SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  5
ANALISIS ESPECTRAL USANDO MATLAB Carolina Espinoza Vargas 2009113624
I. Objetivos Ingresar archivos de sonido (en particular de señales de voz) en formato .wap (formato de sonido WAVE de Microsoft) al espacio de trabajo de MATLAB, mediante el comando wavread.    Usar MATLAB para representar señales de voz en el dominio del tiempo (formas de onda) y en el dominio de la frecuencia (espectro), mediante el comando plot. Usar la función fft para obtener los componentes frecuenciales de las muestras.
II. Obtención de las muestras Usamos un audio recorder para obtener dos muestras en formato .wav 	- Nombre.wav (nombre completo: Carolina Espinoza Vargas) 	- Sol.wav (tono sol en flauta) Ambas muestras con una duración de 4 segundos.
III. Análisis espectral de Nombre.wav Respuesta en el dominio del tiempo Respuesta en el dominio de la frecuencia BW= 2950- 460 =2490  Hz . La Frecuencia donde se tiene la potencia máxima es F=1880 Hz.
IV. Análisis espectral de Sol.wav Respuesta en el dominio del tiempo Respuesta en el dominio de la frecuencia BW=1640- 100  = 1540              La Frecuencia donde se tiene la potencia máxima es F =460 hz

Contenu connexe

Tendances

Utp pds_s_lab4_procesamiento de señales con mat_lab i
 Utp pds_s_lab4_procesamiento de señales con mat_lab i Utp pds_s_lab4_procesamiento de señales con mat_lab i
Utp pds_s_lab4_procesamiento de señales con mat_lab i
jcbenitezp
 
Analisisespectralenmatlab1
Analisisespectralenmatlab1Analisisespectralenmatlab1
Analisisespectralenmatlab1
Erick Alba
 
Análisis espectral de las muestras de sonidos
Análisis espectral de las muestras de sonidosAnálisis espectral de las muestras de sonidos
Análisis espectral de las muestras de sonidos
maurb
 
El sonido en flash con action script 3
El sonido en flash con action script 3El sonido en flash con action script 3
El sonido en flash con action script 3
Jaime Hernández
 
Tesis Doctoral - OFDM para comunicaciones ópticas
Tesis Doctoral - OFDM para comunicaciones ópticasTesis Doctoral - OFDM para comunicaciones ópticas
Tesis Doctoral - OFDM para comunicaciones ópticas
Julián Santiago Bruno
 
Karenperez asig4
Karenperez asig4Karenperez asig4
Karenperez asig4
karenlp
 

Tendances (20)

Utp pds_s_lab4_procesamiento de señales con mat_lab i
 Utp pds_s_lab4_procesamiento de señales con mat_lab i Utp pds_s_lab4_procesamiento de señales con mat_lab i
Utp pds_s_lab4_procesamiento de señales con mat_lab i
 
Mat lab manipulación de señales de audio
Mat lab manipulación de señales de audioMat lab manipulación de señales de audio
Mat lab manipulación de señales de audio
 
Informe
InformeInforme
Informe
 
Analisisespectralenmatlab1
Analisisespectralenmatlab1Analisisespectralenmatlab1
Analisisespectralenmatlab1
 
Practico analisis espectral
Practico analisis espectralPractico analisis espectral
Practico analisis espectral
 
Análisis espectral Utilizando MATLAB
Análisis espectral Utilizando MATLABAnálisis espectral Utilizando MATLAB
Análisis espectral Utilizando MATLAB
 
Analisis del espectro
Analisis del espectroAnalisis del espectro
Analisis del espectro
 
Channel y phase vocoder
Channel y phase vocoderChannel y phase vocoder
Channel y phase vocoder
 
Funciones de Convolución
Funciones de ConvoluciónFunciones de Convolución
Funciones de Convolución
 
Análisis espectral de las muestras de sonidos
Análisis espectral de las muestras de sonidosAnálisis espectral de las muestras de sonidos
Análisis espectral de las muestras de sonidos
 
