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1  sur  25
Evolu&on	
  du	
  modèle	
  induc&f	
  de	
  la	
  résilience:	
  
intégra&on	
  des	
  variables	
  réac&ves	
  et	
  proac&ves	
  dans	
  un	
  
modèle	
  d'inférence	
  de	
  la	
  dynamique	
  de	
  résilience	
  	
  
	
  	
  Philippe	
  Woloszyn	
  	
  
	
  
ESO	
  -­‐	
  UMR	
  6590	
  CNRS/Université	
  Rennes2,	
  Laboratoire	
  
Espaces	
  et	
  Sociétés	
  Rennes	
  	
  	
  
Resilience	
  
•  Long-­‐term	
  capacity	
  of	
  a	
  system	
  to	
  deal	
  with	
  change.	
  	
  
•  Amount	
  of	
  structural	
  or	
  func&onal	
  change	
  or	
  
disturbance	
  that	
  a	
  system	
  can	
  undergo	
  through	
  short-­‐
term	
  episodic	
  shocks	
  or	
  perturba&ons	
  without	
  chang-­‐	
  
ing	
  state	
  or	
  its	
  essen&al	
  func&ons	
  
•  Long-­‐term	
  ability	
  of	
  a	
  system	
  to	
  recover	
  from,	
  to	
  
con&nue	
  to	
  develop,	
  or	
  to	
  resist	
  be-­‐	
  ing	
  affected	
  by	
  
such	
  change.	
  	
  
•  Reflects	
  the	
  capacity	
  of	
  a	
  system	
  to	
  stay	
  or	
  return	
  in	
  its	
  
original	
  steady	
  state	
  
•  Connected	
  to	
  knowledge-­‐building	
  and	
  the	
  building	
  of	
  
learning	
  capabili&es	
  in	
  ins&tu&ons	
  and	
  organisa&ons	
  	
  
Nébuleuse	
  conceptuelle	
  de	
  la	
  résilience	
  
complexifie d’autant la compréhension et la portée car chacune de ces notions connexes
infléchit le sens de la résilience (Djament-Tran et al., 2012).
Figure 1. La nébuleuse autour de l’emploi du terme de résilience et des concepts afférents
Source : Lhome et al., 2010. Séminaire
Au sein du discours académique contemporain dans les sciences humaines et sociales
(SHS), les tentatives de définition et d’élargissement de la vulnérabilité (Pelling, 2003), axées
sur la capacité de réponse des sociétés face à des événements préjudiciables, ont contribué à
Source	
  :	
  Lhome	
  et	
  al.,	
  2010.	
  
Les	
  défini&ons	
  de	
  la	
  résilience	
  dans	
  les	
  SHS	
  procèdent	
  
par	
   analogie	
   et	
   sont	
   donc	
   fonc&on	
   du	
   modèle	
  
épistémologique	
  de	
  référence	
  et	
  du	
  contexte.	
  
Socioecological	
  	
  	
  	
  	
  	
  Vulnerability	
  
The	
  
Inductance	
  Model	
  
Socioeconomical	
  	
  	
  	
  	
  	
  Vulnerability	
  
RESOURCE	
  
NEEDS	
  
TERRITORIAL	
  
	
  
DEVELOPMENT	
  
Social	
  
Conductance	
  
Social	
  
Capacitance	
  
Social	
  
Inductance	
  
Economical	
  
Conductance	
  
Economical	
  
Capacitance	
  
Economical	
  
Inductance	
  
Ecological	
  
Conductance	
  
Ecological	
  
Capacitance	
  
Ecological	
  
Inductance	
  
Inputs	
   Outputs	
  
Resilience	
  
E	
  -­‐	
  model	
   S	
  -­‐	
  model	
  
O	
  -­‐	
  model	
  
INTI13 - Woloszyn : model resilience
The	
  resilience	
  temporality	
  factors	
  
	
  
tdsptd_helix_256x256.gif	
  
The	
  resilience	
  temporality	
  factors	
  
World-­‐Line	
  approach:	
  conductance	
  (Red)	
  vs	
  Inductance	
  (blue)	
  
Le	
  modèle	
  induc&f	
  de	
  la	
  résilience	
  
Résilience,	
  échelles	
  et	
  bifurca&ons:	
  un	
  système	
  
complexe	
  ?	
  
