Régimes de production des
visualisations de données
Un regard critique
Antonio A. Casilli
NOTRE APPROCHE
• Distance critique à l’égard des data-visualisations ne
signifie pas prôner méfiance aveugle
• Quelles opp...
DEFINITIONS DATAVIZ
• « The desire to take what normally
falls outside of the scale of human
senses and to make visible an...
EXEMPLE 1 : DATAVIZ APPLIQUEE A LA COMMUNICATION
UKRIOTS (Projet ICCU, 2011-13) ’ http://tedxtalks.ted.com/video/TEDxParis...
EXEMPLE 1 : DATAVIZ APPLIQUEE A LA COMMUNICATION
UKRIOTS (Projet ICCU, 2011-13) – choix entre visualisation « cellulaire »...
EQUILIBRE ENTRE EXIGENCES
• Rigueur scientifique
• Esthétique
• Accessibilité
• Efficacité cognitive
 Articulation et com...
LE RÔLE DE L’USAGER FINAL
• Permettre d’appréhender et
manipuler pour que l’utilisateur ne
soit pas cantonné à un rôle pas...
LE RÔLE DE L’USAGER FINAL
• ‘Data-subjectivity’ : l’expérience
personnelle et quotidienne de
l’immersion et de la navigati...
EXEMPLE 2 : DATAVIZ APPLIQUEE A LA COLLECTE
ANAMIA EGOCENTER (Projet ANR ANAMIA, 2010-13) - http://www.youtube.com/watch?v...
LE RÔLE DES CHERCHEURS
• Le professionnel de la recherche
positionne dans un contexte
interprétatif ce qui est perçu comme...
EXEMPLE 3 : DATAVIZ APPLIQUEE A L’ANALYSE
ANAMIA CORPUS (Projet ANR ANAMIA, 2010-13) - http://www.youtube.com/watch?v=BIxq...
POLITIQUE DE LA DATAVIZ
• Equilibres de pouvoir, à l’intérieur
d’une équipe de recherche et dans
sa communication avec ses...
EXEMPLE 4 : DATAVIZ APPLIQUEE A L’ANALYSE
ANAMIA PERSONAL (Projet ANR ANAMIA, 2010-13) - http://www.youtube.com/watch?v=E-...
LA QUESTION DU REALISME
• Représentation de la matérialité des
données sources de façon « réaliste »
?
• Conflit entre réa...
LA VISUALISATION CHANGE
LA DONN(E)E
• Mise à distance du
« raisonnement analytique » ?
• Ou bien béquille pour le
raisonne...
MATERIALITE DU TRAVAIL SUR
LA DATA
• Construction sociale de l’objet dataviz
passe par le construction de l’objet
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MATERIALITE DU TRAVAIL SUR
LA DATA
• Manque de compétences hybrides (le
visualisateur n’a pas forcément
emprise sur la bas...
LE MYTHE DE LA DONNEE
BRUTE
• La donnée « non processée »
• A quel moment est-elle organisée,
triée, organisée?
• Au momen...
NECESSITE DE LA DATAVIZ
• Des « grands nombres » du XXe
siècle aux « big data » du XXIe
• Impossible d’appliquer des
techn...
QUESTION DES STANDARDS
• Certainement des conventions se
sont imposées : cartes; métaphores
naturelles, frises chronologiq...
REFERENCES
• Diamond, S. (2010) ‘Lenticular Galaxies: The Polyvalent Aesthetics of Data
Visualization’, Code Drift: Essays...
PROJETS CITES
• ANAMIA (La sociabilité "Ana-mia" : une approche des troubles alimentaires par les
réseaux sociaux en ligne...
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Antonio CASILLI - Régimes de production des visualisations de données

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Slides de la conférence 'Régimes de production des visualisation de données : un regard critique' d'Antonio A. Casilli (ParisTech/EHESS) dans le cadre de l’Action Nationale de Formation (ANF) "Visualiser les données de la recherche en SHS : un nouvel horizon pour les humanités numériques ?" (24 septembre 2013).

