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Livre blanc : Améliorer la rentabilité des campagnes marketing grâce à l’analyse prédictive

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Pour joindre plus facilement les clients, de nombreuses entreprises ont
mis en place des systèmes de gestion des campagnes qui permettent de
générer beaucoup plus de campagnes qu’auparavant. Cependant, si ces
systèmes augmentent le nombre de campagnes, ils n’améliorent pas
nécessairement leur efficacité. En fait, générer davantage de campagnes
sans chercher à en affiner la cible peut amener des clients actuels et
potentiels à bloquer les messages électroniques d’une entreprise.
Par contre, une campagne marketing ciblée très précisément offre à votre
organisation l’opportunité d’accroître sa rentabilité en se focalisant sur les
clients établis et potentiels qui génèreront des revenus importants.
Combinée aux connaissances commerciales de vos responsables, l’analyse
prédictive d’IBM SPSS permet de prévoir le comportement des clients et
de déterminer les meilleures candidats pour des ventes incitatives, des
ventes croisées et des offres de fidélisation. L’analyse prédictive
d’IBM SPSS utilise ces informations pour générer des campagnes
marketing segmentées précisément. La rentabilité de chaque campagne
peut ainsi augmenter de manière significative.

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  1. 1. IBM Software Gestion de la Relation ClientBusiness Analytics Améliorer la rentabilité des campagnes marketing grâce à l’analyse prédictive Introduction Points clés : Pour joindre plus facilement les clients, de nombreuses entreprises ont mis en place des systèmes de gestion des campagnes qui permettent de • Améliorez les résultats de vos générer beaucoup plus de campagnes qu’auparavant. Cependant, si ces campagnes sans engager de personnel ni augmenter votre budget systèmes augmentent le nombre de campagnes, ils n’améliorent pas nécessairement leur efficacité. En fait, générer davantage de campagnes • Améliorez votre CRM en créant des sans chercher à en affiner la cible peut amener des clients actuels et campagnes personnalisées potentiels à bloquer les messages électroniques d’une entreprise. • Prenez des décisions en vous basant sur des informations en temps réel Par contre, une campagne marketing ciblée très précisément offre à votre • Réduisez la fraude en excluant les organisation l’opportunité d’accroître sa rentabilité en se focalisant sur les clients présentant des risques élevés clients établis et potentiels qui génèreront des revenus importants. Combinée aux connaissances commerciales de vos responsables, l’analyse • Exploitez lensemble de vos données client prédictive d’IBM SPSS permet de prévoir le comportement des clients et de déterminer les meilleures candidats pour des ventes incitatives, des ventes croisées et des offres de fidélisation. L’analyse prédictive d’IBM SPSS utilise ces informations pour générer des campagnes marketing segmentées précisément. La rentabilité de chaque campagne peut ainsi augmenter de manière significative. L’analyse prédictive d’IBM SPSS peut vous aider à obtenir ces résultats exceptionnels sans engager de personnel ni augmenter votre budget. Diriger son attention sur le client pour de meilleurs résultats Au lieu de choisir les meilleurs clients pour chaque campagne, l’analyse prédictive d’IBM SPSS choisit la meilleure campagne pour chaque client. Pour ce faire, elle vous aide à répondre à quatre questions essentielles : • Qui devrions-nous contacter ? • Que devrions-nous proposer ? • Quand devrions-nous lancer l’offre ? • Comment devrions-nous lancer cette offre ? Grâce à l’analyse prédictive d’IBM SPSS, les directeurs et responsables commerciaux sont mieux informés des prises de contact se prêtant le plus à une vente incitative, une vente croisée ou une offre de fidélisation. Ces décisions se basent sur des données relatives aux clients, telles que les transactions, les achats, l’historique des appels et les visites du site Web. Un responsable commercial, qui comprend les besoins et les objectifs du