As3 unidad 9 controlar sonido con action script
As3 unidad 9 controlar sonido con action scriptAs3 unidad 9 controlar sonido con action script
As3 unidad 9 controlar sonido con action script
 
El sonido en flash con action script 3
El sonido en flash con action script 3El sonido en flash con action script 3
El sonido en flash con action script 3
 
Práctico 1 análisis espectral usando matlab de arturo
Práctico 1 análisis espectral usando matlab de arturoPráctico 1 análisis espectral usando matlab de arturo
Práctico 1 análisis espectral usando matlab de arturo
 
Serie de fourier
Serie de fourierSerie de fourier
Serie de fourier
 
Sonido en Flash
Sonido en FlashSonido en Flash
Sonido en Flash
 
Tesis Doctoral - OFDM para comunicaciones ópticas
Tesis Doctoral - OFDM para comunicaciones ópticasTesis Doctoral - OFDM para comunicaciones ópticas
Tesis Doctoral - OFDM para comunicaciones ópticas
 
Karenperez asig4
Karenperez asig4Karenperez asig4
Karenperez asig4
 
Pam pcm nyquist
Pam pcm nyquistPam pcm nyquist
Pam pcm nyquist
 
Fenomeno de Aliasing
Fenomeno de AliasingFenomeno de Aliasing
Fenomeno de Aliasing
 
Abcom
AbcomAbcom
Abcom
 

Similaire à analisis espectral usando MATLAB

Software Defined Radio - Capítulo 4: Modulación FM
Software Defined Radio - Capítulo 4: Modulación FMSoftware Defined Radio - Capítulo 4: Modulación FM
Software Defined Radio - Capítulo 4: Modulación FM
Andy Juan Sarango Veliz
 
Fundamentos de la comunicación german elias
Fundamentos de la comunicación german eliasFundamentos de la comunicación german elias
Fundamentos de la comunicación german elias
eliascr7
 
Fundamentos de la comunicación german elias
Fundamentos de la comunicación german eliasFundamentos de la comunicación german elias
Fundamentos de la comunicación german elias
eliascr7
 
Utp pds_sl3_procesamiento de señales con mat_lab i
 Utp pds_sl3_procesamiento de señales con mat_lab i Utp pds_sl3_procesamiento de señales con mat_lab i
Utp pds_sl3_procesamiento de señales con mat_lab i
jcbenitezp
 
19206495 transmisor-fm
19206495 transmisor-fm19206495 transmisor-fm
19206495 transmisor-fm
Jairo Nava
 
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES CON MATLAB
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES CON MATLABPROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES CON MATLAB
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES CON MATLAB
INFOVIC
 

Similaire à analisis espectral usando MATLAB (20)

Presentation1
Presentation1Presentation1
Presentation1
 
Proyecto de 1016
Proyecto de 1016Proyecto de 1016
Proyecto de 1016
 
Analisis Espectral
Analisis EspectralAnalisis Espectral
Analisis Espectral
 
Analisis espectral2
Analisis espectral2Analisis espectral2
Analisis espectral2
 
Software Defined Radio - Capítulo 4: Modulación FM
Software Defined Radio - Capítulo 4: Modulación FMSoftware Defined Radio - Capítulo 4: Modulación FM
Software Defined Radio - Capítulo 4: Modulación FM
 
Fundamentos de la comunicación german elias
Fundamentos de la comunicación german eliasFundamentos de la comunicación german elias
Fundamentos de la comunicación german elias
 
Fundamentos de la comunicación german elias
Fundamentos de la comunicación german eliasFundamentos de la comunicación german elias
Fundamentos de la comunicación german elias
 
Utp pds_sl3_procesamiento de señales con mat_lab i
 Utp pds_sl3_procesamiento de señales con mat_lab i Utp pds_sl3_procesamiento de señales con mat_lab i
Utp pds_sl3_procesamiento de señales con mat_lab i
 
19206495 transmisor-fm
19206495 transmisor-fm19206495 transmisor-fm
19206495 transmisor-fm
 
