeći problem grafičkom metodom, ako je zadano: min Z=3x-4y x-y+2 ≥0 x-y≤2 a) označite skup mogućih rješenja te ekstremne točke b) izračunajte vrijednost funkcije cilja, c) interpretirajte rješenje.
  • 19.
  • 20.  A) Skup mogućih rješenja označen je plavom bojom. Ekstremne točke su A(0,2), B(2,0)  B) Vrijednost funkcije cilja iznosi: Z(A)=-8 • C) Rješenje je jedinstveno, tj. optimalno rješenje je u točki A(0,2). U toj točki postižemo negativnu dobit, odnosno trošak
  • 21.  Ove metode korisne su za pronalaženje optimalnog rješenja na brz, jednostavan i efikasan način.