SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  7
Distribución
Normal
                             Jessica Aurora Sánchez Caro




Universidad Tecnológica de
                   Torreón




    18 DE MARZO DEL 2012
Distribución Normal
0   A una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con
    más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.

0   La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es
    simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce
    como campana de Gauss y es el gráfico de una función gaussiana.

0   La importancia de esta distribución radica en que
    permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos

                               Ejercicio 1
0   Las puntuaciones de una prueba estandarizada se distribuyen normalmente
    con media de 480 y desviación estándar de 90.

0   ¿Cuál es la proporción de puntuaciones mayores a 700?

0   ¿Cuál es el 25 o. Percentil de las puntuaciones?

0   Si la puntuación de alguien es de 600, ¿En que percentil se encuentra?

0   ¿Que proporción de las puntuaciones se encuentra entre 420 y 520?

                               Respuesta
0   Z= X-µ /σ

0   700-480/90=0.0073

0   250-480/90=0.2478

0   600-480/90=0.4338

0   420-480/90-520-480/90=0.4186
Ejercicio 2
0   La resistencia de una aleación de aluminio se distribuye normalmente con
    media de 10 gigapascales (GPa) y desviación estándar de 1.4 GPa.

0   ¿Cuál es la probabilidad de que una muestra de esta aleación tenga
    resistencia mayor a 12 GPa?

0   Determine el primer cuartil de la resistencia de esta aleación.

0   Determine el 95 o. percentil de la resistencia de esta aleación.

                                Respuesta
0   12-10/1.4=0.0764

0   10-1.4=9.062 GPa

0   95-10/1.4=12.303 GPa
Ejercicio 3
0   La penicilina es producida por el hongo penicilium, que crece en un caldo,
    cuyo contenido de azúcar debe controlarse con cuidado. La concentración
    optima de azúcar es de 4.9 mg/mL. Si la concentración excede los 6
    mg/mL, el hongo muere y el proceso debe suspenderse todo el día.

0   Si la concentración de azúcar en tanda de caldo se distribuye normalmente
    con media 4.9 mg/mL y desviación estándar 0.6 mg/mL, ¿en que proporción
    de días se suspendería el proceso?

0   El distribuidor ofrece vender el caldo con una concentración de azúcar que
    se distribuye normalmente con media de 5.2 mg/mL y desviación estándar
    de 0.4 mg/mL, ¿este caldo surtirá con menos días de producción perdida?
    Explique.

                                  Respuesta
0   6-4.9/0.6=0.0336

0   Si la proporción de días se suspende;en este caso seria de solo 0.0228
Ejercicio 4
0   Se hace una perforación cilíndrica en un molde y se coloca un pistón
    cilíndrico en la perforación. La holgura es igual a la mitad de la diferencia
    entre los diámetros de la perforación y el pistón. El diámetro de la
    perforación se distribuye normalmente con media de 15 cm y desviación
    estándar de 0.025 cm, y el diámetro del pistón se distribuye con media
    14.88 cm y desviación estándar de 0.015 cm.

0   Determine la media de holgura.

0   Determine la desviación estándar de la holgura.

0   ¿Cuál es la probabilidad de que la holgura mida menos de 0.05 cm?

0   Determine el 25 o. percentil de la holgura.

0   Las especificaciones requieren que la holgura mida entre 0.05 y 0.09 cm.
    ¿Cuál es la probabilidad de que la holgura satisfaga la especificación?

0   Se puede ajustar la media del diámetro de la perforación. ¿A que valor
    debe ajustarse para maximizar la probabilidad de que la holgura este entre
    0.05 y 0.09 cm?

                                  Respuesta


 0.06 cm

 0.025-0.015=0.01458

 0.025+ 0.15=0.2451

 0.025/0.12=0.0502

 0.015x0.05=0.7352

 El diámetro de la perforación tendrá una medida de 15.02 cm la
  probabilidad de satisfacer la especificaciones será entonces de 0.8294
Ejercicio 5
0   Los ejes fabricados para el uso de dispositivos de almacenamiento óptico
    tienen diámetros que se distribuyen normalmente con media m=0.652 y
    desviación estándar =0.003 cm. La especificación para el diámetro del eje
    mide entre 0.650 ±0.005 cm.

0   ¿Qué proporción de los ejes fabricados por este proceso cumple con la
    especificación?

0   La media de proceso puede ajustarse utilizando calibración. Si se establece
    que la media mide 0.650 cm, ¿Qué proporción de los ejes cumplirá con las
    especificación?

0   Si se establece que la media mide 0.650 cm, ¿Cuál debe ser la desviación
    estándar para que 99% de los ejes cumplan con la especificación?

