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Business
Intelligence
SOLUZIONI GESTIONALI PER LE AZIENDE
Trend BI
Business Intelligence
aggregazione dati
budget
sales inquiry
cruscotto
costi
statistica
aggregazione
analisi dei processi
scorecarding
ROI
grafici
dashboard
query
d a t a w a r e h o u s e
software reporting processin
analytic applications
data management
data mining
ERP
Key Performance Indicators
hypercube
Business Performance Management
KeySuccessIndicators
On Line Analytical Processing
Feedback
Data Modeling
business rules
Decision Support Systems
DSS
MIS
Management Information System
INTRODUZIONE
La Business Intelligence (termine coniato da Howard Dresner)
è un insieme di modelli, metodi e strumenti rivolti:
•	 alla raccolta del patrimonio di informazioni generate da
un’azienda
•	 alla loro aggregazione e analisi
•	 alla loro presentazione in forma semplice
Questa conoscenza è utilizzabile in processi decisionali e di
analisi da parte dei cosiddetti knowledge workers, ossia le
persone che lavorano principalmente con l’informazione, o
che sviluppano e usano la conoscenza di queste informazioni
nell’ambito lavorativo per portare a termine le proprie mansioni.
LE APPLICAZIONI
Le aziende utilizzano vari sistemi incentrati generalmente
sull’utilizzo di diversi software per la gestione della loro attività:
vendite, acquisti, produzione, amministrazione, finanza, gestione
del post-vendita, …
Questi sistemi, integrati tra loro, vengono denominati E.R.P.
e rappresentano un mezzo per migliorare le prestazioni
dell’azienda. Questi dispositivi gestiscono velocemente le
informazioni necessarie allo svolgimento delle mansioni
degli operatori nei reparti e contribuiscono all’aumento della
produttività degli stessi.
Le informazioni sviluppate dall’E.R.P. sono racchiuse nei
database e raffigurano l’andamento dell’impresa. Un’opportuna
elaborazione di questi dati consente di formulare valutazioni
e stime riguardo ai vari contesti del business, per meglio
comprendere l’andamento delle performance dei reparti e
programmare nuove strategie o apporre correttivi a quelle attuali.
Le applicazioni di Business Intelligence consentono
un’elaborazione veloce delle informazioni a disposizione
dell’azienda, secondo modelli che evidenziano gli indicatori delle
prestazioni (Key Performance Indicators o KPI) tramite grafici,
cruscotti o report cartacei.
Lo scopo dell’utilizzo di un software che supporti la Business
Intelligence è di aiutare le persone a prendere decisioni
migliori, rendendo disponibili in maniera accurata e rilevante, le
informazioni giuste quando necessario.
È importante rilevare come questi modelli siano realizzati sulla
base, sempre soggettiva, degli obiettivi dei manager e delle
peculiarità del business stesso. Ciò significa che, poiché tali
strumenti consentono di esaminare informazioni costantemente
aggiornate nel contenuto e, soprattutto, nel modello di analisi, il
management riesca a “stare al passo” con i veloci cambiamenti
imposti dai mercati.
BUSINESS INTELLIGENCE:
VALUTARSI PER MIGLIORARE.
LE AZIENDE ELABORANO LE INFORMAZIONI RACCHIUSE NEI PROPRI DATABASE PER TRARRE VALUTAZIONI E STIME
RIGUARDO AL CONTESTO AZIENDALE. PER COMPRENDERE L’ANDAMENTO DELLE PERFORMANCE DELL’AZIENDA,
GENERARE STIME PREVISIONALI, IPOTIZZARE SCENARI FUTURI E FUTURE STRATEGIE DI RISPOSTA.
//TDAINFORMATICA/ BUSINESS INTELLIGENCE INTRODUZIONE
A CHI È RIVOLTA
I soggetti che principalmente utilizzano applicazioni di Business
Intelligence sono i manager, poiché questi strumenti aiutano
a prendere decisioni per indirizzare le attività delle aziende.
Anche le società di consulenza ed i soggetti terzi che supportano
le organizzazioni, possono utilizzare queste applicazioni per
aumentare le prestazioni del proprio servizio.
Nell’ultimo periodo sono sempre più incoraggiati l’introduzione
e l’utilizzo di questi software on solo a livello manageriale, ma
anche presso i responsabili di reparto, in quanto il monitoraggio
costante degli indicatori di prestazione (KPI) delle attività può
essere utilizzato per il miglioramento dei processi.
003
LA LOGICA DI UTILIZZO LA FACILITÀ DI UTILIZZO RAPPRESENTAZIONE DEI RISULTATI LA TECNOLOGIA
ANALIZZARE E AGIRE,
COSÌ RAGGIUNGI IL SUCCESSO.
CONTROLLO CONTINUO DEI RISULTATI DELLE ATTIVITÀ AZIENDALI ED ELABORAZIONE DI STRATEGIE MIGLIORATIVE
DEI PROCESSI E DEI COMPORTAMENTI PER INCREMENTARE IL PROPRIO VANTAGGIO COMPETITIVO.
Azienda / Management
Trend TNG
Elaborazione di Strategie
Migliorative
Risultato delle Attività
(Database Trend TNG)
Attività Fondamentali dell’Azienda
Rendiconto ai Responsabili
( Report, Cruscotti, Grafici, … )
Monitoraggio dei Risultati
(Analisi Business Intelligence)
Riallineamento dei Processi,
Tecnologie e Persone
TREND BI:
CONSIGLIERE PER DECISIONI IMPORTANTI.
I DATABASE DELLE AZIENDE SONO SPESSO UTILIZZATI DAGLI OPERATORI SOLO PER ESEGUIRE LE MANSIONI DI
ROUTINE. IN REALTA’ “NASCONDONO” INFORMAZIONI IMPORTANTISSIME PER I PROCESSI DECISIONALI.
