Carga de enfermedad y paquete de aseguramiento en salud en Perú
Validez de investigaciones epidemiológicas
1. La Validez de estudios
epidemiológicos
Anibal Velásquez MD, MSc.
anibal.velasquez@gmail.com
2. PENSAMIENTO CRÍTICO
EN LA INVESTIGACIÓN
• El pensamiento crítico es
imprescindible para el investigador, y
consiste en la formación de juicios
para reconocer la validez y precisión
de las investigaciones y de los
proyectos de investigación.
• Esta forma de pensamiento permite
elaborar nuevas hipótesis y
desarrollar la capacidad de hacer
investigaciones.
3. Definición de
la Epidemiología
• Estudio de la distribución y
determinantes de la enfermedad
(Mc Mahon 1970)
• Estudio de la ocurrencia de
enfermedades (Gaylor
Anderson, Cole 1979)
• Estudio de la ocurrencia de
enfermedades y de otros efectos
en la salud.
6. En los estudios
Observacionales
• La exposición va junto a
las fuerzas que previenen
o producen la
enfermedad.
• La calidad de la
observación puede
resultar ser modificada
por esas mismas fuerzas.
7. En consecuencia...
• El informe de los
resultados del estudio
deben ir más allá de la
simple comparación
previamente
planificada.
8. • El lector debe sentir que
ha sido capaz de
deshacer la madeja de
hallazgos causales,
sesgos e intención tan
frecuentes en la
investigación
epidemiológica.
9. Por esta razón...
• El lector deberá recibir
suficiente información
para juzgar la calidad de
la recogida de datos, y la
pertinencia de dichos
datos para las
circunstancias y eventos
que son el objeto real del
estudio.
14. Fuentes de error
• Efectos coyunturales
• Efectos de selección
• Efectos de repetición u
observación repetitiva
• Efectos de los instrumentos de
evaluación
• Efectos de maduración
• Efectos de la desaparición o
pérdidas de la muestra
16. Efectos de selección
• Las características de de las
personas que forman el grupo
control son diferentes del
grupo experimental.
17. Efectos de repetición
• Cuando una prueba se aplica
antes y después de un curso o
programa, generalmente la
primera evaluación tiende a
tener un efecto en la segunda.
18. Efectos de los instrumentos
de evaluación
• La medición de los resultados
puede deberse a cambios en el
instrumento en la segunda
medición, o a cambios en la
forma de recoger el dato.
19. Efectos de maduración
• A través del tiempo, las
personas (y las cosas cambian).
• Por cansancio, pérdida de
interés, desesperación,
decepción.
• Los observados se hacen más
conocedores, más prudentes,
más resistentes, m{as vieja, la
gente madura con el tiempo.
21. Tipos de diseño de
estudio
• Diseños no experimentales
– Diseño post-evaluatorio
– Diseño pre y post-evaluatorio
– Comparación estática entre grupos
• Diseños experimentales
– Pre-test y pos-test con grupo control
– Post-evaluatorio con grupo de
control
• Diseños cuasi-experimentales
– Series de tiempo
– Grupo de control no equivalente
– Muestras independientes para la pre-
evaluación y post-evaluación
25. Asignación
• Los sujetos de estudio del
grupo de estudio son similares a
los del grupo control?
• Si existe diferencia, hay la
probabilidad de que influya en
el desenlace?
26. Valoración • Qué es una medida
adecuada?
• El investigador debe usar una
medida apropiada para responder a
la cuestión planteada.
• La medida del desenlace debe ser
exacta (Ha de aproximarse a la
medición verdadera del fenómeno).
• La medida del desenlace debe ser
completa.
• La medida utilizada en el estudio no
debe estar influida por el proceso de
observación.
27. Análisis • Funciones:
• Eliminar los efectos de las variables
de confusión
• Contrastar las hipótesis que
permiten al investigador extraer
conclusiones relacionadas con
diferencias entre poblaciones a partir
de muestras de esas poblaciones.
• Medir la magnitud de las diferencias
entre grupos o la fuerza de las
relaciones entre las variables
observadas en el estudio.
28. Interpretación
• Diferenciar entre
significación estadística e
importancia clínica.
• Determinar si es asociación o
causalidad.
• Si es causalidad, verificar:
– Fuerza de asociación
– Consistencia de asociación
– Plausibilidad biológica
– Relación dosis-respuesta
29. Extrapolación
• Valorar el significado de los
resultados para individuos similares
a los sujetos de estudio.
• Valorar el significado de un factor
de riesgo sobre un grupo de
individuos.
• % de enfermedad que puede
eliminarse si se puede suprimir el
factor de riesgo en los expuestos
• No de enfermos que es preciso
tratar para obtener un desenlace
malo menos malo o más bueno.
30. Extrapolación
• Valorar el significado de un
factor sobre una comunidad.
• % de riesgo de enfermar en un
comunidad expuesta al factor.