1. Cambio Estructural y Productividad en la
Economía Salvadoreña
VI Congreso y Feria Industrial 2010
Expositor:
Dr. Oscar Ovidio Cabrera
BANCO CENTRAL DE RESERVA
DE EL SALVADOR
Octubre 2010
2. Contenido
1. Crecimiento económico y cambios estructurales
producidos en los últimos treinta años
2. Productividad empresarial
3. La industria manufacturera a través de las
ligazones de Streit.
4. Una revisión de las industrias impulsoras,
estratégicas y claves de la economía
5. Desarrollo tecnológico y dinámica industrial
6. Qué hacer? Estrategias y Problemas
4. Estructura sectorial de Valor Agregado a precios corrientes.
Años 1978, 1990 y 2006 (%)
29
17.4
11
24.1
22.1
23
4.3
3.5
4.8
42.6
57 61.2
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1978 1990 2006
Agricultura Industria Construcción Servicios
El aparato productivo ha transitado a una especialización en
la producción de servicios sobre la producción de bienes
5. Magnitudes S/Total Índice S/Total Índice S/Total Índice S/Total Índice S/Total Índice
Producción Efectiva 22.6 100.0 34.0 100.0 5.7 100.0 37.7 100.0 100.0 100.0
Consumo Intermedio 12.2 20.7 50.1 56.4 7.9 53.2 29.8 30.3 100.0 38.3
Valor Agregado 29.0 79.3 24.1 43.6 4.3 46.8 42.6 69.7 100.0 61.7
Costes salariales 22.1 22.0 17.8 11.8 6.3 24.7 53.8 32.1 100.0 22.5
Impuestos netos 48.5 8.3 41.1 4.7 0.0 0.0 10.4 1.1 100.0 3.9
Excedente Bruto 31.3 49.0 26.2 27.2 3.6 22.1 39.0 36.6 100.0 35.3
Demanda total 21.8 100.0 52.6 100.0 5.0 100.0 20.6 100.0 100.0 100.0
Demanda intermedia 14.7 21.9 59.9 37.2 1.9 12.2 23.6 37.4 100.0 32.7
Consumo Final 17.7 31.2 52.9 38.7 0.0 0.0 29.5 55.2 100.0 38.5
Consumo total 16.3 53.1 56.1 75.9 0.9 12.2 26.8 92.6 100.0 71.2
FBK 15.2 9.9 53.9 14.5 30.9 87.8 0.0 0.0 100.0 14.2
Exportaciones 55.3 37.0 34.3 9.5 0.0 0.0 10.4 7.4 100.0 14.6
Empleo total 2.60% 39.3% 15.9% 42.2% 100.0%
Demanda Total: Consumo total + FBK + Exportaciones
Consumo Final: Consumo Familiar (Consumo Privado) + Consumo Público
El Consumo Total es la suma de Demanda Intermedia y el Consumo Final
Para 1978 los datos del empleo provienen de los cotizantes del ISSS
Elaboración propia con datos de MIP 1978 BCR
Agricultura Industria Construcción
Tabla insumo-producto 1978
Servicios Total
Aporte porcentual de diversas magnitudes en los cuatro sectores en El
Salvador. Año 1978
La industria proveía el 50.1% de los insumos intermedios
y aportaba 53.2% del capital fijo
requerido por el complejo productivo nacional
6. 6
Magnitudes S/Total Índice S/Total Índice S/Total Índice S/Total Índice S/Total Índice
Producción Efectiva 15.0 100.0 32.5 100.0 4.7 100.0 47.8 100.0 100.0 100.0
Consumo Intermedio 10.9 27.5 49.5 57.5 6.7 53.2 32.9 25.9 100.0 37.7
Valor Agregado 17.4 72.5 22.1 42.5 3.5 46.8 56.9 74.1 100.0 62.3
Costes salariales 15.5 22.6 20.7 13.9 6.3 29.0 57.5 26.2 100.0 21.8
Impuestos netos 21.1 4.0 61.9 5.3 3.5 2.1 13.5 0.8 100.0 2.8
Excedente Bruto 18.3 46.0 20.0 23.3 2.0 15.7 59.8 47.1 100.0 37.7
0.0
Demanda total 14.9 100.0 49.2 100.0 4.1 100.0 31.8 100.0 100.0 100.0
Demanda intermedia 16.8 35.1 59.5 37.6 1.3 9.9 22.4 22.0 100.0 31.1
Consumo Final 12.6 43.8 45.6 48.0 0.0 0.0 41.8 68.3 100.0 51.8
Consumo total 14.2 78.8 50.8 85.6 0.5 9.9 34.5 90.2 100.0 83.0
FBK -1.0 -0.5 50.6 7.5 50.3 90.1 0.0 0.0 100.0 7.3
Exportaciones 33.2 21.6 35.0 6.9 0.0 0.0 31.8 9.8 100.0 9.7
Empleo total 36.0% 17.0% 5.0% 42.0% 100.0%