LA LOGICA DI UTILIZZO
La logica di utilizzo che abbiamo scelto per Trend BI è la
seguente: l’operatore deve poter leggere i dati delle elaborazioni,
attualizzati e visualizzati nella forma preferita all’apertura
dell’applicazione e questa deve evidenziare automaticamente
i valori che non corrispondono le sue attese. Dopo questa
prima “lettura” è possibile modificare i calcoli ed i formati di
rappresentazione dei risultati. In buona sostanza, Trend BI
elabora i dati, li interpreta come farebbe il manager e mette in
risalto le non conformità nell’interfaccia.
Entrando maggiormente nel dettaglio, l’utilizzatore ha a sua
disposizione più modelli di analisi dei KPI, che esso stesso
ha progettato. Quando questi “apre” un’analisi, i risultati,
ottenuti elaborando i dati aggiornati estratti dai database, sono
presentati a video nella forma che egli ha stabilito. Qualunque
sia il formato scelto, l’applicativo ha un sistema per evidenziare
visivamente i risultati in funzione del loro valore, per portare
l’attenzione dell’operatore sul problema.
Alcuni esempi pratici: analisi del venduto per agente; indicatori
di performance il valore del fatturato e la marginalità ottenuta;
posso disporre i risultati in forma di tabella, dove troverò
eventualmente evidenziati in rosso, i valori che non rientrano
nel campo di quelli preventivati. In seguito posso aggregare (o
disaggregare) diversamente i risultati, rendendo sempre più
analitico il modello di elaborazione: divido il fatturato dell’agente
per zona geografica, oppure per tipologia di prodotto o per
prodotto stesso.
Questo esempio è illustrato nella pagina accanto: lo screenshot
in alto rappresenta il fatturato per agente dell’anno 2010
confrontato con quello del 2009. Il risultato dell’analisi si
presenta in questo formato non appena viene “aperta”: i dati
sono analizzati e la differenza di fatturato tra i due esercizi,
quando è negativa, ossia quando il fatturato è in calo, viene
evidenziata in rosso.
Lo screenshot in basso risponde a questa esigenza
dell’operatore: in quali province si è manifestato il calo di
fatturato? È sufficiente trascinare il campo “prov” (province)
per disaggregare il fatturato per zona. Contemporaneamente
i dati in tutte le colonne saranno ricalcolati secondo questa
suddivisione
A pagina 7 alcuni esempi di filtro: si esclude l’anno 2009, quindi
vengono “oscurati” alcuni KPI per poter considerare il solo
totale.
A pagina 9 sono presentati alcuni esempi di visualizzazione in
forma grafica.
//TDAINFORMATICA/ BUSINESS INTELLIGENCE INTRODUZIONE
005
LA LOGICA DI UTILIZZO LA FACILITÀ DI UTILIZZO RAPPRESENTAZIONE DEI RISULTATI LA TECNOLOGIA
DATI AGGIORNATI IN TEMPO REALE
E MOLTIPLICI POSSIBILITÀ DI RICALCOLO.
TREND BI ESTRAE LE INFORMAZIONI DAI DATABASE E LE RENDE DISPONIBILI, AGGIORNATE IN TEMPO REALE,
PERMETTENDO NUMEROSE ANALISI DELLE PERFORMANCE DELLE ATTIVITÀ.
L’utilizzo delle applicazioni di Business Intelligence va
considerato in due momenti:
- La Costruzione dei Modelli di Analisi.
	 Progettazione Teorica
	 Realizzazione Pratica
- La Manipolazione delle Analisi.
	 Le Tecniche di Utilizzo
	 La Visualizzazione dei Risultati
COSTRUIRE UN MODELLO DI ANALISI
Nella fase di costruzione del modello d’analisi bisogna tener
conto che sono necessari due tipi di competenza: quella
teorica, che permette di progettare il modello di analisi, cioè
determinare gli archivi da cui estrapolare i dati, individuare i KPI
e stabilire la forma di rappresentazione dei risultati, e quella
pratica, necessaria per “far dialogare” l’applicazione di Business
Intelligence con i database contenenti le informazioni.
Questo aspetto pratico, ossia la fase di Data Mining (estrazione
dei dati dagli archivi) e quella dell’interfacciamento con
l’applicazione di Business Intelligence, può essere un giustificato
motivo di preoccupazione per l’utente.
Per superare questa problematica, Trend BI è progettato per
collegarsi in modo semiautomatico alla fonte dei dati ed è
quindi facile da installare e interfacciare ai database (vedere gli
approfondimenti nella sezione TECNOLOGIA).
MANIPOLARE UN MODELLO DI ANALISI
Manipolare un modello di analisi significa, una volta che il
risultato è stato presentato a video secondo il formato progettato,
che è possibile ricalcolarlo, aggregarlo o disaggregarlo per
ottenerne diverse rappresentazioni secondo le esigenze
dell’operatore. Questo consente di analizzare, con vari gradi di
approfondimento e secondo diversi KPI, lo stesso argomento
con l’obiettivo di renderne migliore la comprensione e valutare
strategie per migliorarne i risultati.
I modi per la manipolazione dei modelli d’analisi in Trend BI
comprendono le tecniche d’uso comuni ai più diffusi applicativi,
come il trascinamento dei campi, la selezione multipla, gli
ordinamenti tramite click, i filtri interattivi, …
Si è cercato di implementare nelle procedure i metodi utilizzati
nei sistemi operativi e nei fogli di calcolo più diffusi, per creare
un ambiente di lavoro familiare e pratico. In qualsiasi momento
l’operatore può “salvare” un nuovo modello dalla modifica di
quello originale, ottenendo così un nuovo formato di analisi che
presenterà, all’apertura, una nuova visualizzazione di risultati.