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Antonio CASILLI - Régimes de production des visualisations de données

  1. 1. Régimes de production des visualisations de données Un regard critique Antonio A. Casilli
  2. 2. NOTRE APPROCHE • Distance critique à l’égard des data-visualisations ne signifie pas prôner méfiance aveugle • Quelles opportunités et quels risques s’ouvrent aux chercheurs en SHS ? • Promesse d’aider la démocratisation de l’accès aux résultats de la recherche • Risque de réification de la donnée et de dissimulation des conditions matérielles et sociales de sa production • Exemples : collecte, analyse et restitution en SHS
  3. 3. DEFINITIONS DATAVIZ • « The desire to take what normally falls outside of the scale of human senses and to make visible and manageable » [Manovich 2002] • « Sensory expression -- most often visual, sometimes sonic or tactile -- is the only means to perceive many contemporary data sets » [Diamond 2010]
  4. 4. EXEMPLE 1 : DATAVIZ APPLIQUEE A LA COMMUNICATION UKRIOTS (Projet ICCU, 2011-13) ’ http://tedxtalks.ted.com/video/TEDxParisUniversits-Antonio-Cas
  5. 5. EXEMPLE 1 : DATAVIZ APPLIQUEE A LA COMMUNICATION UKRIOTS (Projet ICCU, 2011-13) – choix entre visualisation « cellulaire » et visualisation anthropomorphe des agents
  6. 6. EQUILIBRE ENTRE EXIGENCES • Rigueur scientifique • Esthétique • Accessibilité • Efficacité cognitive  Articulation et composition avec les mondes sociaux
  7. 7. LE RÔLE DE L’USAGER FINAL • Permettre d’appréhender et manipuler pour que l’utilisateur ne soit pas cantonné à un rôle passif par rapport à la donnée • Passage de l’expérience numérique orientée page à une « database incursion » constante [Liu 2004]
  8. 8. LE RÔLE DE L’USAGER FINAL • ‘Data-subjectivity’ : l’expérience personnelle et quotidienne de l’immersion et de la navigation dans les données • La dataviz (surtout dans ses superpositions possibles avec des formes populaires telles l’infographie) favorise cette dynamique • Inviter l’utilisateurs à télécharger son propre jeu de données pour proposer des exemples qui parlent à ses expériences, qui résonnent avec ses enjeux
  9. 9. EXEMPLE 2 : DATAVIZ APPLIQUEE A LA COLLECTE ANAMIA EGOCENTER (Projet ANR ANAMIA, 2010-13) - http://www.youtube.com/watch?v=AAlSaDdAaC0
  10. 10. LE RÔLE DES CHERCHEURS • Le professionnel de la recherche positionne dans un contexte interprétatif ce qui est perçu comme un ensemble de faits dépourvus de signification • Données : abstraction et interprétation d’un phénomène social • Besoin de construire algorithmes et outils pour extraction, sélection, organisation et analyse des données. • NB: Enjeu de la transdisciplinarité
  11. 11. EXEMPLE 3 : DATAVIZ APPLIQUEE A L’ANALYSE ANAMIA CORPUS (Projet ANR ANAMIA, 2010-13) - http://www.youtube.com/watch?v=BIxqG6j0Izs
  12. 12. POLITIQUE DE LA DATAVIZ • Equilibres de pouvoir, à l’intérieur d’une équipe de recherche et dans sa communication avec ses publics • Qui a le pouvoir de choisir l’interface de visualisation à adopter ? • Quels éléments présenter ? Lesquels laisser de côté ? • Mais aussi : quels codes, design de l’interaction, niveau d’accessibilité ? • Faire émerger la nature arbitraire ou instrumentale des choix de visualisation des données
  13. 13. EXEMPLE 4 : DATAVIZ APPLIQUEE A L’ANALYSE ANAMIA PERSONAL (Projet ANR ANAMIA, 2010-13) - http://www.youtube.com/watch?v=E-eR0SnFI2M
  14. 14. LA QUESTION DU REALISME • Représentation de la matérialité des données sources de façon « réaliste » ? • Conflit entre réalisme scientifique, exigences esthétiques, équilibres sociaux • La dataviz garde traces des contextes empiriques qu’elle est censée représenter mais ne se limite pas à ceux-ci (ex. métaphores astrophysiques pour Web sémantique…)
  15. 15. LA VISUALISATION CHANGE LA DONN(E)E • Mise à distance du « raisonnement analytique » ? • Ou bien béquille pour le raisonnement : cf. le cas l’introduction des coordonnées cartésiennes au XVII siècle, le mapping génomique au XX siècle etc. • Représentations graphiques peuvent devenir les clé de voute de la recherche