Fonética acústica
Fonética acústicaFonética acústica
Fonética acústica
 
Tarea ppt de comunicacion1 "analisis espectral usando matlab"
Tarea ppt de comunicacion1 "analisis espectral usando matlab"Tarea ppt de comunicacion1 "analisis espectral usando matlab"
Tarea ppt de comunicacion1 "analisis espectral usando matlab"
 
8.sonidos
8.sonidos8.sonidos
8.sonidos
 
onda espectral de la radiofrecuencia.pdf
onda espectral de la radiofrecuencia.pdfonda espectral de la radiofrecuencia.pdf
onda espectral de la radiofrecuencia.pdf
 
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES CON MATLAB
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES CON MATLABPROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES CON MATLAB
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES CON MATLAB
 
Formato guía práctica de laboratorio1
Formato guía práctica de laboratorio1Formato guía práctica de laboratorio1
Formato guía práctica de laboratorio1
 
ANALISIS DE FRECUENCIAS ECCI
ANALISIS DE FRECUENCIAS ECCIANALISIS DE FRECUENCIAS ECCI
ANALISIS DE FRECUENCIAS ECCI
 
3.1 Introducción a la transmision por radio
3.1 Introducción a la transmision por radio3.1 Introducción a la transmision por radio
3.1 Introducción a la transmision por radio
 
Investigacion laboratorio
Investigacion laboratorioInvestigacion laboratorio
Investigacion laboratorio
 
comunicaciones diiigitales asdasdq.ppt
comunicaciones diiigitales asdasdq.pptcomunicaciones diiigitales asdasdq.ppt
comunicaciones diiigitales asdasdq.ppt
 
Antena UHF.pdf
Antena UHF.pdfAntena UHF.pdf
Antena UHF.pdf
 

Dernier

NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
UPTAIDELTACHIRA
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
EliaHernndez7
 
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxTALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
NadiaMartnez11
 
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
RigoTito
 

Dernier (20)

Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
 
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICABIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 
EL HABITO DEL AHORRO en tu idea emprendedora22-04-24.pptx
EL HABITO DEL AHORRO en tu idea emprendedora22-04-24.pptxEL HABITO DEL AHORRO en tu idea emprendedora22-04-24.pptx
EL HABITO DEL AHORRO en tu idea emprendedora22-04-24.pptx
 
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxTALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
 
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
 
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADOTIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
 
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
 
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdfInfografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
 
Abril 2024 - Maestra Jardinera Ediba.pdf
Abril 2024 -  Maestra Jardinera Ediba.pdfAbril 2024 -  Maestra Jardinera Ediba.pdf
Abril 2024 - Maestra Jardinera Ediba.pdf
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
 

analisis espectral usando MATLAB

  • 1. ANALISIS ESPECTRAL USANDO MATLAB Carolina Espinoza Vargas 2009113624
  • 2. I. Objetivos Ingresar archivos de sonido (en particular de señales de voz) en formato .wap (formato de sonido WAVE de Microsoft) al espacio de trabajo de MATLAB, mediante el comando wavread.   Usar MATLAB para representar señales de voz en el dominio del tiempo (formas de onda) y en el dominio de la frecuencia (espectro), mediante el comando plot. Usar la función fft para obtener los componentes frecuenciales de las muestras.
  • 3. II. Obtención de las muestras Usamos un audio recorder para obtener dos muestras en formato .wav - Nombre.wav (nombre completo: Carolina Espinoza Vargas) - Sol.wav (tono sol en flauta) Ambas muestras con una duración de 4 segundos.
  • 4. III. Análisis espectral de Nombre.wav Respuesta en el dominio del tiempo Respuesta en el dominio de la frecuencia BW= 2950- 460 =2490 Hz . La Frecuencia donde se tiene la potencia máxima es F=1880 Hz.
  • 5. IV. Análisis espectral de Sol.wav Respuesta en el dominio del tiempo Respuesta en el dominio de la frecuencia BW=1640- 100 = 1540 La Frecuencia donde se tiene la potencia máxima es F =460 hz