FACILE COME BERE
UN BICCHIER D’ACQUA.
L’ATTENZIONE DEGLI SVILUPPATORI DI TREND BI SI E’ CONCENTRATA SUI METODI DI UTILIZZO DELLE PROCEDURE
CON L’OBIETTIVO, RAGGIUNTO, DI RENDERLE PRATICHE E SOPRATTUTTO ALLA PORTATA DI CHIUNQUE.
//TDAINFORMATICA/ BUSINESS INTELLIGENCE INTRODUZIONE
007
LA LOGICA DI UTILIZZO LA FACILITÀ DI UTILIZZO RAPPRESENTAZIONE DEI RISULTATI LA TECNOLOGIA
LA VISUALIZZAZIONE DEI RISULTATI
La visualizzazione dei risultati delle manipolazioni è importante
tanto che è diventata un campo di ricerca. Questa è basata su
teorie di information design, computer graphic, interazione uomo-
macchina, scienze cognitive.
L’applicazione pratica coinvolge la selezione, la trasformazione
e la rappresentazione di dati astratti in una forma che facilita
l’interazione con l’uomo per la sua comprensione. Forme
dinamiche di visualizzazione, come i grafici interattivi oppure i
cruscotti (proprio come quelli della plancia delle automobili),
riescono a migliorare la comprensione dei KPI che si riferiscono ad
argomenti che variano da un istante all’altro. Tecniche particolari
permettono all’utente di modificare la visualizzazione dei risultati in
tempo reale, permettendo una percezione migliore degli indicatori
di successo e delle relazioni tra i dati in oggetto. I risultati delle
elaborazioni dei dati possono essere presentati in vari formati di
visualizzazione, ma sono pure stampabili su report o riportati su
fogli di calcolo.
CONDIVISONE DEI RISULTATI E DELLE ANALISI
Imodellidianalisiedirisultatidiquestesonocondivisibilitraivari
membri dell’organizzazione. L’amministratore dell’applicazione
può impostare vari metodi di distribuzione delle informazioni,
ma comunque secondo due concetti:
•	 L’invio dei risultati delle analisi, in forma di report, relazioni,
grafici, …
•	 L’invio del modello di analisi
Il primo sistema è utilizzato dalle organizzazioni in cui i soggetti
che analizzano i dati ed elaborano rendiconti, ne distribuiscono i
risultati agli interessati.
Il secondo caso è quello in cui il destinatario
stesso delle informazioni ha la facoltà di ri-
elaborarle. In questa ipotesi le possibilità di
utilizzo dell’applicazione possono essere
consentite secondo un sistema di
profilazione dell’utente che limita la
sua operatività secondo le intenzioni
dell’amministratore.
GRAFICI, CRUSCOTTI,
FOGLI DI CALCOLO, REPORT:
LE RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE FACILITANO LA COMPRENSIONE DEI RISULTATI; ANCHE QUESTE, COME I RISULTATI,
SI MODIFICANO IN FUNZIONE DELLE VARIE MANIPOLAZIONI DEI MODELLI.
//TDAINFORMATICA/ BUSINESS INTELLIGENCE INTRODUZIONE
009
LA LOGICA DI UTILIZZO LA FACILITÀ DI UTILIZZO RAPPRESENTAZIONE DEI RISULTATI LA TECNOLOGIA
CONNETTIVITÀ CON I PIÙ DIFFUSI DATABASE
Trend BI è un’applicazione di Business Intelligence che permette
di accedere ai più diffusi database come ad esempio: Oracle,
Sql Server, Access, Advantage, DB 2, DB III / IV, Firebird, Fox
Pro, iAniwhere, MySql, Postgre, …; ad ogni modo è garantita la
compatibilità con qualsiasi database con supporto ODBC oppure
OleDB. La creazione guidata DataLink permette di accedere alla
propria base dati attraverso una comoda interfaccia che guida
l’utente nella connessione al proprio database senza conoscere
“stringhe di connessione”, ovvero il sistema consente anche ad
operatori meno esperti di utilizzare l’applicazione.
AUTOCOMPOSIZIONE QUERY
L’impostazione dei modelli di analisi avviene per mezzo di una
semplice interfaccia che permette all’utente di selezionare gli
archivicontenentiidatiedirelazionareletabelletramitepratiche
procedure in modalità visuale, basate su tecniche di Drag &
Drop (trascinamento dei campi). In questa fase l’operatore può
inserire manualmente espressioni per migliorare le possibilità
di analisi dei dati, oppure impostare criteri di pre-filtraggio delle
informazioni.
CUBO MOLAP INTEGRATO
Il database dal quale si recuperano le informazioni da
elaborare, non deve disporre necessariamente del supporto
OLAP: Trend BI integra un potente e compatto motore MOLAP,
acronimo di “Multidimensional OnLine Analitical Processing”.
Il cubo MOLAP è una struttura per
la memorizzazione dei dati che
permette elaborazioni in tempi
rapidi superando il limite dei
database relazionali. I database
relazionali, infatti, non sono adatti a
elaborazioni interattive e istantanee
dei dati, perché per ogni nuova
richiesta di calcolo le informazioni
devono essere rilette e ricalcolate.
La tecnologia MOLAP, alla base
dell’applicazione, permette di
pre-aggregare e pre-calcolare le
informazioni memorizzandole in
un “cubo” dati multidimensionali.
Il cubo multidimensionale, quindi,
dispone già del risultato di ogni
interrogazione e ovviamente
risponde in tempo reale
all’operatore.
//TDAINFORMATICA/ BUSINESS INTELLIGENCE
I DATABASE:
MINIERE DI INFORMAZIONI “NASCOSTE”.