  2. 2. IBM Software Gestion de la Relation ClientBusiness Analytics secteur, analyse les données en temps réel et propose une offre que le client a de grandes chances d’accepter. Les résultats de l’interaction sont Cablecom, opérateur de ensuite entrés dans la base de données, où il pourront servir à affiner de télécommunications basé futures offres et à obtenir progressivement de meilleurs résultats. en Suisse, a pu réduire le Par exemple, si un bon client appelle ou se rend sur le site Web de votre taux dattrition de sa entreprise pour se plaindre d’un produit ou service, l’analyse prédictive clientèle de 19 % à 2 % d’IBM SPSS peut étudier ses comportements précédents et vous infor- en exploitant les analyses mer des risques que ce client cesse de faire affaire avec vous. Ces infor- mations, combinées à l’historique du client, peuvent être utilisées pour prédictives dIBM SPSS. créer instantanément une offre de fidélisation personnalisée. Cette offre Lopérateur de peut être modifiée en fonction du comportement ou de la réaction du télécommunications a client, et les nouvelles informations peuvent servir à affiner le profil du client et à améliorer les interactions futures. interrogé ses clients lors dinteractions cruciales, a Dès lors que vous savez comment joindre le bon client avec la bonne utilisé les résultats de offre, au bon moment, et par le bon canal, votre organisation a tout pour réussir ses campagnes de marketing direct. lenquête pour créer des modèles prédictifs des L’analyse prédictive d’IBM SPSS combine les données client historiques taux de satisfaction, puis et en temps réel pour créer des prévisions sur son comportement futur, ses préférences et ses besoins. a créé et réalisé des campagnes visant à L’analyse prédictive d’IBM SPSS donne au développement commercial un fidéliser les clients à pouvoir analytique jusqu’à présent réservé aux statisticiens. En incorpo- rant l’analyse prédictive et l’expertise métier aux processus de campagnes risque. quotidiens, les directeurs et responsables commerciaux peuvent compren- dre et anticiper les besoins de leurs clients à un niveau inégalé. Les campa- gnes sont ainsi plus efficaces et les revenus considérablement augmentés. Créer, optimiser et lancer des campagnes L’approche conventionnelle des campagnes L’approche conventionnelle du marketing direct est de lancer chaque année entre 10 et 50 campagnes importantes à des intervalles définis et dajouter de nouvelles campagnes pendant les périodes idéales. Cette approche se centrait avant tout sur les processus internes de lentreprise, plutôt que sur les besoins et les préférences des clients. Trop de campa- gnes ont couru le risque de se mettre des clients à dos en les inondant doffres et dinformations inefficaces. De manière traditionnelle, les professionnels du marketing choisissaient les clients pour leur campagnes sur la base de quelques sélections et exclusions élémentaires. Par exemple, ils pouvaient sélectionner des groupes dune zone géographique délimitée ou exclure les clients déjà détenteurs du produit. La réponse aux campagnes conventionnelles est généralement de moins de un ou deux pour cent. 2
  3. 3. IBM Software Gestion de la Relation ClientBusiness Analytics Lapproche de lanalyse prédictive dIBM SPSS Lanalyse prédictive dIBM SPSS se concentre sur les besoins et les préférences de vos clients. Elle indique aux responsables commerciaux quels sont les bons clients, les bons canaux, la bonne période et la bonne offre permettant de mettre au point une campagne marketing rentable et efficace. Choisir le bon client L’utilisateur commence par sélectionner un modèle prédictif et lutilise pour déterminer quels sont les segments de clientèle à cibler. Les modèles prédictifs dIBM SPSS réduisent souvent de manière significative le nombre de clients contactés. Les coûts de campagne diminuent ainsi de 25 à 40 % tandis que les taux de réponse restent les mêmes ou augmentent. Choisir le bon canal Les logiciels dIBM SPSS permettent au développement commercial doptimiser les campagnes externes en utilisant le canal de communica- tion préféré de chaque client et en le confrontant aux contraintes, coûts, réponses et bénéfices prévus. Choisir le bon moment Les consommateurs disposent dun large choix. Cest pourquoi il est essentiel pour votre entreprise de joindre ses clients au bon moment : quand leur comportement indique un besoin non satisfait ou un risque dattrition. Lanalyse prédictive dIBM SPSS passe continuellement en revue vos bases de données clients pour détecter de tels événements et déclenche des campagnes spécifiques en cas de besoin ou de risque. Une approche basée sur le marketing événement peut aller jusquà doubler le taux de réponse des approches traditionnelles. Choisir la bonne offre Lanalyse prédictive dIBM SPSS optimise votre campagne en plaçant le client, et non la campagne, au centre de lattention. Elle évalue lensemble des campagnes disponibles et sélectionne celle qui équilibre le mieux la réponse prévue du client avec le bénéfice potentiel de la campagne. Elle