Séminaire Inria IST - Référentiels et interoperabilité (1)

Référentiels et interoperabilité (1) Antoine Isaac Europeana & Vrije Universiteit Amsterdam Séminaire INRIA IST Carnac, 2 Octobre 2012

Avertissement !• Le web de données ne matérialise pas la notion de “référentiel” Tout comme le web “traditionel”: techniquement rien ne distingue un “site de référence” d’un autre• Mais il y a quand même des ressources qui peuvent prétendre au statut de référence pour une ou plusieurs communautés

Catégories de référentiels possiblesInspiration: rapports du groupe d’incubation du W3C “Bibliothèques et web de données”• Élements de métadonnées• Vocabulaires de valeurs• Jeux de données http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-vocabdataset/

Des catégories pas forcément disjointes?“Ontologie” a pu être utilisé pour divers “référentiels sémantiques” [Smith 2001]

Des catégories pas forcément disjointes?• Conceptuellement, elles expriment “de la sémantique”• Parfois un artefact appartient à deux catégories• Mais d’un point de vue technique (semantic web stack) il y a une vraie différence

Eléments de métadonnéesA.k.a ontologies OWL, metadata element sets• Fournissent les classes et propriétés qui servent de support à l’expression des descriptions• Types d’ontologies selon la portée ontologie noyau vs. ontologie de domaine vs. ontologie d’application

“Briques de construction” des graphes RDF myMES:Article rdf:type http://example.org/article1myMES:suject myVV:Amsterdam

Ontologies par “popularité” sur le Linked Data Cloud http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/lodcloud/state/#terms

Dans l’inventaire Library Linked Datahttp://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-vocabdataset/#Metadata_Element_Sets

Dublin CoreDCMI Metadata Terms dublincore.org/• A l’origine, 15 éléments généraux pour tous types de documents dc:title, dc:creator, dc:coverage, dc:subject• Spécialisés en éléments plus spécifiques, avec par ex. domaines et ranges dcterms:spatial, dcterms:creator dcterms:Agent• Utilisable pour relier des resources, pas seulement des descriptions “à plat”• Effort communautaire

FOAFFriend of a Friend www.foaf-project.org/• Décrire des personnes – réseaux sociaux, pages personnelles…• Porté par deux personnes, retour d’expérience des utilisateurs• Approche très pragmatique

OAI-ORE www.openarchives.org/ore/Open Archives Initiative － Object Reuse and Exchange• Décrire des aggrégations de resources qui composent des ressources numériques complexes• Eléments clefs – Aggrégation – Ressource aggrégée – “Proxy” – “Resource map”• Communauté OAI cf. OAI-PMH

Bibo• Bibliographic Ontology bibliontology.com/• Ontologie pour les ressources bibliographiques – Categorisation de documents (AcademicArticle) – Structure des documents (chapter…) – Citation (citedBy)• Créée par deux personnes

FRBR• Modèle conceptuel développé par l’IFLA• Il existe plusieurs ontologies (FRBRer, FRBRcore, FRBRoo)

Schema.org• Représenter dans les pages web des informations de base sur les objets qu’elle représentent Videos, Volcans, Sex shops…• Moteurs de recherche (Bing, Google, Yahoo!)• Approche top-down, mais très pragmatique

Et bien d’autres…• CIDOC-CRM• W3C Media Ontology• Music Ontology…

Où les trouver ?Rapports• Library Linked Data www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-vocabdataset/Moteurs de recherche• Sindice sindice.com• Watson watson.kmi.open.ac.uk/Répertoires• Linked Open Vocabularies lov.okfn.org/dataset/lov/• Open Metadata Registry metadataregistry.org

Linked Open Vocabularies

Etude de cas : la création du Europeana Data Model http://pro.europeana.eu/edm-documentation

EuropeanaService qui donne accès aux objets numérisés du domaine patrimonial européen• Portail liés aux portails des institutions et projets partenaires europeana.eu• Services de données: – API pro.europeana.eu/api – Linked Data data.europeana.eu