    Respuesta


 0.650-0.652/0.003 =0.666

 0.666-0.652/0.003 =2.66

 0.655-0.650/0.003 =1.60

 0.649-0.650/0.003 =0.33

 1.66=0.650-0.652/= σ=0.0012
Distribución norma ejercicio

Contenu connexe

Tendances

Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleMiguel Leonardo Sánchez Fajardo
 
Tarea 5 de probabilidad con respuestas
Tarea 5 de probabilidad con respuestasTarea 5 de probabilidad con respuestas
Tarea 5 de probabilidad con respuestasIPN
 
Tarea 4 de probabilidad con respuestas
Tarea 4 de probabilidad con respuestasTarea 4 de probabilidad con respuestas
Tarea 4 de probabilidad con respuestasIPN
 
Tarea 12 de probabilidad y estadística con respuestas
Tarea 12 de probabilidad y  estadística con respuestasTarea 12 de probabilidad y  estadística con respuestas
Tarea 12 de probabilidad y estadística con respuestasIPN
 
Distribuciones continuas de probabilidad
Distribuciones continuas de probabilidadDistribuciones continuas de probabilidad
Distribuciones continuas de probabilidadangiegutierrez11
 
EJERCICIOS DE DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
EJERCICIOS DE DISTRIBUCIÓN BINOMIAL EJERCICIOS DE DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
EJERCICIOS DE DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Roza Meza
 
Formulario de intervalos de confianza 2012-2 (1)
Formulario de intervalos de confianza 2012-2 (1)Formulario de intervalos de confianza 2012-2 (1)
Formulario de intervalos de confianza 2012-2 (1)ITS CONSULTORIAS S.A.C
 
Tarea 8 de probabilidad y estadística con respuestas
Tarea 8 de probabilidad y estadística  con respuestasTarea 8 de probabilidad y estadística  con respuestas
Tarea 8 de probabilidad y estadística con respuestasIPN
 
Tarea 16 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 16 de probabilidad y estadistica  con respuestasTarea 16 de probabilidad y estadistica  con respuestas
Tarea 16 de probabilidad y estadistica con respuestasIPN
 
Trabajo probabilidad
Trabajo probabilidadTrabajo probabilidad
Trabajo probabilidadFreddy Adrian
 
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuestaTarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuestaIPN
 
Ejercicios de distribucion normal estandar
Ejercicios de distribucion normal estandarEjercicios de distribucion normal estandar
Ejercicios de distribucion normal estandarNathywiiz Hernández
 
Una química hizo 8 mediciones independientes del punto de fusión del tungsteno
Una química hizo 8 mediciones independientes del punto de fusión del tungstenoUna química hizo 8 mediciones independientes del punto de fusión del tungsteno
Una química hizo 8 mediciones independientes del punto de fusión del tungstenoPaulina Garcia Aguilera
 
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestasIPN
 
Trabajos resueltos de inferencia 2015
Trabajos resueltos de inferencia 2015Trabajos resueltos de inferencia 2015
Trabajos resueltos de inferencia 2015omarbsc
 

Tendances (20)

Calculo del tamaño de muestra
Calculo del tamaño de muestraCalculo del tamaño de muestra
Calculo del tamaño de muestra
 
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
 
Tarea 5 de probabilidad con respuestas
Tarea 5 de probabilidad con respuestasTarea 5 de probabilidad con respuestas
Tarea 5 de probabilidad con respuestas
 
Tarea 4 de probabilidad con respuestas
Tarea 4 de probabilidad con respuestasTarea 4 de probabilidad con respuestas
Tarea 4 de probabilidad con respuestas
 
Tarea 12 de probabilidad y estadística con respuestas
Tarea 12 de probabilidad y  estadística con respuestasTarea 12 de probabilidad y  estadística con respuestas
Tarea 12 de probabilidad y estadística con respuestas
 
ejercicios resuelto de estadística l
ejercicios resuelto de estadística lejercicios resuelto de estadística l
ejercicios resuelto de estadística l
 
Distribuciones continuas de probabilidad
Distribuciones continuas de probabilidadDistribuciones continuas de probabilidad
Distribuciones continuas de probabilidad
 
EJERCICIOS DE DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
EJERCICIOS DE DISTRIBUCIÓN BINOMIAL EJERCICIOS DE DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
EJERCICIOS DE DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
 
Formulario de intervalos de confianza 2012-2 (1)
Formulario de intervalos de confianza 2012-2 (1)Formulario de intervalos de confianza 2012-2 (1)
Formulario de intervalos de confianza 2012-2 (1)
 
Tarea 8 de probabilidad y estadística con respuestas
Tarea 8 de probabilidad y estadística  con respuestasTarea 8 de probabilidad y estadística  con respuestas
Tarea 8 de probabilidad y estadística con respuestas
 
Ejercicios1er con respuestas
Ejercicios1er con respuestasEjercicios1er con respuestas
Ejercicios1er con respuestas
 
