SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  18
Computing Guide
Green




                  By : Dwiyono Ariyadi
1. Mengapa Go Green ?

     Green Computing :
     topik ini muncul bukan hanya karena meningkatnya biaya energi
     dan potensi penyimpanan, tetapi juga karena dampak terhadap
     lingkungan.
     Energi untuk memproduksi, menyimpan, mengoperasikan, dan
     sistem cool computing telah tumbuh secara signifikan dalam
     beberapa tahun terakhir, terutama karena volume sistem dan
     komputasi yang sangat bergantung pada perusahaan.
Ada banyak teknologi yang sudah ada dan metode yang
   signifikan dapat dibuat untuk penghematan.
Langkah ini didedikasikan untuk organisasi sehingga
   mengurangi limbah energi dan tetap menjaga tingkat
   komputasi yang dibutuhkan.



Jadi mengapa harus perusahaan mempromosikan hijau, atau
   komputasi hemat energi...?
Alasan perusahaan harus mempromosikan green
komputing :

  •   Perubahan Iklim:
       Pertama dan terpenting, penelitian konklusif menunjukkan bahwa emisi CO2 dan lainnya
            yang menyebabkan iklim global dan kerusakan lingkungan.
       Melestarikan planet ini adalah tujuan yang utama karena bertujuan untuk melestarikan
            kehidupan.
  •   Server :
       Komputasi hijau dapat menyebabkan penghematan biaya yang serius dari waktu ke waktu.
       Pengurangan dalam energi
            biaya dari server, pendinginan, dan pencahayaan yang menghasilkan penghematan
            serius bagi banyak perusahaan.
  •   Keandalan Power :
       Sebagai energi tuntutan di dunia naik, pasokan energi menurun atau datar.
       Sistem energi yang efisien membantu memastikan sistem tenaga sehat. Juga, lebih
            perusahaan yang menghasilkan lebih banyak listrik sendiri, yang selanjutnya
            memotivasi mereka untuk menjaga daya rendah konsumsi.
  •   Komputasi Konsumsi Power telah mencapai titik kritis:
      pusat data telah kehabisan daya dan pendinginan karena penggunaan tinggi
2 Performance Tuning
Performance Tuning adalah proses menyesuaikan
  sistem komputer sehingga akan melakukan
  performa kerja sesuai kebutuhan.

Dapat menghemat komputasi dari sistem. Ini akan
  mengurangi energi limbah dengan menghindari
  upgrade perangkat keras yang tidak perlu,
  pendinginan
3 Kapasitas Perencanaan
•   Kapasitas Perencanaan memungkinkan suatu organisasi untuk tumbuh dalam
    cara yang koheren dan terorganisir dan meminimalkan jumlah perangkat keras
    yang diperlukan untuk melakukan semua komputasi yang dibutuhkan.
•   Pemanfaatan sumber daya diukur dari waktu ke waktu dan dianalisa untuk
    menentukan kebutuhan komputasi infrastruktur yang tepat
•   Pertumbuhan terorganisir adalah penting karena menghindari sistem heterogen
    dan performing yang menaikkan biaya dan penggunaan energi berlebihan. Ini
    juga menghindari pembelian peralatan bertenaga yang harus kemudian dibuang
    dan menyedot listrik.
•   Keberhasilan setiap elemen TI pada persyaratan kinerja kepada pelanggan,
    sangat penting untuk mengetahui apa kebutuhan kapasitas saat ini dan masa
    depan sehingga secara akurat akan diketahui kebutuhan masa depan.
•   Konsolidasi server, virtualisasi, dan kinerja
    semua bergantung pada perkiraan yang akurat tentang kebutuhan masa depan
    yang disediakan oleh kapasitas perencana dan perkiraan model
4 Pertimbangan Reabilitas
•   Keandalan perangkat keras merupakan aspek penting dari komputasi hijau
    karena mengurangi keseluruhan biaya energi yang berkaitan dengan
    kegagalan sistem dan E-limbah.TI dan e-commerce lebih handal.

•   Kegagalan sistem biaya yang signifikan dari pengeluaran energi karena
    campur tangan manusia di lingkungan beku, transfer ke dan dari pusat data,
    dan kegiatan terkait lainnya.

