Web AnalyticsGénérer de la valeuren allant au-delà dureportingMusée de la Piscine – Roubaix18 février 2011                ...
# de la conf         #WAPISCINE
Le Web Analytics… cest quoi ?
Le Web Analytics… cest quoi ?                        Web Analytics Association
Ils n’ont pas pu venir ce matin…
Ils n’ont pas pu venir ce matin…
Ils n’ont pas pu venir ce matin…
Etape 1 :La collecte de données
Des outils site-centric80%70%60%50%40%30%20%10%0%
Des données site-centric• Visiteurs / Visites / pages vues• Transactions et objectifs• Clics et évènements
Pourquoi mon site existe ? Fidéliser          Améliorer mon image de marque          Vendre                  Satisfaire mo...
Les données qualitatives
Pourquoi?
Pourquoi?
Etude Qualitative – La Mode En Large 37%                  des visiteurs viennent                  chercher des produits po...
Etude Qualitative – La Mode En LargeRetours utilisateurs :• Trop classique• Forte demande sur les blousonsRecherche active...
L’écoute des médias sociaux
Que dit-on de moi…et de mes concurrents?
Que dit-on de moi…et de mes concurrents?
Benchmarquez vos concurrents
Outils détude concurrentielle
Outils détude concurrentielle
Outils détude concurrentielle
Bonnes pratiques sur les données• Avoir une base de données site centric solide• Compter toute la valeur avec les macros e...
Etape 2 :Le choix des indicateurs
Le reporting météo…        …des bonnes nouvelles
Comment mesurer les bons indicateurs ?
KPI ?Les indicateurs clé de performance (KPI) :1. Indiquent des taux, des quotients, des pourcentages et   des moyennes et...
KPI ?Résultat Net  100K€  100K€
KPI ?               MARGERésultat Net  100K€  100K€               VOLUME
KPI ?                           Prix                        Stratégies               MARGE                           Coût ...
KPI ?                                                Strategies                                   Vendre via un réseau daf...
KPI ?                                                Strategies                          Mesure                           ...
KPI ?                                                Strategies                          Mesure               Objectif    ...
KPI ?                                                Strategies                          Mesure               Objectif    ...
Bonnes pratiques sur le reporting• Prenez le temps de définir de réels KPI                                      KPI…• …ali...
Etape 3 :lanalyse
Il manque souvent lingrédientessentiel
La loi des 10/90Objectif : Dégager la plus grande valeurajoutée possible de limplémentationWeb Analytics Coût des outils e...
Exemple de segmentation               Tx de transfo4,00%3,50%3,00%2,50%2,00%1,50%1,00%0,50%0,00%        IE9   IE7   IE8   ...
Exemple de segmentation                             0%   2%   4%     6%     8%     10%   12%   14%           Mise au panie...
Etape 4 :Le passage à laction
HighestHighestPaidPerson in anOrganization
Profiter de lechec rapide : adoptez le testing
Testing Jules : image produitOriginale                   B            C
Testing Jules : image produit
Testing Jules : image produit    Taux detransformation   +43% +45%Valeur ajoutée                 +64% +67%
Exemple de testing : Google Maps Gadget       A                    B
Exemple de testing : Google Maps Gadgethttp://wichtestwon.com                         +50.5%
A             B    C                 -19% -42%    Taux detransformation du formulaire
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A                   B                  C                     -19% -42%      Taux de  transformation   du formulaireTaux de...
Conclusion• Remontez et donnez une valeur à toutes les  actions stratégiques : Micro VS Macro• Améliorez la typologie de d...
Et n’oubliez pasl’élément essentiel :le pilote!
Q/R   Musée de la Piscine – Roubaix                                        Arnaud Rofidal                                 ...
Conférence Web Analytics
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Conférence Web Analytics

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Conférence Web Analytics du 18 février 2011 organisée par Altima au musée de La Piscine de Roubaix. Cette conférence traite de la démarche à mettre en oeuvre pour générer de la valeur grâce au Web Analytics. Elle est animée par Arnaud Rofidal et Charles Thumerelle.

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Conférence Web Analytics

  1. 1. Web AnalyticsGénérer de la valeuren allant au-delà dureportingMusée de la Piscine – Roubaix18 février 2011 Arnaud Rofidal Directeur Associé & Charles Thumerelle responsable Web Analytics
  2. 2. # de la conf #WAPISCINE
  3. 3. Le Web Analytics… cest quoi ?
  4. 4. Le Web Analytics… cest quoi ? Web Analytics Association
  5. 5. Ils n’ont pas pu venir ce matin…
  6. 6. Ils n’ont pas pu venir ce matin…
  7. 7. Ils n’ont pas pu venir ce matin…
  8. 8. Etape 1 :La collecte de données
  9. 9. Des outils site-centric80%70%60%50%40%30%20%10%0%
  10. 10. Des données site-centric• Visiteurs / Visites / pages vues• Transactions et objectifs• Clics et évènements
  11. 11. Pourquoi mon site existe ? Fidéliser Améliorer mon image de marque Vendre Satisfaire mon client Attirer des prospects en magasin
  12. 12. Les données qualitatives
  13. 13. Pourquoi?