Demanda Total: Consumo total + FBK + Exportaciones
Consumo Final: Consumo Familiar (Consumo Privado) + Consumo Público
El Consumo Total es la suma de Demanda Intermedia y el Consumo Final
Las cifras del empleo provienen de la Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples de DIGESTYC
Elaboración propia con datos de MIP 1990 BCR
TotalAgricultura Industria Construcción Servicios
Tabla insumo-producto 1990
Aporte porcentual de diversas magnitudes en los cuatro sectores en El
Salvador. Año 1990
La industria se mantiene como principal proveedora
de inputs en el proceso productivo
empleo, insumos intermedios y capital fijo
7. Aporte porcentual de diversas magnitudes en los cuatro sectores en El
Salvador. Año 2006
S/Total Índice S/Total Índice S/Total Índice S/Total Índice S/Total Índice
Producción Efectiva 9.9 100 28.6 100 5.7 100 55.8 100 100 100
Consumo Intermedio 8.0 29.8 38.1 49.1 7.4 47.5 46.5 30.7 100 36.8
Valor Agregado 11.0 70.2 23.0 50.9 4.8 52.5 61.2 69.3 100 63.2
Demanda Total 11.4 100.0 50.2 100.0 4.4 100.0 34.0 100.0 100 100.0
Demanda Intermedia 15.4 36.6 47.6 25.6 1.6 9.9 35.3 28.1 100 27.0
Consumo Final 12.2 55.7 45.6 46.9 0.0 0.0 42.2 64.3 100 51.8
Consumo Total 13.3 92.3 46.3 72.5 0.6 9.9 39.8 92.4 100 78.7
FBKF 1.1 0.8 52.4 8.9 46.5 90.1 0.0 0.0 100 8.5
Exportaciones 6.1 6.9 73.5 18.6 0.0 0.0 20.4 7.6 100 12.7
Empleo Total 18.9% 15.8% 6.7% 58.6% 100.0%
Servicios Total
Magnitudes
Agricultura Industria Construcción
La industria presenta mayor productividad laboral y
de capital por unidad de producto
Se mantiene como la mayor proveedora de inputs
9. Las economías que presentan incrementos persistentes
en su productividad empresarial (PTF)
están apoyado en costos de producción unitarios bajos
0
2
4
6
8
10
12
0 2 4 6 8 10
ProductoY
Insumo X
Cambio técnico
Ineficiencia económica
10. Crecimiento
PIB Trabajo Capital Productividad
1960-1969 5.8 2.3 1.2 2.3
1970-1979 3.9 1.9 1.9 0.1
1980-1989 -1.9 0.9 0.1 -3.0
1990-1999 4.9 1.3 1.2 2.4
2000-2009 2.1 0.5 1.0 0.5
1960-2009 2.9 1.4 1.1 0.5
Fuente: Cabrera M. (2003, 2005)
El Salvador: Tasas de crecimiento del PIB y contribución al crecimiento
del Capital, trabajo y Productividad total de factores
Las economías que presentan incrementos persistentes
en su productividad empresarial (PTF)
están apoyado en costos de producción unitarios bajos
11. Elaboración propia sobre la base de O´Donell (2010, a)
-0.1
-0.05
0
0.05
0.1
0.15
0.8
0.85
0.9
0.95
1
1.05
1.1
PIBpc%
PTF
El SALVADOR. Productividad total de los
factores (índices Hicks-Moorsteen) y PIB
per cápita en PPC de 2005
PTF PIB pc
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.85
0.9
0.95
1
1.05
1.1
PIBpc
PTF
GUATEMALA Productividad total de los
factores (índices Hicks-Moorsteen) y PIB
per cápita en PPC de 2005
PIB pc PTF
La evolución de la productividad empresarial explica la
evolución del PIB per cápita en la región centroamericana
en los últimos cincuenta y seis años
12. 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
-0.2
-0.15
-0.1
-0.05
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
PIBPC%
PTF
HONDURAS. Productividad total de los
factores (índices Hicks-Moorsteen) y PIB
per cápita en PPC de 2005
PIB pc PTF
La evolución de la productividad empresarial explica la
evolución del PIB per cápita en la región centroamericana
en los últimos cincuenta y seis años