prend également en compte les suppressions ou les restrictions de contact telles que « un contact par mois uniquement ». Se centrer sur le client plutôt que sur la campagne a permis à des entreprises dobserver une augmentation dentre 25 et 50 % de leurs bénéfices. Optimiser les campagnes grâce à lanalyse prédictive dIBM SPSS Lanalyse prédictive dIBM SPSS ajoute de nouvelles capacités indispensables de modélisation et doptimisation aux résultats des modèles existants de votre entreprise. Vous pouvez ainsi utiliser vos modèles prédictifs et vos méthodologies de manière plus avantageuse. Le processus permettant de répondre aux questions « qui, quoi, quand et comment » dune campagne marketing réussie est constitué des étapes suivantes. 3
  4. 4. IBM Software Gestion de la Relation ClientBusiness Analytics Étape 1 : les modèles prédictifs sont créés de manière à trouver efficace- ment les clients appropriés et déterminer le bon moment, canal et message Corona Direct, deuxième pour chaque client. société dassurance directe de Belgique, a utilisé Étape 2 : des informations commerciales, telles que les restrictions de contact, le budget de la campagne, la taille et le coût prévus ainsi que les lanalyse prédictive objectifs, la réponse prévue et le revenu de la campagne sont ajoutées. dIBM SPSS pour optimiser ses campagnes Étape 3 : les campagnes approuvées sont lancées. Lanalyse prédictive dIBM SPSS compare ensuite les prévisions aux résultats réels et incorpore dacquisition de clients. ces informations pour améliorer lefficacité des campagnes futures. Six mois après la mise en Construire et utiliser les modèles prédictifs dIBM SPSS place de lapplication, Corona Direct avait Les modèles prédictifs dIBM SPSS améliorent lefficacité et la rentabilité de suffisamment augmenté vos campagnes. Nos logiciels segmentent les informations sur les clients de manière à inclure uniquement ceux qui sont les plus susceptibles daccepter ses bénéfices pour couvrir une offre particulière ou de répondre à un message lancé dans un but précis. les frais dachat. Dautres clients dIBM SPSS ont Lanalyse prédictive dIBM SPSS crée un ensemble de modèles, parmi lesquels on peut citer : affirmé avoir vu leurs taux de conversion • Le modèle dacquisition : il prédit la possibilité quun prospect augmenter de 40 % et convertisse ou achète un produit ou service de votre entreprise Le modèle de vente croisée : il prédit la possibilité quun client leurs frais dexpédition • existant achète un nouveau produit ou service diminuer de 35 % en les- • Le modèle de vente incitative : il prédit la possibilité quun client pace dun an après la mise existant fasse un nouvel investissement sur un produit ou quil mette à en place de lapplication. niveau un service • Le modèle dattrition : il prédit la possibilité quun client ne souhaite plus acheter de produits ou services de votre entreprise Lanalyse prédictive dIBM SPSS peut également créer les modèles de clients suivants : • Le modèle de valeur : prédit la valeur de durée de vie attendue dun client ou la valeur attendue générée si le client achète un produit spécifique • Le modèle «ton de voix» : prédit quel message est le plus adapté à chaque client, car le même message peut être interprété différemment en fonction des clients • Le modèle de risque : prédit les activités frauduleuses possibles ou les prêts susceptibles de ne pas être remboursés afin dexclure les clients présentant des risques élevés Combinée à votre expertise métier, lanalyse prédictive dIBM SPSS peut induire une amélioration immédiate de la réponse et de la satisfaction des clients, ainsi quune hausse des revenus. Créer des modèles prédictifs efficacement Un processus rationalisé de création des modèles prédictifs est essentiel au succès des campagnes marketing de votre entreprise. Vous navez désormais plus besoin dune équipe de statisticiens pour le mettre en place. Lanalyse 4
