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Análisis interinstitucional y multisectorial de
la vulnerabilidad y la adaptación al cambio
 climático para el sector agropecuario en la
    parte alta de la Cuenca del Río Cauca
 impactando sobre políticas de adaptación

    “AGRICULTURA, VULNERABILIDAD Y
             ADAPTACIÓN”
Este proyecto busca propiciar las condiciones técnicas
y científicas requeridas para garantizar la adaptación y
permanencia de los encadenamientos productivos de
mayor relevancia en la Cuenca Alta del Rio Cauca, bajo
  los escenarios de cambio climático en el mediano y
                       largo plazo.

  A la mano entre el Sector Agropecuario, y el Sector
                      Ambiental.
  A servicio de gobernaciones, municipios, gremios,
 asociaciones, corporaciones autónomas entre otros.
• Este proyecto busca proponer alternativas y superar
  barreras para así fortalecer la construcción conjunta
  de políticas públicas que puedan reducir la vulnerabilidad :

   – Falta de información para la consolidación de una línea de
     base que permite la toma de decisiones sobre cuestiones
     relacionadas con el clima, agua, suelo y cultivos en la
     cuenca
   – Falta de un sistema de monitoreo de variables
     ambientales y sociales asociados con la producción
     agrícola y el cambio climático.
   – Falta de un sistema de gestión de la información que
     integra datos ambientales, espaciales y de la productividad
Objetivos del Proyecto
OBJETIVO 1

Definir una estrategia de comunicación a nivel departamental,
regional y sub-sectorial para difundir los impactos identificados
en la Segunda Comunicación Nacional para el sector agrícola de
los Andes. Además, fortalecer la toma de decisiones frente a los
riesgos del cambio climático, entre los líderes de los sectores y
las autoridades regionales, departamentales y municipales.
OBJETIVO 2

  Involucrar a las asociaciones agrícolas, las comunidades y a
  las autoridades departamentales y municipales en la
  definición e implementación de indicadores y metodologías
  que se utilizarán para analizar la vulnerabilidad del sector
  agrícola y en los escenarios futuros que serán útiles para la
  toma de decisiones multisectoriales.
OBJETIVO 3

  Generar acuerdos para fortalecer las plataformas
  tecnológicas existentes para recopilar, capturar, normalizar y
  gestionar la información necesaria para analizar la
  vulnerabilidad al cambio climático en la Cuenca Alta del Río
  Cauca. Así mismo, mejorar la disponibilidad e intercambio de
  información y datos en el futuro .
OBJETIVO 4

  Realizar un análisis de vulnerabilidad frente a la variabilidad
  climática y el cambio climático de los subsectores agrícolas en
  la región (y los escenarios futuros correspondientes) para la
  Cuenca Alta del Río Cauca. Discutir los resultados con las
  asociaciones de productores, las comunidades y las
  autoridades públicas para generar recomendaciones para la
  adaptación en la región, que además pueden ser aplicadas en
  el contexto nacional.
OBJETIVO 5

   Generar un acuerdo entre los tomadores de decisiones a
   nivel nacional, regional y local en la Cuenca Alta del Río
   Cauca, para que los procesos metodológicos y las
   recomendaciones sobre como reducir la vulnerabilidad de los
   sectores productivos frente al cambio climático y la
   variabilidad climática, sean incorporados en las políticas
   públicas, los planes de desarrollo y la planificación
   territorial.
OBJETIVO 6

Generar lecciones aprendidas que puedan ser útiles para otros
análisis de la vulnerabilidad frente al cambio climático en otras
regiones del país. Adicionalmente, contribuir en la formulación
de la Estrategia Nacional de Adaptación para el Sector Agrícola,
que el DNP está elaborando.
Area de Cobertura del Proyecto




Municipios: 99
Dptos: 5
Población: 7.5 millones
Esquema metodológico
                               Dimensiones




       Biofísico
Productivo - Económico
   Socio - Cultural

Político - Institucional
Criterios utilizados para el
          desarrollo metodológico

• Construir a partir de lecciones
  aprendidas, conocimiento tradicional y
  científico.
• Optimización de información existente.
• Replicabilidad
• Sostenibilidad
Esquema metodológico
General Componentes
Construcción participativa Institucional
• Participantes: DNP, IDEAM, UNINACIONAL, MADR, CDKN,
  CIAT, CENICAFÉ, UNICALDAS, UNICAUCA, UNIVALLE, CRC,
  CRQ, CVC, CARDER, CORPOCALDAS, …
Construcción participativa Gremial y empresarial
Participantes: CENICAÑA, CENICAFÉ, CONALGODON,
FEDEARROZ, FNC, COESAGRO, SMURFIT, WWF,
ASOHOFRUCOL, …




