Le Futur des Moteurs de Recherche

702 vues

Publié le

Présentation de Philippe Yonnet, DG de Search Foresight, au SEO Camp Day de Nice le 13 février 2015.

Publié dans : Internet
0 commentaire
1 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
702
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
95
Actions
Partages
0
Téléchargements
0
Commentaires
0
J’aime
1
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

Le Futur des Moteurs de Recherche

  1. 1. Agence Conseil en stratégie digitale SEO, CRO, Inbound Marketing, Analytics Philippe YONNET Agence Search Foresight – Groupe My Media 13 février 2015 Le futur des moteurs de recherche
  2. 2. / PHILIPPE YONNET – DIRECTEUR ASSOCIE SF L’ORATEUR Philippe YONNET, 48 ans, a aujourd’hui douze années d’expérience en référencement naturel. • Il a conseillé plus d’une centaine de sites, dont un grand nombre de sites à forte audience (Pages Jaunes, Rue du Commerce, Pixmania, Dailymotion, AuFeminin, LeGuide, Twenga, Allociné, Ebay, Nokia, Fnac, SFR, Facebook, La Redoute…) • Il a été notamment Directeur métier puis Directeur Général Adjoint d’Aposition- Isobar de 2007 à 2010. Il est ensuite revenu chez l'annonceur, pour travailler à Londres et New-York pendant deux ans, en tant que Directeur SEO International de Vivastreet, puis en tant que Directeur SEO International et Directeur Merchandising du comparateur de prix Twenga. • Philippe YONNET est le fondateur de l’association SEO Camp, qui regroupe les professionnels du référencement des pays francophones.  Il est un contributeur régulier de la lettre professionnelle d’Abondance, et a contribué à plusieurs chapitres du livre « réussir son référencement » chez Eyrolles  Il a fondé le principal évènement sur le référencement en France, les SEO Camp’us  Il a créé la certification CESEO, qui valide les connaissances des experts en SEO
  3. 3. Les nouveaux challenges pour les outils de recherche 4
  4. 4. La montée en puissance des usages mobiles 5
  5. 5. / Le temps passé sur mobile dépasse le temps sur desktop ! Les usages mobiles  La prédiction s’est réalisée
  6. 6. / Google - 7 - Vers un algorithme spécifique pour le mobile? Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  7. 7. Chercher sur un mobile demande un changement d’interface
  8. 8. La solution : les interfaces vocales
  9. 9. La recherche vocale
  10. 10. - 11 - Le challenge du « multi écran » Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  11. 11. - 12 - Sur quel outil chercher ??? Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  12. 12. Le search face à l’internet des objets 13
  13. 13. / Nouvelles interfaces de recherches - 14 - Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale Les nouveaux objets connectés
  14. 14. Les volumétries de données à traiter 15
  15. 15. / Trop d’informations sont dans le « web profond » 16 Beaucoup de pages restent à indexer  Ou dans le « dark web »
  16. 16. 17 Le volume de données à traiter augmente sans arrêt  8 Zettaoctes = 8 x 10^21 !
  17. 17. Le « temps réel » - 18 - Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  18. 18. 19
  19. 19. / la bataille du temps réel - 20 - Twitter vs Google Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  20. 20. - 21 - Restituer une information « fraîche » Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  21. 21. Et fournir des réponses de plus en plus pertinentes 22
  22. 22. Comprendre l’intention derrière la requête - 23 - Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  23. 23. - 24 - Les grands types de requêtes Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  24. 24. 25 La détection de l’intention
  25. 25. 26 Comprendre l’intention derrière la requête
  26. 26. - 27 - L’algo s’adapte au type de requête Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale L’analyse des sessions de requête permet d’identifier le type de réponses attendu  Ex : QDF (query deserves freshness) ou QDD (query deserves diversity)  Requêtes géolocalisées par défaut  Requêtes appelant des « one boxes »
  27. 27. Les progrès de Google en traitement sémantique 28
  28. 28. Google a bien évolué en 15 ans
  29. 29. Du mot au sens - 30 - Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  30. 30. / Indexation des groupes de mots clés 31 Du mot clé au syntagme  Président des USA  Canard boiteux  Rez de chaussée
  31. 31. / Requêtes et documents ont des contenus ambigus 32 Problème : les mots sont ambigus
  32. 32. / Google dispose de plus en plus d’infos 33 Désambiguiser : le contexte  Historique & personnalisation  Géolocalisation  Accès aux données personnelles  Mails  Agenda