•   E-limbah,
    Perangkat keras komputer tidak terpakai, adalah masalah yang sangat
    serius karena energi yang diperlukan

•   Keandalan secara langsung berkaitan dengan biaya produksi, perbaikan,
    dan ROI sistem.Meningkatkan keandalan infrastruktur TI mengarah ke
    penghematan energi yang signifikan dan meminimalkan berbahaya bahan
    limbah dan pembuangan infrastruktur
5 Pendingin Pertimbangan
•   Pendinginan jumlah besar panas yang dihasilkan oleh komputer sangat
    penting dalam rangka untuk menjaga peralatan dan stabil perangkat lunak.

•   Pendinginan ini pada gilirannya memerlukan sebagian besar energi yang
    dapat diperkirakan antara 30% sampai 50% dari energi yang digunakan
    untuk daya perangkat keras.

•   Anda dapat mengurangi konsumsi energi dengan berkonsentrasi pada
    sumber awal dari energi yang ada pada komputer.

•   Cara lain untuk efek pendinginan yang efisien
    1. Desain sistem, dan beban yang cocok
    2. Penggunaan equiptment daya yang efisien yang ada saat ini
    3. Layout tata letak dan desain tata letak ventilasi
    4. Ditambah sistem pendingin yang langsung dingin dan pembuangan
6 Maksimalkan Apa yang Anda Memiliki
•   TI adalah untuk mengoptimalkan dan menyempurnakan infrastruktur
    perusahaan.
    Hal ini dapat menyebabkan puluhan poin persentase senilai kinerja ekstra.

•   Mengoptimalkan sistem TI adalah cara yang sangat efektif untuk
    mendapatkan kinerja yang lebih baik tanpa perlu mengejar dari biaya desain.

•   Pastikan Anda memiliki rencana yang komprehensif yang
    mengimplementasikan periodik tuning kinerja
7 Desain untuk Fit

•   Kekeliruan banyak perusahaan adalah bahwa hardware yang lebih banyak
    akan memecahkan setiap masalah komputasi.
•   Menambahkan hardware lebih banyak tidak selalu berarti kinerja yang lebih
    baik.
•   Sistem yang kompleks bereaksi sangat berbeda terhadap jumlah server
    yang anda miliki.
•   Anda mungkin overloading jaringan, database, atau sumber daya lainnya.
•   Desain untuk Fit (atau ukuran) berarti bahwa sistem komputasi dirancang
    dan dibangun untuk mengakomodasi persyaratan komputasi
•   Desain untuk Fit adalah cara yang sangat efektif untuk menjamin kinerja
    tanpa overspending pada energi dan perangkat keras.
•   Pastikan Anda menggunakan sumber daya yang cukup untuk menentukan
    kebutuhan Anda secara keseluruhan, dan desain dalam sistem anda dan
    infrastruktur.
8 Penyampaian Tepat Waktu
  •   Kesalahan lain adalah bahwa Anda perlu memiliki semua kapasitas
      yang anda butuhkan sekarang.
  •   Hal ini dapat menyebabkan over-lagi untuk membangun sistem yang
      standby selama bertahun-tahun sampai mereka melihat beberapa
      tindakan atau tumpukan memo.
  •   Sebuah rencana lebih masuk akal adalah dengan menggunakan
      teknik perencanaan kapasitas untuk membatasi dan membangun
      sistem saat Anda membutuhkannya. Setelah semua, sistem baru
      menggunakan lebih sedikit energi dan memberikan kinerja yang lebih
      baik.
  •   Memiliki manajemen perencanaan kapasitas di tempat memungkinkan
      Anda untuk tumbuh lingkungan Anda yang Anda butuhkan itu, seperti
      tepat waktu (JIT) proses yang digunakan dalam manufaktur.

  •   TI dibutuhkan, menghemat energi dengan komponen lebih sedikit, dan
      membeli sistem tenaga lebih efisien.
  •   Just In Time (JIT) adalah strategi yang diimplementasikan di bidang
      manufaktur persediaan terbukti menyelamatkan jutaan
  •   dengan mengurangi persediaan barang dalam proses dan
      penyimpanan yang terkait dan biaya energi.
DIT Process
9 Merancang untuk Low-Power Sistem

•  Menggunakan sistem bertenaga rendah adalah cara yang baik untuk
   mengurangi kebutuhan energi secara keseluruhan.
1.  Prosesor Hemat Energi
    Baru prosesor energi rendah benar-benar dapat menghemat banyak
    energi. Itu karena daya prosesor adalah salah satu konsumen terbesar
    dari kekuatan komputer.