               ISPC Science Forum 2011
Construcción participativa Comunidades
• Participantes: Campesinos, Indígenas y
  Afrocolombianos
Resultados de la Construcción
                   participativa
• 600 actores públicos y privados han participado en el
  proceso.
• Se validaron y complementaron las dimensiones:
  categorías, variables, indicadores. Se clasificaron los
  indicadores de exposición, sensibilidad y capacidad
  de adaptación.
• Se identificaron las variables del clima, índices agro
  climatológicos y se definió una ruta metodológica
  para el cálculo y análisis de dichos índices. Se
  construyeron las fichas metodológicas de los
  indicadores.
Para disminuir la
incertidumbre
Criterios para Priorización de Indicadores

• Pertinencia*(que concierne y es correspondiente este indicador
  con la dimensión y el propósito de este Proyecto)
• Disponibilidad* (que la información para el indicador se puede
  disponer libremente o está lista para utilizarse)
• Accesible* (permiso de uso o restricción: libre, restrictivo o
  condicionada)
• Únicidad* (no es redundante)
• Medible* (de forma cualitativa o cuantitativa)
• Simplicidad (de fácil elaboración)
• Especificidad* (que permita medir realmente lo que se desea)
• Confiabilidad(los datos utilizados para la construcción del
  indicador deben ser fidedignos)
• Replicabilidad (que se posibilite ser aplicado a otras escalas y
  lugares)
Indicadores Priorizados

Indicadores Biofísicos
          Categoría                                   Indicador
      Paisaje                  1.   Áreas en cada uso de la tierra
                               2.   Índice de fragmentación
      Recurso agua             3.   Índice de Escasez
      Recurso suelo            4.   Áreas erosionadas (Cantidad de suelo perdido)
                                    (Grado erosión)
Indicadores Socio-Culturales
      5. Población municipal dominante x área territorial
      6. Índice de Pobreza
      7. % de población por piso (zona geográfica) altitudinal.
Indicadores Priorizados

Indicadores Económico-Productivos
      Categoría                               Indicador
                       1. Producción del subsector / área municipal (Número de
  Productividad
                          especies / subsector de municipio)
                       2. Cantidad de centros de acopio y capacidad de
                          almacenamiento
  Infraestructura
                       3. Cobertura de red vial de acuerdo a la función y estado por
                          área de agregación.
  Transferencia del    4. Área asegurada por subsector sobre área total cultivable.
  riesgo climático     5. Porcentaje de productores asegurados por subsector
                       6. No. de empleados por subsector
                       7. Aporte del subsector al PIB de las unidades de agregación
  económico            8. Precio del producto en el mercado por área de agregación
                       9. Porcentaje de áreas x tipo de producto por área total del
                          municipio.
Indicadores Priorizados


Indicadores Político-Institucional
  Categoría            Indicador
  Información              1. Existencia de una red de información agrometereológicos
                           2. Existencia de Planes de Ordenamiento que reglamentan el
  Marco legal
                              uso del suelo rural
                           3. Existe Plan de Gestión Integral del Riesgo
  Capacidad
  institucional            4. Cobertura de acueducto y alcantarillado.
Indicadores Priorizados

Variables Climáticas
 TEMPERATURA:
      Amplitud de temperatura (Tmax - Tmin)
 PRECIPITACIÓN:
      # dedias consecutivos sin precipitación,
        # de dias con precipitación por percentiles con Metodología R-Clindex
      # de días con precipitación por rangos
      Índice de humedad (basado en ETO)
      Índices de erosividad
      Índice de fournier
      Índice de exceso hídrico (incluye info de suelo - balance hídrico)
      Índicehidrotérmico
      Índice de aridez
      Índices de precipitación estandarizado
      Índice de grados día (o tiempo térmico)
      Frecuencia de heladas
Cálculo Índice de Exposición

Primer paso:
Identificación de fenómenos extremos:
A partir de las variables e indicadores definidos (temperatura y
precipitación) y los índices climáticos seleccionados en la metodología se
identifican fenómenos climáticos extremos (heladas, granizadas, sequías,
exceso de precipitación) que se presentan o se han presentado en el
área y periodo de estudio.

Segundo paso:
Espacialización de fenómenos climáticos:
Con base en los datos generados de los fenómenos climáticos extremos
se especializa su área de incidencia, intensidad y temporalidad.