I DATABASE CONTENGONO PREZIOSE INFORMAZIONI CHE SPESSO SONO UTILIZZATE SOLO PER PORTARE A TERMINE
LE PROPRIE MANSIONI. TREND BI CI AIUTA A SCOPRIRLE E A VALORIZZARLE.
INTRODUZIONE
011
LA LOGICA DI UTILIZZO LA FACILITÀ DI UTILIZZO RAPPRESENTAZIONE DEI RISULTATI LA TECNOLOGIA
GLOSSARIO
•	 Balanced Scorecard: è uno strumento di supporto nella
gestione strategica dell’impresa che permette di tradurre la
missione e la strategia dell’impresa in un insieme coerente
di misure di performance, facilitandone la misurabilità.
•	 Cubo: I cubi di dati multidimensionali sono estensioni
di tabelle 2-D, proprio come un cubo in geometria è una
estensione tridimensionale di un quadrato. Il termine cubo
richiama alla mente un oggetto 3-D, e si può pensare di
un cubo 3-D di dati come un insieme di analoghe struttura
tabellari 2-D impilate le une sopra le altre
•	 Dashboard:in italiano si può tradurre come cruscotto ed è
un pannello di controllo dove è possibile avere un quadro
d’insieme di uno specifico set di informazioni.
•	 Data Management: l’esecuzione e la supervisione dello
sviluppo di piani, politiche, programmi e pratiche che
controllare, proteggere, distribuire e promuovere il valore
dei dati e risorse informative
•	 Data Mining: Il data mining ha per oggetto l’estrazione di
un sapere o di una conoscenza a partire da grandi quantità
di dati (attraverso metodi automatici o semi-automatici) e
l’utilizzazione industriale o operativa di questo sapere.
•	 Data Modeling: metodo utilizzato per definire e analizzare
i dati richiesti necessari a sostenere i processi di business
di un’organizzazione
•	 Data Warehouse (DW, o DWH): un data warehouse è un
termine inglese traducibile con magazzino di dati ed è un
archivio informatico contenente i dati di un’organizzazione.
I DW sono progettati per consentire di produrre facilmente
relazioni ed analisi. Vengono considerati componenti
essenziali di un sistema DW anche gli strumenti per
localizzare i dati, per estrarli, trasformarli e caricarli, come
pure gli strumenti per gestire un dizionario dei dati.
•	 Decision Support System (DSS): un DSS è un sistema
di supporto alle decisioni, che permette di aumentare
l’efficacia dell’analisi in quanto aumenta il numero di
alternative confrontabili e di informazioni da processare.
Il DSS si appoggia a dati in un database o una base di
conoscenza, che aiutano l’utilizzatore a decidere meglio;
esso non è solo un’applicazione informatica, perché
contiene anche strumenti di Business Intelligence e di
tecnologie dei Sistemi Esperti, quali modelli di supporto
decisionale.
•	 ERP: l’acronimo ERP significa Enterprise Resource
Planning, letteralmente “pianificazione delle risorse
d’impresa”. Si tratta di un sistema di gestione, chiamato in
informatica sistema informativo, che integra tutti i processi
di business rilevanti di un’azienda (vendite, acquisti,
gestione magazzino, contabilità etc.)
•	 Feedback: la retroazione - o retroregolazione (feedback in
inglese, ma usato spesso anche in italiano) è la capacità
dei sistemi dinamici di tenere conto dei risultati del sistema
per modificare le caratteristiche del sistema stesso
•	 Hypercube: l’ipercubo (o n-cubo) è una forma geometrica
regolare immersa in uno spazio di quattro o più dimensioni.
E’ una struttura matematica utilizzata dagli algoritmi di
alcuni programmi di BI
•	 Key Performance Indicators (KPI): un indicatore chiave
di prestazione è un indice che monitora l’andamento di un
processo aziendale.
•	 Key Success Indicator (KSI): altro nome per Key
Performance Indicator
•	 Management Information Systems (MIS): sistema o
processo che che fornisce informazioni necessarie per
gestire efficacemente le organizzazioni. I MIS sono distinti
dai sistemi di informazione “regolari” in quanto sono
utilizzati per analizzare altri sistemi informativi occupati in
attività operative dell’organizzazione.
•	 Multidimensional OnLine Analitical Processing (MOLAP):
sottotipo di OLAP, utilizza un database di riepilogo avente
un motore specifico per l’analisi multidimensionale e crea
le “dimensioni” con un misto di dettaglio ed aggregazioni.
•	 On-Line Analytical Processing (OLAP): designa un
insieme di tecniche software per l’analisi interattiva e
veloce di grandi quantità di dati, che è possibile esaminare
in modalità piuttosto complesse. Questa è la componente
tecnologica base del data warehouse e, ad esempio,
serve alle aziende per analizzare i risultati delle vendite,
l’andamento dei costi di acquisto merci, al marketing per
misurare il successo di una campagna pubblicitaria, ad una
università i dati di un sondaggio ed altri casi simili
•	 Query: Il termine query, in informatica, viene utilizzato
per indicare l’interrogazione di un database nel compiere
determinate operazioni ( inserimento dati, cancellazione
dati, ecc.. ) da eseguire in uno o più database.