•  Limites	
  de	
  solu&ons	
  qui	
  valoriseraient	
  naïvement	
  les	
  capacités	
  
locales	
  de	
  ges&on	
  (	
  boKom-­‐up	
  =	
  direc&ves	
  municipales	
  de	
  la	
  
ges&on	
  du	
  peuplement)	
  
•  =	
  Volonté	
  de	
  limiter	
  le	
  plus	
  possible	
  les	
  interven&ons	
  de	
  la	
  
puissance	
  publique	
  	
  ?	
  (pra&ques	
  d’inspira&on	
  anglo-­‐saxonne)	
  
•  =>	
  différences	
  d’échelle	
  comme	
  d’acteurs	
  impliqués	
  dans	
  la	
  
préven&on	
  des	
  catastrophes	
  :	
  la	
  résilience	
  et	
  la	
  catastrophe,	
  pour	
  
qui	
  ?	
  par	
  rapport	
  à	
  quels	
  critères	
  ?	
  à	
  quelles	
  échelles	
  ?	
  
•  =>	
  la	
  catastrophe,	
  associée	
  à	
  un	
  événement	
  rare	
  et	
  de	
  forte	
  
intensité	
  conduit	
  à	
  une	
  bifurca&on,	
  c’est-­‐à-­‐dire	
  à	
  une	
  
transforma&on	
  de	
  la	
  structure	
  fondamentale	
  du	
  système.	
  	
  
•  La	
  bifurca&on	
  peut	
  matérialiser	
  la	
  volonté	
  de	
  défendre	
  la	
  résilience	
  
du	
  système	
  de	
  ges&on	
  des	
  risques	
  locaux,	
  par	
  rapport	
  à	
  l'échelle	
  
globale	
  du	
  coût	
  de	
  ces	
  risques	
  	
  
•  Comment	
  les	
  théories	
  de	
  la	
  complexité,	
  notamment	
  celle	
  de	
  l’auto-­‐
organisa&on	
  cri&que,	
  permebent-­‐t-­‐elles	
  de	
  mieux	
  comprendre	
  les	
  
rela&ons	
  apparemment	
  incompa&bles	
  entre	
  risques,	
  catastrophes	
  
résilience	
  et	
  développement	
  durable	
  ?	
  
Co-­‐évolu&on	
  urbaine	
  et	
  clima&que	
  
Cycle	
  adapta+f	
  et	
  Panarchie	
  des	
  systèmes	
  complexes	
  	
  
Brian	
  et	
  Walker,	
  2004	
  
La	
   «	
   Panarchie	
   »	
   perturbe	
   les	
   cycles	
   qui	
  
affectent	
   les	
   sous-­‐systèmes.	
   Le	
   degré	
   de	
  
résilience	
   est	
   dépendant	
   des	
   couplages	
  
d’échelles	
   spa&ales	
   et	
   de	
   rythmes	
   temporels.	
  
De	
   mul&ples	
   connec&ons	
   peuvent	
   alors	
  
poten&ellement	
   intervenir,	
   notamment	
   la	
  
connexion	
  «	
  révolte	
  »,	
  événements	
  rapides	
  à	
  
une	
   échelle	
   inférieure	
   bouleversant	
   des	
  
processus	
  lents	
  à	
  une	
  échelle	
  supérieure	
  tandis	
  
que	
   la	
   connexion	
   «	
   mémoire	
   »	
   révèle	
  
comment	
   le	
   renouvellement	
   du	
   cycle,	
   qui	
  
s’appuie	
   sur	
   l’héritage	
   est	
   organisé	
   par	
   la	
  
phase	
  K	
  du	
  niveau	
  supérieur	
  	
  
	
  
Au	
  cours	
  des	
  différentes	
  phases	
  du	
  cycle	
  adapta&f,	
  la	
  
résilience	
   commencerait	
   par	
   décroître	
   pour	
  
augmenter	
  ensuite)	
  :	
  Les	
  phases	
  de	
  croissance,	
  puis	
  
de	
   conserva&on	
   sont	
   marquées	
   par	
   une	
   évolu&on	
  
lente	
  suivies	
  d’une	
  phase	
  chao&que	
  de	
  changement	
  
brutal,	
   qui	
   très	
   vite	
   conduit	
   à	
   une	
   phase	
   de	
  
réorganisa&on,	
  quand	
  des	
  innova&ons	
  transforment	
  
le	
  système.	
  
