Les Big Data

1 340 vues

Publié le

Plénière Time 2 Market Lyon

Publié dans : Design
0 commentaire
0 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

  • Soyez le premier à aimer ceci

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
1 340
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
7
Actions
Partages
0
Téléchargements
0
Commentaires
0
J’aime
0
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

Les Big Data

  1. 1. Les Big Data :Trop Big, pas assez Data ? 30 octobre 2012 Bruno FLORENCE Membre du conseil dadministration du SNCD
  2. 2. Syndicat National de la Communication DirecteCréé en 1933 Marketing 130 sociétés Direct membres Multicanal Pacitel Signal Spam Guide Codes de international du déontologie MD multicanalEtudes et livres blancs
  3. 3. Le Web 3.0 :Un tsunami de données
  4. 4. Pourquoi parle-t-on de Big Data ? •Explosion trafic Internet• Multiplication des nouveaux usages 700 000 informations partagées / minute X 8 entre 2006 et 2011 +82 % par an2011 et 2016terminaux mobiles X 5 entre des données des
  5. 5. Pourquoi parle-t-on de Big Data ? •Explosion trafic Internet• Multiplication des nouveaux usages 700 000 informations partagées / minute X 8 entre 2006 et 2011 1,85MilliarddonnéesToterminaux mobiles +82 % par an2011 de des en 2011 X entre des et 2016
  6. 6. Les réseaux sociaux
  7. 7. Le cas LinkedIn• 243 Millions $ de CA• 1 797 personnes• 175 millions de membres, 200 pays• 75 To de données chaque jour• 10 milliards de lignes par jour• 5,4 millions de recherches par jour
  8. 8. Usage du Big Data• Création de produits & services• Optimise les systèmes de recommandations• Identifie les influenceurs• Fournit le rapport sur la performance de ses services• …
  9. 9. Les points de contacts explosent
  10. 10. Linternet des objetshttp://www.fitbit.com/fr
  11. 11. Naissance de nouveaux concepts…Entreprises Consommateurs Entreprises Consommateurs
  12. 12. Exemple de VRM
  13. 13. Le Big Data un cadeau empoisonné ? 5% des données sont structurées.• Modes de collecte connus et maitrisés,• Qualité des données Quantité de données,• Trop dinformation tue linformation
  14. 14. Merci de votre attention

×