1. Integrazione delle rinnovabili in
rete e sostenibilità urbana
La trasparenza delle informazioni per
lo sviluppo delle Smart Grid
Claudia Guenzi - Siemens
2. Changing energy system requires new solutions
Challenges in changing Smart Grid offers
solutions
energy system
Balancing
generation &
demand, new
business models
Load
management
Renewable and
distributed generation
& peak
avoidance
Limited generation
and grid capacity
Reliability
Aging and/or weak through auto-
infrastructure
matic outage
prevention and
Cost and emissions
of energy supply restoration
Revenue losses, e.g. Efficient
non-technical losses generation,
transmission,
distribution
& consumption
Full transparency
on distribution
level and
automated loss
prevention
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8. Distributed Generation Forecast
L’applicazione DGF:
• consente il monitoraggio in “tempo
reale” della generazione connessa alla
rete elettrica di distribuzione
• fornisce ai produttori da fonte
rinnovabile uno strumento utile per
rispondere alla volontà dell’AEEG di
innovare la regolazione degli
sbilanciamenti effettivi e della corretta
previsione per gli utenti del
dispacciamento degli impianti
alimentati da fonti rinnovabili non
programmabili
9. DGF: funzionalità
L’applicazione DGF permette di:
• prevedere la generazione sulla rete da
fonti rinnovabili (solare e eolico) per un
periodo sino a 7 giorni
• acquisire i dati di generazione dai
misuratori
• presentare, in forma grafica e
tabellare, anche su mobile, i dati di
generazione, prevista e immessa, con
aggiornamento in tempo reale
• esportare verso sistemi di terze parti
in tempo reale, i dati di generazione con
interfacce standard
10. DGF: funzionalità
• Acquisizione delle misure dai produttori in
tempo reale
• Previsione dell’energia generata dagli impianti
di generazione connessi alla rete MT e BT
• Presentazione dei dati secondo livelli di
aggregazione diversi (tipo cliente, fonte di
energia, tipo di rete, stato della rete, …)
• Navigazione customizzabile (aggregazione su
base elettrica, amministrativa, ISTAT, …)
• Report di consistenza per energia e potenza /
produttori
• Interfaccia con il distributore
12. Tecnologie utilizzate per lo sviluppo dell’applicativo
• Applicazione WEB accessibile tramite Browser (es. I.E., Chrome, Firefox,…)
• Soluzioni di ottimizzazione dello spazio grafico implementate in modo trasparente
in ambiente WEB con funzioni di:
- Graphical Preview e Zoom
- Split bars
- Shift Panels
• Motore di calcolo Matematico
• Data Base Storico
• Mappe per geolocalizzazione impianti
• Dati metrologici
13. Algoritmo di Forecast
Impianti fotovoltaici Impianti eolici
Dati di input Dati di input
• Localizzazione produttore • Localizzazione produttore
• Potenza installata • Potenza installata
• Previsioni meteo per irraggiamento e • Previsioni intensità vento e
temperatura temperatura
Dati di output Dati di output
• Potenza Attiva generata •Curva Potenza Attiva generata
• In assenza di misure dal campo •Sviluppi in corso:
gain = Pinst/1000; - Classificazione turbine eoliche per
power = min(gain×irradiance,Pinst) taglia e curva caratteristica per
• In presenza di misure dal campo determinare dei parametri caratteristici
Best-fit dei dati per stimare la curva medi da utilizzare in mancanza di dati
caratteristica storici
15. DEMS - gestione di Virtual Power Plant e MicroGrid
Block type Heating
Smart Grid Customer Day – Bari 27.03.2012 Energy Exchange
Power Plant
Billing
Fuel Cells
Meteorological
Service
Biomass
Power Plant Communication
Network
PV Power Plant
Flexible Loads
Storage
Wind Power Plant
Meter Reading
16. Cosa può essere fatto con DEMS®
Modellazione dettagliata dei componenti di un sistema energetico
Algoritmi evoluti per la previsione della generazione/carico e per la programmazione
dell’esercizio
Coordinamento di tutte le risorse energetiche
Interfacce aperte verso i sistemi di comunicazione già operativi
Supporto alla definizione di una strategia di partecipazione ai mercati energetici
Procedura di calcolo stabile, veloce ed affidabile
Trasformazione in un unico impianto virtuale di più risorse distribuite
Architettura sviluppata per ridurre l’impegno degli operatori
Interfaccia utente di semplice utilizzo
Sistema scalabile
17. Il millennio dell’urbanizzazione
Crescita della popolazione
LaNel 2007 ~ 50% della popolazione mondiale
viveva nelle città
Generatori di ricchezza
50% del PIL mondiale viene prodotto da
città con più di 750k abitanti
Impatto sul clima e sull’ambiente
75% dell’energia viene consumata nelle città
80% della CO2 è prodotta nelle città
20. Trasparenza delle informazioni
Generazione da rinnovabili
Depurazione acqua
SS Alta Tensione
Mobilità elettrica
Elettrificazione portuale Trasporto ferroviario
Reti di teleriscaldamento
Efficienza energetica nei building
Generazione di energia Distribuzione energia