Résilience	
  et	
  stabilité	
  systémique	
  
La	
  Panarchie	
  souligne	
  comment	
  les	
  trois	
  abributs	
  sont	
  
influencés	
  par	
  les	
  états	
  et	
  les	
  dynamiques	
  des	
  (sous-­‐)systèmes	
  
situés	
  à	
  des	
  échelles	
  supérieures	
  ou	
  inférieures	
  à	
  l’échelle	
  
considérée	
  (Pa)	
  en	
  impactant	
  le	
  système	
  soit	
  directement	
  
(depuis	
  la	
  plus	
  pe&te	
  échelle)	
  ou	
  en	
  changeant	
  la	
  stabilité	
  du	
  
système	
  (depuis	
  l’échelle	
  supérieure)	
  	
  
Cycle	
  adapta&f	
  et	
  Panarchie	
  des	
  systèmes	
  complexes	
  	
  
-­‐	
  Importance	
  du	
  cycle	
  adapta&f,	
  et	
  
en	
  par&culier	
  de	
  la	
  phase	
  α	
  
(réorganisa&on),	
  comme	
  moteur	
  
de	
  variété	
  et	
  comme	
  générateur	
  de	
  
nouvelles	
  expériences	
  au	
  sein	
  de	
  
chaque	
  niveau	
  	
  
-­‐	
  Transforma&on	
  des	
  hiérarchies	
  en	
  
structures	
  dynamiques	
  	
  
Quatre	
  possibilités	
  pour	
  augmenter	
  la	
  
résilience	
  d’un	
  système,	
  :	
  
-­‐	
  	
  	
  	
  augmenter	
  la	
  la&tude	
  
-­‐  diminuer	
  la	
  précarité	
  
-­‐  accroitre	
  la	
  résistance	
  	
  
-­‐  améliorer	
  le	
  management	
  des	
  
interac&ons	
  entre	
  les	
  échelles	
  du	
  
système	
  	
  
Les	
  travaux	
  de	
  la	
  Résilience	
  Alliance	
  ont	
  permis	
  de	
  mebre	
  en	
  évidence	
  les	
  
trois	
  dimensions	
  de	
  la	
  résilience	
  des	
  systèmes	
  socio-­‐écologiques	
  complexes	
  
qui	
  expriment	
  sa	
  double	
  nature	
  «	
  réac&ve	
  »	
  pour	
  les	
  deux	
  premières	
  ou	
  «	
  
proac&ve	
  »	
  pour	
  la	
  dernière	
  	
  
Figure 4. La double dimension de la résilience
Source : Quenault et al. (2011)
Les deux premiers attributs spécifiques (capacité d’absorption et d’auto-organisation)
renvoient à la « résilience réactive » (Dovers et Handmer, 1992 et 1996) qui rend possible,
1. Capacité d’absorption du système face à une perturbation tout en restant
dans le même état ou domaine d’attraction
⇒ capacité de résistance
⇒ i.e. aptitude à résister aux impacts sans subir de dégâts
2. Capacité d’auto-organisation du système face au choc
« Résilience réactive ») = « capacité à faire face » = adaptation autonome/
spontanée (i.e. ex post)
« Résilience proactive » = « capacité de réponse » = adaptation planifiée/
anticipatrice (i.e. ex ante).
3. Aptitude du système à construire et à accroître sa capacité adaptative et sa
capacité d’apprentissage
⇒ i.e. aptitude à se remettre des dommages subis par transformation,
réorganisation ou renouvellement des structures et fonctions d’un
système
La	
  triple	
  dimension	
  de	
  la	
  résilience	
  	
  
Source	
  :	
  Quenault	
  et	
  al.	
  (2011)	
  
simulaNon	
  de	
  modèles	
  mentaux	
  
•  Mécanismes	
  dans	
  le	
  cadre	
  des	
  réflexions	
  de	
  Peirce	
  	
  
sur	
  le	
  syllogisme,	
  sur	
  trois	
  modes	
  d'inférence	
  :	
  la	
  
déduc&on	
  (analy&que),	
  l'induc&on	
  et	
  l'abduc&on	
  
(synthé&ques).	
  	