•	 Relational Online Analytical Processing (ROLAP):
alternativo a MOLPA, lavora direttamente con database
relazionali; i dati e le tabelle delle dimensioni sono
memorizzati come tabelle relazionali e nuove tabelle sono
create per memorizzare le informazioni di aggregazione
GLOSSARIO
DEI TERMINI UTILIZZATI:
TDA INFORMATICA SRL
Strada della Selva Grossa sn,
61122 Pesaro
tel 0721 200178
fax 0721 202858
info@tdainformatica.it
www.tdainformatica.it
aggregazione dati
budget
sales inquiry
cruscotto
c o s t i
statistica
aggregazione
analisi dei processi
scorecarding
ROI
grafici
dashboard
query
d a t a w a r e h o u s e
software reporting processing
analytic applications
data management
data mining
ERP
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Business Performance Management
KeySuccessIndicators
On Line Analytical Processing
Feedback
Data Modeling
business rules
Decision Support Systems
DSS
MIS
Management Information Systems
TrendBIBusiness Intelligence

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Business intelligence

  • 1. Business Intelligence SOLUZIONI GESTIONALI PER LE AZIENDE Trend BI Business Intelligence aggregazione dati budget sales inquiry cruscotto costi statistica aggregazione analisi dei processi scorecarding ROI grafici dashboard query d a t a w a r e h o u s e software reporting processin analytic applications data management data mining ERP Key Performance Indicators hypercube Business Performance Management KeySuccessIndicators On Line Analytical Processing Feedback Data Modeling business rules Decision Support Systems DSS MIS Management Information System
  • 2. INTRODUZIONE La Business Intelligence (termine coniato da Howard Dresner) è un insieme di modelli, metodi e strumenti rivolti: • alla raccolta del patrimonio di informazioni generate da un’azienda • alla loro aggregazione e analisi • alla loro presentazione in forma semplice Questa conoscenza è utilizzabile in processi decisionali e di analisi da parte dei cosiddetti knowledge workers, ossia le persone che lavorano principalmente con l’informazione, o che sviluppano e usano la conoscenza di queste informazioni nell’ambito lavorativo per portare a termine le proprie mansioni. LE APPLICAZIONI Le aziende utilizzano vari sistemi incentrati generalmente sull’utilizzo di diversi software per la gestione della loro attività: vendite, acquisti, produzione, amministrazione, finanza, gestione del post-vendita, … Questi sistemi, integrati tra loro, vengono denominati E.R.P. e rappresentano un mezzo per migliorare le prestazioni dell’azienda. Questi dispositivi gestiscono velocemente le informazioni necessarie allo svolgimento delle mansioni degli operatori nei reparti e contribuiscono all’aumento della produttività degli stessi. Le informazioni sviluppate dall’E.R.P. sono racchiuse nei database e raffigurano l’andamento dell’impresa. Un’opportuna elaborazione di questi dati consente di formulare valutazioni e stime riguardo ai vari contesti del business, per meglio comprendere l’andamento delle performance dei reparti e programmare nuove strategie o apporre correttivi a quelle attuali. Le applicazioni di Business Intelligence consentono un’elaborazione veloce delle informazioni a disposizione dell’azienda, secondo modelli che evidenziano gli indicatori delle prestazioni (Key Performance Indicators o KPI) tramite grafici, cruscotti o report cartacei. Lo scopo dell’utilizzo di un software che supporti la Business Intelligence è di aiutare le persone a prendere decisioni migliori, rendendo disponibili in maniera accurata e rilevante, le informazioni giuste quando necessario. È importante rilevare come questi modelli siano realizzati sulla base, sempre soggettiva, degli obiettivi dei manager e delle peculiarità del business stesso. Ciò significa che, poiché tali strumenti consentono di esaminare informazioni costantemente aggiornate nel contenuto e, soprattutto, nel modello di analisi, il management riesca a “stare al passo” con i veloci cambiamenti imposti dai mercati. BUSINESS INTELLIGENCE: VALUTARSI PER MIGLIORARE. LE AZIENDE ELABORANO LE INFORMAZIONI RACCHIUSE NEI PROPRI DATABASE PER TRARRE VALUTAZIONI E STIME RIGUARDO AL CONTESTO AZIENDALE. PER COMPRENDERE L’ANDAMENTO DELLE PERFORMANCE DELL’AZIENDA, GENERARE STIME PREVISIONALI, IPOTIZZARE SCENARI FUTURI E FUTURE STRATEGIE DI RISPOSTA. //TDAINFORMATICA/ BUSINESS INTELLIGENCE INTRODUZIONE
  • 3. A CHI È RIVOLTA I soggetti che principalmente utilizzano applicazioni di Business Intelligence sono i manager, poiché questi strumenti aiutano a prendere decisioni per indirizzare le attività delle aziende. Anche le società di consulenza ed i soggetti terzi che supportano le organizzazioni, possono utilizzare queste applicazioni per aumentare le prestazioni del proprio servizio. Nell’ultimo periodo sono sempre più incoraggiati l’introduzione e l’utilizzo di questi software on solo a livello manageriale, ma anche presso i responsabili di reparto, in quanto il monitoraggio costante degli indicatori di prestazione (KPI) delle attività può essere utilizzato per il miglioramento dei processi. 003 LA LOGICA DI UTILIZZO LA FACILITÀ DI UTILIZZO RAPPRESENTAZIONE DEI RISULTATI LA TECNOLOGIA ANALIZZARE E AGIRE, COSÌ RAGGIUNGI IL SUCCESSO. CONTROLLO CONTINUO DEI RISULTATI DELLE ATTIVITÀ AZIENDALI ED ELABORAZIONE DI STRATEGIE MIGLIORATIVE DEI PROCESSI E DEI COMPORTAMENTI PER INCREMENTARE IL PROPRIO VANTAGGIO COMPETITIVO. Azienda / Management Trend TNG Elaborazione di Strategie Migliorative Risultato delle Attività (Database Trend TNG) Attività Fondamentali dell’Azienda Rendiconto ai Responsabili ( Report, Cruscotti, Grafici, … ) Monitoraggio dei Risultati (Analisi Business Intelligence) Riallineamento dei Processi, Tecnologie e Persone