2.   Multi-Core Prosesor Niagra 8-CPU
     Multi-core prosesor dapat meningkatkan komputasi tanpa menambahkan
     signifikan tambahan kekuatan persyaratan untuk sistem secara
     keseluruhan.
10 Virtualisasi
•   Alih-alih memiliki satu komputer untuk setiap layanan atau set layanan,
•   Anda dapat mengkonsolidasikan setiap server ke sistem virtual yang lebih besar
    yang menggunakan sumber daya sepenuhnya, dan memiliki jauh lebih kecil energi
    jejak.

•   Hal ini menguntungkan dalam beberapa cara:
     1. Hal ini mengurangi jumlah total hardware yang digunakan dalam lingkungan
        Anda
     2. Virtual server menganggur dapat dimatikan
     3. Server virtualisasi akan memiliki banyak waktu menganggur dan limbah
     4. Total volume ruang, udara, dan sewa akan berkurang. Pusat data dapat
        menggunakan hingga 100 kali energi per kaki persegi ruang kantor khas.
     5. Beberapa perusahaan listrik membayar rabat untuk konversi ke sistem virtual.
Ada hubungan kuat antara virtualisasi, perencanaan kapasitas, dan
kinerja manusia pengelolaan karena persyaratan kinerja ekstrim yang
ditempatkan pada server virtual

       •   Virtualisasi Server
           Server virtual adalah contoh sederhana dari sistem virtual.
       •   Anda dapat mengambil beberapa sistem dan mengkonsolidasikan mereka
           pada server tunggal yang menjalankan perangkat lunak virtualisasi seperti:
           - VMware (http://vmware.com )
           - Xen (http://xensource.com )
           - Parallels
           - Linux Virtual Server

       •   Grid Computing
           Grid computing memungkinkan organisasi untuk sepenuhnya menggunakan
           sumber daya komputasi yang mereka memiliki dengan cara kolektif.
           Hal ini memungkinkan untuk menghubungkan sistem yang berbeda dan
           kelompok bersama-sama untuk mencapai kapasitas komputasi yang jauh
           lebih besar, sehingga menghindari pembelian tambahan sistem komputer
Pusat Data Otomasi dan Provisioning



  •  Server fisik dapat ditetapkan maupun yang virtual. Kadang-kadang data-pusat lebih
     memilih untuk provi- pengambil server dengan cara ini karena kesederhanaan dan
     keamanan.
  • Tantangan utama bagi konsumsi energi pusat data adalah untuk mengetahui berapa
     banyak untuk mengalokasikan ke proyek.
  Poin-poin penting yang perlu dipertimbangkan adalah:
     - Bagaimana mengukur beban kerja yang sumber daya yang diusulkan akan
     menggunakan
     - Mengingat bahwa beban kerja, berapa banyak sumber daya fisik untuk
     mengalokasikan
     - Apakah perangkat lunak dan infrastruktur sistem modular dan portabel?
     - Bagaimana memonitor dan memprediksi perubahan beban kerja untuk perencanaan
     kapasitas
     - Adalah infrastruktur Jaringan / Penyimpanan cukup untuk memenuhi beban kerja
     agregat?
     - Apakah saya memiliki kapasitas yang cukup untuk 3 siklus berikutnya?
Virtual Jaringan dan Telecommuting


•   Kebanyakan orang memiliki daya komputasi yang cukup di rumah
    mereka untuk terhubung ke kantor mereka melalui Virtual Private
    Network (VPN).
•   Teknologi ini sangat matang dan di mana-mana. Beberapa
    perusahaan sering memiliki keraguan tentang membiarkan orang-
    orang mereka bekerja dari rumah, tetapi ada banyak yang
    melakukannya efisien dan berhasil.
•   Kunci teknologi yang menghemat energi:
    - Virtual Private Networks
    - Telekonferensi Teknologi
    - Email, Blog, Papan Buletin, dll
    - VoIP, your, Tangan-helds, Konvergensi
11. Storage Area Networks