  
processus qui y est à l'œuvre et qui retient d'ordinaire l'attention des
exégètes de Peirce: le mécanisme d'inférence.
Les trois modes d'inférence
Peirce s'est beaucoup intéressé aux mécanismes d'inférence dans
le cadre notamment de ses réflexions sur le syllogisme. Il distinguait
trois sortes d'inférence: la déduction, l'induction et l'abduction.
S'inspirant de la terminologie kantienne, Peirce nous dit de la pre-
mière qu'elle est analytique tandis que les deux autres sont synthé-
tiques et il représente ces relations de la façon suivante1:
Inférence
Déductive ou analytiquesynthétique
induction hypothèse
[abduction]
Les	
  trois	
  modes	
  d'inférence	
  	
  
•  La	
  déducNon	
  consiste	
  à	
  &rer	
  une	
  conclusion	
  (un	
  
“résultat”)	
  à	
  par&r	
  de	
  l'applica&on	
  d'un	
  principe	
  
général	
  (une	
  “règle”)	
  à	
  un	
  cas	
  par&culier.	
  	
  
•  L'induc&on	
  s'abache	
  à	
  inférer	
  une	
  règle	
  à	
  par&r	
  de	
  
l'observa&on	
  d'un	
  cas	
  par&culier	
  et	
  d'un	
  résultat.	
  	
  
•  L'abduc&on	
  apporte	
  des	
  connaissances	
  de	
  nature	
  
différente	
  :	
  elle	
  consiste	
  à	
  inférer	
  un	
  cas	
  à	
  par&r	
  d'une	
  
règle	
  et	
  d'un	
  résultat:	
  la	
  rela&on	
  établie	
  est	
  alors	
  de	
  
nature	
  hypothé&que	
  et	
  conjecturale:	
  hypothèse	
  
explica&ve	
  =	
  	
  mode	
  d’inférence	
  «	
  créa&ve	
  ».	
  
=>	
  sauts	
  cogni&fs	
  producteurs	
  de	
  connaissances	
  
nouvelles	
  
L’intégra&on	
  mul&scalaire	
  des	
  Rdimensions	
  	
  
Dans	
  le	
  système	
  résiliaire	
  complexe	
  de	
  
réponse	
  à	
  la	
  vulnérabilité,	
  les	
  3	
  modes	
  
d'inférence	
  :	
  déduc&on	
  (construc&on	
  
diagramma&que)	
  /	
  abduc&on	
  (émission	
  
d'hypothèses)	
  /	
  induc&on	
  (formula&on	
  
de	
  règles)	
  (Verhaegen)	
  sont	
  formalisés	
  
par	
  une	
  double	
  structure	
  d'hélicoïdes	
  
(traduisant	
  les	
  processus	
  induc&fs	
  
mul&scalaires)	
  	
  
LOCAL	
  
Climate	
  Event	
  
GLOBAL	
  
Social	
  Crash	
  
WHAT	
  
Resilient	
  
Response	
  ?	
  
Governance	
  
Skills	
  
Popula&on	
  
Coopera&on	
  
Induced	
  effects	
  
Temporal	
  Phase	
  Transi&on	
  
«	
  Normal	
  »	
  	
  
prize	
  fluctua&on	
  	
  
(seasonal	
  period)	
  
«	
  Induced	
  »	
  	
  
prize	
  fluctua&on	
  	
  
(Daily	
  period)	
  
Climate	
  Event	
  
NEEDS	
  
	
  
RESOURCES	
  
=>	
  
=>	
  
E-­‐O	
  System	
  Entropy	
  
UNPREDICTIBLE	
  
=>	
  
=>	
  
PREDICTIBLE	
  
Within	
  those	
  analogical	
  models,	
  if	
  capacitance	
  exceeds	
  inductance,	
  a	
  leading	
  
power	
  factor	
  will	
  result	
  which	
  could	
  result	
  in	
  over	
  voltage	
  (uncontrolled	
  
economic/social	
  flows)	
  and	
  harmonic	
  problems	
  (equilibrium	
  disrup&on	
  
causing	
  an	
  overflow	
  of	
  the	
  dissipa&ve	
  system	
  =	
  crisis).	
  	
  
Matrice	
  de	
  cri+cité	
  :	
  décrit	
  une	
  situa+on	
  qui	
  
présente	
  à	
  la	
  fois	
  un	
  «	
  risque	
  poten+el	
  »	
  et	
  
une	
  «	
  vulnérabilité	
  environnementale	
  	
  »	
  
Once	
  the	
  economic/social/ecologic	
  values	
  
coefficients	
  are	
  determined,	
  they	
  may	
  be	
  
translated	
  into	
  the	
  needs	
  and	
  	
  resource	
  
coefficients	
  to	
  solve	
  the	
  cri&city	
  matrix	
  
Solving	
  for	
  the	
  
Xk	
  terms	
  of	
  the	
  
Yj,	
  we	
  get,	
  say,	
  
[bkj]	
  [Yj	
  ]	
  =	
  [Xk]	
  .	
  
