1. Inteligencia Artificial

4. Usuario Interfase - Lenguaje Natural Estructura de Control Base de Conocimientos Reglas de conocimiento Reglas de inferencia Memoria de término largo Base de Datos Global Memoria de término corto entrada Sistemas Expertos

5. Sistemas Expertos Sub-sistema Explicación Interface Lenguaje - Natural Razonador Reglas de Inferencia Espacio de Trabajo Sub-sistema de adquisición del conocimiento Motor de Inferencia Hechos Base de Conocimientos Descripción del problema Status del Problema Usuario Experto

6. Sistemas Expertos Taxonomias Planes Base de Conocimientos Hechos Modelos Estructurales Modelos de Comportamiento Razonador Simulador Planificador Sub-sistema de aprendisaje Reglas de Inferencia Motor de Inferencia Interface Lenguaje - Natural Espacio de Trabajo Descripción del problema Status del Problema Usuario Experto Interface Interface Sensores Bases externas Sub-sistema Explicación

7. Sistemas Expertos Solución tendrá un valor alto Experiencia humana se esta perdiendo Experiencia humana casi no existe Expertos necesarios en muchos lugares Expertos necesarios en ambiente hostil OR Desarrollo Justificado de un Sistema Experto

8. Sistemas Expertos Sistemas Expertos No son buenos para Representar Conocimiento Temporal Representar Conocimiento Espacial Realizar Razonamiento basado en sentido comun Reconocer los limites de sus habilidades Manipular Conocimiento Inconsistente

9. Sistemas Expertos AND Posibilidad de desarrollar Sistema Experto Tarea no requiere sentido comun Tarea solo requiere habilidad cognitiva Experto puede articular métodos Existen expertos genuinos Existe consenso con las soluciones Tarea no es muy díficil Tarea no es pobremente entendida

10. Sistemas Expertos AND Sistema Experto Apropiado Tarea requiere manipulacion simbólica Tarea requiere solución heurística Tarea no es muy fácil Tarea tiene un valor práctico Tarea es de tamaño manejable