Tercer Paso:
Especialización de los elementos expuestos:
Se realiza la Espacialización por tipos de cultivos y coberturas.
Cálculo Índice de Exposición

Cuarto Paso:
Espacialización de exposición:
Por superposición de las capas de fenómenos climáticos y elementos
expuestos se produce un mapa de exposición de las coberturas por tipo
de fenómeno extremo.

Quinto paso:
Cálculo de los niveles de exposición:
Se hace para tipos de cultivo y para coberturas naturales, utilizando el
método estadístico de clases naturales o algoritmo de “Jenk’s Natural
Break”, el cual facilita consolidar niveles homogéneos, permitiendo
disminuir la desviación promedio de cada clase en relación a la
exposición.
Cálculo del Índice de Sensibilidad
Primer paso:
Definición de óptimos fisiológicos:
Se procede a la identificación de óptimos fisiológicos, con base en características
agronómicas se determinan los óptimos productivos para los elementos expuestos
relacionados con unidades productivas; para las ecológicas se relacionan con los valores
climáticos a que esta expuesta y que definen el optimo para la presencia de una cobertura
natural especifica.

Segundo paso:
Determinación de umbrales:
Se realiza para las especie vegetales de índole productiva (café, caña de azúcar, papa),
teniendo en cuenta los modelos de producción y ecofisiología que para estas especies se
tienen. Para la realización de este cálculo en relación a las coberturas naturales se toman
como referencias de umbrales, las condiciones climáticas (To y pp), que definen los pisos
térmicos específicamente para cada cobertura natural (bosques y paramos).
Con los datos obtenidos y disponiendo de la espacialización de los fenómenos climáticos
extremos (heladas, granizadas, sequías, exceso de precipitación) se relacionan los óptimos
productivos y de condiciones optimas para coberturas naturales, generando las
interacciones que determinan la condiciones para el cálculo de sensibilidad para tipos de
cultivos y coberturas analizadas identificando los umbrales de sensibilidad.
Cálculo del Índice de Sensibilidad


Tercer paso:

Cálculo de los niveles de sensibilidad:

Se desarrolla para tipos de cultivo, para lo cual se utiliza el método
estadístico de clases naturales o algoritmo de “Jenk’s Natural Break”, el
cual permite consolidar niveles homogéneos, permitiendo disminuir la
desviación promedio de cada clase en relación a los umbrales
Cálculo Índice de Capacidad de adaptación

Primer paso:
Identificación de indicadores de adaptación:
Para poder realizar el análisis de capacidad de adaptación con los
indicadores inicialmente seleccionados, es necesario realizar un proceso
de complementación y priorización con grupos focales (Grandes,
medianos y pequeños productores campesinos, indígenas y
afrodescendientes) lo cual permite la identificación de medidas
autónomas o planificadas de adaptación. Es fundamental que los
indicadores de capacidad de adaptación permitan su espacialización.

Segundo paso:
Espacialización de indicadores:
Se espacializan los indicadores según tipo de cultivo, obteniendo como
resultado mapas de capacidad de adaptación.
Cálculo del Índice de Capacidad de adaptación

Tercer paso:

Cálculo niveles:

El cálculo de los niveles de capacidad de adaptación se hace para tipos
de cultivo, para lo cual se utiliza el método estadístico de clases
naturales o algoritmo de “Jenk’s Natural Break”, el cual permite
consolidar niveles homogéneos, permitiendo disminuir la desviación
promedio de cada clase de capacidad de adaptación.
Procedimiento para el cálculo de los índices


  𝑛

       𝐼 𝐸 = 𝐼1 + 𝐼2 + 𝐼3 + ⋯ + 𝐼 𝑛
 𝑖=1
   𝑛

       𝐼 𝑠 = 𝐼1 + 𝐼2 + 𝐼3 + ⋯ + 𝐼 𝑛
 𝑖=1
  𝑛

       𝐼 𝐶𝐴 = 𝐼1 + 𝐼2 + 𝐼3 + ⋯ + 𝐼 𝑛
𝑖=1




La calificación de cada indicador se hace en un rango de
clases            𝑐= 𝑎 𝑏 𝑐 𝑑 𝑒
SISTEMA DE SIMULACIÓN ESPACIO – TEMPORAL DE LA VULNERABILIDAD EN UN TERRITORIO


ID   AREA_HAS         IMPACTO (E*S)         CAPACIDAD           VULNERABILIDAD            RANGO
1      14.17                3.83                1.55                   -2.28             -2,28 - -0,26
67     20.93                3.44                1.65                   -1.79             -2,28 - -0,26
68     44.91                3.44                1.75                   -1.69             -2,28 - -0,26
40     33.34                3.83                3.70                   -0.13             -0,25 - 1,40
64     46.49                2.61                2.55                   -0.06             -0,25 - 1,40
78     96.89                3.83                3.80                   -0.03             -0,25 - 1,40
66    121.96                2.61                2.65                   0.04              -0,25 - 1,40




