Adoption de la musique en ligne

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Adoption de la musique en ligne

  1. 1. L’adoption de l’achat de musiquedigitale<br />Michaël Bergeron<br />Simon Galarneau<br />Antoine Lamarre<br />
  2. 2. Plan de la présentation<br />Mise en contexte / Besoin de recherche<br />Revue de littérature<br />Fondementsthéoriques<br />Méthodologie<br />Statistiquesdescriptives<br />Analyse des données et résultats<br />Limites et futures avenues<br />Contribution<br />
  3. 3. Objectifprincipale<br />« les variables influençant l’adoption de l’achat de la musique digitale auprès de la population étudiante universitaire »<br />
  4. 4. Historique<br />
  5. 5. Besoin de recherche<br />20 ans après son arrivée<br />+ de 5 ans après son explosion<br />Peu de recherches<br />
  6. 6. Objectifsecondaire<br /> « observer les variables expérience personnelle, environnement social et risque perçuà même le TAM pour vérifier l’adoption de l’achat de musique digitale »<br />
  7. 7. Besoin de recherche<br />
  8. 8. Revue de littérature<br />
  9. 9. Revue de littérature<br />
  10. 10. Revue de littérature<br />
  11. 11. Revue de littérature<br />
  12. 12. Fondementthéorique<br />Technology acceptance model de Davis<br />
  13. 13. Cadre conceptuel<br />
  14. 14. Questions d’investigation<br />Le modèle du TAM et ses variables permettent-ilsd’expliquersignificativementl’adoption de l’achat de musique en ligne?<br />Les variables ajoutées au TAM sont-ellesvalablesdans le modèle au même titre que les variables originales?<br />Est-ceque le risqueperçujouesignificativement le rôle de variable modératricedans le modèle?<br />
  15. 15. Méthodologie<br />Échantillonage<br />Objectif: 150 questionnaires<br />Concours pour maximiser le taux de réponde<br />Questionnaire en ligne<br />Pré-test<br />Cessé la parution après réception de 158 questionnaires<br />Transfert des données<br />Google Form  SPSS et Amos<br />
  16. 16. Résultats<br />Statistiquesdescriptives<br />- 46 % ont entre 21 ans et moins (39 % entre 22 et 25 ans)<br /> - 58 % sont des femmes<br /> - 90 % des 158 répondantsachètent de la musique<br /> - 48 % achètent de la musique en ligne<br />Selonéchelle de Likert à 5 points entre -2 et 2<br />
  17. 17. Résultats<br />Mesure du modèle de recherche<br />Le modèle de rechercheestajusté aux données<br />
  18. 18. Résultats<br />Validitéconvergente et discriminante<br />
  19. 19. Résultats<br />
  20. 20. Résultats<br />Modèlestructurel<br />
  21. 21. Limites<br />Les étudiants ne représentent pas la population<br />Échelle de Likert à 5 points au lieu de 7<br />La limite de temps imposée par le cours (ex. statistiques)<br />Le niveaud’intérêtn’a pas étémesuré chez les répondants<br />Certaines questions mal posées qui ontdonnées des résultatspeuconcluant (Au niveau des indicateurs)<br />Nombred’indicateurs VS taille de l’échantillon<br />
  22. 22. Futures avenues de recherche<br />Inclurel’achat de musique, autrequ’enligne, dans la recherche.<br />Ajouter la variable confiance, commecertainesautresrecherchessurl’achat en lignel’ont fait.<br />Comprendre le raisonnement derrière l’adoption de musique en ligne.<br />Chaquelimite en soiestune avenue de recherchedans le but d’améliorernotrerecherche qui a de bonnes bases.<br />
  23. 23. Contribution<br />Pertinence de l’utilitéperçue<br />Relation <br />Environnement social <br />Expériencepersonnelle<br />TAM dans un Contextedifférent<br />Futures avenues de recherches<br />
  24. 24. Expérience<br />Modèle<br />Sujet<br />Sondage en ligne<br />Croissancepersonnelle<br />
  25. 25. Questions ?<br />

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