The	
  transiAon	
  paradigm:	
  criAcal	
  condiAons	
  
Lois	
  de	
  puissance:	
  distribu&on	
  
occurrence	
  /	
  importance	
  	
  
Loi	
  de	
  Farmer	
  :	
  décrit	
  le	
  rapport	
  inverse	
  entre	
  
fréquences	
  et	
  intensités.	
  Elle	
  s’appuie	
  sur	
  les	
  
retours	
  d’expérience	
  et	
  les	
  séries	
  sta&s&ques	
  
que	
  permebent	
  d’établir	
  les	
  dommages	
  
passés.	
  	
  
Loi	
  de	
  Zipf	
  /	
  Pareto,	
  dite	
  rang-­‐taille,	
  sur	
  la	
  
distribu&on	
  des	
  mots	
  dans	
  le	
  langage	
  
parlé,	
  ou	
  la	
  distribu&on	
  des	
  villes.	
  
L’adapta&on	
  d’impédance	
  informa&onnelle	
  
Entropie	
  
Donc…	
  
•  La	
  résilience	
  proac&ve	
  des	
  popula&ons	
  urbaines	
  se	
  construit	
  à	
  par&r	
  de	
  
l’abachement	
  au	
  territoire	
  (psychologie	
  environnementale),	
  de	
  la	
  
reconnaissance	
  du	
  rôle	
  posi&f	
  de	
  l’individu	
  dans	
  la	
  préven&on	
  et	
  de	
  son	
  pouvoir	
  
de	
  contrôle	
  (psychologie	
  sociale	
  et	
  vision	
  posi&ve	
  de	
  l’aménagement	
  du	
  
territoire).	
  
•  Confronté	
  à	
  l'aléa	
  naturel	
  ou	
  clima&que,	
  la	
  construc&on	
  proac&ve	
  du	
  système	
  
résiliaire	
  peut	
  alors	
  abou&r	
  au	
  développement	
  d’une	
  vision	
  globale	
  du	
  futur	
  de	
  
son	
  territoire,	
  qui	
  peut	
  non	
  seulement	
  amener	
  à	
  inves&r	
  dans	
  une	
  préven&on	
  
intelligente,	
  mais	
  aussi	
  et	
  surtout	
  à	
  développer	
  une	
  capacité	
  d'adapta&on	
  au	
  
territoire	
  sur	
  le	
  temps	
  long	
  
•  Le	
  recours	
  à	
  l’approche	
  systémique	
  et	
  panarchique	
  du	
  concept	
  de	
  résilience	
  
pour	
  analyser	
  les	
  trajectoires	
  urbaines	
  en	
  lien	
  avec	
  l’aléa	
  permet	
  d’opérer	
  un	
  
déplacement	
  épistémologique	
  en	
  permebant	
  de	
  rompre	
  avec	
  la	
  vision	
  
tradi&onnelle	
  de	
  la	
  catastrophe,	
  perçue	
  comme	
  un	
  événement	
  excep&onnel	
  
•  La	
  durabilité	
  renvoie	
  à	
  la	
  capacité	
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INTI13 - Woloszyn : model resilience