                 La implementación de medidas de adaptación permitiría verificar los
               cambios de nivel de vulnerabilidad en cada unidad hídrica de agregación
Plataforma de Integración de Información


• Se caracterizaron las instituciones que suministran y
  consumen información relacionada con la
  vulnerabilidad y adaptación al cambio climático para
  la agricultura en la cuenca alta del río cauca
• Inventario de indicadores utilizados por las
  instituciones ubicadas en la cuenca alta del río Cauca
Institución
                        Suministran   Consumen   Suministran    Consumen
                          Datos         Datos    Información   Información
        Clasificación
                             X                        X
IDEAM
                                                                    X
MADR
                                                                    X
INCODER
                                         X            X
DNP
                                                      X
DANE
ANH
IGAC                                                  X
INGEOMINAS                   X                        X
CVC                                                   X             X
CRQ                                                   X             X
CARDER                                                X             X
CRC                                                   X             X
Corpo CALDAS                                          X             X
CIAT                         X                        X
CENICAÑA                     X                        X
CENICAFE                     X                        X
CORPOICA                     X                        X
CONIF                        X                        X
CINARA                       X                        X
Instituto Humboldt           X                        X


ASOCAÑA                                                             X
FEDECACAO                                                           X
FNC                                                                 X
ASOHOFRUCOL                                                         X
FENALCE                                                             X
Soc-Bambú                                                           X
Fede-Municipios                                                     X
UNICAUCA                     X                        X
UNIVALLE                     X                        X
UNICALDAS                    X                        X
UNal (Medellín)              X                        X
UNal (Manizales)             X                        X
UNIANTIOQUIA                 X                        X
EIDENAR                      X                        X
SENA
WWF                                                   X
SYNGENTA                                                            X
BAYER                                                               X
COESAGRO                                                            X
CIPAV                                                 X             X
Fundación GADES                                       X             X
Plataforma de Integración de Información
ESTRUCTURA GENERAL PARA FOMENTAR EL DIÁLOGO ENTRE LOS
PROVEEDORES DE DATOS Y LOS USUARIOS DE LA INFORMACIÓN
¿En cuáles municipios del Cauca será más
            vulnerable el Café?

                     Exposición
De importancia
para el Gremio                    Morales
cafetero                          Popayán




      Capacidad               Sensibilidad
      Adaptativa
¿Cuál dimensión será más vulnerable en
   los departamentos de Caldas y Cauca?

                     Biofísica
De importancia
para los                            Caldas
Ministerio, DNP,                    Cauca
IDEAM, IGAC etc.



       Político                   Socio
     Institucional               Cultural
¿Qué cultivo será más vulnerable en el
         departamento del Cauca?
                  Exposición
De importancia
para las
Gobernaciónes,                   Maíz
Municipios,
corporaciones                    Café
regionales etc.



                                  Indicadores de Sensib
 Capacidad        Sensibilidad                   Ind.1
                                        Ind.8            Ind.2
 Adaptativa
                                    Ind.7                   Ind.3
                                                         Ind. 4
                                         Ind.6
                                                 Ind.5
Hacia el Futuro.…
Fase II: Impacto en las carteras de inversión de
  adaptación
• Reflexionar acciones para el corto, mediano y largo plazo
• Ser participativo
             Nivel Nacional         Nivel
                                   Regional

                 Plan Nacional          Plan de
                 de Adaptación      Ordenamiento
                                   Territorial (POT)

                   Guía para
                  Acciones de
                  Adaptación
Fase II: Objetivos
Principal: Proveer carteras de inversión de
adaptación para actores nacionales
•Según planificación de adaptación para sectores y regiones más
vulnerables
•Con base en análisis de vulnerabilidad del Fase I y planificación
detallada de adaptación


 Alternativo: Desempeñar planificación detallada de
 adaptación para sectores y regiones más vulnerables
 •Con base en analisis del Fase I
 •Apoyar actores nacionales en el desarrollo de carteras
 de inversión
Fase II: Actividades
1) Servicio de información sobre      • Intercambio de información y de conocimiento
    la vulnerabilidad (on-line)


2) Cuatro casos complementarios • Representando una amplia gama de tipologías tanto geográficas como
      de alta vulnerabilidad      sistemas de producción



