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IntroductionIntroductionStatistiques sont de plus plus présentes dans lessciences de la vie.Exceptionnel que les résultats...
IntroductionIntroductionDifférents approches statistiques:Démarche déductive: population échantillons tirés au sortDémarch...
Différentes étapes1. Conception de l’étude2. Récolte des données3. Présentation de données4. Confronter les observations5....
1. Conception de l’étudeHypothèse de travail définieType d’enquête (d’étude)Variables identifiéesQuantitatives- Continues:...
2. Récolte des donnéesÉchantillonnage (Randomiser)Enquête réalisée,Données saisies (doubles saisie),Données disponiblesDDé...
3. Présentation de donnéesEstimateurspourcentage (proportion, fréquence)moyennevarianceIntervalle de confianceintervalle q...
4. Confronter les observations: test statistiqueChoix du testFonction de la question poséeComparaison de deux méthodes de ...
Recherche différences significatives entre groupesDonnées Quantitatives continuesDonnées qualitativesUn groupe Deux groupe...
5. Choisir la règle de décisionLe seuil α: habituellement = 5%Comparer la valeur calculée (χ2c) avec la valeurcorrespondan...
Dans la statistique, la part dévolue aux tests estgénéralement la plus importante.Statisticien au début et à la fin de la ...
1. Ramousse R., Le Berre M. & Le Guelte. Introductionaux Statistiques. 20 mars 2006. http://www.cons-dev.org/elearning/sta...
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Démarche des analyses statistiques de base

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Démarche des analyses statistiques de base - Présentation de la 4e édition du Cours international « Atelier Paludisme » - Serge Brice ASSI - Médecin/Chercheur - Institut Pierre Richet - Institut National de Santé Publique - Côte d'Ivoire - assisergi@yahoo.fr

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Démarche des analyses statistiques de base

  1. 1. DDéémarche des analysesmarche des analysesstatistiques de basestatistiques de baseASSI SergeASSI Serge--BriceBriceInstitut Pierre RICHET / INSPInstitut Pierre RICHET / INSPEVALUATIONpar les FACILITATEURSEVALUATIONpar les FACILITATEURSEVALUATIONpar les FACILITATEURS
  2. 2. IntroductionIntroductionStatistiques sont de plus plus présentes dans lessciences de la vie.Exceptionnel que les résultats d’une enquêteépidémiologique ou d’essai thérapeutique soientprésentés ou publiés sans recours à l’analysestatistiqueStatistique: ensemble des méthodes visant àdécrire, à résumer et à interpréter desphénomènes dont le caractère essentiel est lavariabilité.
  3. 3. IntroductionIntroductionDifférents approches statistiques:Démarche déductive: population échantillons tirés au sortDémarche inductive: induire à partir d’un échantillon despropriétés d’une population!"
  4. 4. Différentes étapes1. Conception de l’étude2. Récolte des données3. Présentation de données4. Confronter les observations5. Choisir la règle de décisionDDéémarche statistiquemarche statistique
  5. 5. 1. Conception de l’étudeHypothèse de travail définieType d’enquête (d’étude)Variables identifiéesQuantitatives- Continues: poids, dosage biologique- Discrètes: âges en années, nombre d’enfantsQualitatives- Ordinales: stade de gravité d’une maladie- Nominales: sexe, malade/non maladeDDéémarche statistiquemarche statistique
  6. 6. 2. Récolte des donnéesÉchantillonnage (Randomiser)Enquête réalisée,Données saisies (doubles saisie),Données disponiblesDDéémarche statistiquemarche statistique
  7. 7. 3. Présentation de donnéesEstimateurspourcentage (proportion, fréquence)moyennevarianceIntervalle de confianceintervalle qui a une probabilité de contenirla vraie valeur (inconnue) du paramètreétudiéDDéémarche statistiquemarche statistique
  8. 8. 4. Confronter les observations: test statistiqueChoix du testFonction de la question poséeComparaison de deux méthodes de lutteFacteur de risqueJugement de causalitéJugement de significativitéType de variable: quantitative, qualitativeTaille des échantillonsType de distribution (loi normale ou non)DDéémarche statistiquemarche statistique
  9. 9. Recherche différences significatives entre groupesDonnées Quantitatives continuesDonnées qualitativesUn groupe Deux groupes Plus de 2 groupesLiées Non LiéesDidt Nle Dist Non nle Didt Nle Dist Non nle Dist Non nleDist nleTest TStudentTest UMann-WhitneyANOVATestKruskalWallisTest TStudentTestWilcoxonTestdukhi-2Test Tpour lamoyenneAnalyse statistique de l’hétérogénéité
  10. 10. 5. Choisir la règle de décisionLe seuil α: habituellement = 5%Comparer la valeur calculée (χ2c) avec la valeurcorrespondante (χ2o) au seuil α = 0,05Si le test statistique donne une valeur > à la valeurattendue au seuil α (tables statistiques)la différence observée est significative.Si le test statistique donne une valeur ≤ à la valeurattendue au seuil αpas de différence entre les variablesDDéémarche statistiquemarche statistique
  11. 11. Dans la statistique, la part dévolue aux tests estgénéralement la plus importante.Statisticien au début et à la fin de la conception d’uneétudeLes résultats d’une étude sont évalués par lapertinence de tests statistiques utilisésStatistique un outil indispensable la recherchebiomédicalelogiciels:EpiinfoSPSSSTATA…ConclusionConclusion
  12. 12. 1. Ramousse R., Le Berre M. & Le Guelte. Introductionaux Statistiques. 20 mars 2006. http://www.cons-dev.org/elearning/stat/St1.html)2. Schwartz D. Méthode statistique à l’usage des médecinet des biologistes.3ed. Paris: Flammarion Médecine-Sciences. 1992; pp3063. Bouyer J. Méthode statistiques, Médecine-Biologie.Paris: INSERM. 2000; pp3514. Grillet G. Saisie et exploitation des données cliniques.Conférence Atelier paludisme Madagascar 2004.BibliographieBibliographie
  13. 13. DDéémarche des analysesmarche des analysesstatistiques de basestatistiques de baseASSI SergeASSI Serge--BriceBriceInstitut Pierre RICHET / INSPInstitut Pierre RICHET / INSP

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