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
1951 1956 1961 1966 1971 1976 1981 1986 1991 1996 2001 2006
PIBpc%
PTF
NICARAGUA . Productividad total de los
factores (índices Hicks-Moorsteen) y PIB
per cápita en PPC de 2005
PIB pc PTF
Elaboración propia sobre la base de O´Donell (2010, a)
13. -0.1
-0.05
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.8
0.85
0.9
0.95
1
1.05
1.1
1.15
1.2
1.25
PIBpc%
PTF
PANAMÁ. Productividad total de los
factores (índices Hicks-Moorsteen) y PIB
per cápita en PPC de 2005
PTF PIB pc
0.8
0.85
0.9
0.95
1
1.05
1.1
1.15
-0.1
-0.05
0
0.05
0.1
0.15
0.2
PIBpc%
PTF
COSTA RICA. Productividad total de los
factores (índices Hicks-Moorsteen)y PIB
per cápita en PPC de 2005
PIB pc % PTF
La evolución de la productividad empresarial explica la
evolución del PIB per cápita en la región centroamericana
en los últimos cincuenta y seis años
Elaboración propia sobre la base de O´Donell (2010, a)
14. -7.0
-2.0
3.0
8.0
13.0
18.0
-7.0 -2.0 3.0 8.0 13.0 18.0
CrecimientoPIBPerCapita
Crecimiento VA Manufactura
Crecimiento anual Valor Agregado Industria Manufacturera y PIB Per Cápita
Promedio 1980-2007
Fuente: Elaboración propia con datos del Banco Mundial (World Development Indicators & Global Development Finance)
para una muestra de 170 países
IndiaBrasil
China
El Salvador
Los países más industrializados presentan
un mayor crecimiento del PIB per cápita
15. La productividad laboral crece más en sectores productores de bienes
que en los productores de servicios
Índice de Productividad Laboral
Base 1990 = 100
80.0
100.0
120.0
140.0
160.0
180.0
200.0
1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008
Índice
Bienes Servicios Industria
Fuente: Elaboración propia con información de BCR y DIGESTYC
16. Salario altos en los servicios a pesar de una baja productividad
desestimula la producción de bienes
Fuente: Elaboración propia con información de BCR, DIGESTYC e ISSS
90.00
140.00
190.00
240.00
290.00
340.00
390.00
1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008
Índice
Índice Salarios Medios
Base 1900 = 100
Bienes Servicios Industria
17. Los altos costos laborales en los servicios acaban trasmitiéndose
en los costes de producción de la industria y
en la producción de bienes
Índice de Costos Laborales Unitarios
Base 1990 = 100
90.0
140.0
190.0
240.0
290.0
340.0
390.0
440.0
1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008
Índice
Bienes Servicios Industria
Fuente: Elaboración propia con información de BCR, DIGESTYC e ISSS
18. Inflación Dual:
Inflación de servicios vrs. Inflación de los Bienes
0.00
50.00
100.00
150.00
200.00
250.00
300.00
Ene-93
Nov-93
Sep-94
Jul-95
May-96
Mar-97
Ene-98
Nov-98
Sep-99
Jul-00
May-01
Mar-02
Ene-03
Nov-03
Sep-04
Jul-05
may-06
mar-07
ene-08
nov-08
sep-09
Indice de Precios al Consumo.
Base Dic. 1992=100
ïndice de bienes ïndice de Servicios
-10.00
-5.00
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
Ene-94
Nov-94
Sep-95
Jul-96
May-97
Mar-98
Ene-99
Nov-99
Sep-00
Jul-01
May-02
Mar-03
Ene-04
Nov-04
Sep-05
jul-06
may-07
mar-08
ene-09
nov-09
Tasa de inflación anual
Inflación bienes Inflación servicios
20. Ligazones e Índices de Flujo
Ligazón de oferta de la rama i a la rama j: LEOij = Xij / Oij
Siendo Xij el volumen de ventas intermedias correspondiente, y Oij el
volumen de ventas intersectoriales de la actividad oferente i.