Qui envoie des données à Europeana? Horizontal Aggregators Vertical Aggregators Archives National Aggregators Culture Grid APEnet Libraries The European Library GLAMs Regional Aggregators “Dark” Aggregators Flanders museums ATHENA ELocal Film archivesEuropean Film Gateway Mn;kl;k;klj;lkj;lkj;jh;lkj;klj;klj; GLAMs Museums GLAMs klj;klj

Qu’est-ce qui est envoyé à Europeana? 1. Thumbnails 2. Metadata 3. Links to digital objects online

Résoudre un problème d’intégration de donnéesConstruire un service d’accès utilisant les métadonnées est difficile• Chaque domaine utilise ses propres modèles et formats LIDO, EAD…• Solution actuelle: les partenaires fournissent des métadonnées au format Europeana Semantic Elements (ESE) – Plus grand commun dénominateur pour les métadonnées – Données “à plat” – Ne respectent pas le “one-to-one principle” – Perte de la richesse des metadonnées orginelles

Plus de “sémantique” pour l’accès aux objetsConstruire une “couche sémantique” au-dessus des objets

Services assistés par la sémantique• Exploitation de relations comme: “localisé à”, “a pour sujet”, “concept plus générique”, correspondences entre langues, domaines – Reformulation de requêtes – Regroupement et personnalisation de résultats• Échanger des données plus riches• Les données plus riches sont souvent déjà là ! – Thesauri, classifications… – Éléments de données complexes (EAD, MARC) – Dans le domaine patrimonial ou ailleurs

EDM design requirementsDonnées plus fines• Distinction entre l’"objet fourni (tableau, livre…) et ses représentations numériques• Distinction entre l’objet et ses descriptions• Permettre plusieurs descriptions pour un objet Contenant éventuellement des assertions contradictoires• Représentation d’objets complexes• Ressources contextuelles, y compris concepts

EDM design requirementsDonnées plus interopérables• Permettre la co-existence de plusieurs grains de données Autoriser des profils spécifiques à un domaine• Réutiliser et étendre des éléments de standards existants

EDM : les bases• OAI ORE pour l’organisation des metadonnées et des représentations numériques des objets• Dublin Core pour une partie des metadonnées descriptives• CIDOC-CRM comme inspiration pour la structure des événements et des relations entre objets• SKOS et d’autres référentiels pour les ressources contextuelles

Exemple - 1 30

Exemple - 2 31

Aggregations OAI ORE organiser la “contribution” d’un partenaireprovenance digital representation metadata aggregation object 32

Proxys OAI OREReprésenter une “vue” sur les objets object metadata proxy 33

Plusieurs fournisseurs = plusieurs aggregations DMF proxy DMF title The “real” painting Louvre Proxy Louvre title 34

Europeana comme un “simple” fournisseur de metadonnées normalisées et enrichiesEuropeanaaggregation 35 “enriched” metadata

Entités contextuellesRécupér et exploiter des données “orginelles” ou enrichies réclame plus que des descriptions centrées objetEvénements, lieux, agents, concepts

Objets et événements

EDM est un effort collaboratif• Europeana v1.0 WP3: 60 participants• Développement semi-ouvert, “en aquarium”• Transversal – Experts des bibliothèques, archives et musées – Avec EDM, Europeana devient plus compatible avec les besoins de communautés spécifiques. Il est aussi possible de créer des “profils” d’EDM pour ces communautés

Bénéfices de l’approche web de données pour la conception d’EDM• Vocabulaires à réutiliser• Approche flexible de la conception et la ré-utilisation de standards• Ontologies spécifiques co-existant avec les ontologies standards• Pas de contrainte sur le grain du modèle de données• Facilité technique de la connection et la publication des données• Vision qui appuie les stratégies Open Data

Retour aux éléments de métadonnées – ou presque

EDMElément de (méta)donnéesConcept d’un vocabulaire d’autorité 41

SKOSSimple Knowledge Organization SystemPortée: knowledge organization systems (KOS) comme les thesauri, systèmes de classification, autorités matières…SKOS permet de représenter et d’échanger les KOS en RDF de manière simple

