extensiones de postgresql para acceder a BD mongoDB y couchDB

1. Anthony R. Sotolongo
León(asotolongo@uci.cu)
Dpto. PostgreSQL- Universidad
de Ciencias Informáticas

2. • Introducción a NoSQL.
• Características de mongoDB y couchDB.
• PostgreSQL y las NoSQL.
• Extensiones en PostgreSQL.
• Pgpymongo y Pgpycouch.

3.  Como se clasifican
NOSQL tendencias actuales en el uso de TI (Qcon,2012)

4.  Clasificación *
* Von der Weth. (2012) C.; Datta, A. Multiterm Keyword Search in NoSQL
Systems, Internet Computing, IEEE

5. BIGTABLE
Cassandra
Redis y Hbase
CouchDB
mongoDB

6. Documentos en
formato JSON

7. • Tipo de dato Hstore

8. • Tipo de dato Hstore
audit_log-> Jaime Casanova

9. • Tipo de dato Hstore
audit_log-> Jaime Casanova
• FDW para Redis y couchDB
(extensiones).

10. • Tipo de dato Hstore
audit_log-> Jaime Casanova
• FDW para Redis y couchDB
(extensiones).
Descargar de www.pgxn.org
93 Extensiones
9 extensiones de FDW

11. •Multicorn (python extension)
Permite crear FDW desde python

12. • Permiten agregar al gestor nuevas
funcionalidades, suelen incluir múltiples
objetos de SQL, por ejemplo, un nuevo
tipo de datos o nuevas funciones. 35.15.
Packaging Related Objects into an
Extension
• Dos archivos como mínimo
.control .SQL
• Incluirlas en directorio extension.
CREATE EXTESION nombre_de_extensión

13. • pgmongo.control
 # extension
comment = 'extension …postgresql'
default_version = '0.1‘
superuser = true
•pgmongo--0.1.SQL
Clásicos comandos SQL(DDL, DCL, DML)

14. App gestión de App
información
¿?

15. App gestión de App
información
Pgpymongo.

16. App gestión de App
información
Pgpymongo y Pgpycouch.

17. Lenguaje Plpython.
Funcionalidades de las extensiones.
 Gestión de una Base de datos (creación,
eliminación, obtención).
 Gestión de documentos (creación,
eliminación, modificación y obtención).
 Ejecución de funciones Map/Reduce.

18. Listado de funciones.
• collectionfind: Buscar documentos en una
colección.
• collectionfindone: Buscar un documentos
específico en una colección.
• collectioninsert: Insertar un documento en una
colección.
• createcolleccion: Crear una colección.
• createdb: Crear una base de datos.
• getdatabases: Obtener las bases de datos.

19. CREATE OR REPLACE FUNCTION
pgpymongo.createdb(pserver text, pport integer,
pname text)
RETURNS text AS $$
from pymongo import Connection
#servidor puerto
servidor=Connection(pserver,pport)
for bd in servidor.database_names():
if bd == pname:
return ""“La BDs ya existe!!!"""
servidor[pname].collection_names()
return 'Base de datos creada : '+ str(servidor[pname])
$$ LANGUAGE plpythonu VOLATILE;

20. Ejemplos:
select pgpymongo.createdb('localhost', 27017, 'nueva')
Resultado- "Base de datos creada: -
Database(Connection('localhost', 27017), u'nueva')“
select pgpymongo.collectionfindone('localhost', 27017,
'nueva', 'micoleccion','{"valor2":"prueba"}')
Resultado-"{u'valor1': 1, u'valor2': u'prueba', u'_id':
ObjectId('5027cbf32229710460000002')}"
select pgpymongo.collectioninsert('localhost', 27017,
'nueva', 'micoleccion', '{"valor1":2,"valor2":"prueba2"}')
Resultado- "5027cbf32229710460000003"

21. • Existe un uso creciente de las bases de datos
NoSQL.
• Se evidenció la capacidad de extensibilidad
que tiene PostgreSQL incluso en otros
lenguajes diferentes al que fue creado.
• Pgpymongo y Pgpycouch ejemplos de
extensiones para PostgreSQL.

22. Anthony R. Sotolongo
León(asotolongo@uci.cu)
Dpto. PostgreSQL- Universidad
de Ciencias Informáticas