1. Actualización en la enseñanza del inglés
como lengua extranjera: telecolaboración,
movilidad y cursos en abierto
El uso de ontologías en la enseñanza
de lenguas extranjeras
Antonio Pareja Lora
apareja@sip.ucm.es

2. Índice
• Ontologías:
– ¿Qué son?
– Clasificación en función de su grado de formalización
– Componentes principales
• El papel de las ontologías en la clase de inglés
– Como diccionarios, tesauros y enciclopedias (mono y multilingües)
– Como gestores de glosarios y diccionarios personales de un dominio
– Como representaciones conceptuales de situaciones
– Como enciclopedias o glosarios lingüísticos: las ontologías lingüísticas
• Algunas ontologías lingüísticas importantes:
– GOLD
– The Linguistic Linked Open Data Cloud
– ISOCat
– OntoTag y OntoLingAnnot
• Desarrollo (colaborativo) de ontologías: Protégé y WebProtégé

3. ¿Qué es una ontología?
Una ONTOLOGÍA es:
una especificación formal (y explícita) de una conceptualización compartida
Está formada por conceptos,
propiedades, relaciones,
funciones, restricciones
(reglas) y axiomas
Computable
Es un modelo abstracto de un
cierto fenómeno real que
identifica sus componentes
(conceptos) más importantes
Plasma un
conocimiento
consensuado
• Gruber, T. R. (1993) A Translation Approach to Portable Ontologies. Journal on
Knowledge Acquisition, Vol. 5(2), 199-220
• Borst, W. N. (1997) Construction of Engineering Ontologies. PhD thesis,
University of Twente, Enschede
• Studer, R.; Benjamins, R.; Fensel, D. (1998) Knowledge Engineering: Principles
and Methods. Data and Knowledge Engineering, (DKE) Vol. 25, 1-2: 161-197
El tipo de conceptos utilizados, así
como sus restricciones de uso, son
definidos explícitamente

4. Ontologías: grados de formalización
• Ontologías ligeras (lightweight):
– Poco más que taxonomías
– Incluyen:
• Conceptos
• Taxonomías conceptuales
• Relaciones entre conceptos
• Propiedades que describen los conceptos
• Ontologías de peso (heavyweight):
– Profundizan y refinan más el modelo del dominio
– Proporcionan más restricciones sobre la semántica del
dominio
– Incluyen:
• El tipo de conocimiento que incorporan las ontologías ligeras
• Axiomas y restricciones (que clarifican el significado con el que se
definen los términos recogidos en la ontología)
• Gómez-Pérez, A., Fernández-López, M., Corcho, Ó. (2003) Ontological
engineering: with examples from the areas of knowledge management, e-
commerce and the Semantic Web. Londres:Springer Verlag London Ltd.

5. Ontologías: Clasificación de Lassila &
McGuinness
Lenguajes
controlados
(Glosario de) Términos
Tesauros basados
en la relación
término general/específico
Relación
informal Es-Un
(hipónimo/hiperónimo)
Marcos
(propiedades)
Relación
formal
Es-Un
Restricciones
lógicas
genéricas
Disjunto,
Exhaustivo,
Parte-De, ...
Restricción de valores
Instancias
formales
Ontologías ligeras Ontologías de peso
• Gómez-Pérez, A., Fernández-López, M., Corcho, Ó. (2003) Ontological
engineering: with examples from the areas of knowledge management, e-
commerce and the Semantic Web. Londres:Springer Verlag London Ltd.

6. Ontologías: componentes principales (A)
• Usando marcos (Minsky) y Lógica de Primer Orden (1):
– Clases:
• Representan: Conceptos (en un sentido amplio) del dominio
modelado
• Ejemplos: Continente, Mamífero, Proboscídeo, Cetáceo, Elefante,
Ballena Gris, Delfín
– Atributos:
• Representan: Características particulares de cada objeto del
dominio, que los diferencian de otros objetos:
– de otras clases atributos de clase
– de su misma clase atributos de instancia
• Ejemplos:
– Atributos de clase:
» tieneBarbas (Cetáceo); viveEnMar, tieneTrompa (Mamífero)
– Atributos de instancia:
» altura , sexo (Mamífero), longitudAletaDorsal (Delfín)

7. Ontologías: componentes principales (A)
• Usando marcos y Lógica de Primer Orden (2):
– Relaciones (y funciones):
• Representan: Correspondencias entre conceptos de ese
dominio
• Ejemplos: viveEn(Mamífero, Continente)
– Axiomas formales y reglas:
• Representan:
– Enunciados que son siempre ciertos
– Conocimiento que no puede ser definido formalmente por ninguno
de los otros componentes
• Ejemplos:
– EsUn(Elefante, Proboscídeo); EsUn(Proboscídeo, Mamífero;
– Proboscídeo.tieneTrompa = SÍ; Proboscídeo.viveEnMar = NO