                                      • Involucrando actores locales y regionales
3) Vías de adaptación                 • Contribuyendo a una lista de posibles opciones de adaptación para cada sitio


4) Adaptación basada en la            • Investigación-acción participativa
comunidad


5) Análisis socio-económico y         • Costos y beneficios de las opciones de adaptación prioritarias identificadas,
político de las vías de adaptación      incluyendo un análisis de viabilidad política



6) Carteras de inversión              • Un proceso participativo, incluyendo costos, beneficiarios potenciales y las
                                        propuestas de acuerdos institucionales para su implementación.
Fase II: Resultados esperados
      Servicio de
  información sobre     Carteras de inversión
    vulnerabilidad           detalladas
        online


                           Guía práctica:
                          Planificación de
  Informe de síntesis
                            adaptación
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  • 1.
  • 2. Análisis interinstitucional y multisectorial de la vulnerabilidad y la adaptación al cambio climático para el sector agropecuario en la parte alta de la Cuenca del Río Cauca impactando sobre políticas de adaptación “AGRICULTURA, VULNERABILIDAD Y ADAPTACIÓN”
  • 3. Este proyecto busca propiciar las condiciones técnicas y científicas requeridas para garantizar la adaptación y permanencia de los encadenamientos productivos de mayor relevancia en la Cuenca Alta del Rio Cauca, bajo los escenarios de cambio climático en el mediano y largo plazo. A la mano entre el Sector Agropecuario, y el Sector Ambiental. A servicio de gobernaciones, municipios, gremios, asociaciones, corporaciones autónomas entre otros.
  • 4. • Este proyecto busca proponer alternativas y superar barreras para así fortalecer la construcción conjunta de políticas públicas que puedan reducir la vulnerabilidad : – Falta de información para la consolidación de una línea de base que permite la toma de decisiones sobre cuestiones relacionadas con el clima, agua, suelo y cultivos en la cuenca – Falta de un sistema de monitoreo de variables ambientales y sociales asociados con la producción agrícola y el cambio climático. – Falta de un sistema de gestión de la información que integra datos ambientales, espaciales y de la productividad
  • 5. Objetivos del Proyecto OBJETIVO 1 Definir una estrategia de comunicación a nivel departamental, regional y sub-sectorial para difundir los impactos identificados en la Segunda Comunicación Nacional para el sector agrícola de los Andes. Además, fortalecer la toma de decisiones frente a los riesgos del cambio climático, entre los líderes de los sectores y las autoridades regionales, departamentales y municipales.
  • 6. OBJETIVO 2 Involucrar a las asociaciones agrícolas, las comunidades y a las autoridades departamentales y municipales en la definición e implementación de indicadores y metodologías que se utilizarán para analizar la vulnerabilidad del sector agrícola y en los escenarios futuros que serán útiles para la toma de decisiones multisectoriales.
  • 7. OBJETIVO 3 Generar acuerdos para fortalecer las plataformas tecnológicas existentes para recopilar, capturar, normalizar y gestionar la información necesaria para analizar la vulnerabilidad al cambio climático en la Cuenca Alta del Río Cauca. Así mismo, mejorar la disponibilidad e intercambio de información y datos en el futuro .
  • 8. OBJETIVO 4 Realizar un análisis de vulnerabilidad frente a la variabilidad climática y el cambio climático de los subsectores agrícolas en la región (y los escenarios futuros correspondientes) para la Cuenca Alta del Río Cauca. Discutir los resultados con las asociaciones de productores, las comunidades y las autoridades públicas para generar recomendaciones para la adaptación en la región, que además pueden ser aplicadas en el contexto nacional.
  • 9. OBJETIVO 5 Generar un acuerdo entre los tomadores de decisiones a nivel nacional, regional y local en la Cuenca Alta del Río Cauca, para que los procesos metodológicos y las recomendaciones sobre como reducir la vulnerabilidad de los sectores productivos frente al cambio climático y la variabilidad climática, sean incorporados en las políticas públicas, los planes de desarrollo y la planificación territorial.