Tarea 16 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 16 de probabilidad y estadistica  con respuestasTarea 16 de probabilidad y estadistica  con respuestas
Tarea 16 de probabilidad y estadistica con respuestas
 
Ejercicios 5.3
Ejercicios 5.3Ejercicios 5.3
Ejercicios 5.3
 
Trabajo probabilidad
Trabajo probabilidadTrabajo probabilidad
Trabajo probabilidad
 
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuestaTarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
 
Ejer terorema dlimite central
Ejer terorema dlimite centralEjer terorema dlimite central
Ejer terorema dlimite central
 
Ejercicios de distribucion normal estandar
Ejercicios de distribucion normal estandarEjercicios de distribucion normal estandar
Ejercicios de distribucion normal estandar
 
Una química hizo 8 mediciones independientes del punto de fusión del tungsteno
Una química hizo 8 mediciones independientes del punto de fusión del tungstenoUna química hizo 8 mediciones independientes del punto de fusión del tungsteno
Una química hizo 8 mediciones independientes del punto de fusión del tungsteno
 
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
 
Trabajos resueltos de inferencia 2015
Trabajos resueltos de inferencia 2015Trabajos resueltos de inferencia 2015
Trabajos resueltos de inferencia 2015
 

Similaire à Distribución norma ejercicio

Similaire à Distribución norma ejercicio (20)

Distribucion normal ejerciciosyulim
Distribucion normal ejerciciosyulimDistribucion normal ejerciciosyulim
Distribucion normal ejerciciosyulim
 
Distribucion normal ejerciciosastrid
Distribucion normal ejerciciosastridDistribucion normal ejerciciosastrid
Distribucion normal ejerciciosastrid
 
Distribucion normal ejerciciosastrid
Distribucion normal ejerciciosastridDistribucion normal ejerciciosastrid
Distribucion normal ejerciciosastrid
 
Normal karen lizeth
Normal karen lizethNormal karen lizeth
Normal karen lizeth
 
Distribucion normal
Distribucion normalDistribucion normal
Distribucion normal
 
Intervalos de confianza lizuli
Intervalos de confianza lizuliIntervalos de confianza lizuli
Intervalos de confianza lizuli
 
Intervalos de confianza lizuli
Intervalos de confianza lizuliIntervalos de confianza lizuli
Intervalos de confianza lizuli
 
Guia de ejercicios
Guia de ejerciciosGuia de ejercicios
Guia de ejercicios
 
Pr9 muestreo
Pr9 muestreoPr9 muestreo
Pr9 muestreo
 
Clase 1 (2016) sección s1
Clase 1 (2016) sección s1Clase 1 (2016) sección s1
Clase 1 (2016) sección s1
 
Apuntes tercer departamental
Apuntes tercer departamentalApuntes tercer departamental
Apuntes tercer departamental
 
T student
T studentT student
T student
 
Ejercicios Distribución normal
Ejercicios Distribución normalEjercicios Distribución normal
Ejercicios Distribución normal
 
Lista 3
Lista 3Lista 3
Lista 3
 
Guia distnormal
Guia distnormalGuia distnormal
Guia distnormal
 
13 10 2016 practica distribucion normal
13 10 2016 practica distribucion normal13 10 2016 practica distribucion normal
13 10 2016 practica distribucion normal
 
Cilindricidad metro
Cilindricidad metroCilindricidad metro
Cilindricidad metro
 
T student
T studentT student
T student
 
Intervalos de confianza
Intervalos de confianzaIntervalos de confianza
Intervalos de confianza
 
Estadística Probabilidades
Estadística ProbabilidadesEstadística Probabilidades
Estadística Probabilidades
 

Plus de Aurora Sanchez Caro (13)

Distribuciones comúnmente usadas...
Distribuciones comúnmente usadas...Distribuciones comúnmente usadas...
Distribuciones comúnmente usadas...
 
Distribución gamma y weibull ejercicios
Distribución gamma y weibull ejerciciosDistribución gamma y weibull ejercicios
Distribución gamma y weibull ejercicios
 
Distribución de bernoulli ejercicios
Distribución de bernoulli ejerciciosDistribución de bernoulli ejercicios
Distribución de bernoulli ejercicios
 
Distribución de gamma
Distribución de gammaDistribución de gamma
Distribución de gamma
 
Distribución binomial
Distribución binomialDistribución binomial
Distribución binomial
 
Distribución bernoulli
Distribución bernoulliDistribución bernoulli
Distribución bernoulli
 
Distribución de poisson
Distribución de poissonDistribución de poisson
Distribución de poisson
 
Distribución normal
Distribución normalDistribución normal
Distribución normal
 
Distribuciones comúnmente usadas
Distribuciones comúnmente usadasDistribuciones comúnmente usadas
Distribuciones comúnmente usadas
 
