Qualitätsmanagement für Konzerndaten: Aufbau, Organisation und Erfolgsfaktoren
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Diese Präsentation gibt einen Überblick über das Qualitätsmanagement von Konzerndaten (Corporate Data Quality Management). Die Präsentation wurde gehalten auf dem DSAG-Kongress 2008 in Leipzig.
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Qualitätsmanagement für Konzerndaten: Aufbau, Organisation und Erfolgsfaktoren
- 1. DSAG-JAHRESKONGRESS 2008 Qualitätsmanagement für Konzerndaten: Aufbau, Organisation und Erfolgsfaktoren Dr.-Ing. Boris Otto
- 2. Agenda 1. Situation in der Praxis 2. Ursachen für mangelhafte Datenqualität 3. Corporate Data Quality Management 4. Forschungskontext DSAG-JAHRESKONGRESS 2008 2 DSAG-JAHRESKONGRESS 2008
- 3. Agenda 1. Situation in der Praxis 2. Ursachen für mangelhafte Datenqualität 3. Corporate Data Quality Management 4. Forschungskontext DSAG-JAHRESKONGRESS 2008 3 DSAG-JAHRESKONGRESS 2008
- 4. Beispiel 1: DB Netz (1) Die Bewirtschaftung der Eisenbahninfrastruktur durch die DB Netz AG wird durch den Bund finanziert DSAG-JAHRESKONGRESS 2008 4
- 5. Beispiel 1: DB Netz (2) Zur Eisenbahninfrastruktur gehören Tunnel DSAG-JAHRESKONGRESS 2008 5
- 6. Beispiel 1: DB Netz (3) Zur Eisenbahninfrastruktur gehören Bahnsteiggleise DSAG-JAHRESKONGRESS 2008 6
Notes de l'éditeur
- DB Netz als Sparte der DB erläutern Mittelvergabe bisher: einzelfallweise ineffektiv, fehleranfällig Mittelvergabe zukünftig: Pauschal auf Basis eines Infrastrukturkatasters (ISK) Anforderungen an ISK: Vollständigkeit (in Bezug auf Objekte und deren Merkmale), Konsistenz, Aktualität , Repräsentation
- Welche Merkmale machen einen Tunnel aus? Wer kann hindurch fahren? Wartungsstand Wo befindet er sich? Wo fängt er an und wo hört er auf?
- Unterschiedliche Sichten auf ein Gleis: Anlagenbuchhalter: Lebensdauer, Aktivierungsfähgikeit Instandhalter: Geografische Position, technische Merkmale Fahrplaner: Vmax, elektrifiziert Projektbau: Stücklistensicht
- 6 Divisionen Antriebstechnologie, Chassis-Systeme, Lenksysteme etc. 12.8 Mio. € Umsatz in 2007 Ca. 60‘000 Mitarbeiter
- Aus unterschiedlichen Divisionen fliessen Produkte in das gleiche Endprodukt.
- Das Beispiel ist im ORM Projekt entstanden. Für ZF lebensnotwendig ist zu wissen, welche Komponenten/ Moduln/ Systeme liefern wir für welches Fahrzeug eines Herstellers bzw. was könnten wir liefern. Hierzu müssen verschiedene Stammdaten (hier: Gesamtfahrzeug-Ident, Kunde, Fahrzeug) ZF-weit normiert sein, um die Informationen zusammenführen zu können. Dies ist heute nicht der Fall, je nach Bereich und IT –Anwendung wurde unterschiedlich verschlüsselt (z.B. Kunde: Engineering – VW-Gruppe, Projektleitung – Audi, Sales/Controlling – Audi AG)
- GRC: Wissen Sie, dass Sie kein Geschäft mehr mit Enron machen? Strategischer Einkauf: Hierarchieproblem, Bündelungsziel.
- Siehe auch: Referenzdaten Was ist mit Konditionen? Verträgen? Zeichnungen?
- Die Instandhaltung kann vollständig in die Grundmaßnahmen Wartung, Inspektion, Instandsetzung, Verbesserung, Schwachstellenanalyse unterteilt werden.