  • 4. TREND BI: CONSIGLIERE PER DECISIONI IMPORTANTI. I DATABASE DELLE AZIENDE SONO SPESSO UTILIZZATI DAGLI OPERATORI SOLO PER ESEGUIRE LE MANSIONI DI ROUTINE. IN REALTA’ “NASCONDONO” INFORMAZIONI IMPORTANTISSIME PER I PROCESSI DECISIONALI. LA LOGICA DI UTILIZZO La logica di utilizzo che abbiamo scelto per Trend BI è la seguente: l’operatore deve poter leggere i dati delle elaborazioni, attualizzati e visualizzati nella forma preferita all’apertura dell’applicazione e questa deve evidenziare automaticamente i valori che non corrispondono le sue attese. Dopo questa prima “lettura” è possibile modificare i calcoli ed i formati di rappresentazione dei risultati. In buona sostanza, Trend BI elabora i dati, li interpreta come farebbe il manager e mette in risalto le non conformità nell’interfaccia. Entrando maggiormente nel dettaglio, l’utilizzatore ha a sua disposizione più modelli di analisi dei KPI, che esso stesso ha progettato. Quando questi “apre” un’analisi, i risultati, ottenuti elaborando i dati aggiornati estratti dai database, sono presentati a video nella forma che egli ha stabilito. Qualunque sia il formato scelto, l’applicativo ha un sistema per evidenziare visivamente i risultati in funzione del loro valore, per portare l’attenzione dell’operatore sul problema. Alcuni esempi pratici: analisi del venduto per agente; indicatori di performance il valore del fatturato e la marginalità ottenuta; posso disporre i risultati in forma di tabella, dove troverò eventualmente evidenziati in rosso, i valori che non rientrano nel campo di quelli preventivati. In seguito posso aggregare (o disaggregare) diversamente i risultati, rendendo sempre più analitico il modello di elaborazione: divido il fatturato dell’agente per zona geografica, oppure per tipologia di prodotto o per prodotto stesso. Questo esempio è illustrato nella pagina accanto: lo screenshot in alto rappresenta il fatturato per agente dell’anno 2010 confrontato con quello del 2009. Il risultato dell’analisi si presenta in questo formato non appena viene “aperta”: i dati sono analizzati e la differenza di fatturato tra i due esercizi, quando è negativa, ossia quando il fatturato è in calo, viene evidenziata in rosso. Lo screenshot in basso risponde a questa esigenza dell’operatore: in quali province si è manifestato il calo di fatturato? È sufficiente trascinare il campo “prov” (province) per disaggregare il fatturato per zona. Contemporaneamente i dati in tutte le colonne saranno ricalcolati secondo questa suddivisione A pagina 7 alcuni esempi di filtro: si esclude l’anno 2009, quindi vengono “oscurati” alcuni KPI per poter considerare il solo totale. A pagina 9 sono presentati alcuni esempi di visualizzazione in forma grafica. //TDAINFORMATICA/ BUSINESS INTELLIGENCE INTRODUZIONE
  • 5. 005 LA LOGICA DI UTILIZZO LA FACILITÀ DI UTILIZZO RAPPRESENTAZIONE DEI RISULTATI LA TECNOLOGIA DATI AGGIORNATI IN TEMPO REALE E MOLTIPLICI POSSIBILITÀ DI RICALCOLO. TREND BI ESTRAE LE INFORMAZIONI DAI DATABASE E LE RENDE DISPONIBILI, AGGIORNATE IN TEMPO REALE, PERMETTENDO NUMEROSE ANALISI DELLE PERFORMANCE DELLE ATTIVITÀ.
  • 6. L’utilizzo delle applicazioni di Business Intelligence va considerato in due momenti: - La Costruzione dei Modelli di Analisi. Progettazione Teorica Realizzazione Pratica - La Manipolazione delle Analisi. Le Tecniche di Utilizzo La Visualizzazione dei Risultati COSTRUIRE UN MODELLO DI ANALISI Nella fase di costruzione del modello d’analisi bisogna tener conto che sono necessari due tipi di competenza: quella teorica, che permette di progettare il modello di analisi, cioè determinare gli archivi da cui estrapolare i dati, individuare i KPI e stabilire la forma di rappresentazione dei risultati, e quella pratica, necessaria per “far dialogare” l’applicazione di Business Intelligence con i database contenenti le informazioni. Questo aspetto pratico, ossia la fase di Data Mining (estrazione dei dati dagli archivi) e quella dell’interfacciamento con l’applicazione di Business Intelligence, può essere un giustificato motivo di preoccupazione per l’utente. Per superare questa problematica, Trend BI è progettato per collegarsi in modo semiautomatico alla fonte dei dati ed è quindi facile da installare e interfacciare ai database (vedere gli approfondimenti nella sezione TECNOLOGIA). MANIPOLARE UN MODELLO DI ANALISI Manipolare un modello di analisi significa, una volta che il risultato è stato presentato a video secondo il formato progettato, che è possibile ricalcolarlo, aggregarlo o disaggregarlo per ottenerne diverse rappresentazioni secondo le esigenze dell’operatore. Questo consente di analizzare, con vari gradi di approfondimento e secondo diversi KPI, lo stesso argomento con l’obiettivo di renderne migliore la comprensione e valutare strategie per migliorarne i risultati. I modi per la manipolazione dei modelli d’analisi in Trend BI comprendono le tecniche d’uso comuni ai più diffusi applicativi, come il trascinamento dei campi, la selezione multipla, gli ordinamenti tramite click, i filtri interattivi, … Si è cercato di implementare nelle procedure i metodi utilizzati nei sistemi operativi e nei fogli di calcolo più diffusi, per creare un ambiente di lavoro familiare e pratico. In qualsiasi momento l’operatore può “salvare” un nuovo modello dalla modifica di quello originale, ottenendo così un nuovo formato di analisi che presenterà, all’apertura, una nuova visualizzazione di risultati. FACILE COME BERE UN BICCHIER D’ACQUA. L’ATTENZIONE DEGLI SVILUPPATORI DI TREND BI SI E’ CONCENTRATA SUI METODI DI UTILIZZO DELLE PROCEDURE CON L’OBIETTIVO, RAGGIUNTO, DI RENDERLE PRATICHE E SOPRATTUTTO ALLA PORTATA DI CHIUNQUE. //TDAINFORMATICA/ BUSINESS INTELLIGENCE INTRODUZIONE