  33. 33. / Reconnaître la bonne entité est un défi - 34 - Application chez Google  Ice Cube est une personne, ce n’est pas qu’un glaçon ! Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  34. 34. Vers le moteur de réponses - 35 - Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  35. 35. L’indexation des entités nommées, des faits, et des relations 36
  36. 36. De l’IR à l’IE  Information retrieval : – Recherche d’information à l’aide d’un moteur de recherche classique  « Information extraction » – Reconnaissance d’entités nommées – Identification des coréférences (ONU=Organisation des Nations Unies) – Extraction de relations – Extraction d’évènements – Extraction de terminologies…
  37. 37. Reconnaissance des entités nommées  La reconnaissance d'entités nommées est une sous- tâche de l'activité d'extraction d'information dans des documents  Elle consiste à rechercher des objets textuels (c'est-à- dire un mot, ou un groupe de mots) catégorisables dans des classes telles que noms de personnes, noms d'organisations ou d'entreprises, noms de lieux, quantités, distances, valeurs, dates, etc.
  38. 38. Exemple : OpenCalais (Reuters)
  39. 39. Extraction de faits et de relations
  40. 40. Structuration de données non structurées
  41. 41. Revminer : open information extraction
  42. 42. Index d’entités, de faits et de relations 43
  43. 43. / L’ère de l’extraction d’informations (IE vs IR) - 44 - Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale Le « Knowledge Graph »  500 millions d’entités, 3,5 milliards de « faits », 35000 types de relations différentes
  44. 44. / Les réponses sur les requêtes de santé - 45 - Dernière évolution Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  45. 45. - 46 - Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale Vers le « Knowledge Vault »
  46. 46. Du mot clé au concept - 47 - Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  47. 47. / Concept ? De quoi parle t’on ? L’indexation des concepts  Un concept est une information sur un objet du monde réel formée de l'association avec d'autres informations.  Un concept est une représentation générale et abstraite de la réalité d'un objet, d'une situation ou d'un phénomène.
  48. 48. HUMMINGBIRD
  49. 49. / Comprendre la question permet de révolutionner la pertinence La fin du paradigme du mot clé ? “acid reflux prescription” renvoyait sur cette page :  http://www.drugs.com/condition/gastroesop hageal-reflux-disease.html pas très utile pour déterminer le meilleur médicament, et maintenant sur une autre page plus proche de la réponse à la question implicite présente dans les mots clés http://www.mayoclinic.com/health/gerd/DS0 0967/DSECTION=treatments-and-drugs “pay your bills through citizens bank and trust bank” renvoie maintenant la bonne page de Citizens Bank, au lieu de la home. “pizza hut calories per slice” : renvoie la page de pizza hut sur la question, et non plus cette page : http://www.fatsecret.com/calories- nutrition/pizza-hut L’impact sur le SEO demandera d’abord que la part des requêtes en langage naturel croisse de manière sensible…
  50. 50. La recherche conversationnelle - 51 - Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  51. 51. La recherche conversationnelle / résolution des coréférences
  52. 52. La recherche conversationnelle
  53. 53. La recherche conversationnelle
  54. 54. La recherche conversationnelle
  55. 55. La recherche conversationnelle
  56. 56. L’approche prédictive de la recherche 57
  57. 57. / Vers un « moteur de réponses » prédictif Google Now  Google essaye de vous répondre… avant que vous ayez cherché !
  58. 58. Et demain ? 59
  59. 59. 60 La réalité augmentée pour interface
  60. 60. - 61 - La recherche dans tous les objets connectés Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  61. 61. 62 L’assistant numérique universel
  62. 62. / des progrès lents mais constants ! - 63 - Le traitement du langage naturel Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  63. 63. - 64 - Comprendre les images Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  64. 64. / reconnaître des personnes - 65 - Comprendre les images Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  65. 65. / reconnaître des monuments - 66 - Comprendre les images Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  66. 66. / lire des textes (OCR sous stéroïdes) - 67 - Comprendre les images Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  67. 67. - 68 - Indexer les infos cachées dans les videos Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  68. 68. - 69 - Et un peu plus d’intelligence artificielle ? Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  69. 69. 70 Merci !
  70. 70. www.search-foresight.com Spécialiste de l’accompagnement stratégique en SEO

×