Représenter la sémantiqueLa manière formalisée: OWL Semantic Web ontology languageOntologies avec une sémantique exploitable par la machine• Mère est une classe• C’est l’intersection des classes Femme et Parent• Parent est la classe des ressources de type Personne qui sont liés à au moins une autre ressource de type Personne en utilisant la propriété estParentDe…

SKOS n’est pas pour des ontologies formelles• Il est possible de produire des ontologies à partir de KOS, mais les KOS – Se concentrent souvent sur les données lexicales Enfant UtiliséPour Progéniture – Ont une sémantique plus “molle” Parent TermeLié Enfant – Sont parfois gigantesques et donc difficiles à “nettoyer”• Et pourtant en tant que tels les KOS peuvent être utiles à de nombreuses applications! Recherche sémantique, annotation…

SKOS – les bases Pour satisfaire la majorité des besoins • Concepts • Propriétés lexicales • Liens sémantiques • NotesSémantique et interopérabilité

Un thesaurus fictifAnimalscats UF ( used for ) domestic cats RT ( related term ) wildcats BT ( broader term ) animals SN ( scope note ) used only for domestic catsdomestic cats USE catswildcats

Concepts et libelléscats UF ( used for ) domestic catsskos: = http://www.w3.org/2004/02/skos/core#rdf: = http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#ex: = http://example.org/

Libellés multilingues

Relations sémantiquescats RT ( related term ) wildcats BT ( broader term ) animals

Un graphe SKOSanimalscats UF domestic cats RT wildcats BT animals SN used only for domestic catsdomestic cats USE catswildcats

Changement par rapport aux approches traditionelles• Approche orientée concepts• Plus de frontière “dure” entre vocabulaires Extension & alignement sont facilités à travers différents contextes• L’utilisation de plusieurs vocabulaires dans une application est facilitée• Transition vers une interoperabilité plus grande avec tous types de jeux de données

Extensions de SKOS• MADS/RDF Autorités-matières (LCSH) France –– Histoire –– XXeme siècle• ISO25964 (en cours) Thesaurus « classiques » – Coumpound equivalences: Charbonnages USE Charbon + Mines – Arrays: Chaises <Chaises par forme> Fauteuils …

SKOS vs. OWL – rappel• Il y a vraiment une différence entre les deux approches Les ressources SKOS (les concepts) sont des instances de classes au sens de OWL (instances de skos:Concept). Elles-mêmes ne sont pas des classes par défaut.• Des ontologies comme SKOS existent pour porter et exploiter sur le web de données des données sémantiques “traditionelles” sans avoir à la convertir (et les nettoyer) en ontologies OWL

Vocabulaires de valeursTerminologie du groupe LLD Regroupe vocabulaires contrôlés, vocabulaires d’autorités, mais aussi potentiellement des folksonomies…SKOS est une ontologie qui permet de publier un semble de ressources d’autorité, référentiels provenant des bibliothèques ou bien d’autres domaines

http://www.w3.org/2001/sw/wiki/SKOS/Datasets

http://thedatahub.org/dataset?q=format-skos

http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-vocabdataset/#Value_vocabularies

DBpedia, Freebase?• Le web de données efface la fontière technique entre vocabulaire d’autorité et « simples » jeux de données• Des ressources SKOS peuvent être liées à des ressources différentes Par ex. une personne et le « concept d’une personne » dans un fichier d’autorité• Un jeu de données peut devenir un référentiel

Linked Library Datahttp://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-vocabdataset/

Jeux de données• Dans le domaine bibliographique – Catalogues de bibliothèques nationales – Services documentaires spécialisés

Jeux de données a réutiliser et lier• Ressources d’intérêt bibliographique sur le Data Hub thedatahub.org/group/lld• Linked Open Data Cloud sur le Data Hub thedatahub.org/group/lod• Moteurs de recherche sur le Linked Data Cloud Sindice.com

Merci !aisaac@few.vu.nlRemerciements particuliers:• Equipe et partenaires Europeana• Membres du groupe Library Linked Data

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by Antoine Isaac on Oct 02, 2012

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