En beskrivelse av bruk av semantisk teknologi for masterdata-håndtering i SESAM-prosjektet hos Hafslund.

1. Informasjonsintegrasjon hos
Hafslund
Axel Borge – Leder for Integrasjon og søk i Bouvet

2. ren
Hafslund har produsert
vannkraft i over 100 år.
s

3. Integrasjonsprosessen er fullført
1898 2001 2002 - 04 2005 -
Established Restructuring Consolidation Value creation
Public Private

4. Hafslund – opprationell struktur
Heat and District Network Markets Venture
Power Heating
Hydro power District heating Network Electricity Power
Bio-energy production and System Control Customer Technology
and heating distribution Centre Services Environment
Pellets Invoicing
Gas
s

5. Verdikjeden
Archive ERP Contiki GIS Elsmart Spectrum Billing CRM
Billing /
Projecting Operating Maintaining Customer Service
s

6. Fagsystemer
ELSMART IFS GEONIS Siebel IS Customer
Supplier Premise # Property id Customer # Meter #
s

7. Hafslunds kjernedata
• 13 sentrale fagsystemer
• 1000 brukere
• 10 TB data
• Ingen felles masterdata katalog

8. Hvorfor mange siloer?
• Fagsystemer er spesiallaget for konkrete
linjeoppgaver
• Effektive verktøy for eksperter
• Ingen er gode til alt…

12. Hva er problemet
• Det vil alltid bli dobbeltregistreringer
– Kunde
– Ansatt
– Osv
• Umulige å bruke for vanlige dødelige
• Ingen kan beskrive helheten

13. SESAM prosjektet skal bidra til at
alle ansatte lagrer og
gjenfinner riktige dokumenter og
informasjon – enkelt og
effektivt, ved å bruke en
sikker, enkel og samordnet
arkiveringsmodell.
s

14. Visjon
• Arkivet skal være informasjonshjertet i
Hafslund
• Primærkilden til fakta både i dag og historisk

15. Hafslunds behov

16. Mål
• Ekspertbrukere må få fortsette å arbeide
effektivt i sin silo
• Masterdata fra siloen må være tilgjengelige for
alle
• Masterdata må slåes sammen på tvers av siloer
OVERSIKT PÅ TVERS AV ALLE SILOER

29. Hvor vanskelig kan det være?
• Bli enige om felles datamodell!
• Bestem hvem som eier dataene
• Lag integrasjon mellom alle systemene
• Kopier alle aktuelle data inn i alle aktuelle
systemer
• Lag et søk på toppen som søker i alle data i
systemer

30. VELDIG!
• Hva heter jeg?
– Axel
– Pappa
• Hva er min ID?
– Personnummer
– AD bruker
– Ansattnummer
• Hva er jeg?
– Leder
– Konsulent
– Eller vokalist?

32. Løsning 1: Agregere masterdata
• Samle alle de forskjellige bitene av master data
for å fullføre bildet
• Abonner på masterdata oppdateringer
• Koble data fra ulike systemer med felles
identifikatorer

34. Løsning 2: Implisitte metadata
• Masterdatamodellen kan brukes til å fylle
mangler metadata på et dokument
• Knytningene i datamodellen er annotert med
informasjon om hva som kan utledes
Customer
Account
manager
Meter Customer
Department Company

37. Løsning 3: Synkronisering av
masterdata
• Fagsystemet kan abonnere på oppdaterte
masterdata
• Uavhengig av kilde

40. Datafangst
MOT?
Data kvalitet
s