El valor de los datos abiertos

EL valor de los datos abiertos
Primeras Jornadas sobre Formación y
Trabajo – Departamento de informática y
comunicación.
Carlos Iglesias – Consultor Open Data
contact@carlosiglesias.es | @carlosiglesias
es.linkedin.com/in/carlosiglesiasmoro

Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014
Big Data
2

Open Data: definición
3
“Exponer datos con formatos
abiertos y estándar bajo
licencias de uso no
restrictivas de forma que
cualquiera pueda acceder y
reutilizar”

Linked Data
4
http://lod-cloud.net/
“Con el Linked Open Data Internet se
convierte en tu sistema de gestión de
contenidos.”

Los datos como plataforma
5
“Tim Berners-Lee no desarrolló
cientos de millones de sitios Web.
Él tan solo diseño una plataforma
para que otros pudieran hacerlo”
– Tim O’Reilly, Fundador de O’Reilly Media.
http://www.businessofgovernment.org/report/designing-open-projects-lessons-internet-pioneers

Open data: datos en crudo
6

Datos en crudo
7

8+2 Principios Open Data
8
Completos
Primarios
Oportunos
Facilidad de acceso
Legibles por máquinas
http://www.opengovdata.org/home/8principles
No discriminatorios
No propietarios
Libres de licencias
Persistencia
Coste de uso
http://sunlightfoundation.com/policy/documents/ten-open-data-principles/

Situación 2013: Casi 300 y creciendo…
9
http://www.opendataresearch.org/barometer

La información es poder
10
“Los datos son el nuevo
petróleo oro de la era digital
y la nueva moneda de la
democracia” - Neelie Kroes,
Vicepresidenta de la Comisión Europea y
responsable de la Agenda Digital.
http://europa.eu/rapid/press-release_SPEECH-12-149_en.htm

Beneficios (o promesas)
11
þ Transparencia y rendición de cuentas.
þ  Participación pública e Inclusión.
þ  Sinergias entre gobierno y ciudadanía.
þ  Oportunidades de negocio, crecimiento
económico y empleo.
þ  Calidad de los datos e Interoperabilidad.
þ  Eficiencia y mejores Servicios Públicos.
þ  Beneficios sociales.

Valor económico
12
http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/open_data_unlocking_innovation_and_performance_with_liquid_information

Retos: privacidad
13
http://www.lohud.com/interactive/article/20121223/NEWS01/121221011/Map-Where-gun-permits-your-neighborhood-?

Somos ¾ partes agua - ¼ parte datos
14
#WETHEDATA

“Más del 70% de los menores de 2
años en España cuenta con algún tipo
de perfil online y cerca del 25%
incluso antes de haber nacido” –
Estudio realizado por AVG.
http://www.businesswire.com/news/home/20101006006722/en/Digital-Birth-Online-World

Retos: Licencias y reutilización
15

Ejemplo de beneficios
16
Crecimiento económico y empleo
o  OGD en la UE generaría un actividad de negocio
de 40.000m€. Sumando beneficios indirectos
llegaría a 140.000m€/año.
o  +5000 empleos y 500m€ en beneficios gracias
al RISP en España.
o  62m€ en beneficios (2005-2009) y 2m€ de coste
(2002-2009) en Dinamarca. 14m€ beneficios y
0.2m€ coste en 2010.
http://www.ontsi.red.es/ontsi/sites/default/files/121001_red_007_final_report_2012_edition__vf_en_1.pdf
http://epsiplatform.eu/content/value-danish-address-data
http://ec.europa.eu/information_society/policy/psi/docs/pdfs/report/psi_final_version_formatted.docx

Modelos de negocio: un mundo de datos
17

Fuentes de datos
18

Modelos de negocio: un mundo de datos
19
“Desde los inicios de la civilización
hasta el año 2003 se produjeron 5
Exabytes.” - Eric Schmidt, CEO Google.
En la actualidad producimos más de esa
cantidad a diario.
¿Que hacemos con todos esos datos?
1 EB = 103 PB = 106 TB = 109 GB = 1012 MB = 1015 KB = 1018 bytes

Ley de Joy
20
“No importa quien seas, las personas más
brillantes trabajan siempre para otros” –
Bill Joy, co-fundador de Sun Microsystems.
Corolario: El principio de las muchas mentes
“Las mejor forma de explotar tus datos
se le ocurrirá siempre a otro” – Jo Walsh y
Rufus Pollock, OKFN.

