Sexta aula de Banco de Dados II realizada para o terceiro semestre do Curso de Técnico em Informática para Internet (Pronatec/UNIMEP)

1. Unimep/Pronatec
3° Semestre
AULA 6
- Prof. André Bertoletti -
apbertolet@unimep.br
Banco de Dados II

2. Agenda de hoje
 Nosso repositório de scripts
 Recordando nosso contexto e últimos
comandos
 Comandos de distinção e agrupamento
 Exercícios de fixação

3. Scripts completos utilizados nesta aula
disponíveis no repositório abaixo:
https://github.com/apbertoletti/Pronatec-BD2

4. Recordando nosso contexto

5. Recordando a necessidade
Uma loja de materiais esportivos (roupas,
tênis, equipamentos, etc) precisa manter
um banco de dados dos seus clientes,
produtos e vendas realizadas. Além da
necessidade de se manter seus cadastros
de forma organizada, pretende-se também
levantar algumas estatísticas básicas do
perfil de seus clientes, produtos e também
das vendas por período.

6. Etapas para a definição do
modelo de dados
1) Definição do modelo conceitual
 Detalhes mais abstratos
2) Definição do modelo lógico
 Normalização (evitar anomalia de dados
entre as entidades)
 Relacionamentos (definir PKs, FKs, etc)
 Cardinalidade (1..N, 1..1, N..N, etc)
3) Definição do modelo físico
 Scripts para gerar os objetos de BD

7. 1) Definição do modelo
conceitual
 Cadastro de Clientes
 Nome
 Data de nascimento
 Sexo
 CPF
 Email
 Cadastro de Produtos
 Valor
 Categoria
 Mais vendidos
 Vendas realizadas
 Data/hora
 Loja que vendeu (filial)

8. 2) Definição do modelo lógico

9. 3) Definição do modelo físico

10. Recordar é viver!

11. INSERT: inserção de registros
Sintaxe:
INSERT INTO
<nome da tabela>
[<lista de colunas>]
VALUES
(<lista de valores>)

12. INSERT: exemplos

13. SELECT: seleção de registros
Sintaxe:
SELECT
<lista de colunas>
FROM
<nome da tabela>
[WHERE
<condição de filtro>]

14. SELECT: exemplos

15. UPDATE: alteração de registros
Sintaxe:
UPDATE
<nome da tabela>
SET
<nome da coluna> = <novo conteúdo>
[WHERE
<condição de filtro>]

16. UPDATE: exemplos

17. DELETE: deleção de registros
Sintaxe:
DELETE FROM
<nome da tabela>
[WHERE
<condição de filtro>]

18. DELETE: exemplos

19. LIKE: filtro aproximado
Sintaxe com conteúdo no fim:
(...)
WHERE <Coluna> LIKE ‘%conteúdo’
Sintaxe com conteúdo no início:
(...)
WHERE <Coluna> LIKE ‘conteúdo%’
Sintaxe com conteúdo no inicio, meio ou fim:
(...)
WHERE <Coluna> LIKE ‘%conteúdo%’

20. LIKE: exemplos

21. BETWEEN: filtro de intervalos
Sintaxe:
(...)
WHERE <Coluna> BETWEEN <valor1>
AND <valor2>

22. BETWEEN: exemplos

23. TOP: limitando a quantidade de
registros
Sintaxe:
SELECT TOP <N>
<Lista de colunas>
FROM
<Tabela>
[WHERE
<condição de filtro>]

24. TOP: exemplos

25. COUNT: contando a quantidade
de registros
Sintaxe:
SELECT
COUNT(*)
FROM
<Tabela>
[WHERE
<condição de filtro>]

26. COUNT: exemplos

27. SUM: somando um determinado
campo
Sintaxe:
SELECT
SUM(<nomeDoCampo>)
FROM
<Tabela>
WHERE
<condição de filtro>

28. SUM: exemplos

29. AVG: tirando a média um
determinado campo
Sintaxe:
SELECT
AVG(<nomeDoCampo>)
FROM
<Tabela>
[WHERE
<condição de filtro>]

30. AVG: exemplos

31. DISTINCT: não levar em
consideração os registros
duplicados
Sintaxe:
SELECT
DISTINCT <Lista de colunas>
FROM
<Tabela>
[WHERE
<condição de filtro>]

32. DISTINCT: exemplos

33. GROUP BY: agrupando dados por
valore iguais
Sintaxe:
SELECT
<Lista de colunas agrupadas>,
[<Funções de agregação de dados>]
FROM
<Tabela>
[WHERE
<condição de filtro>]
GROUP BY
<Lista de colunas agrupadas>

34. GROUP BY: exemplos
Sintaxe:
SELECT
<Lista de colunas agrupadas>,
[<Funções de agregação de dados>]
FROM
<Tabela>
[WHERE
<condição de filtro>]
GROUP BY
<Lista de colunas agrupadas>

35. Principal diferença entre
DISTINCT e o GROUP BY
 A diferença entre os algoritmos é que
o GROUP BY permite funções de
agregação como um passo adicional
enquanto que o DISTINCT não
permite.
 DISTINCT: mais rápido, menos
recursos
 GROUP BY: menos rápido, mais
recursos

36. Vamos treinar um pouco?!

37. Lição pra casa (valendo solzinho)
 Pensar num contexto qualquer e criar os
modelos conceituais, lógicos e físicos deste
banco de dados
 Inserir diversos registros de exemplo em suas
tabelas (comando INSERT)
 Criar ao menos 3 (três) exemplos de cada um
dos comandos que já aprendemos:
 SELECT, UPDATE, DELETE, LIKE, BETWEEN, TOP,
COUNT, SUM, AVG, DISTINCT e GROUP BY
 Prazo de entrega: 28/Set (próxima aula). Traga
seus modelos e scripts para apresentar à todos.

38. Contextos escolhidos por
cada aluno

39. Scripts completos utilizados nesta aula
disponíveis na URL abaixo:
https://github.com/apbertoletti/Pronatec-BD2

40. Por hoje é só...
Bora estudar
e praticar!