  • 7. 007 LA LOGICA DI UTILIZZO LA FACILITÀ DI UTILIZZO RAPPRESENTAZIONE DEI RISULTATI LA TECNOLOGIA
  • 8. LA VISUALIZZAZIONE DEI RISULTATI La visualizzazione dei risultati delle manipolazioni è importante tanto che è diventata un campo di ricerca. Questa è basata su teorie di information design, computer graphic, interazione uomo- macchina, scienze cognitive. L’applicazione pratica coinvolge la selezione, la trasformazione e la rappresentazione di dati astratti in una forma che facilita l’interazione con l’uomo per la sua comprensione. Forme dinamiche di visualizzazione, come i grafici interattivi oppure i cruscotti (proprio come quelli della plancia delle automobili), riescono a migliorare la comprensione dei KPI che si riferiscono ad argomenti che variano da un istante all’altro. Tecniche particolari permettono all’utente di modificare la visualizzazione dei risultati in tempo reale, permettendo una percezione migliore degli indicatori di successo e delle relazioni tra i dati in oggetto. I risultati delle elaborazioni dei dati possono essere presentati in vari formati di visualizzazione, ma sono pure stampabili su report o riportati su fogli di calcolo. CONDIVISONE DEI RISULTATI E DELLE ANALISI Imodellidianalisiedirisultatidiquestesonocondivisibilitraivari membri dell’organizzazione. L’amministratore dell’applicazione può impostare vari metodi di distribuzione delle informazioni, ma comunque secondo due concetti: • L’invio dei risultati delle analisi, in forma di report, relazioni, grafici, … • L’invio del modello di analisi Il primo sistema è utilizzato dalle organizzazioni in cui i soggetti che analizzano i dati ed elaborano rendiconti, ne distribuiscono i risultati agli interessati. Il secondo caso è quello in cui il destinatario stesso delle informazioni ha la facoltà di ri- elaborarle. In questa ipotesi le possibilità di utilizzo dell’applicazione possono essere consentite secondo un sistema di profilazione dell’utente che limita la sua operatività secondo le intenzioni dell’amministratore. GRAFICI, CRUSCOTTI, FOGLI DI CALCOLO, REPORT: LE RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE FACILITANO LA COMPRENSIONE DEI RISULTATI; ANCHE QUESTE, COME I RISULTATI, SI MODIFICANO IN FUNZIONE DELLE VARIE MANIPOLAZIONI DEI MODELLI. //TDAINFORMATICA/ BUSINESS INTELLIGENCE INTRODUZIONE
  • 9. 009 LA LOGICA DI UTILIZZO LA FACILITÀ DI UTILIZZO RAPPRESENTAZIONE DEI RISULTATI LA TECNOLOGIA
  • 10. CONNETTIVITÀ CON I PIÙ DIFFUSI DATABASE Trend BI è un’applicazione di Business Intelligence che permette di accedere ai più diffusi database come ad esempio: Oracle, Sql Server, Access, Advantage, DB 2, DB III / IV, Firebird, Fox Pro, iAniwhere, MySql, Postgre, …; ad ogni modo è garantita la compatibilità con qualsiasi database con supporto ODBC oppure OleDB. La creazione guidata DataLink permette di accedere alla propria base dati attraverso una comoda interfaccia che guida l’utente nella connessione al proprio database senza conoscere “stringhe di connessione”, ovvero il sistema consente anche ad operatori meno esperti di utilizzare l’applicazione. AUTOCOMPOSIZIONE QUERY L’impostazione dei modelli di analisi avviene per mezzo di una semplice interfaccia che permette all’utente di selezionare gli archivicontenentiidatiedirelazionareletabelletramitepratiche procedure in modalità visuale, basate su tecniche di Drag & Drop (trascinamento dei campi). In questa fase l’operatore può inserire manualmente espressioni per migliorare le possibilità di analisi dei dati, oppure impostare criteri di pre-filtraggio delle informazioni. CUBO MOLAP INTEGRATO Il database dal quale si recuperano le informazioni da elaborare, non deve disporre necessariamente del supporto OLAP: Trend BI integra un potente e compatto motore MOLAP, acronimo di “Multidimensional OnLine Analitical Processing”. Il cubo MOLAP è una struttura per la memorizzazione dei dati che permette elaborazioni in tempi rapidi superando il limite dei database relazionali. I database relazionali, infatti, non sono adatti a elaborazioni interattive e istantanee dei dati, perché per ogni nuova richiesta di calcolo le informazioni devono essere rilette e ricalcolate. La tecnologia MOLAP, alla base dell’applicazione, permette di pre-aggregare e pre-calcolare le informazioni memorizzandole in un “cubo” dati multidimensionali. Il cubo multidimensionale, quindi, dispone già del risultato di ogni interrogazione e ovviamente risponde in tempo reale all’operatore. //TDAINFORMATICA/ BUSINESS INTELLIGENCE I DATABASE: MINIERE DI INFORMAZIONI “NASCOSTE”. I DATABASE CONTENGONO PREZIOSE INFORMAZIONI CHE SPESSO SONO UTILIZZATE SOLO PER PORTARE A TERMINE LE PROPRIE MANSIONI. TREND BI CI AIUTA A SCOPRIRLE E A VALORIZZARLE. INTRODUZIONE