  5. 5. IBM Software Gestion de la Relation ClientBusiness Analytics prédictive dIBM SPSS permet aux utilisateurs de créer, valider et évaluer rapidement des modèles à laide dun environnement de création de Combinée à votre modèles intuitifs. Ce qui prenait des jours ne demande désormais que expertise métier, lanalyse quelques heures et se compose de quatre étapes simples : prédictive dIBM SPSS Étape 1 : configurer lanalyse peut induire une Comme illustré ci-dessous, l’utilisateur définit les objectifs de la campa- amélioration immédiate gne (Créer un modèle de vente croisée), puis sélectionne le produit ou service correspondant à loffre (Fonds dinvestissement européen) et le de la réponse et de la canal à utiliser (Succursales). satisfaction des clients, ainsi quune hausse des revenus. Étape 2 : créer le modèle Lanalyse prédictive dIBM SPSS crée un modèle prédictif conçu pour optimiser la campagne de vente croisée de fonds dinvestissement européen pour les succursales, puis recherche les segments de clientèle les plus susceptibles de répondre à cette campagne. Étape 3 : évaluer limpact commercial Lanalyse prédictive dIBM SPSS indique à l’utilisateur la taille des groupes et leur probabilité de réponse afin quil puisse comprendre limpact commercial du modèle. Nos logiciels utilisent alors des paramètres commerciaux pour évaluer la marge de chaque segment en comparant le coût de la campagne avec la rentabilité des clients et des produits individuels. 5
  6. 6. IBM Software Gestion de la Relation ClientBusiness Analytics Lanalyse prédictive dIBM SPSS fournit un aperçu des coûts, du revenu et des bénéfices prévus de chaque campagne par rapport à sa taille (voir la Figure 1). Ce graphique aide votre entreprise à adapter la taille de ses campagnes à ses objectifs commerciaux et marketing. Figure 1 : analyse des marges Étape 4 : appliquer les connaissances commerciales et marketing Après avoir déterminé limpact des modèles, les responsables et les utilisateurs appliquent leurs connaissances commerciales et marketing afin daffiner encore davantage les modèles. Ils peuvent modifier les règles de manière interactive de façon à refléter les bonnes pratiques, incorporer des connaissances spécifiques (comme lexclusion dun segment qui a peu répondu à des campagnes récentes) et évaluer immédiatement limpact de chaque campagne sur les probabilités de réponse et la rentabilité. Gérer les modèles Le logiciel dIBM SPSS permet de stocker lensemble des modèles terminés ou en cours de création dans un référentiel central (voir la figure 2) facile daccès. Les utilisateurs peuvent utiliser les ressources de gestion des modèles de nos logiciels pour : • Définir létat de chaque modèle, par exemple sil est en développement, en phase de test, en production ou obsolète • Définir le type de modèle, comme la vente croisée ou lattrition • Restreindre laccès à certains modèles, comme ceux définis comme étant en développement ou obsolètes • Appliquer des versions, de manière à réutiliser les anciens modèles ou à les comparer aux versions actuelles • Tester la qualité et les performances des modèles 6
  7. 7. IBM Software Gestion de la Relation ClientBusiness Analytics Figure 2 : les logiciels dIBM SPSS stockent les modèles dans des référentiels faciles daccès Lanalyse prédictive dIBM SPSS permet à votre organisation de lancer des campagnes plus efficaces à chaque étape (voir la Figure 3). Étape 1: le bon client 2: le bon canal 3: le bon moment 4: la bonne offre Objectif Sélectionner les Sélectionner le meilleur Contacter chaque client Sélectionner la meilleure meilleurs clients pour canal pour chaque au bon moment offre pour chaque client chaque campagne client Technologie Analyse prédictive Optimisation des Marketing dévénement Optimisation des appropriée canaux campagnes Stratégie Prédire quels sont les Confronter les Établir des campagnes Confronter les chances clients susceptibles préférences de canal de de faible ampleur mais que le client réponde au de répondre à une chaque client aux coûts fréquentes et utiliser profit potentiel campagne et confronter inhérents à ces canaux des déclencheurs ces informations aux et à la capacité de dévénement pour revenus prévus sélection des clients chaque campagne Avantage Entre 25 et 40 % de Réduction des coûts de Augmentation pouvant Bénéfice de 25 à 50 % réduction des coûts la réponse dinteraction aller jusquau double des campagnes de au marketing marketing direct Figure 3 : les étapes dune campagne marketing efficace 7
  8. 8. IBM Software Gestion de la Relation ClientBusiness Analytics Évaluer limpact des décisions relatives aux campagnes Lanalyse prédictive dIBM SPSS élimine la nécessité détablir des conjectures pour déterminer quelles campagnes doivent être lancées. Les utilisateurs peuvent afficher des graphiques détaillés et interactifs qui montrent limpact prévu sur le revenu de chaque campagne (voir la Figure 4). Cette option aide les utilisateurs à savoir à lavance quelles campagnes sont les plus susceptibles datteindre des objectifs spécifiques et de donner des résultats financiers positifs. Figure 4 : Les graphiques interactifs montrent l’impact potentiel sur les revenus de chaque campagne. Surveiller et améliorer les campagnes Une optimisation réussie des