2. La estadística es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los campos científicos:
En las ciencias naturales: se emplea con profusión en la descripción de modelos
termodinámicos complejos (mecánica estadística),
en física cuántica, en mecánica de fluidos o en la teoría cinética de los gases, entre otros muchos campos.
En las ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la sociología aplicada.
En economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre
múltiples parámetros macro y microeconómicos.
En las ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la evolución
de las enfermedades y los enfermos, los índices de mortalidad
asociados a procesos morbosos, el grado de eficacia de un medicamento, etcétera.
inferencial o inductiva
sirve para extrapolar
Física los resultados obtenidos
Aplicación en el análisis de los datos
Matemática y
a partir de ello predecir
s acerca
Relación Estadística clasificación de la población, con un
margen de confianza
Economía conocido
descriptiva o deductiva
Ciencias médicas se construye a partir de los datos y
la inferencia sobre la población no se puede
realizar,
Ciencias al menos con una confianza determinada, la
Naturales representación de la información obtenida
de los datos se representa mediante el uso de
unos cuantos parámetros y algunas graficas
planteadas
de tal forma que den importancia los
mismos datos.
3. La distribución de frecuencias también se la puede llamar tabla de
frecuencias es una manera de ordenar mediante una tabla, datos.
Asignando a cada dato una frecuencia.
Frecuencia Absoluta
Es el numero de veces que aparece un dato en la tabla. La suma de estos
datos es igual al total de datos.
Frecuencia Relativa
Cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el
número total de datos.
Frecuencia Acumulada
Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o
iguales al valor considerado.
Frecuencia Relativa Acumulada
Es el resultado entre la frecuencia acumulada de un determinado valor
y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
4. Hay diferentes tipos de graficar datos, como por ejemplo:
Barras
Sectores
Histogramas
Polígono de frecuencias
Polígono de frecuencias absolutas
barras
Se los utiliza mas comúnmente para representar datos nominales u ordinales
Ventaja
Se puede ver con mas claridad los datos
Desventaja
No se observan la continuidad de los datos, como en el histograma
Sectores
También se los conoce como de pastel, de disco o circulares. Se representan principalmente variables
categóricas nominales u ordinales
Ventaja
Se puede ver los valores en porcentajes y mediante una circunferencia
Desventaja
No se ven con mucha claridad el numero de datos
5. Histograma de frecuencias
Es un diagrama especialmente recomendado para representar datos numéricos.
Ventaja
Que en el histograma podemos ver su continuidad debido a q las barras van
siempre unidas.
Desventaja
Podría llegar a confundirse con el grafico de barras.
Polígono de frecuencias
Son recomendados para representar principalmente, datos numéricos.
Ventaja
Es posible representar mas de una variable en el mismo gráfico
Polígono de frecuencias acumuladas
Son graficas que se representan principalmente con datos numéricos
Ventaja
Podemos observar las frecuencias acumuladas de los datos numéricos
Desventaja
7. Yo personalmente aprendí mucho de esta presentación debido a
q que como podemos observar, podemos aprender mucho de lo
que es, en que se clasifica, en que la podemos aplicar, a la
estadística, pero también podemos observar como se puede
graficar datos numéricos. Se los pude graficar mediante graficas
de barras, histograma de frecuencias, sectores, polígonos de
frecuencias, polígonos de frecuencias acumuladas, que nos
permiten ver los datos de diferentes maneras y graficas, en
círculos, en barras unidas y separadas, y con diferentes maneras
de datos numéricos.