•  Konsolidasi Penyimpanan adalah cara penting, Anda dapat mengurangi jumlah
   total disk dalam datacenter.
• Storage Area Networks atau SAN memungkinkan Anda untuk membangun
   jaringan penyimpanan yang efisien yang mengkonsolidasikan penyimpanan
   semua.
Pertimbangan:
   - Apakah SAN mengurangi jumlah total disk?
   - SAN memungkinkan Anda untuk menghindari duplikasi data data OS.
   - SAN dapat berkontribusi untuk sistem cadangan yang lebih kecil melalui
   Snapshots
   -SAN memberikan faktor keandalan yang lebih tinggi. (Replikasi)
   -SAN memungkinkan skalabilitas yang lebih besar, menghindari siklus upgrade.
   -SAN memungkinkan penyimpanan berjenjang: Solid-State, SATA, SAS

Contenu connexe

Similaire à Green Computing Guide

Green computing yulio rahmadi (11917232)
Green computing   yulio rahmadi  (11917232)Green computing   yulio rahmadi  (11917232)
Green computing yulio rahmadi (11917232)
nyoex
 
INFRASTRUKTUR_TI_2ppppppppppppppppppppppppppppppp.pptx
INFRASTRUKTUR_TI_2ppppppppppppppppppppppppppppppp.pptxINFRASTRUKTUR_TI_2ppppppppppppppppppppppppppppppp.pptx
INFRASTRUKTUR_TI_2ppppppppppppppppppppppppppppppp.pptx
DayatFosfor
 
Modul ke_ CHAPTER 5. IT Infrastructure and Emerging Technologies. Fakultas. D...
Modul ke_ CHAPTER 5. IT Infrastructure and Emerging Technologies. Fakultas. D...Modul ke_ CHAPTER 5. IT Infrastructure and Emerging Technologies. Fakultas. D...
Modul ke_ CHAPTER 5. IT Infrastructure and Emerging Technologies. Fakultas. D...
DEANALEXANDER15
 
1.-modul-pengantar-ti-cloud_computing.ppt
1.-modul-pengantar-ti-cloud_computing.ppt1.-modul-pengantar-ti-cloud_computing.ppt
1.-modul-pengantar-ti-cloud_computing.ppt
AdiIrawan66
 
SI-PI, HUTRIA ANGELINA MAMENTU, HAPZI ALI, INFRASTRUKTUR TI DAN TEKNOLOGI BAR...
SI-PI, HUTRIA ANGELINA MAMENTU, HAPZI ALI, INFRASTRUKTUR TI DAN TEKNOLOGI BAR...SI-PI, HUTRIA ANGELINA MAMENTU, HAPZI ALI, INFRASTRUKTUR TI DAN TEKNOLOGI BAR...
SI-PI, HUTRIA ANGELINA MAMENTU, HAPZI ALI, INFRASTRUKTUR TI DAN TEKNOLOGI BAR...
Hutria Angelina Mamentu
 

Similaire à Green Computing Guide (20)

Gren computing 11917124
Gren computing 11917124Gren computing 11917124
Gren computing 11917124
 
Tugas pertama
Tugas pertamaTugas pertama
Tugas pertama
 
Green computing yulio rahmadi (11917232)
Green computing   yulio rahmadi  (11917232)Green computing   yulio rahmadi  (11917232)
Green computing yulio rahmadi (11917232)
 
Green computing
Green computingGreen computing
Green computing
 
Green computing
Green computingGreen computing
Green computing
 
INFRASTRUKTUR_TI_2ppppppppppppppppppppppppppppppp.pptx
INFRASTRUKTUR_TI_2ppppppppppppppppppppppppppppppp.pptxINFRASTRUKTUR_TI_2ppppppppppppppppppppppppppppppp.pptx
INFRASTRUKTUR_TI_2ppppppppppppppppppppppppppppppp.pptx
 
SIM, Gagas Bintang, Hapzi Ali, Sumber Daya Komputasi Dan Komunikasi, Universi...
SIM, Gagas Bintang, Hapzi Ali, Sumber Daya Komputasi Dan Komunikasi, Universi...SIM, Gagas Bintang, Hapzi Ali, Sumber Daya Komputasi Dan Komunikasi, Universi...
SIM, Gagas Bintang, Hapzi Ali, Sumber Daya Komputasi Dan Komunikasi, Universi...
 