8. Ontologías: componentes principales (A)
• Usando marcos y Lógica de Primer Orden (3):
– Instancias (de conceptos y de relaciones):
• Representan: Los elementos o individuos de la ontología
y las relaciones particulares que hay entre ellos
• Ejemplos:
– Instancia (Flipper, Delfín); Instancia (Dumbo, Elefante)
– Instancia(América, Continente)
– viveEn (Flipper, América); sexo (Dumbo, MASCULINO);

9. Ontologías: componentes principales (B)
• Usando Lógica Descriptiva (1):
– Conceptos (classes):
• Representan: Clases de objetos (≡ las clases del paradigma basado
en marcos)
– Pueden ser primitivos (es decir, predefinidos): owl:Thing, owl:Object, etc.
• Ejemplos:
– Continente, Mamífero, Proboscídeo, Cetáceo, Elefante, Ballena Gris, Delfín
– Propiedades (properties):
• Representan:
– Relaciones binarias entre conceptos (object properties)
– Propiedades de los conceptos y/o de las instancias (data properties)
– Información en lenguaje natural de la ontología (annotation properties)
• Ejemplos:
– viveEn(Mamífero, Continente) object property
– viveEnMar (Mamífero, xsd:boolean) data property
– sexo (Mamífero, {“MASCULINO”, “FEMENINO”}) data property

10. Ontologías: componentes principales (B)
• Usando Lógica Descriptiva (2):
– Tipos de datos (datatypes):
• Representan: Los conjuntos de valores que pueden adquirir los roles
• Ejemplos:
– xsd:boolean (true, false); xsd:nonNegativeInteger; xsd:Name;
– rdf:text
– {“MASCULINO”, “FEMENINO”}
– Individuos (members/individuals):
• Representan: Instancias de los conceptos (clases) y también los
valores que adquieren sus roles (propiedades)
• Ejemplos:
– Member (Flipper, Delfín); Member (Dumbo, Elefante)
– Member (América, Continente)
– viveEn (Flipper, América); sexo (Dumbo, “MASCULINO”);

11. El papel de las ontologías en la clase de inglés
1. Como diccionario y tesauro monolingüe inglés:
– WordNet (http://wordnetweb.princeton.edu/perl/webwn)
2. Como diccionario y tesauro multilingüe:
– EuroWordNet (http://www.illc.uva.nl/EuroWordNet/)
• Versión en red (reducida) [inglés, español, francés, alemán, italiano, catalán]:
http://ixa2.si.ehu.es/cgi-bin/mcr/public/wei.consult.perl
– BabelNet (http://en.wikipedia.org/wiki/BabelNet; http://babelnet.org/)
[inglés, español, italiano, catalán, francés, alemán]
– MultiWordNet (http://multiwordnet.fbk.eu/english/faq.php;
http://multiwordnet.fbk.eu/online/multiwordnet.php)
[inglés, español, italiano, portugués, hebreo, rumano y latín]
– Universal WordNet (http://www.mpi-inf.mpg.de/yago-naga/uwn/;
http://www.mpi-inf.mpg.de/yago-naga/uwn/query.html)
[más de 200 lenguas]
3. Como diccionario enciclopédico (indexado) multilingüe:
– DBPedia ( http://wiki.dbpedia.org/About ) [en construcción]

12. El papel de las ontologías en la clase de inglés:
WordNet

13. El papel de las ontologías en la clase de inglés:
EuroWordNet

14. El papel de las ontologías en la clase de inglés
4. Como gestores de glosarios y diccionarios personales
monolingües de un dominio determinado:
– Permiten realizar un mapa conceptual de un dominio
concreto: ropa, comida, instalaciones, etc.
– Es conveniente usar las propiedades de anotación
(annotation properties) siguientes:
• rdfs:label: Para detallar el término que designa el concepto
representado en la ontología (en una lengua determinada).
• rdfs:comment: Para dar una descripción detallada del concepto en
lenguaje natural.
• rdfs:seeAlso: Referencia a otro recurso (otro concepto, una página
web, etc.) que puede proporcionar más información acerca de este
concepto.
• rdfs:isDefinedBy: Para incluir la definición en lenguaje natural del
término y/o del concepto designado.

15. El papel de las ontologías en la clase de inglés

16. El papel de las ontologías en la clase de inglés
5. Como gestores de glosarios y diccionarios personales multilingües:
– Para cada concepto, habrá que incluir tantas anotaciones como lenguas se
contemplen, usando la propiedad rdfs:label, cada una con una lengua
diferente.

17. El papel de las ontologías en la clase de inglés
6. Como representaciones conceptuales de situaciones:
– Se presenta una situación, mediante un texto, un archivo de
audio o un vídeo.
– Los alumnos, bien individualmente o en grupo, representan
en una ontología los participantes, el contexto, los eventos,
etc. de la situación presentada:
• Puede pedirse que elaboren una ontología desde cero.
• O bien:
– Se proporciona a los alumnos una ontología con las clases y sus
propiedades.
– Los alumnos la completan con los individuos y las relaciones instanciadas
propios de la situación que se les presenta.
• Adicionalmente:
– Los alumnos pueden intercambiarse las ontologías resultantes.
– El receptor evalúa el trabajo del que lo elaboró.
– Se presenta y/o discute el resultado de la evaluación.