  14. 14. Pourquoi?
  15. 15. Etude Qualitative – La Mode En Large 37% des visiteurs viennent chercher des produits pour femmes Exclusions adwords / optimisations ref nat en 2 mois, le nombre de personnes qui viennent chercher des produits pour femmes est passé à 9%10% daugmentation du ROI global des campagnes adwords
  16. 16. Etude Qualitative – La Mode En LargeRetours utilisateurs :• Trop classique• Forte demande sur les blousonsRecherche active et mise en place de fournisseurs orientés "jeunes" et renforcement de la gamme "manteaux / blousons"Baisse significative de ces retours et augmentation globale de la satisfaction utilisateur
  17. 17. L’écoute des médias sociaux
  18. 18. Que dit-on de moi…et de mes concurrents?
  19. 19. Que dit-on de moi…et de mes concurrents?
  20. 20. Benchmarquez vos concurrents
  21. 21. Outils détude concurrentielle
  22. 22. Outils détude concurrentielle
  23. 23. Outils détude concurrentielle
  24. 24. Bonnes pratiques sur les données• Avoir une base de données site centric solide• Compter toute la valeur avec les macros et les micros conversions• Donner du contexte aux données site centric avec les autres typologies de données
  25. 25. Etape 2 :Le choix des indicateurs
  26. 26. Le reporting météo… …des bonnes nouvelles
  27. 27. Comment mesurer les bons indicateurs ?
  28. 28. KPI ?Les indicateurs clé de performance (KPI) :1. Indiquent des taux, des quotients, des pourcentages et des moyennes et non pas des chiffres bruts2. Utilisent des jauges, des thermomètres ou des "feux rouges" au lieu des histogrammes et des "camemberts"3. Mettent les données dans leur contexte en fournissant des explications au lieu de les présenter de manière tabulaire.4. Conduisent à la prise de décisions critiques aux stratégies de lentreprise Eric Petterson
  29. 29. KPI ?Résultat Net 100K€ 100K€
  30. 30. KPI ? MARGERésultat Net 100K€ 100K€ VOLUME
  31. 31. KPI ? Prix Stratégies MARGE Coût StratégiesRésultat Net 100K€ 100K€ Part de marché Stratégies VOLUME Taille de marché Stratégies
  32. 32. KPI ? Strategies Vendre via un réseau daffiliation Mise en place de promos chaque semaine Prix Stratégies Avoir des promos spécifiques Facebook Avoir des promos spécifiques Twitter MARGE Surveiller les campagnes de marques en search Coût Accroître le trafic organique (non Stratégies payant) Mise en place de landing pageRésultat Net Développer la fidélité 100K€ 100K€ Verrouiller la marque en search Développer les comparateurs de Part de prix marché Trouver des moyens de développer Stratégies la base mail Développer la longue traîne en search VOLUME Mots clefs génériques en search Campagne dachat despace par Taille de emplacement marché Stratégies Développer les campagnes Youtube Développer les fans Facebook
  33. 33. KPI ? Strategies Mesure Vendre via un réseau daffiliation CA Mise en place de promos chaque CA semaine Prix Stratégies Avoir des promos spécifiques CA Facebook Avoir des promos spécifiques CA Twitter MARGE Surveiller les campagnes de Coût dacquisition marques en search Coût Accroître le trafic organique (non Nb de visites organiques Stratégies payant) Mise en place de landing page % taux de rebondRésultat Net Développer la fidélité % dachats fidélité 100K€ 100K€ Verrouiller la marque en search % impression sur la marque Développer les comparateurs de CA Part de prix marché Trouver des moyens de développer Nb de nouvelles adresses emails Stratégies la base mail nets Développer la longue traîne en Nb Conversions search VOLUME Mots clefs génériques en search Nb totales de conversions Campagne dachat despace par Total de conversion en incluant Taille de emplacement le post view marché Stratégies Développer les campagnes Youtube Coût dacquisition (post view inclus) Développer les fans Facebook Nouveaux Fans
  34. 34. KPI ? Strategies Mesure Objectif Vendre via un réseau daffiliation CA 20K€ 20K€ Mise en place de promos chaque CA 1K€ 1K€ semaine Prix Stratégies Avoir des promos spécifiques CA 1K€ 1K€ Facebook Avoir des promos spécifiques CA 500 € Twitter MARGE Surveiller les campagnes de Inférieur à Coût dacquisition marques en search 7,5€ 7,5€ Coût Accroître le trafic organique (non Nb de visites organiques 30K Stratégies payant) Mise en place de landing page % taux de rebond < 50%Résultat Net Développer la fidélité % dachats fidélité 20% 100K€ 100K€ Verrouiller la marque en search % impression sur la marque > = 70% Développer les comparateurs de CA 20K€ 20K€ Part de prix marché Trouver des moyens de développer Nb de nouvelles adresses emails 1K Stratégies la base mail nets Développer la longue traîne en Nb Conversions 300 search VOLUME Mots clefs génériques en search Nb totales de conversions 100 Campagne dachat despace par Total de conversion en incluant Taille de 100 emplacement le post view marché Stratégies Développer les campagnes Youtube Coût dacquisition (post view < 50€ 50€ inclus) Développer les fans Facebook Nouveaux Fans 300