campagnes dépend de leur surveillance et des remontées d’informations. Les utilisateurs peuvent ainsi ajuster une campagne en cours si les résultats initiaux ne sont pas aussi bons que prévu et mesurer les résultats finaux dune campagne. Lanalyse prédictive dIBM SPSS stocke l’ensemble des informations d’interaction de votre campagne, comme loffre proposée, la campagne utilisée pour cette offre et les modèles utilisés pour la campagne. Votre entreprise peut ainsi surveiller : • Les performances de la campagne, telles que la réponse prévue comparée à la réponse réelle • Les performances des clients, comme la rentabilité, les taux de ventes croisées et le risque dattrition • Les performances au niveau du canal, comme lefficacité et la charge prévue comparée à la charge planifiée par canal • Les performances du modèle prédictif, pour évaluer les résultats et réviser, affiner ou supprimer 8
  9. 9. IBM Software Gestion de la Relation ClientBusiness Analytics Lanalyse prédictive dIBM SPSS suit les performances des modèles et des campagnes et crée une « boucle de remontées dinformations ». Les Lanalyse prédictive utilisateurs peuvent ainsi affiner et créer des campagnes encore plus dIBM SPSS met à la efficaces pour obtenir des résultats qui saméliorent au fur et à mesure. disposition des Augmenter la productivité marketing professionnels les outils et Non seulement lanalyse prédictive dIBM SPSS aide votre entreprise à les ressources dont ils ont augmenter sa réponse et ses bénéfices, mais elle permet également au besoin pour obtenir plus développement commercial dêtre plus productif. Les améliorations de la productivité dépendent de deux capacités importantes : rapidement des résultats de campagnes marketing Premièrement, rationaliser la procédure de création et de lancement des significatifs. campagnes réduit le temps de préparation de quelques jours à quelques heures seulement. Les professionnels du marketing disposent ainsi de plus de temps pour lancer dautres campagnes et en créer de nouvelles, sans quil soit nécessaire dengager du personnel ni daugmenter les ressources. Deuxièmement, permettre aux professionnels du marketing doptimiser les campagnes sans avoir besoin de laide de statisticiens élimine le risque dengorgement du service informatique. Lanalyse prédictive dIBM SPSS met à la disposition des professionnels les outils et les ressources dont ils ont besoin pour obtenir plus rapidement des résultats de campagnes marketing significatifs. Observer les restrictions externes et internes Bien quil soit important de proposer à vos clients des offres attrayantes, il est aussi important de respecter les préférences de contact et de canal de vos clients. Lanalyse prédictive dIBM SPSS vous permet dincorpo- rer des informations essentielles sur les préférences telles que les listes de désabonnement internes et les listes externes des numéros exclus. De plus, les restrictions de fréquence de contact pour des canaux et des clients spécifiques sont incorporées dans la stratégie doptimisation de la campagne. La technologie dIBM SPSS libère les utilisateurs des revérifications manuelles, ce qui leur laisse plus de temps pour se concentrer sur les clients réceptifs et les canaux préférés et augmente donc les chances de réponses positives. Intégrer aux systèmes existants Lanalyse prédictive dIBM SPSS sintègre de manière transparente dans toutes les grandes bases de données et tous les systèmes de gestion des campagnes, y compris les systèmes existants. Les organisations qui ont déjà des outils de gestion des campagnes installés utilisent les logiciels dIBM SPSS pour obtenir de meilleurs résultats pour les campagnes quelles réalisaient déjà. Nos logiciels exploitent les bases de données, les systèmes et les procédures existants de votre entreprise pour vous apporter des résultats rapides et générer une valeur commerciale mesurable. 9
  10. 10. IBM Software Gestion de la Relation ClientBusiness Analytics Optimiser les interactions dans tous les canaux Lanalyse prédictive dIBM SPSS optimise lensemble de votre processus dinteraction avec les clients en sintégrant aux canaux et aux processus de manière à prévoir et à répondre efficacement aux besoins, préférences et comportements des clients. Par exemple, vous pouvez utiliser nos logiciels pour transformer des appels entrants au service client en opportunités de vente, créant ainsi un nouveau canal, source de revenus. En utilisant nos logiciels sur les centres dappels entrants et sortants, les opérations dexpédition directe et le site Web de votre organisation, vous obtiendrez