  • 1. Evolu&on  du  modèle  induc&f  de  la  résilience:   intégra&on  des  variables  réac&ves  et  proac&ves  dans  un   modèle  d'inférence  de  la  dynamique  de  résilience        Philippe  Woloszyn       ESO  -­‐  UMR  6590  CNRS/Université  Rennes2,  Laboratoire   Espaces  et  Sociétés  Rennes      
  • 2. Resilience   •  Long-­‐term  capacity  of  a  system  to  deal  with  change.     •  Amount  of  structural  or  func&onal  change  or   disturbance  that  a  system  can  undergo  through  short-­‐ term  episodic  shocks  or  perturba&ons  without  chang-­‐   ing  state  or  its  essen&al  func&ons   •  Long-­‐term  ability  of  a  system  to  recover  from,  to   con&nue  to  develop,  or  to  resist  be-­‐  ing  affected  by   such  change.     •  Reflects  the  capacity  of  a  system  to  stay  or  return  in  its   original  steady  state   •  Connected  to  knowledge-­‐building  and  the  building  of   learning  capabili&es  in  ins&tu&ons  and  organisa&ons    
  • 3. Nébuleuse  conceptuelle  de  la  résilience   complexifie d’autant la compréhension et la portée car chacune de ces notions connexes infléchit le sens de la résilience (Djament-Tran et al., 2012). Figure 1. La nébuleuse autour de l’emploi du terme de résilience et des concepts afférents Source : Lhome et al., 2010. Séminaire Au sein du discours académique contemporain dans les sciences humaines et sociales (SHS), les tentatives de définition et d’élargissement de la vulnérabilité (Pelling, 2003), axées sur la capacité de réponse des sociétés face à des événements préjudiciables, ont contribué à Source  :  Lhome  et  al.,  2010.   Les  défini&ons  de  la  résilience  dans  les  SHS  procèdent   par   analogie   et   sont   donc   fonc&on   du   modèle   épistémologique  de  référence  et  du  contexte.  
  • 4. Socioecological            Vulnerability  
  • 6. Socioeconomical            Vulnerability   RESOURCE   NEEDS   TERRITORIAL     DEVELOPMENT   Social   Conductance   Social   Capacitance   Social   Inductance   Economical   Conductance   Economical   Capacitance   Economical   Inductance   Ecological   Conductance   Ecological   Capacitance   Ecological   Inductance   Inputs   Outputs   Resilience   E  -­‐  model   S  -­‐  model   O  -­‐  model  
  • 9. tdsptd_helix_256x256.gif   The  resilience  temporality  factors   World-­‐Line  approach:  conductance  (Red)  vs  Inductance  (blue)  
  • 10. Le  modèle  induc&f  de  la  résilience  
  • 11. Résilience,  échelles  et  bifurca&ons:  un  système   complexe  ?   •  Limites  de  solu&ons  qui  valoriseraient  naïvement  les  capacités   locales  de  ges&on  (  boKom-­‐up  =  direc&ves  municipales  de  la   ges&on  du  peuplement)   •  =  Volonté  de  limiter  le  plus  possible  les  interven&ons  de  la   puissance  publique    ?  (pra&ques  d’inspira&on  anglo-­‐saxonne)   •  =>  différences  d’échelle  comme  d’acteurs  impliqués  dans  la   préven&on  des  catastrophes  :  la  résilience  et  la  catastrophe,  pour   qui  ?  par  rapport  à  quels  critères  ?  à  quelles  échelles  ?   •  =>  la  catastrophe,  associée  à  un  événement  rare  et  de  forte   intensité  conduit  à  une  bifurca&on,  c’est-­‐à-­‐dire  à  une   transforma&on  de  la  structure  fondamentale  du  système.     •  La  bifurca&on  peut  matérialiser  la  volonté  de  défendre  la  résilience   du  système  de  ges&on  des  risques  locaux,  par  rapport  à  l'échelle   globale  du  coût  de  ces  risques     •  Comment  les  théories  de  la  complexité,  notamment  celle  de  l’auto-­‐ organisa&on  cri&que,  permebent-­‐t-­‐elles  de  mieux  comprendre  les   rela&ons  apparemment  incompa&bles  entre  risques,  catastrophes   résilience  et  développement  durable  ?  