  35. 35. KPI ? Strategies Mesure Objectif KPI Vendre via un réseau daffiliation CA 20K€ 20K€ Mesure / objectif Mise en place de promos chaque CA 1K€ 1K€ Mesure / objectif semaine Prix Stratégies Avoir des promos spécifiques CA 1K€ 1K€ Mesure / objectif Facebook Avoir des promos spécifiques CA 500 € Mesure / objectif Twitter MARGE Surveiller les campagnes de Inférieur à Coût dacquisition Mesure / objectif marques en search 7,5€ 7,5€ Coût Accroître le trafic organique (non Nb de visites organiques 30K Mesure / objectif Stratégies payant) Mise en place de landing page % taux de rebond < 50% Mesure / objectifRésultat Net Développer la fidélité % dachats fidélité 20% Mesure / objectif 100K€ 100K€ Verrouiller la marque en search % impression sur la marque > = 70% Mesure / objectif Développer les comparateurs de CA 20K€ 20K€ Mesure / objectif Part de prix marché Trouver des moyens de développer Nb de nouvelles adresses emails 1K Mesure / objectif Stratégies la base mail nets Développer la longue traîne en Nb Conversions 300 Mesure / objectif search VOLUME Mots clefs génériques en search Nb totales de conversions 100 Mesure / objectif Campagne dachat despace par Total de conversion en incluant Taille de 100 Mesure / objectif emplacement le post view marché Stratégies Développer les campagnes Youtube Coût dacquisition (post view 50€ < 50€ Mesure / objectif inclus) Développer les fans Facebook Nouveaux Fans 300 Mesure / objectif
  36. 36. Bonnes pratiques sur le reporting• Prenez le temps de définir de réels KPI KPI…• …alignés avec la stratégie de l’entreprise alignés• et soignez la mise en forme des données pour les rendre actionnables et partageables
  37. 37. Etape 3 :lanalyse
  38. 38. Il manque souvent lingrédientessentiel
  39. 39. La loi des 10/90Objectif : Dégager la plus grande valeurajoutée possible de limplémentationWeb Analytics Coût des outils et de limplémentation : 1€ Investissement requis dans des ressources danalyse : 9€
  40. 40. Exemple de segmentation Tx de transfo4,00%3,50%3,00%2,50%2,00%1,50%1,00%0,50%0,00% IE9 IE7 IE8 Chrome Safari Firefox
  41. 41. Exemple de segmentation 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% Mise au panier Validation du panier Choix du transporteurChoix du mode de paiement Conversion Nouveau Client Ancien client
  42. 42. Etape 4 :Le passage à laction
  43. 43. HighestHighestPaidPerson in anOrganization
  44. 44. Profiter de lechec rapide : adoptez le testing
  45. 45. Testing Jules : image produitOriginale B C
  46. 46. Testing Jules : image produit
  47. 47. Testing Jules : image produit Taux detransformation +43% +45%Valeur ajoutée +64% +67%
  48. 48. Exemple de testing : Google Maps Gadget A B
  49. 49. Exemple de testing : Google Maps Gadgethttp://wichtestwon.com +50.5%
  50. 50. A B C -19% -42% Taux detransformation du formulaire
  51. 51. A B C -19% -42% Taux de transformation du formulaireTaux de conversion rendez- en rendez-vous +35% +39%
  52. 52. A B C -19% -42% Taux de transformation du formulaireTaux de conversion rendez- en rendez-vous +35% +39% 1000 visiteurs 1000 visiteurs 1000 visiteurs 50 formulaires 40 formulaires 29 formulaires 25 rendez-vous rendez- 27 rendez-vous rendez- 20 rendez-vous rendez-
  53. 53. Conclusion• Remontez et donnez une valeur à toutes les actions stratégiques : Micro VS Macro• Améliorez la typologie de données analysables: données qualitatives, médias sociaux, intelligence competitive… competitive…• Définissez des KPI alignés avec la stratégie de l’entreprise et rendez le reporting actionnable• Mettez en place des actions et dans le doute: testez
  54. 54. Et n’oubliez pasl’élément essentiel :le pilote!
  55. 55. Q/R Musée de la Piscine – Roubaix Arnaud Rofidal Directeur Associé 18 février 2011 arofidal@altima.fr Retrouvez cette présentation : @arnaudrofidalwww.altima.fr rubrique "à emporter" 06 14 41 08 92 & Charles Thumerelle responsable Web Analytics cthumerelle@altima.fr @cthumerelle www.altima.fr 06 73 50 30 45

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