Modelos de negocio: La gran ecuación
21
Q: probabilidad de éxito.
M: tamaño de mercado (en moneda)
P: porcentaje de mercado primer año
S: salario por persona (anual)
N: personal
T: tiempo a mercado (años)

¡Precaución!
22
o Una idea no es una maqueta.
o Una maqueta no es un prototipo.
o Un prototipo no es un programa.
o Un programa no es un producto.
o Un producto no es un negocio.
o Un negocio no son beneficios.
“El Open Data es una carrera de fondo
no apta para velocistas” – Andrea di Maio,
Government analyst at Gartner.

Ejemplo: ¿Dónde quieres vivir? (Reino Unido)
23
http://www.locatable.com/search/

Modelos de negocio: Freemium
24
o Freemium: gratuito de entrada y pago
por servicios de valor añadido.
o  Licencias duales (SA vs. privadas).
o  Incorporar datos adicionales.
o  Mejorar los formatos.
o  Mayor frecuencia de actualización.
o  Proporcionar servicios adicionales (por ejemplo API).
o  Eliminar limitaciones (por ejemplo número de accesos).
o  Publicidad.

Modelos de negocio: Efectos colaterales
25
o Efectos colaterales: obtener otros
beneficios a cambio de abrir datos.
o  Hacerse más visible y promocionar otros servicios propios.
o  Mejorar la gestión del conocimiento.
o  Publicidad y Mejora de reputación a través de
responsabilidad corporativa.
o  Cobros por cambios/actualizaciones de datos de terceros.
o  Reducir los costes de compartir la información de forma
frecuente.
o  Proporcionar soporte.

Modelos de negocio: Efectos colaterales
26
o Outsourcing de I+D.
o Goldcorp Inc. Expuso sus datos de estudios
geológicos sobre una mina canadiense a
través del Goldcorp Challenge con un premio
de 575.000 $ por los mejores lugares donde
buscar oro.
o 1.400 participantes de 50 países (geólogos,
estudiantes, consultores), 110 lugares, 227
toneladas, valor 3.000M $

Modelos de negocio: Efecto red
27
o Efecto red: beneficios de la
colaboración en entornos ricos de
datos.
o Mantenimiento colaborativo de una fuente
de datos en la que todos los implicados se
benefician Ej. MusicBrainz o OpenStreeMap.
o Crecimiento de mercado creando nuevas
necesidades para ciertos productos y
servicios. Ej. Blue y Green buttons.
o Efecto razor/blades.

Modelos de negocio: Servicios
28
o Servicios: nuevo mercado y nuevas
necesidades que hay que cubrir.
o Consultoría.
o Desarrollos ad-hoc.
o Productos white-label.
o Plataformas de datos.
o Servicios de datos a usuarios finales.
o Mercados de datos e intermediarios
(también para la propia administración).
o …

Tendencias: #WETHEDATA
29
Transparencia
Acceso
Control
Transferencia

Tendencias: Big, Open, Global
30
http://es.slideshare.net/jahendler/broad-data

Tendencias: Open Data focalizado
31
“Tenemos que realizar la
transición desde simplemente
publicar cualquier cosa hacia
publicar datos que permitan
solucionar problemas reales.”
– Beth Noveck, anterior CTO Gobierno de
Obama y líder de su iniciativa de Open
Government.

Open Data vertical
32

Caso de uso: the deep web
33
Like Bloomberg, for property
tercerob.com

Herramientas – Scraping
34
o  http://open.dapper.net/
o  https://scraperwiki.com/
o  http://www.cometdocs.com/
o  http://tabula.nerdpower.org/
o  http://crowdcrafting.org/
o  https://crowdmap.com/welcome
o  http://docs.seleniumhq.org/
http://www.scribd.com/doc/158645443/Data-processing-and-visualization-tools

Herramientas – Tratamiento de datos
35
http://openrefine.org/
http://www.mathworks.es/products/matlab/
http://www.rstudio.com/
http://hadoop.apache.org/
http://www.mongodb.org/

Herramientas - Visualización
36
o  http://www.google.com/fusiontables/
o  http://www.tableausoftware.com/public/
o  http://www.cartodb.com
o  http://tabul.ae/
o  http://www.openstreetmap.org/

Herramientas - Librerías
37
o  https://developers.google.com/chart
o  http://d3js.org/
o  http://mbostock.github.com/protovis/

Herramientas – Series temporales y redes
38
o  https://github.com/FlowingMedia/TimeFlow/wiki
o  http://www.simile-widgets.org/exhibit2/
o  http://gephi.org/
o  http://nodexl.codeplex.com/

Herramientas – Publicación
39
o  http://ckan.org/
o  http://ogpl.gov.in/
o  https://forja.cenatic.es/projects/datos.gob.es/
o  http://www.junar.com/
o  http://www.socrata.com/

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http://www.carlosiglesias.es/doc/talks/Valor_Datos_Abiertos_Carlos_Iglesias.pdf

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