Bernhard Rieder<br />Université de Paris VIII - Vincennes Saint-Denis<br />LaboratoireParagraphe<br />Distance information...
Comment penser le Web comme espace?<br />Basic ideas<br />
Basic ideas<br />
Basic ideas<br />
Basic ideas<br />
Basic ideas<br />
Basic ideas<br />
Basic ideas<br />
Théorie des graphes: l’espace comme ensemble de rélations<br />Leonhard Euler, 1735<br />Basic ideas<br />
Pourquoi penser le Web comme espace ?<br />Georg Simmel (1908) :<br />	- distances « métaphoriques »<br />- distances « ca...
Basic ideas<br />
Everett M. Rogers (1962) définit le concept de « structure de communication » à partir de la distribution inégale de la pr...
La probabilité qu’un utilisateur croise une unité d’information particulière en naviguant sur le Web peut être appelée « d...
“The definition of PageRank above has another intuitive basis in random walks on graphs. The simplified version correspond...
Basic ideas<br />
Basic ideas<br />
Google traite le Web comme :<br />- un ensemble de liens		=> graphe<br />- un ensemble de documents	=> base de données<br ...
Basic ideas<br />
Basic ideas<br />
La probabilité qu’un utilisateur croise une unité d’information particulière en naviguant sur le Web peut être appelée « d...
distance informationnelle<br />utilisateur<br />information<br />structure du graphe<br />dispositifs de médiation<br />us...
Trois catégories d’exemples :<br />- sujet<br />- population<br />	- contenu<br />Basic ideas<br />
Basic ideas<br />
Basic ideas<br />
Basic ideas<br />
Basic ideas<br />
Basic ideas<br />
Trois catégories d’exemples :<br />- sujet<br />- population<br />	- contenu<br />Basic ideas<br />
Basic ideas<br />
Basic ideas<br />
Trois catégories d’exemples :<br />- sujet<br />- population<br />	- contenu<br />Basic ideas<br />
Basic ideas<br />
Basic ideas<br />
Basic ideas<br />
Les algorithmes transforment les « structures d’opportunité » en modulant les distances informationnelles.<br />Les dispos...
Trois complications :<br />	- les dispositifs de médiations sont faits<br />- les dispositifs s’intègrent dans des traject...
Basic ideas<br />
Deux question ouvertes :<br />	- comment étudier ce phénomène ?<br />- comment le critiquer ?<br />Basic ideas<br />
merci.<br />Basic ideas<br />
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

Distance informationnelle et proximité algorithmique

837 vues

Publié le

Diapo présenté lors des journées PraTIC, le 24 / 10 / 2011 aux Gobelins.

Publié dans : Formation
0 commentaire
1 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
837
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
1
Actions
Partages
0
Téléchargements
8
Commentaires
0
J’aime
1
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive
  • iTunes App Storehttp://lemonde.frhttp://aufeminin.frLa liste ( hiérarchique ) est un outil classique de réduction de complexité cognitive, de sémantisation, etc. =&gt; GoodyPour faire quoi ? Pour trouver le bon, l’intéressant, le divertissant, le scandaleux, etc.
  • Distance informationnelle et proximité algorithmique