  • 10. OBJETIVO 6 Generar lecciones aprendidas que puedan ser útiles para otros análisis de la vulnerabilidad frente al cambio climático en otras regiones del país. Adicionalmente, contribuir en la formulación de la Estrategia Nacional de Adaptación para el Sector Agrícola, que el DNP está elaborando.
  • 11. Area de Cobertura del Proyecto Municipios: 99 Dptos: 5 Población: 7.5 millones
  • 12. Esquema metodológico Dimensiones Biofísico Productivo - Económico Socio - Cultural Político - Institucional
  • 13. Criterios utilizados para el desarrollo metodológico • Construir a partir de lecciones aprendidas, conocimiento tradicional y científico. • Optimización de información existente. • Replicabilidad • Sostenibilidad
  • 15. Construcción participativa Institucional • Participantes: DNP, IDEAM, UNINACIONAL, MADR, CDKN, CIAT, CENICAFÉ, UNICALDAS, UNICAUCA, UNIVALLE, CRC, CRQ, CVC, CARDER, CORPOCALDAS, …
  • 16. Construcción participativa Gremial y empresarial Participantes: CENICAÑA, CENICAFÉ, CONALGODON, FEDEARROZ, FNC, COESAGRO, SMURFIT, WWF, ASOHOFRUCOL, … ISPC Science Forum 2011
  • 17. Construcción participativa Comunidades • Participantes: Campesinos, Indígenas y Afrocolombianos
  • 18. Resultados de la Construcción participativa • 600 actores públicos y privados han participado en el proceso. • Se validaron y complementaron las dimensiones: categorías, variables, indicadores. Se clasificaron los indicadores de exposición, sensibilidad y capacidad de adaptación. • Se identificaron las variables del clima, índices agro climatológicos y se definió una ruta metodológica para el cálculo y análisis de dichos índices. Se construyeron las fichas metodológicas de los indicadores.
  • 19.
  • 21. Criterios para Priorización de Indicadores • Pertinencia*(que concierne y es correspondiente este indicador con la dimensión y el propósito de este Proyecto) • Disponibilidad* (que la información para el indicador se puede disponer libremente o está lista para utilizarse) • Accesible* (permiso de uso o restricción: libre, restrictivo o condicionada) • Únicidad* (no es redundante) • Medible* (de forma cualitativa o cuantitativa) • Simplicidad (de fácil elaboración) • Especificidad* (que permita medir realmente lo que se desea) • Confiabilidad(los datos utilizados para la construcción del indicador deben ser fidedignos) • Replicabilidad (que se posibilite ser aplicado a otras escalas y lugares)
  • 22. Indicadores Priorizados Indicadores Biofísicos Categoría Indicador Paisaje 1. Áreas en cada uso de la tierra 2. Índice de fragmentación Recurso agua 3. Índice de Escasez Recurso suelo 4. Áreas erosionadas (Cantidad de suelo perdido) (Grado erosión) Indicadores Socio-Culturales 5. Población municipal dominante x área territorial 6. Índice de Pobreza 7. % de población por piso (zona geográfica) altitudinal.
  • 23. Indicadores Priorizados Indicadores Económico-Productivos Categoría Indicador 1. Producción del subsector / área municipal (Número de Productividad especies / subsector de municipio) 2. Cantidad de centros de acopio y capacidad de almacenamiento Infraestructura 3. Cobertura de red vial de acuerdo a la función y estado por área de agregación. Transferencia del 4. Área asegurada por subsector sobre área total cultivable. riesgo climático 5. Porcentaje de productores asegurados por subsector 6. No. de empleados por subsector 7. Aporte del subsector al PIB de las unidades de agregación económico 8. Precio del producto en el mercado por área de agregación 9. Porcentaje de áreas x tipo de producto por área total del municipio.
  • 24. Indicadores Priorizados Indicadores Político-Institucional Categoría Indicador Información 1. Existencia de una red de información agrometereológicos 2. Existencia de Planes de Ordenamiento que reglamentan el Marco legal uso del suelo rural 3. Existe Plan de Gestión Integral del Riesgo Capacidad institucional 4. Cobertura de acueducto y alcantarillado.
  • 25. Indicadores Priorizados Variables Climáticas TEMPERATURA:  Amplitud de temperatura (Tmax - Tmin) PRECIPITACIÓN:  # dedias consecutivos sin precipitación, # de dias con precipitación por percentiles con Metodología R-Clindex  # de días con precipitación por rangos  Índice de humedad (basado en ETO)  Índices de erosividad  Índice de fournier  Índice de exceso hídrico (incluye info de suelo - balance hídrico)  Índicehidrotérmico  Índice de aridez  Índices de precipitación estandarizado  Índice de grados día (o tiempo térmico)  Frecuencia de heladas