  • 11. 011 LA LOGICA DI UTILIZZO LA FACILITÀ DI UTILIZZO RAPPRESENTAZIONE DEI RISULTATI LA TECNOLOGIA GLOSSARIO • Balanced Scorecard: è uno strumento di supporto nella gestione strategica dell’impresa che permette di tradurre la missione e la strategia dell’impresa in un insieme coerente di misure di performance, facilitandone la misurabilità. • Cubo: I cubi di dati multidimensionali sono estensioni di tabelle 2-D, proprio come un cubo in geometria è una estensione tridimensionale di un quadrato. Il termine cubo richiama alla mente un oggetto 3-D, e si può pensare di un cubo 3-D di dati come un insieme di analoghe struttura tabellari 2-D impilate le une sopra le altre • Dashboard:in italiano si può tradurre come cruscotto ed è un pannello di controllo dove è possibile avere un quadro d’insieme di uno specifico set di informazioni. • Data Management: l’esecuzione e la supervisione dello sviluppo di piani, politiche, programmi e pratiche che controllare, proteggere, distribuire e promuovere il valore dei dati e risorse informative • Data Mining: Il data mining ha per oggetto l’estrazione di un sapere o di una conoscenza a partire da grandi quantità di dati (attraverso metodi automatici o semi-automatici) e l’utilizzazione industriale o operativa di questo sapere. • Data Modeling: metodo utilizzato per definire e analizzare i dati richiesti necessari a sostenere i processi di business di un’organizzazione • Data Warehouse (DW, o DWH): un data warehouse è un termine inglese traducibile con magazzino di dati ed è un archivio informatico contenente i dati di un’organizzazione. I DW sono progettati per consentire di produrre facilmente relazioni ed analisi. Vengono considerati componenti essenziali di un sistema DW anche gli strumenti per localizzare i dati, per estrarli, trasformarli e caricarli, come pure gli strumenti per gestire un dizionario dei dati. • Decision Support System (DSS): un DSS è un sistema di supporto alle decisioni, che permette di aumentare l’efficacia dell’analisi in quanto aumenta il numero di alternative confrontabili e di informazioni da processare. Il DSS si appoggia a dati in un database o una base di conoscenza, che aiutano l’utilizzatore a decidere meglio; esso non è solo un’applicazione informatica, perché contiene anche strumenti di Business Intelligence e di tecnologie dei Sistemi Esperti, quali modelli di supporto decisionale. • ERP: l’acronimo ERP significa Enterprise Resource Planning, letteralmente “pianificazione delle risorse d’impresa”. Si tratta di un sistema di gestione, chiamato in informatica sistema informativo, che integra tutti i processi di business rilevanti di un’azienda (vendite, acquisti, gestione magazzino, contabilità etc.) • Feedback: la retroazione - o retroregolazione (feedback in inglese, ma usato spesso anche in italiano) è la capacità dei sistemi dinamici di tenere conto dei risultati del sistema per modificare le caratteristiche del sistema stesso • Hypercube: l’ipercubo (o n-cubo) è una forma geometrica regolare immersa in uno spazio di quattro o più dimensioni. E’ una struttura matematica utilizzata dagli algoritmi di alcuni programmi di BI • Key Performance Indicators (KPI): un indicatore chiave di prestazione è un indice che monitora l’andamento di un processo aziendale. • Key Success Indicator (KSI): altro nome per Key Performance Indicator • Management Information Systems (MIS): sistema o processo che che fornisce informazioni necessarie per gestire efficacemente le organizzazioni. I MIS sono distinti dai sistemi di informazione “regolari” in quanto sono utilizzati per analizzare altri sistemi informativi occupati in attività operative dell’organizzazione. • Multidimensional OnLine Analitical Processing (MOLAP): sottotipo di OLAP, utilizza un database di riepilogo avente un motore specifico per l’analisi multidimensionale e crea le “dimensioni” con un misto di dettaglio ed aggregazioni. • On-Line Analytical Processing (OLAP): designa un insieme di tecniche software per l’analisi interattiva e veloce di grandi quantità di dati, che è possibile esaminare in modalità piuttosto complesse. Questa è la componente tecnologica base del data warehouse e, ad esempio, serve alle aziende per analizzare i risultati delle vendite, l’andamento dei costi di acquisto merci, al marketing per misurare il successo di una campagna pubblicitaria, ad una università i dati di un sondaggio ed altri casi simili • Query: Il termine query, in informatica, viene utilizzato per indicare l’interrogazione di un database nel compiere determinate operazioni ( inserimento dati, cancellazione dati, ecc.. ) da eseguire in uno o più database. • Relational Online Analytical Processing (ROLAP): alternativo a MOLPA, lavora direttamente con database relazionali; i dati e le tabelle delle dimensioni sono memorizzati come tabelle relazionali e nuove tabelle sono create per memorizzare le informazioni di aggregazione GLOSSARIO DEI TERMINI UTILIZZATI:
  • 12. TDA INFORMATICA SRL Strada della Selva Grossa sn, 61122 Pesaro tel 0721 200178 fax 0721 202858 info@tdainformatica.it www.tdainformatica.it aggregazione dati budget sales inquiry cruscotto c o s t i statistica aggregazione analisi dei processi scorecarding ROI grafici dashboard query d a t a w a r e h o u s e software reporting processing analytic applications data management data mining ERP Key Performance Indicators hypercube Business Performance Management KeySuccessIndicators On Line Analytical Processing Feedback Data Modeling business rules Decision Support Systems DSS MIS Management Information Systems TrendBIBusiness Intelligence