  • 13. Cycle  adapta+f  et  Panarchie  des  systèmes  complexes     Brian  et  Walker,  2004   La   «   Panarchie   »   perturbe   les   cycles   qui   affectent   les   sous-­‐systèmes.   Le   degré   de   résilience   est   dépendant   des   couplages   d’échelles   spa&ales   et   de   rythmes   temporels.   De   mul&ples   connec&ons   peuvent   alors   poten&ellement   intervenir,   notamment   la   connexion  «  révolte  »,  événements  rapides  à   une   échelle   inférieure   bouleversant   des   processus  lents  à  une  échelle  supérieure  tandis   que   la   connexion   «   mémoire   »   révèle   comment   le   renouvellement   du   cycle,   qui   s’appuie   sur   l’héritage   est   organisé   par   la   phase  K  du  niveau  supérieur       Au  cours  des  différentes  phases  du  cycle  adapta&f,  la   résilience   commencerait   par   décroître   pour   augmenter  ensuite)  :  Les  phases  de  croissance,  puis   de   conserva&on   sont   marquées   par   une   évolu&on   lente  suivies  d’une  phase  chao&que  de  changement   brutal,   qui   très   vite   conduit   à   une   phase   de   réorganisa&on,  quand  des  innova&ons  transforment   le  système.  
  • 14. Résilience  et  stabilité  systémique   La  Panarchie  souligne  comment  les  trois  abributs  sont   influencés  par  les  états  et  les  dynamiques  des  (sous-­‐)systèmes   situés  à  des  échelles  supérieures  ou  inférieures  à  l’échelle   considérée  (Pa)  en  impactant  le  système  soit  directement   (depuis  la  plus  pe&te  échelle)  ou  en  changeant  la  stabilité  du   système  (depuis  l’échelle  supérieure)    
  • 15. Cycle  adapta&f  et  Panarchie  des  systèmes  complexes     -­‐  Importance  du  cycle  adapta&f,  et   en  par&culier  de  la  phase  α   (réorganisa&on),  comme  moteur   de  variété  et  comme  générateur  de   nouvelles  expériences  au  sein  de   chaque  niveau     -­‐  Transforma&on  des  hiérarchies  en   structures  dynamiques     Quatre  possibilités  pour  augmenter  la   résilience  d’un  système,  :   -­‐        augmenter  la  la&tude   -­‐  diminuer  la  précarité   -­‐  accroitre  la  résistance     -­‐  améliorer  le  management  des   interac&ons  entre  les  échelles  du   système    
  • 16. Les  travaux  de  la  Résilience  Alliance  ont  permis  de  mebre  en  évidence  les   trois  dimensions  de  la  résilience  des  systèmes  socio-­‐écologiques  complexes   qui  expriment  sa  double  nature  «  réac&ve  »  pour  les  deux  premières  ou  «   proac&ve  »  pour  la  dernière     Figure 4. La double dimension de la résilience Source : Quenault et al. (2011) Les deux premiers attributs spécifiques (capacité d’absorption et d’auto-organisation) renvoient à la « résilience réactive » (Dovers et Handmer, 1992 et 1996) qui rend possible, 1. Capacité d’absorption du système face à une perturbation tout en restant dans le même état ou domaine d’attraction ⇒ capacité de résistance ⇒ i.e. aptitude à résister aux impacts sans subir de dégâts 2. Capacité d’auto-organisation du système face au choc « Résilience réactive ») = « capacité à faire face » = adaptation autonome/ spontanée (i.e. ex post) « Résilience proactive » = « capacité de réponse » = adaptation planifiée/ anticipatrice (i.e. ex ante). 3. Aptitude du système à construire et à accroître sa capacité adaptative et sa capacité d’apprentissage ⇒ i.e. aptitude à se remettre des dommages subis par transformation, réorganisation ou renouvellement des structures et fonctions d’un système La  triple  dimension  de  la  résilience     Source  :  Quenault  et  al.  (2011)  
  • 17. simulaNon  de  modèles  mentaux   •  Mécanismes  dans  le  cadre  des  réflexions  de  Peirce     sur  le  syllogisme,  sur  trois  modes  d'inférence  :  la   déduc&on  (analy&que),  l'induc&on  et  l'abduc&on   (synthé&ques).     processus qui y est à l'œuvre et qui retient d'ordinaire l'attention des exégètes de Peirce: le mécanisme d'inférence. Les trois modes d'inférence Peirce s'est beaucoup intéressé aux mécanismes d'inférence dans le cadre notamment de ses réflexions sur le syllogisme. Il distinguait trois sortes d'inférence: la déduction, l'induction et l'abduction. S'inspirant de la terminologie kantienne, Peirce nous dit de la pre- mière qu'elle est analytique tandis que les deux autres sont synthé- tiques et il représente ces relations de la façon suivante1: Inférence Déductive ou analytiquesynthétique induction hypothèse [abduction]