  • 26. Cálculo Índice de Exposición Primer paso: Identificación de fenómenos extremos: A partir de las variables e indicadores definidos (temperatura y precipitación) y los índices climáticos seleccionados en la metodología se identifican fenómenos climáticos extremos (heladas, granizadas, sequías, exceso de precipitación) que se presentan o se han presentado en el área y periodo de estudio. Segundo paso: Espacialización de fenómenos climáticos: Con base en los datos generados de los fenómenos climáticos extremos se especializa su área de incidencia, intensidad y temporalidad. Tercer Paso: Especialización de los elementos expuestos: Se realiza la Espacialización por tipos de cultivos y coberturas.
  • 27. Cálculo Índice de Exposición Cuarto Paso: Espacialización de exposición: Por superposición de las capas de fenómenos climáticos y elementos expuestos se produce un mapa de exposición de las coberturas por tipo de fenómeno extremo. Quinto paso: Cálculo de los niveles de exposición: Se hace para tipos de cultivo y para coberturas naturales, utilizando el método estadístico de clases naturales o algoritmo de “Jenk’s Natural Break”, el cual facilita consolidar niveles homogéneos, permitiendo disminuir la desviación promedio de cada clase en relación a la exposición.
  • 28. Cálculo del Índice de Sensibilidad Primer paso: Definición de óptimos fisiológicos: Se procede a la identificación de óptimos fisiológicos, con base en características agronómicas se determinan los óptimos productivos para los elementos expuestos relacionados con unidades productivas; para las ecológicas se relacionan con los valores climáticos a que esta expuesta y que definen el optimo para la presencia de una cobertura natural especifica. Segundo paso: Determinación de umbrales: Se realiza para las especie vegetales de índole productiva (café, caña de azúcar, papa), teniendo en cuenta los modelos de producción y ecofisiología que para estas especies se tienen. Para la realización de este cálculo en relación a las coberturas naturales se toman como referencias de umbrales, las condiciones climáticas (To y pp), que definen los pisos térmicos específicamente para cada cobertura natural (bosques y paramos). Con los datos obtenidos y disponiendo de la espacialización de los fenómenos climáticos extremos (heladas, granizadas, sequías, exceso de precipitación) se relacionan los óptimos productivos y de condiciones optimas para coberturas naturales, generando las interacciones que determinan la condiciones para el cálculo de sensibilidad para tipos de cultivos y coberturas analizadas identificando los umbrales de sensibilidad.
  • 29. Cálculo del Índice de Sensibilidad Tercer paso: Cálculo de los niveles de sensibilidad: Se desarrolla para tipos de cultivo, para lo cual se utiliza el método estadístico de clases naturales o algoritmo de “Jenk’s Natural Break”, el cual permite consolidar niveles homogéneos, permitiendo disminuir la desviación promedio de cada clase en relación a los umbrales
  • 30. Cálculo Índice de Capacidad de adaptación Primer paso: Identificación de indicadores de adaptación: Para poder realizar el análisis de capacidad de adaptación con los indicadores inicialmente seleccionados, es necesario realizar un proceso de complementación y priorización con grupos focales (Grandes, medianos y pequeños productores campesinos, indígenas y afrodescendientes) lo cual permite la identificación de medidas autónomas o planificadas de adaptación. Es fundamental que los indicadores de capacidad de adaptación permitan su espacialización. Segundo paso: Espacialización de indicadores: Se espacializan los indicadores según tipo de cultivo, obteniendo como resultado mapas de capacidad de adaptación.
  • 31. Cálculo del Índice de Capacidad de adaptación Tercer paso: Cálculo niveles: El cálculo de los niveles de capacidad de adaptación se hace para tipos de cultivo, para lo cual se utiliza el método estadístico de clases naturales o algoritmo de “Jenk’s Natural Break”, el cual permite consolidar niveles homogéneos, permitiendo disminuir la desviación promedio de cada clase de capacidad de adaptación.