Ligazón de demanda: LEDij = Xij / Iij
donde ahora Iij es el input intermedio de la rama demandante j
El IFij es una síntesis de las ligazones representadas por el flujo Xij y,
convencionalmente,
se mide como: IFij = ½ (LEOij + LEDij)
21. Índices de Flujo 1978
Rama Oferente (i) Rama Demandante (j) IFij
Café Oro
Algodón
Caña de Azúcar
Ganadería
Prod. de la Minería
Text. y Art Conf. de M.Tex
Prod Min. no Met. Elab.
Otros Prods Aliment Elab.
Text. y Art Conf. de M.Tex
Otros Prods Aliment Elab.
Productos Lácteos
Restaurantes y Hoteles
Prod de Imprenta y Conex
Construcción
0.555
0.588
0.873
0.807
0.830
0.550
0.555
Se destacan los casos entre caña de azúcar y azúcar (0.873), productos de la
minería y productos de la refinación del petróleo (0.830) y ganadería y carne y
sus productos (0.807). Se destacaban los nexos en las cadenas agroindustriales.
Ligazones e Índices de Flujo
22. Se destacan las fuertes vinculaciones del sector agropecuario como proveedor de insumos
para la industria y otros sectores
Índices de Flujo 1990
Rama Oferente (i) Rama Demandante (j) IFij
Café Oro
Algodón
Granos básicos
Caña de Azúcar
Ganadería
Ganadería
Prod elab. de la Pesca
Otros Prods Aliment Elab.
Bebidas
Text. y Art Conf. de M.Tex
Prod Min. no Met. Elab.
Construcción
Otros Prods Aliment Elab.
Text. y Art Conf. de M.Tex
Prod. de Molin. Y Panade.
Azúcar
Carne y sus productos
Productos Lácteos
Restaurantes y Hoteles
Avicultura
Restaurantes y Hoteles
Prendas de Vestir
Construcción
Alquileres de Vivienda
0.558
0.592
0.525
0.825
0.658
0.638
0.506
0.556
0.550
0.580
0.548
0.732
Ligazones e Índices de Flujo
23. Vínculos entre productos de la minería y productos de refinación del petróleo (0.853), construcción y
alquileres de vivienda (0.756), caña de azúcar y azúcar (0.675), productos de la caza y pesca (0.668),
ganadería y productos lácteos (0.665), cuero y sus productos (0.641), ganadería y carne y sus productos
(0.601) y otros productos alimenticios elaborados con avicultura (0.557).
Índices de Flujo 2006
Rama Oferente (i) Rama Demandante (j) IF ij
PRODUCTOS DE LA MINERIA PROD. DE LA REFINACION DE PETROLEO 0.853
CONSTRUCCION ALQUILERES DE VIVIENDA 0.756
CAÑA DE AZUCAR AZUCAR 0.675
PRODUCTOS DE LA CAZA Y LA PESCA PROD. DE LA CAZA Y LA PESCA 0.668
GANADERIA PRODUCTOS LACTEOS 0.665
CUERO Y SUS PRODUCTOS CUERO Y SUS PRODUCTOS 0.641
GANADERIA CARNE Y SUS PRODUCTOS 0.601
OTROS PRODUCTOS ALIM. ELABORADOS AVICULTURA 0.557
COMUNICACIONES COMUNICACIONES 0.551
ALGODON TEXTILES Y ART. CONFEC. DE MAT. TEXT. 0.545
COMERCIO PROD. METALICOS DE BASE Y ELAB. 0.543
TEXTILES Y ART. CONFEC. DE MAT. TEXT. PRENDAS DE VESTIR 0.524
PROD. MINERALESS NO METALICOS ELAB. CONSTRUCCION 0.523
CAFE ORO OTROS PROD. ALIM. ELABORADOS 0.509
PRODUCTOS ELABORADOS DE LA PESCA RESTAURANTES Y HOTELES 0.504
BEBIDAS RESTAURANTES Y HOTELES 0.501
Ligazones e Índices de Flujo
24. Una revisión de las industrias
impulsoras, estratégicas y claves
de la economía
25. Conexiones y Ligazones
Conexiones hacia atrás (Impulsor): Transporte de carga tiene conexión hacia atrás con Otros
Productos Alimenticios. La expansión de la primera eleva la demanda de la segunda
Conexiones hacia delante (estratégico): La industria de café oro facilita el desarrollo de Otros
Productos Alimenticios, aumentado la oferta y reduciendo su precio.