SIM,Ivan fadhila, Hapzi Ali, Sumber Daya Komputasi Dan Komunikasi, Universita...
SIM,Ivan fadhila, Hapzi Ali, Sumber Daya Komputasi Dan Komunikasi, Universita...SIM,Ivan fadhila, Hapzi Ali, Sumber Daya Komputasi Dan Komunikasi, Universita...
SIM,Ivan fadhila, Hapzi Ali, Sumber Daya Komputasi Dan Komunikasi, Universita...
 
Modul ke_ CHAPTER 5. IT Infrastructure and Emerging Technologies. Fakultas. D...
Modul ke_ CHAPTER 5. IT Infrastructure and Emerging Technologies. Fakultas. D...Modul ke_ CHAPTER 5. IT Infrastructure and Emerging Technologies. Fakultas. D...
Modul ke_ CHAPTER 5. IT Infrastructure and Emerging Technologies. Fakultas. D...
 
Komputasi Hijau dan Strategi IT
Komputasi Hijau dan Strategi ITKomputasi Hijau dan Strategi IT
Komputasi Hijau dan Strategi IT
 
Green computing
Green computingGreen computing
Green computing
 
Tugas Matkul Cloud Computing - Grid Computing, Utility Computing, SaaS
Tugas Matkul Cloud Computing - Grid Computing, Utility Computing, SaaSTugas Matkul Cloud Computing - Grid Computing, Utility Computing, SaaS
Tugas Matkul Cloud Computing - Grid Computing, Utility Computing, SaaS
 
1.-modul-pengantar-ti-cloud_computing.ppt
1.-modul-pengantar-ti-cloud_computing.ppt1.-modul-pengantar-ti-cloud_computing.ppt
1.-modul-pengantar-ti-cloud_computing.ppt
 
1.-modul-pengantar-ti-cloud_computing.ppt
1.-modul-pengantar-ti-cloud_computing.ppt1.-modul-pengantar-ti-cloud_computing.ppt
1.-modul-pengantar-ti-cloud_computing.ppt
 
SIM,Aryo Prawiro,Hapzi Ali,Sumber Daya Komputasi Dan Komunikasi,Universitas M...
SIM,Aryo Prawiro,Hapzi Ali,Sumber Daya Komputasi Dan Komunikasi,Universitas M...SIM,Aryo Prawiro,Hapzi Ali,Sumber Daya Komputasi Dan Komunikasi,Universitas M...
SIM,Aryo Prawiro,Hapzi Ali,Sumber Daya Komputasi Dan Komunikasi,Universitas M...
 
SI-PI, HUTRIA ANGELINA MAMENTU, HAPZI ALI, INFRASTRUKTUR TI DAN TEKNOLOGI BAR...
SI-PI, HUTRIA ANGELINA MAMENTU, HAPZI ALI, INFRASTRUKTUR TI DAN TEKNOLOGI BAR...SI-PI, HUTRIA ANGELINA MAMENTU, HAPZI ALI, INFRASTRUKTUR TI DAN TEKNOLOGI BAR...
SI-PI, HUTRIA ANGELINA MAMENTU, HAPZI ALI, INFRASTRUKTUR TI DAN TEKNOLOGI BAR...
 
CLOUD COMPUTING
CLOUD COMPUTINGCLOUD COMPUTING
CLOUD COMPUTING
 
Cloud computing ppt
Cloud computing pptCloud computing ppt
Cloud computing ppt
 
Cloud computing ppt
Cloud computing pptCloud computing ppt
Cloud computing ppt
 
Virtualisasi_dan_Cloud_Computing.pdf
Virtualisasi_dan_Cloud_Computing.pdfVirtualisasi_dan_Cloud_Computing.pdf
Virtualisasi_dan_Cloud_Computing.pdf
 