18. El papel de las ontologías en la clase de inglés
7. Como enciclopedias o glosarios lingüísticos (niveles de
enseñanza avanzados) – ontologías lingüísticas:
– GOLD (http://www.linguistics-ontology.org/;
http://www.linguistics-ontology.org/gold/2010)
– The Linguistic Linked Open Data Cloud
(http://linguistics.okfn.org/resources/llod/)
• Es una red de datos lingüísticos en continuo crecimiento
– ISOCat (http://www.isocat.org/;
https://catalog.clarin.eu/isocat/interface/index.html)
• No es una ontología propiamente dicha
– OntoTag / OntoLingAnnot
• Se publicará próximamente en
http://ilsa.fdi.ucm.es/apareja/OntoLingAnnot
– OLiA (http://nachhalt.sfb632.uni-potsdam.de/owl/)

19. Ontologías lingüísticas
• McEnery, A. M. y Wilson, A. (2001) Corpus Linguistics:
An introduction. Edinburgh:Edinburgh University Press.
Nivel morfosintáctico
Nivel sintáctico
Nivel semántico
Nivel
discursivo
OntoTag / OntoLingAnnot
GOLD, OLiA, ISOCat
WordNet / EuroWordNet
OntoTag / OntoLingAnnot
OntoTag / OntoLingAnnot
GOLD, OLiA, ISOCat
Niveles
lingüísticos
Nivel
Pragmático
OntoLingAnnot / OLiA
OntoLingAnnot
Ontologías
lingüísticas

20. Ontologías lingüísticas – GOLD

21. Ontologías lingüísticas – The LLOD

22. Ontologías lingüísticas – ISOCat

23. Ontologías lingüísticas – OntoTag
Morpho-Syntactic Unit
Morphological Unit
Linguistic Unit
Semantic Unit
Syntactic Unit
Morphosyntactic UnitsSyntactic Units
Semantic Units

24. Ontologías lingüísticas – OntoLingAnnot (1)
Discourse Unit
Proposition
DFU: Discourse
Functional Unit
Macroproposition
(subclasses in the
Pragmatic Level)
Turn
(subclassification
forthcoming)
DRU: Discourse
Reference Unit
General
Proposition
Instanced
Proposition
Ideational DFU
Presentational
DFU
Cause-Result DFU
General Condition
DFU
Comparative DFU
Ideational
Sequence DFU
Circumstance DFU
Elaborating DFU Hypertextual DFU
Joint DFU
Presentational
Sequence DFU
Logical DFU
Conjunction DFU Disjunction DFU
Antecedent Endophor
Anaphor Cataphor

25. Ontologías lingüísticas – OntoLingAnnot (2)
Pragmatic Unit
Macroproposition Pragmatic Functional Unit (PFU)
Speech Act Trope Other Macroproposition
Pragmateme
Non-Conventional
Pragmateme
Conventional
Pragmateme
Pragmatic Attribute
Macropropositional Attribute PFU Attribute Markedness Attribute
Speech Act
Attribute
Common Macropropositional
Attribute
Typographic Markedness
Attribute
Other Pragmatic Attribute
Pragmatic Co-Referential
Attribute
Common Markedness
Attribute
hasFaceValue
isMitigatingDevice
hasAddressingType
isIndirectSpeech
HasPerformativeType
isExtractable
hasPositionMarkedness
hasFormatMarkedness
hasSizeMarkedness
hasStyleMarkedness
hasColourMarkedness
hasProximity
hasRegisterMarkedness
hasPolitenessMarkedness
hasAbbreviationalMarkedness
hasAppreciativeMarkedness
hasPreferentialMarkedness
PCU: Pragmatic Co-Referential Unit (Deictic Unit)
LUOLAO

26. Ontologías lingüísticas – OntoLingAnnot (3)

27. Desarrollo (colaborativo) de ontologías:
Protégé y WebProtégé
• Protégé (http://protege.stanford.edu/):
– Es una herramienta para la edición de ontologías
gratuita y de código abierto.
– Es la herramienta más utilizada, pero requiere
instalación.
• WebProtégé (http://webprotege.stanford.edu/):
– Es la versión para trabajo en red de Protégé.
– No requiere instalación: se ejecuta en cualquier
navegador web (Firefox, Chrome, etc.).
– Permite la edición colaborativa de ontologías.

28. Desarrollo (colaborativo) de ontologías:
WebProtégé

29. Problemas asociados al uso de ontologías en la
enseñanza del inglés
• ¿En qué idioma se escriben las ontologías?
– ¿Se pierden por ello sus capacidades
“interlingües”?
• ¿Cómo decidir qué se modela como un
concepto, qué como una instancia, qué como
un valor, etc.?
• ¿Cómo se compara y/o evalúa una ontología
generada por un alumno?

30. ¡Manos a la obra!
(http://webprotege.stanford.edu)