Otros productos alimenticios posee conexión hacia delante con Transporte marítimo
26. Conexiones y Ligazones
El concepto de conexiones es importante por su impacto en la política económica.
¿Cómo se elegirán estos sectores líderes y claves?.
1. Por el número de conexiones que tiene un determinado sector
2. No sólo es importante el número de conexiones sino también cuenta la
fuerza de cada una respecto la media de la economía hacia delante y
hacia atrás.
Estos requisitos se cumplen al emplear la inversa de la matriz tecnológica de
Leontief y estimar los coeficientes de Rasmussen.
27. La Matriz Insumo Producto
como Modelo de Demanda
La tabla insumo producto (MIP) puede representarse como un sistema de
ecuaciones y donde simplemente se encuentran las incógnitas
XDAX
Siendo A la matriz de coeficientes técnicos (relaciones tecnológicas existentes en
la economía), D, el vector columna de las demandas finales (exógena como un
objetivo de consumo, gasto público, exportaciones) y X, el vector columna de
producción a salida de fábrica
DAIX 1
)(
31. Taxonomía de las trayectorias
tecnológicas en la industria
Concebimos el desarrollo tecnológico como un proceso evolutivo,
dinámico, acumulativo y sistémico donde se integra el desarrollo
tecnológico y la dinámica económica
1. Sectores dominados por los proveedores: Las innovaciones
predominantes tienen lugar en los procesos de producción y se
introducen incorporados en la maquinaria y demás equipo de capital o
en la difusión de nuevos materiales o inputs intermedios utilizados. El
origen de la tecnología es de proveedores, servicios de I+D
2. Sectores de altas economía de escala: en ellas las innovaciones son de
proceso y también de productos . Utilizan sistema intensivos en capital y
la producción de productos complejos. La tecnología proviene de
proveedores, I+D, de sus Depto.de ingeniería.
3. Sectores proveedores especializados: las innovaciones se centran en los
productos, que son medios de producción destinados a otros sectores
4. Sectores basados en la ciencia: Surgieron como desarrollo de productos
que resultaron de descubrimientos científicos en la química, física,
biología, etc.
32. Dominados por los
proveedores
•3.1 Carne y sus productos
•3.2 Productos lácteos
•3.3 Productos elaborados
de la pesca
•3.4 Productos de molinería
y panadería
•3.5 Azúcar
•3.6 Otros productos
alimenticios elaborados
•3.8 Tabaco elaborado
•3.9 Textiles y artículos
confeccionados de
materiales textiles (excepto
prendas de vestir)
•3.10 Prendas de vestir
•3.11 Cuero y sus productos
•3.12 Madera y sus
productos
•3.14 Productos de la
imprenta y de industrias
conexas
•3.22 Servicios industriales
de maquila
Intensivos en economías de
escala
•3.13 Papel, cartón y sus
productos
•3.16 Productos de la
refinación de petróleo
•3.17 Productos de caucho y
plástico
•3.18 Productos minerales
no metálicos elaborados
•3.19 Productos metálicos
de base y elaborados
•3.21 Material de transporte
y manufacturas diversas
Proveedores especializados
•3.20 Maquinaria, equipos y
suministros
Basados en la ciencia
•3.15 Química de base y
elaborados
Taxonomía de las trayectorias
tecnológicas en la industria
Elaboración propia basado en Pavitt (1984)
33. Taxonomía de las trayectorias
tecnológicas en la industria
53.7% 52.4% 51.7%
32.2% 35.6% 35.0%
4.5%
3.5% 3.6%
9.6% 8.5% 9.7%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1978 1990 2006
VA/PIB Industria
Manufacturera
Trayectoria Tecnológica en la Industria
Manufacturera de El Salvador
Dominado por proveedores Intensivos en economías de escala
Proveedores especializados Sectores basados en la ciencia
35. ¿Qué hacer?
Problemas y Estrategias
1. La industria manufacturera ha mantenido su decisivo aporte al valor agregado, a
la productividad empresarial y al cambio técnico en la economía.