Ejercicio 8
Ejercicio 8Ejercicio 8
Ejercicio 8
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 

Distribución norma ejercicio

  • 1. Distribución Normal Jessica Aurora Sánchez Caro Universidad Tecnológica de Torreón 18 DE MARZO DEL 2012
  • 2. Distribución Normal 0 A una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales. 0 La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico de una función gaussiana. 0 La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos Ejercicio 1 0 Las puntuaciones de una prueba estandarizada se distribuyen normalmente con media de 480 y desviación estándar de 90. 0 ¿Cuál es la proporción de puntuaciones mayores a 700? 0 ¿Cuál es el 25 o. Percentil de las puntuaciones? 0 Si la puntuación de alguien es de 600, ¿En que percentil se encuentra? 0 ¿Que proporción de las puntuaciones se encuentra entre 420 y 520? Respuesta 0 Z= X-µ /σ 0 700-480/90=0.0073 0 250-480/90=0.2478 0 600-480/90=0.4338 0 420-480/90-520-480/90=0.4186
  • 3. Ejercicio 2 0 La resistencia de una aleación de aluminio se distribuye normalmente con media de 10 gigapascales (GPa) y desviación estándar de 1.4 GPa. 0 ¿Cuál es la probabilidad de que una muestra de esta aleación tenga resistencia mayor a 12 GPa? 0 Determine el primer cuartil de la resistencia de esta aleación. 0 Determine el 95 o. percentil de la resistencia de esta aleación. Respuesta 0 12-10/1.4=0.0764 0 10-1.4=9.062 GPa 0 95-10/1.4=12.303 GPa
  • 4. Ejercicio 3 0 La penicilina es producida por el hongo penicilium, que crece en un caldo, cuyo contenido de azúcar debe controlarse con cuidado. La concentración optima de azúcar es de 4.9 mg/mL. Si la concentración excede los 6 mg/mL, el hongo muere y el proceso debe suspenderse todo el día. 0 Si la concentración de azúcar en tanda de caldo se distribuye normalmente con media 4.9 mg/mL y desviación estándar 0.6 mg/mL, ¿en que proporción de días se suspendería el proceso? 0 El distribuidor ofrece vender el caldo con una concentración de azúcar que se distribuye normalmente con media de 5.2 mg/mL y desviación estándar de 0.4 mg/mL, ¿este caldo surtirá con menos días de producción perdida? Explique. Respuesta 0 6-4.9/0.6=0.0336 0 Si la proporción de días se suspende;en este caso seria de solo 0.0228
  • 5. Ejercicio 4 0 Se hace una perforación cilíndrica en un molde y se coloca un pistón cilíndrico en la perforación. La holgura es igual a la mitad de la diferencia entre los diámetros de la perforación y el pistón. El diámetro de la perforación se distribuye normalmente con media de 15 cm y desviación estándar de 0.025 cm, y el diámetro del pistón se distribuye con media 14.88 cm y desviación estándar de 0.015 cm. 0 Determine la media de holgura. 0 Determine la desviación estándar de la holgura. 0 ¿Cuál es la probabilidad de que la holgura mida menos de 0.05 cm? 0 Determine el 25 o. percentil de la holgura. 0 Las especificaciones requieren que la holgura mida entre 0.05 y 0.09 cm. ¿Cuál es la probabilidad de que la holgura satisfaga la especificación? 0 Se puede ajustar la media del diámetro de la perforación. ¿A que valor debe ajustarse para maximizar la probabilidad de que la holgura este entre 0.05 y 0.09 cm? Respuesta  0.06 cm  0.025-0.015=0.01458  0.025+ 0.15=0.2451  0.025/0.12=0.0502  0.015x0.05=0.7352  El diámetro de la perforación tendrá una medida de 15.02 cm la probabilidad de satisfacer la especificaciones será entonces de 0.8294
  • 6. Ejercicio 5 0 Los ejes fabricados para el uso de dispositivos de almacenamiento óptico tienen diámetros que se distribuyen normalmente con media m=0.652 y desviación estándar =0.003 cm. La especificación para el diámetro del eje mide entre 0.650 ±0.005 cm. 0 ¿Qué proporción de los ejes fabricados por este proceso cumple con la especificación? 0 La media de proceso puede ajustarse utilizando calibración. Si se establece que la media mide 0.650 cm, ¿Qué proporción de los ejes cumplirá con las especificación? 0 Si se establece que la media mide 0.650 cm, ¿Cuál debe ser la desviación estándar para que 99% de los ejes cumplan con la especificación? Respuesta  0.650-0.652/0.003 =0.666  0.666-0.652/0.003 =2.66  0.655-0.650/0.003 =1.60  0.649-0.650/0.003 =0.33  1.66=0.650-0.652/= σ=0.0012