des améliorations immédiates de la réponse et de la satisfac- tion des clients et des revenus supérieurs pour ces canaux. Conclusion Les défis auxquels doivent faire face les directeurs et commerciaux daujourdhui ne sont pas fondamentalement différents de ceux du passé : convertir les prospects en clients, fidéliser les clients existants et augmenter les revenus quils apportent à lentreprise. Ce qui a changé est la complexité du paysage marketing. Les clients attendent des campagnes personnalisées et insistent sur une communication qui ne passe que par les canaux de leur choix. Les organisations doivent respecter toute suppression ou restriction de contact établie par un client ou par la législation. Lanalyse prédictive dIBM SPSS prendra en charge cette complexité pour vous et améliorera dans le même temps vos CRM. Lanalyse prédictive dIBM SPSS peut aider votre entreprise à convertir ses prospects et ventes croisées en clients existants. Les ressources d’optimi- sation des campagnes fournies par l’analyse prédictive vous donnent les moyens de cibler vos clients sur l’ensemble de vos canaux et de les coordonner à un niveau inégalé. Cette approche unique d’optimisation des campagnes entraînera rapidement une réduction des coûts et une augmentation des revenus, tout en vous permettant de cibler les bons clients au bon moment, par le bon canal. L’analyse prédictive d’IBM SPSS peut augmenter les bénéfices de votre entreprise d’entre 25 et 50 %, créant ainsi un impact financier positif significatif. 10
  11. 11. IBM Software Gestion de la Relation ClientBusiness Analytics A propos d’IBM Business Analytics Les logiciels IBM Business Analytics fournissent des informations complètes, cohérentes et précises permettant aux décideurs d’améliorer les performances de leur entreprise. Un portefeuille complet de solutions de Business Intelligence, d’Analyse Prédictive, de Performance financière & gestion de la stratégie et d’Applications Analytiques permettent d’avoir une vision claire et précise de la situation actuelle et de prédire les événements futurs. Combinées à de puissantes solutions métiers, les organisations de toute taille peuvent améliorer leur productivité, optimiser leur prise de décisions et délivrer de meilleurs résultats. Dans ce cadre, les logiciels IBM SPSS Predictive Analytics aident les organisations à prévoir les événements futurs pour une meilleure prise de décisions et donc une amélioration de leurs résultats. Nos clients des secteur privé, secteur public et universitaire se fient à la technologie IBM SPSS et considèrent cette technologie comme un avantage concurrentiel pour : fidéliser sa clientèle, attirer de nouveaux clients, maximiser ses ventes, réduire la fraude, minimiser les risques. En intégrant le logiciel IBM SPSS à leurs opérations quotidiennes, les organisations deviennent des entreprises prédictives capables d’optimiser leur prise de décision afin d’atteindre leurs objectifs et d’obtenir un avantage concurrentiel impor- tant. Pour plus de renseignements, visitez le site www.ibm.com/spss/fr. 11
  12. 12. © Copyright IBM Corporation 2010 IBM Corporation Route 100 Somers, NY 10589 Droits restreints pour les utilisateurs du gouvernement américain - l’utilisation, la duplication ou la divulgation sont soumises aux restrictions visées dans le contrat GSA ADP Schedule conclu avec IBM Corp. Produit aux États-Unis d’Amérique Mai 2010 Tous droits réservés IBM, le logo d’IBM, ibm.com, WebSphere, InfoSphere et Cognos sont des marques commerciales ou des marques déposées d’International Business Machines Corporation aux États-Unis, dans d’autres pays ou les deux. Si ces termes ou si d’autres termes déposés d’IBM sont représentés pour la première fois dans ce document suivis du symbole de marque déposée (® ou TM), ces symboles indiquent des marques déposées ou de droit commun appartenant à IBM lors de la publication de ce document. Ces marques commerciales doivent également faire l’objet d’un enregistrement ou doivent être des marques de droit commun dans les autres pays. Une liste des marques commerciales actuelles d’IBM est disponible sur Internet sous « Droits d’auteur et marques » à l’adresse www.ibm.com/legal/copytrade.shtml. SPSS est une marque commerciale de SPSS, Inc., an IBM Company, déposée dans de nombreuses juridictions dans le monde. Les autres noms d’entreprises, de produits ou de services peuvent être des marques commerciales ou des marques de service d’autres organisations. Veuillez recyclerBusiness Analytics software YTW03122-FRFR-01

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