    1. 1. Bernhard Rieder<br />Université de Paris VIII - Vincennes Saint-Denis<br />LaboratoireParagraphe<br />Distance informationnelle et proximité algorithmique<br />JournéePraTIC<br />24 / 10 / 2011<br />Title<br />
    2. 2. Comment penser le Web comme espace?<br />Basic ideas<br />
    3. 3. Basic ideas<br />
    4. 4. Basic ideas<br />
    5. 5. Basic ideas<br />
    6. 6. Basic ideas<br />
    7. 7. Basic ideas<br />
    8. 8. Basic ideas<br />
    9. 9. Théorie des graphes: l’espace comme ensemble de rélations<br />Leonhard Euler, 1735<br />Basic ideas<br />
    10. 10. Pourquoi penser le Web comme espace ?<br />Georg Simmel (1908) :<br /> - distances « métaphoriques »<br />- distances « cartésiennes »<br />=> « géométrie sociale »<br />Le Web comme ressource, comme « structure d’opportunité » de savoir, de participer, de rencontrer, de s’exprimer, etc.<br />Basic ideas<br />
    11. 11. Basic ideas<br />
    12. 12. Everett M. Rogers (1962) définit le concept de « structure de communication » à partir de la distribution inégale de la probabilité que deux personnes données se parlent.<br />La probabilité qu’un utilisateur croise une unité d’information particulière en naviguant sur le Web peut être appelée « distance informationnelle ».<br />Basic ideas<br />
    13. 13. La probabilité qu’un utilisateur croise une unité d’information particulière en naviguant sur le Web peut être appelée « distance informationnelle ».<br />distance informationnelle<br />utilisateur<br />information<br />structure du graphe<br />Basic ideas<br />
    14. 14. “The definition of PageRank above has another intuitive basis in random walks on graphs. The simplified version corresponds to the standing probability distribution of a random walk on the graph of the Web. Intuitively, this can be thought of as modeling the behavior of a ‘random surfer’. The ‘random surfer’ simply keeps clicking on successive links at random.” ( Page et al., 1998 )<br />Basic ideas<br />
    15. 15. Basic ideas<br />
    16. 16. Basic ideas<br />
    17. 17. Google traite le Web comme :<br />- un ensemble de liens => graphe<br />- un ensemble de documents => base de données<br />Le moteur produit une liste de liens qui implique sa propre structuration des probabilités.<br />Basic ideas<br />
    18. 18. Basic ideas<br />
    19. 19. Basic ideas<br />
    20. 20. La probabilité qu’un utilisateur croise une unité d’information particulière en naviguant sur le Web peut être appelée « distance informationnelle ».<br />distance informationnelle<br />utilisateur<br />information<br />structure du graphe<br />dispositifs de médiation<br />Les compétences des utilisateur, la structure du graphe, les algorithmes de classement et les informations dans les documents définissent ensemble les distances informationnelles.<br />Basic ideas<br />
    21. 21. distance informationnelle<br />utilisateur<br />information<br />structure du graphe<br />dispositifs de médiation<br />user-tracking<br />data-mining<br />Les dispositifs de médiation modulent les probabilités de différentes manières en prenant en compte de plus en plus de facteurs.<br />Basic ideas<br />
    22. 22. Trois catégories d’exemples :<br />- sujet<br />- population<br /> - contenu<br />Basic ideas<br />
    23. 23. Basic ideas<br />
    24. 24. Basic ideas<br />
    25. 25. Basic ideas<br />
    26. 26. Basic ideas<br />
    27. 27. Basic ideas<br />
    28. 28. Trois catégories d’exemples :<br />- sujet<br />- population<br /> - contenu<br />Basic ideas<br />
    29. 29.
    30. 30. Basic ideas<br />
    31. 31. Basic ideas<br />
    32. 32. Trois catégories d’exemples :<br />- sujet<br />- population<br /> - contenu<br />Basic ideas<br />
    33. 33. Basic ideas<br />
    34. 34. Basic ideas<br />
    35. 35. Basic ideas<br />
    36. 36. Les algorithmes transforment les « structures d’opportunité » en modulant les distances informationnelles.<br />Les dispositifs explorent les distances métaphoriques pour moduler des distances cartésiennes, les chemins de navigation. Il s’agit d’une spatialisation algorithmique.<br />Nos identités et pratiques culturelles deviennent des requêtes.<br />Basic ideas<br />
    37. 37. Trois complications :<br /> - les dispositifs de médiations sont faits<br />- les dispositifs s’intègrent dans des trajectoires d’usage<br />- les espaces du Web sont profondément hétérogènes<br />Basic ideas<br />
    38. 38. Basic ideas<br />
    39. 39. Deux question ouvertes :<br /> - comment étudier ce phénomène ?<br />- comment le critiquer ?<br />Basic ideas<br />
    40. 40. merci.<br />Basic ideas<br />

    ×