Meyer.L, Olympio.J, Marin.C, Mangeot.A, Gatellier.B
P.O.M
Plants On Mars
DEPLOYABLE GREEHOUSE
Contraintes
 Martiennes : basse pression, températures
extrêmes, vents violents
 Biologiques : nutriments des plantes
 ...
Solutions
Serre adaptative :
 Croit en même temps que la plante
 Minimise l’énergie nécessaire (chauffage,
atmosphère)
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Mission type
T -1 : sélection du site
d’atterissage
Glace d’eau : OK
Minéraux (Zn, Cu, Fe, CA..):
OK
Température – pression: OK
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T0 Atterrissage :la serre dans son
environnement
Lentille liquide
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Nutriments
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Contrôle de la serre
Crop model
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Collaborations internationnales
 Videoconference avec Ray Wheeler: questions /
réponses sur des problématiques martiennes...
Remerciements
 NASA
 La Cantine Toulouse
 CNES
 Toutes les équipes du projet #DeployGreen
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POM: Plants On Mars, a Space Apps Challenge 2013

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Présentation du projet Deployable Greenhouse à La Cantine de Toulouse, dans le cadre du Space Apps Challenge 2013 (20 et 21 avril). 1ère place des challenges toulousains, retenu pour concourir au niveau international.
Plus d'infos sur le site du Space Apps Challenge 2013 (en anglais) : https://2013.spaceappschallenge.org/challenge/deployable-greenhouse/
Vidéo de présentation du projet sur Vimeo : https://vimeo.com/65191634

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POM: Plants On Mars, a Space Apps Challenge 2013

  1. 1. Meyer.L, Olympio.J, Marin.C, Mangeot.A, Gatellier.B P.O.M Plants On Mars DEPLOYABLE GREEHOUSE
  2. 2. Contraintes  Martiennes : basse pression, températures extrêmes, vents violents  Biologiques : nutriments des plantes  Projet: serre déployable et autonome
  3. 3. Solutions Serre adaptative :  Croit en même temps que la plante  Minimise l’énergie nécessaire (chauffage, atmosphère) Maximisation de l’utilisation des ressources martiennes
  4. 4. Mission type
  5. 5. T -1 : sélection du site d’atterissage Glace d’eau : OK Minéraux (Zn, Cu, Fe, CA..): OK Température – pression: OK
  6. 6. T0 Atterrissage :la serre dans son environnement Environnement hostile -Températures extrêmes -Vents >300km -Agression rayons cosmiques, UV -Peu de luminosité
  7. 7. T0 Atterrissage :la serre dans son environnement Lentille liquide
  8. 8. T0 + 1 : Flux des ressources e- e- e- Températur e Chaleur Electricité Nutriments Eau Lumière
  9. 9. Contrôle de la serre Crop model (neural network) Green House with unique plant specie Controller (range of nominal parameters) … + - Actuators model Measures: crop size, CO2, O2 Fault Detection (threshold) Control: P, T, lux, O2, CO2 Estimation: crop size, CO2, O2
  10. 10. Collaborations internationnales  Videoconference avec Ray Wheeler: questions / réponses sur des problématiques martiennes  Hackpad du projet  Tuteurs  Profils variés Collaborations internes
  11. 11. Remerciements  NASA  La Cantine Toulouse  CNES  Toutes les équipes du projet #DeployGreen

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