  16. 16. MATERIALITE DU TRAVAIL SUR LA DATA • Construction sociale de l’objet dataviz passe par le construction de l’objet database • Evolution des dispositifs sociotechniques : registres papier, cartes perforées, bases données relationnelles, tableurs … • Processus de fabrication de cet objet • Dimensions cachées : – Data refinement – Division du travail
  17. 17. MATERIALITE DU TRAVAIL SUR LA DATA • Manque de compétences hybrides (le visualisateur n’a pas forcément emprise sur la base de données) • Relier dataviz aux univers de pratiques dans lesquels évoluent les organisations • Toute base données est « orientée métier »  ceci est d’autant plus vrai pour les visualisations de données
  18. 18. LE MYTHE DE LA DONNEE BRUTE • La donnée « non processée » • A quel moment est-elle organisée, triée, organisée? • Au moment de la présentation finale ou bien au moment de la mise en tableur ? Ou bien encore plus en amont ? • D’une certaine manière, il y a une surdétermination de la dataviz à partir de la construction des données
  19. 19. NECESSITE DE LA DATAVIZ • Des « grands nombres » du XXe siècle aux « big data » du XXIe • Impossible d’appliquer des techniques traditionnelles dans l’exploration automatique de grandes quantités de données pour extraire des patterns • Le visualisation des données : des raccourcis outils ? • Des manières d’instrumenter la logique néolibérale de « la mise en chiffres du monde »
  20. 20. QUESTION DES STANDARDS • Certainement des conventions se sont imposées : cartes; métaphores naturelles, frises chronologiques… • Mais nous n’avons pas encore de standard de qualité, des formes de régulation de la manière dans les dataviz sont collectivement construites – Normalisation des techniques – Minima d’accessibilité – Exigences de vérifiabilité et de replicabilité – Encadrement de la diffusion
  21. 21. REFERENCES • Diamond, S. (2010) ‘Lenticular Galaxies: The Polyvalent Aesthetics of Data Visualization’, Code Drift: Essays in Critical Digital Studies, n. 2, www.ctheory.net/articles.aspx?id=651 • Desrosières, A. (2008) Pour une sociologie historique de la quantification, Tome I: l’argument statistique, Paris, Presses de l’Ecole des Mines. • Flichy, P & S. Parasie (2013) ‘Sociologie des bases de données’, Réseaux 178-179, pp.9-19 • Liu, A. (2004) ‘Transcendental Data: Toward a Cultural History and Aesthetics of the New Encoded Discourse’, Critical Inquiry 31.1 http://criticalinquiry.uchicago.edu/issues/current/31n1.liu.htm. • Manovich, L. (2002) The Anti-Sublime Ideal in Data Art’ http://www.manovich.net/DOCS/data_art.doc • Manovich, L. (2007) ‘The Database as Symbolic Form’, Database Aesthetics: Art in the Age of Information Overload, V. Vesna (ed.) U. of Minnesota Press, pp. 39-60 • Whitelaw, M. (2008) Art Against Information: Case Studies in Data Practice, FiberCulture Journal, 11, FCJ-067, http://eleven.fibreculturejournal.org/fcj-067-art- against-information-case-studies-in-data-practice/
  22. 22. PROJETS CITES • ANAMIA (La sociabilité "Ana-mia" : une approche des troubles alimentaires par les réseaux sociaux en ligne et hors ligne, ANR-09-ALIA-001) http://www.anamia.fr • ICCU (Internet Censorship and Civil Unrest) https://iccu.wikispaces.com/ ARTICLES • Casilli, A. A. & P. Tubaro (2012) ‘Social Media Censorship in Times of Political Unrest - A Social Simulation Experiment with the UK Riots’, Bulletin of Sociological Methodology, 115 (1).. • P. Tubaro, Casilli, A. A. & L. Mounier (2014) Eliciting personal network data in web surveys through participant-generated sociograms, Field Methods, 26 (2). LOGICIELS • ANAMIA Datalab https://github.com/Bodyspacesociety/ANAMIA-DataLab • ANAMIA Egocenter https://github.com/Bodyspacesociety/ANAMIA-Egocenter • ICCU https://iccu.wikispaces.com/file/view/UKriotsBMSmodel.zip

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