2. Problemas:
Ausencia de una política industrial que aborde la existencia de procesos industriales basados en
pequeñas y medianas empresas en la localidad o el distrito
3. Estrategias
a. Fortalecer la productividad total de los factores y en concreto la productividad de las empresas
i. Fomentar la innovación schumpeteriana, distritos marshallianos (entorno socioeconómico),
empresas tractora (efectos de arrastre de Perrouex)
ii. Aumentar la eficiencia productiva y alcanzar el crecimiento potencial de la economía
b. Aumentar la inversión en capital humano
i. Aumentar los años de escolaridad promedio, un mayor porcentaje de población que
complete educación secundaria y la calidad.
ii. Fomentar una educación especializada acorde a los sectores claves, impulsores y
estratégicos
c. Aumentar la inversión en capital físico
i. Además, según Agosin, Machado, y Nazal (2002), el canal de las importaciones ha sido poco
utilizado como vehículo de importaciones de tecnología. Entre 1972 a 1997, las
importaciones de maquinaria y equipo como proporción de la inversión bruta
representaron apenas un rango entre 18% y 28% en la región.
Notes de l'éditeur
Los coeficientes de Streit permiten analizar, a partir de la matriz de transacciones intermedias (compra y venta de insumos intermedios), las relaciones y el grado de interrelación entre dos ramas de actividad cualesquiera. Serán considerados sectores muy vinculados, aquellos a los que van o de los que proceden gran parte de los inputs y outputs mutuamente utilizados, es decir, con mayores volúmenes de transacciones.
Con esta finalidad, los indicadores denominados ligazones específicas de oferta (LEOij) y de demanda (LEDij) para los sectores i y j muestran, respectivamente, la proporción en la que la rama i utiliza los productos de la rama j como consumo, o los usos intermedios que la rama j hace de los productos de la rama i con respecto al total de inputs intermedios.
La ligazón específica de oferta de Si con Sj viene definida por
Donde Xij es el volumen de ventas intermedias del sector i al j. Oij es el volumen de ventas intersectoriales del sector ligado.
La ligazón específica de demanda de Sj con Si viene definida por
Donde Xij es el volumen de compras intermedias del sector j al i, y el significado de Iij es el total de compras intermedias de j.
Así, la ligazón de oferta de un sector permite medir las ventas que le realizaron el resto de sectores proveedores para satisfacer sus insumos en sus procesos productivos y cuanto representan del total de ventas que realizan dichos sectores.
La ligazón de demanda de un sector permite medir las compras que realiza al resto de sectores que satisfacen sus necesidades de inputs para sus actividades y cuanto pesan dentro del volumen de compras intermedias totales, es decir, la LED es equivalente a la estructura de costos.
El análisis de la fortaleza o la debilidad que ha sostenido la estructura productiva, puede ser desarrollado a partir de los índices de flujo (IF) obtenidos como una medida conjunta de la importancia de las transacciones intermedias que se producen entre las distintas ramas de producción.
El IFij es una síntesis de las ligazones representadas por el flujo xij y, convencionalmente, se mide como:
Este índice es una medida de lo que la compra-venta Xij representa sobre los totales de las compras intermedias de j y de las ventas intermedias de i. La lectura de los resultados será que cuanto mayor sea el IF, existirá una mayor relación derivada de los procesos técnicos entre las dos ramas interesadas.
A continuación se presentan los IF > 0.50 para 1978, 1990 y 2006.
Una de las limitaciones de los índices de flujo que la literatura señala: (i) priman las ramas concentran la oferta y demanda; (ii) que se tratan por igual las relaciones hacia atrás que las relaciones hacia adelante: (iii) sin un análisis permenorizado no pueden estraerse conclusiones útiles
El motivo de este capítulo es ir más allá y estimar con la matriz de coeficientes técnicos , es decir, la matriz de consumos intermedios dividida por la producción bruta (A), matriz que mediante un proceso matricial nos estima un modelo de demanda que relaciona la producción es igual a la matriz inversa tecnológica multiplicada por la demanda final
El indicador de poder de dispersión (PD) analiza cómo afecta sobre la producción total de la economía un cambio en la demanda final de un sector particular.
El indicador de sensibilidad de dispersión (SD) valorará el efecto conjunto sobre todos los sectores de alterar la oferta de insumos primarios y la producción de un sector particular.
Al analizar los efectos de oferta y deman, respectivamente, proporcionan una orientación sobre cuáles son los sectores productivos claves de una economía y serán propicios para diseñar sobre ellos actuaciones desde la política económica, estando avalados por un elevado efecto multiplicador e impulsor de la producción que tales intervenciones generarán