  • 18. Les  trois  modes  d'inférence     •  La  déducNon  consiste  à  &rer  une  conclusion  (un   “résultat”)  à  par&r  de  l'applica&on  d'un  principe   général  (une  “règle”)  à  un  cas  par&culier.     •  L'induc&on  s'abache  à  inférer  une  règle  à  par&r  de   l'observa&on  d'un  cas  par&culier  et  d'un  résultat.     •  L'abduc&on  apporte  des  connaissances  de  nature   différente  :  elle  consiste  à  inférer  un  cas  à  par&r  d'une   règle  et  d'un  résultat:  la  rela&on  établie  est  alors  de   nature  hypothé&que  et  conjecturale:  hypothèse   explica&ve  =    mode  d’inférence  «  créa&ve  ».   =>  sauts  cogni&fs  producteurs  de  connaissances   nouvelles  
  • 19. L’intégra&on  mul&scalaire  des  Rdimensions     Dans  le  système  résiliaire  complexe  de   réponse  à  la  vulnérabilité,  les  3  modes   d'inférence  :  déduc&on  (construc&on   diagramma&que)  /  abduc&on  (émission   d'hypothèses)  /  induc&on  (formula&on   de  règles)  (Verhaegen)  sont  formalisés   par  une  double  structure  d'hélicoïdes   (traduisant  les  processus  induc&fs   mul&scalaires)    
  • 20. LOCAL   Climate  Event   GLOBAL   Social  Crash   WHAT   Resilient   Response  ?   Governance   Skills   Popula&on   Coopera&on  
  • 21. Induced  effects   Temporal  Phase  Transi&on   «  Normal  »     prize  fluctua&on     (seasonal  period)   «  Induced  »     prize  fluctua&on     (Daily  period)   Climate  Event   NEEDS     RESOURCES   =>   =>   E-­‐O  System  Entropy   UNPREDICTIBLE   =>   =>   PREDICTIBLE  
  • 22. Within  those  analogical  models,  if  capacitance  exceeds  inductance,  a  leading   power  factor  will  result  which  could  result  in  over  voltage  (uncontrolled   economic/social  flows)  and  harmonic  problems  (equilibrium  disrup&on   causing  an  overflow  of  the  dissipa&ve  system  =  crisis).     Matrice  de  cri+cité  :  décrit  une  situa+on  qui   présente  à  la  fois  un  «  risque  poten+el  »  et   une  «  vulnérabilité  environnementale    »   Once  the  economic/social/ecologic  values   coefficients  are  determined,  they  may  be   translated  into  the  needs  and    resource   coefficients  to  solve  the  cri&city  matrix   Solving  for  the   Xk  terms  of  the   Yj,  we  get,  say,   [bkj]  [Yj  ]  =  [Xk]  .   The  transiAon  paradigm:  criAcal  condiAons  
  • 23. Lois  de  puissance:  distribu&on   occurrence  /  importance     Loi  de  Farmer  :  décrit  le  rapport  inverse  entre   fréquences  et  intensités.  Elle  s’appuie  sur  les   retours  d’expérience  et  les  séries  sta&s&ques   que  permebent  d’établir  les  dommages   passés.     Loi  de  Zipf  /  Pareto,  dite  rang-­‐taille,  sur  la   distribu&on  des  mots  dans  le  langage   parlé,  ou  la  distribu&on  des  villes.  
  • 25. Donc…   •  La  résilience  proac&ve  des  popula&ons  urbaines  se  construit  à  par&r  de   l’abachement  au  territoire  (psychologie  environnementale),  de  la   reconnaissance  du  rôle  posi&f  de  l’individu  dans  la  préven&on  et  de  son  pouvoir   de  contrôle  (psychologie  sociale  et  vision  posi&ve  de  l’aménagement  du   territoire).   •  Confronté  à  l'aléa  naturel  ou  clima&que,  la  construc&on  proac&ve  du  système   résiliaire  peut  alors  abou&r  au  développement  d’une  vision  globale  du  futur  de   son  territoire,  qui  peut  non  seulement  amener  à  inves&r  dans  une  préven&on   intelligente,  mais  aussi  et  surtout  à  développer  une  capacité  d'adapta&on  au   territoire  sur  le  temps  long   •  Le  recours  à  l’approche  systémique  et  panarchique  du  concept  de  résilience   pour  analyser  les  trajectoires  urbaines  en  lien  avec  l’aléa  permet  d’opérer  un   déplacement  épistémologique  en  permebant  de  rompre  avec  la  vision   tradi&onnelle  de  la  catastrophe,  perçue  comme  un  événement  excep&onnel   •  La  durabilité  renvoie  à  la  capacité  de  créer,  de  tester  et  de  maintenir  des   capacités  adapta&ves  tandis  que  le  développement  est  le  processus  de  créa&on,   d’expérimenta&on  et  de  main&en  des  opportunités  du  système:  l’associa&on   des  deux  termes  de  développement  et  de  durabilité  cons&tue  ainsi  le   fondement  du  système  dynamique  de  la  résilience.