Green Computing Guide

  • 1. Computing Guide Green By : Dwiyono Ariyadi
  • 2. 1. Mengapa Go Green ? Green Computing : topik ini muncul bukan hanya karena meningkatnya biaya energi dan potensi penyimpanan, tetapi juga karena dampak terhadap lingkungan. Energi untuk memproduksi, menyimpan, mengoperasikan, dan sistem cool computing telah tumbuh secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir, terutama karena volume sistem dan komputasi yang sangat bergantung pada perusahaan.
  • 3. Ada banyak teknologi yang sudah ada dan metode yang signifikan dapat dibuat untuk penghematan. Langkah ini didedikasikan untuk organisasi sehingga mengurangi limbah energi dan tetap menjaga tingkat komputasi yang dibutuhkan. Jadi mengapa harus perusahaan mempromosikan hijau, atau komputasi hemat energi...?
  • 4. Alasan perusahaan harus mempromosikan green komputing : • Perubahan Iklim: Pertama dan terpenting, penelitian konklusif menunjukkan bahwa emisi CO2 dan lainnya yang menyebabkan iklim global dan kerusakan lingkungan. Melestarikan planet ini adalah tujuan yang utama karena bertujuan untuk melestarikan kehidupan. • Server : Komputasi hijau dapat menyebabkan penghematan biaya yang serius dari waktu ke waktu. Pengurangan dalam energi biaya dari server, pendinginan, dan pencahayaan yang menghasilkan penghematan serius bagi banyak perusahaan. • Keandalan Power : Sebagai energi tuntutan di dunia naik, pasokan energi menurun atau datar. Sistem energi yang efisien membantu memastikan sistem tenaga sehat. Juga, lebih perusahaan yang menghasilkan lebih banyak listrik sendiri, yang selanjutnya memotivasi mereka untuk menjaga daya rendah konsumsi. • Komputasi Konsumsi Power telah mencapai titik kritis: pusat data telah kehabisan daya dan pendinginan karena penggunaan tinggi
  • 5. 2 Performance Tuning Performance Tuning adalah proses menyesuaikan sistem komputer sehingga akan melakukan performa kerja sesuai kebutuhan. Dapat menghemat komputasi dari sistem. Ini akan mengurangi energi limbah dengan menghindari upgrade perangkat keras yang tidak perlu, pendinginan
  • 6. 3 Kapasitas Perencanaan • Kapasitas Perencanaan memungkinkan suatu organisasi untuk tumbuh dalam cara yang koheren dan terorganisir dan meminimalkan jumlah perangkat keras yang diperlukan untuk melakukan semua komputasi yang dibutuhkan. • Pemanfaatan sumber daya diukur dari waktu ke waktu dan dianalisa untuk menentukan kebutuhan komputasi infrastruktur yang tepat • Pertumbuhan terorganisir adalah penting karena menghindari sistem heterogen dan performing yang menaikkan biaya dan penggunaan energi berlebihan. Ini juga menghindari pembelian peralatan bertenaga yang harus kemudian dibuang dan menyedot listrik. • Keberhasilan setiap elemen TI pada persyaratan kinerja kepada pelanggan, sangat penting untuk mengetahui apa kebutuhan kapasitas saat ini dan masa depan sehingga secara akurat akan diketahui kebutuhan masa depan. • Konsolidasi server, virtualisasi, dan kinerja semua bergantung pada perkiraan yang akurat tentang kebutuhan masa depan yang disediakan oleh kapasitas perencana dan perkiraan model
  • 7. 4 Pertimbangan Reabilitas • Keandalan perangkat keras merupakan aspek penting dari komputasi hijau karena mengurangi keseluruhan biaya energi yang berkaitan dengan kegagalan sistem dan E-limbah.TI dan e-commerce lebih handal. • Kegagalan sistem biaya yang signifikan dari pengeluaran energi karena campur tangan manusia di lingkungan beku, transfer ke dan dari pusat data, dan kegiatan terkait lainnya. • E-limbah, Perangkat keras komputer tidak terpakai, adalah masalah yang sangat serius karena energi yang diperlukan • Keandalan secara langsung berkaitan dengan biaya produksi, perbaikan, dan ROI sistem.Meningkatkan keandalan infrastruktur TI mengarah ke penghematan energi yang signifikan dan meminimalkan berbahaya bahan limbah dan pembuangan infrastruktur