  • 32. Procedimiento para el cálculo de los índices 𝑛 𝐼 𝐸 = 𝐼1 + 𝐼2 + 𝐼3 + ⋯ + 𝐼 𝑛 𝑖=1 𝑛 𝐼 𝑠 = 𝐼1 + 𝐼2 + 𝐼3 + ⋯ + 𝐼 𝑛 𝑖=1 𝑛 𝐼 𝐶𝐴 = 𝐼1 + 𝐼2 + 𝐼3 + ⋯ + 𝐼 𝑛 𝑖=1 La calificación de cada indicador se hace en un rango de clases 𝑐= 𝑎 𝑏 𝑐 𝑑 𝑒
  • 33. SISTEMA DE SIMULACIÓN ESPACIO – TEMPORAL DE LA VULNERABILIDAD EN UN TERRITORIO ID AREA_HAS IMPACTO (E*S) CAPACIDAD VULNERABILIDAD RANGO 1 14.17 3.83 1.55 -2.28 -2,28 - -0,26 67 20.93 3.44 1.65 -1.79 -2,28 - -0,26 68 44.91 3.44 1.75 -1.69 -2,28 - -0,26 40 33.34 3.83 3.70 -0.13 -0,25 - 1,40 64 46.49 2.61 2.55 -0.06 -0,25 - 1,40 78 96.89 3.83 3.80 -0.03 -0,25 - 1,40 66 121.96 2.61 2.65 0.04 -0,25 - 1,40 La implementación de medidas de adaptación permitiría verificar los cambios de nivel de vulnerabilidad en cada unidad hídrica de agregación
  • 34. Plataforma de Integración de Información • Se caracterizaron las instituciones que suministran y consumen información relacionada con la vulnerabilidad y adaptación al cambio climático para la agricultura en la cuenca alta del río cauca • Inventario de indicadores utilizados por las instituciones ubicadas en la cuenca alta del río Cauca
  • 35. Institución Suministran Consumen Suministran Consumen Datos Datos Información Información Clasificación X X IDEAM X MADR X INCODER X X DNP X DANE ANH IGAC X INGEOMINAS X X CVC X X CRQ X X CARDER X X CRC X X Corpo CALDAS X X CIAT X X CENICAÑA X X CENICAFE X X CORPOICA X X CONIF X X CINARA X X Instituto Humboldt X X ASOCAÑA X FEDECACAO X FNC X ASOHOFRUCOL X FENALCE X Soc-Bambú X Fede-Municipios X UNICAUCA X X UNIVALLE X X UNICALDAS X X UNal (Medellín) X X UNal (Manizales) X X UNIANTIOQUIA X X EIDENAR X X SENA WWF X SYNGENTA X BAYER X COESAGRO X CIPAV X X Fundación GADES X X
  • 36. Plataforma de Integración de Información ESTRUCTURA GENERAL PARA FOMENTAR EL DIÁLOGO ENTRE LOS PROVEEDORES DE DATOS Y LOS USUARIOS DE LA INFORMACIÓN
  • 37. ¿En cuáles municipios del Cauca será más vulnerable el Café? Exposición De importancia para el Gremio Morales cafetero Popayán Capacidad Sensibilidad Adaptativa
  • 38. ¿Cuál dimensión será más vulnerable en los departamentos de Caldas y Cauca? Biofísica De importancia para los Caldas Ministerio, DNP, Cauca IDEAM, IGAC etc. Político Socio Institucional Cultural
  • 39. ¿Qué cultivo será más vulnerable en el departamento del Cauca? Exposición De importancia para las Gobernaciónes, Maíz Municipios, corporaciones Café regionales etc. Indicadores de Sensib Capacidad Sensibilidad Ind.1 Ind.8 Ind.2 Adaptativa Ind.7 Ind.3 Ind. 4 Ind.6 Ind.5
  • 40. Hacia el Futuro.… Fase II: Impacto en las carteras de inversión de adaptación • Reflexionar acciones para el corto, mediano y largo plazo • Ser participativo Nivel Nacional Nivel Regional Plan Nacional Plan de de Adaptación Ordenamiento Territorial (POT) Guía para Acciones de Adaptación
  • 41. Fase II: Objetivos Principal: Proveer carteras de inversión de adaptación para actores nacionales •Según planificación de adaptación para sectores y regiones más vulnerables •Con base en análisis de vulnerabilidad del Fase I y planificación detallada de adaptación Alternativo: Desempeñar planificación detallada de adaptación para sectores y regiones más vulnerables •Con base en analisis del Fase I •Apoyar actores nacionales en el desarrollo de carteras de inversión
  • 42. Fase II: Actividades 1) Servicio de información sobre • Intercambio de información y de conocimiento la vulnerabilidad (on-line) 2) Cuatro casos complementarios • Representando una amplia gama de tipologías tanto geográficas como de alta vulnerabilidad sistemas de producción • Involucrando actores locales y regionales 3) Vías de adaptación • Contribuyendo a una lista de posibles opciones de adaptación para cada sitio 4) Adaptación basada en la • Investigación-acción participativa comunidad 5) Análisis socio-económico y • Costos y beneficios de las opciones de adaptación prioritarias identificadas, político de las vías de adaptación incluyendo un análisis de viabilidad política 6) Carteras de inversión • Un proceso participativo, incluyendo costos, beneficiarios potenciales y las propuestas de acuerdos institucionales para su implementación.
  • 43. Fase II: Resultados esperados Servicio de información sobre Carteras de inversión vulnerabilidad detalladas online Guía práctica: Planificación de Informe de síntesis adaptación participatoria