Historia y evolución de la inteligencia artificial
Modelos
1. "Modelos computarizados del aprendizaje" PSICOFISIOLOGÍA APLICADA A LA EDUCACIÓN INTEGRANTES: ILIANA IVONNE CRUZ CARBAJAL SHEILA CASTILLO RAYAS MARIEL JALPILLA GRANADOS
2. Primeros Esbozos de la Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial Descartes sorprendido Automatismos tan perfectos Comparar mecanismos Animación mecánica Inteligencia de los animales
3. Pascal Inventor de la máquina de cálculo Leibniz Proyecto la creación de una máquina de razonar “ El percusor de la inteligencia artificial” Mettrie Teoría comprensiva de la mente Sustancias físicas Mente Babbage Invento una calculadora automática Boole Leyes básicas del pensamiento Principios de álgebra Whitehead y Russell Matemáticas Raíces Leyes básicas de la lógica
4. La Era de las Computadoras Comienzan Reflejos de ciertas cualidades del pensamiento humano Computadoras Constituyen Sujeto experimental Permiten Definir, construir y probar el comportamiento Pamela Mc Corduck Computadora División Hardware y Software
5. Wiener Pensamiento Información Shannon Circuitos Expresan Ecuaciones booleanas Verdadero-falso Turing Máquina Turing Resolver operación matemática si es computable IA = Algo que ilusiona y pasa por inteligente a la opinión de los hombres.
6. EL TEST DE TURING JUEGO DE IMITACIÓN: IDENTIFICAR QUIÉN ES EL COMPUTADOR Y QUIÉN ES LA PERSONA
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11. PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO EN PARALELO (PDP) SON MODELOS CONEXIONISTAS DE REDES CON CAPACIDAD DE APRENDIZAJE ESTAN COMPUESTAS POR NODOS.
13. Sistema Experto Programa dedicado a resolver problemas y dar consejos en un área especifica. Hechos y reglas SE Rivalizar Especialistas humanos Ingeniería del conocimiento Ingeniero Observación Entrevista
14. Información Organizada y formalizada Base de conocimientos No fácil Expertos Humanos Conocimiento implícito Generalizaciones Base de datos SE Componentes Máquina de inferencia Usuario amigo Simula una conversación entre psiquiatra y un paciente ELIZA Reconoce palabras clave o frases para un comentario adicional Autores Ilusión de comprensión
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17. Los ordenadores no piensan pero pueden copiar los pensamientos si son el tipo algorítmico o dirigidos por reglas, pueden imitar algunas acciones humanas sin embargo no inician por si mismo esa imitación