  • 8. 5 Pendingin Pertimbangan • Pendinginan jumlah besar panas yang dihasilkan oleh komputer sangat penting dalam rangka untuk menjaga peralatan dan stabil perangkat lunak. • Pendinginan ini pada gilirannya memerlukan sebagian besar energi yang dapat diperkirakan antara 30% sampai 50% dari energi yang digunakan untuk daya perangkat keras. • Anda dapat mengurangi konsumsi energi dengan berkonsentrasi pada sumber awal dari energi yang ada pada komputer. • Cara lain untuk efek pendinginan yang efisien 1. Desain sistem, dan beban yang cocok 2. Penggunaan equiptment daya yang efisien yang ada saat ini 3. Layout tata letak dan desain tata letak ventilasi 4. Ditambah sistem pendingin yang langsung dingin dan pembuangan
  • 9. 6 Maksimalkan Apa yang Anda Memiliki • TI adalah untuk mengoptimalkan dan menyempurnakan infrastruktur perusahaan. Hal ini dapat menyebabkan puluhan poin persentase senilai kinerja ekstra. • Mengoptimalkan sistem TI adalah cara yang sangat efektif untuk mendapatkan kinerja yang lebih baik tanpa perlu mengejar dari biaya desain. • Pastikan Anda memiliki rencana yang komprehensif yang mengimplementasikan periodik tuning kinerja
  • 10. 7 Desain untuk Fit • Kekeliruan banyak perusahaan adalah bahwa hardware yang lebih banyak akan memecahkan setiap masalah komputasi. • Menambahkan hardware lebih banyak tidak selalu berarti kinerja yang lebih baik. • Sistem yang kompleks bereaksi sangat berbeda terhadap jumlah server yang anda miliki. • Anda mungkin overloading jaringan, database, atau sumber daya lainnya. • Desain untuk Fit (atau ukuran) berarti bahwa sistem komputasi dirancang dan dibangun untuk mengakomodasi persyaratan komputasi • Desain untuk Fit adalah cara yang sangat efektif untuk menjamin kinerja tanpa overspending pada energi dan perangkat keras. • Pastikan Anda menggunakan sumber daya yang cukup untuk menentukan kebutuhan Anda secara keseluruhan, dan desain dalam sistem anda dan infrastruktur.
  • 11. 8 Penyampaian Tepat Waktu • Kesalahan lain adalah bahwa Anda perlu memiliki semua kapasitas yang anda butuhkan sekarang. • Hal ini dapat menyebabkan over-lagi untuk membangun sistem yang standby selama bertahun-tahun sampai mereka melihat beberapa tindakan atau tumpukan memo. • Sebuah rencana lebih masuk akal adalah dengan menggunakan teknik perencanaan kapasitas untuk membatasi dan membangun sistem saat Anda membutuhkannya. Setelah semua, sistem baru menggunakan lebih sedikit energi dan memberikan kinerja yang lebih baik. • Memiliki manajemen perencanaan kapasitas di tempat memungkinkan Anda untuk tumbuh lingkungan Anda yang Anda butuhkan itu, seperti tepat waktu (JIT) proses yang digunakan dalam manufaktur. • TI dibutuhkan, menghemat energi dengan komponen lebih sedikit, dan membeli sistem tenaga lebih efisien. • Just In Time (JIT) adalah strategi yang diimplementasikan di bidang manufaktur persediaan terbukti menyelamatkan jutaan • dengan mengurangi persediaan barang dalam proses dan penyimpanan yang terkait dan biaya energi.
  • 13. 9 Merancang untuk Low-Power Sistem • Menggunakan sistem bertenaga rendah adalah cara yang baik untuk mengurangi kebutuhan energi secara keseluruhan. 1. Prosesor Hemat Energi Baru prosesor energi rendah benar-benar dapat menghemat banyak energi. Itu karena daya prosesor adalah salah satu konsumen terbesar dari kekuatan komputer. 2. Multi-Core Prosesor Niagra 8-CPU Multi-core prosesor dapat meningkatkan komputasi tanpa menambahkan signifikan tambahan kekuatan persyaratan untuk sistem secara keseluruhan.
  • 14. 10 Virtualisasi • Alih-alih memiliki satu komputer untuk setiap layanan atau set layanan, • Anda dapat mengkonsolidasikan setiap server ke sistem virtual yang lebih besar yang menggunakan sumber daya sepenuhnya, dan memiliki jauh lebih kecil energi jejak. • Hal ini menguntungkan dalam beberapa cara: 1. Hal ini mengurangi jumlah total hardware yang digunakan dalam lingkungan Anda 2. Virtual server menganggur dapat dimatikan 3. Server virtualisasi akan memiliki banyak waktu menganggur dan limbah 4. Total volume ruang, udara, dan sewa akan berkurang. Pusat data dapat menggunakan hingga 100 kali energi per kaki persegi ruang kantor khas. 5. Beberapa perusahaan listrik membayar rabat untuk konversi ke sistem virtual.
  • 15. Ada hubungan kuat antara virtualisasi, perencanaan kapasitas, dan kinerja manusia pengelolaan karena persyaratan kinerja ekstrim yang ditempatkan pada server virtual • Virtualisasi Server Server virtual adalah contoh sederhana dari sistem virtual. • Anda dapat mengambil beberapa sistem dan mengkonsolidasikan mereka pada server tunggal yang menjalankan perangkat lunak virtualisasi seperti: - VMware (http://vmware.com ) - Xen (http://xensource.com ) - Parallels - Linux Virtual Server • Grid Computing Grid computing memungkinkan organisasi untuk sepenuhnya menggunakan sumber daya komputasi yang mereka memiliki dengan cara kolektif. Hal ini memungkinkan untuk menghubungkan sistem yang berbeda dan kelompok bersama-sama untuk mencapai kapasitas komputasi yang jauh lebih besar, sehingga menghindari pembelian tambahan sistem komputer
  • 16. Pusat Data Otomasi dan Provisioning • Server fisik dapat ditetapkan maupun yang virtual. Kadang-kadang data-pusat lebih memilih untuk provi- pengambil server dengan cara ini karena kesederhanaan dan keamanan. • Tantangan utama bagi konsumsi energi pusat data adalah untuk mengetahui berapa banyak untuk mengalokasikan ke proyek. Poin-poin penting yang perlu dipertimbangkan adalah: - Bagaimana mengukur beban kerja yang sumber daya yang diusulkan akan menggunakan - Mengingat bahwa beban kerja, berapa banyak sumber daya fisik untuk mengalokasikan - Apakah perangkat lunak dan infrastruktur sistem modular dan portabel? - Bagaimana memonitor dan memprediksi perubahan beban kerja untuk perencanaan kapasitas - Adalah infrastruktur Jaringan / Penyimpanan cukup untuk memenuhi beban kerja agregat? - Apakah saya memiliki kapasitas yang cukup untuk 3 siklus berikutnya?
  • 17. Virtual Jaringan dan Telecommuting • Kebanyakan orang memiliki daya komputasi yang cukup di rumah mereka untuk terhubung ke kantor mereka melalui Virtual Private Network (VPN). • Teknologi ini sangat matang dan di mana-mana. Beberapa perusahaan sering memiliki keraguan tentang membiarkan orang- orang mereka bekerja dari rumah, tetapi ada banyak yang melakukannya efisien dan berhasil. • Kunci teknologi yang menghemat energi: - Virtual Private Networks - Telekonferensi Teknologi - Email, Blog, Papan Buletin, dll - VoIP, your, Tangan-helds, Konvergensi
  • 18. 11. Storage Area Networks • Konsolidasi Penyimpanan adalah cara penting, Anda dapat mengurangi jumlah total disk dalam datacenter. • Storage Area Networks atau SAN memungkinkan Anda untuk membangun jaringan penyimpanan yang efisien yang mengkonsolidasikan penyimpanan semua. Pertimbangan: - Apakah SAN mengurangi jumlah total disk? - SAN memungkinkan Anda untuk menghindari duplikasi data data OS. - SAN dapat berkontribusi untuk sistem cadangan yang lebih kecil melalui Snapshots -SAN memberikan faktor keandalan yang lebih tinggi. (Replikasi) -SAN memungkinkan skalabilitas yang lebih besar, menghindari siklus upgrade. -SAN memungkinkan penyimpanan berjenjang: Solid-State, SATA, SAS