Equipo hipertermia capacitiva

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Descripción de los beneficios del equipo de hipertermia capacitiva, conocido como regenerador celular, lo pueden solicitar al correo electrónico cereschina@gmail.com con el Dr. Ricardo Aldana

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CIAT esta trabajando en alianza con la UNI Norte de Nicaragua y diferentes actores de la cadena de café del país (Cooperativas, beneficios y exportadores) con el financiamiento de FUNICA (Fundación para el Desarrollo Tecnológico Agropecuario y Forestal de Nicaragua) en la “Delimitación de perfiles de taza para identificar sitios potenciales para Indicación Geográfica y Denominación de Origen de Café de Nicaragua”. Uno de los objetivos de este trabajo es la formación de recurso humano para el manejo de diferentes Software y herramientas desarrolladas por CIAT, para la identificación de nichos ambientales que apoyarían la implementación de cadenas de distribución de cultivos especiales o de alto valor y de denominación de origen. De acuerdo a la competencia actual en el mercado internacional del café y al surgimiento de nuevos mercados nicho del café como puede ser el de los cafés especiales (gourmet, y otras denominaciones), y considerando que los compradores y consumidores en los países de destino están comenzando a requerir ciertos elementos de criterios de calidad del producto; se requiere que los productores de café conozcan cuales son los factores ambientales que más influyen en la calidad de su producto y los límites agroecológicos y geográficos de estos nichos ambientales. La herramienta Crop Niche Selection for Tropical Agriculture (CaNaSTA), desarrollada por el CIAT, es un sistema de apoyo a la toma de decisiones (SDSS) diseñado para asistir el proceso de analizar opciones en el proceso de adopción de cultivos en la agricultura. Combina datos de sitios de muestreo con conocimiento experto, datos biofísicos para predecir donde pueden desarrollarse exitosamente los cultivos, mapas que presentan la probabilidad de éxito y el nivel de certeza de la predicción en cada localización. CaNaSTA es particularmente útil para el análisis de los cultivos altamente especializados o cultivos infrautilizados, o cultivos que tienen largos períodos de crecimiento, donde hay poca disponibilidad de datos de prueba y las variables que influyen en la respuesta de la plantación a menudo son específicas al cultivo. Este documento (en español), proporciona una visión general de los algoritmos y funciones en CaNaSTA. El algoritmo fundamental es la modelación de probabilidad bayesiana, con el resultado de las distribuciones de probabilidad de una respuesta, mapeado sobre un área de interés. Otras medidas y funciones también se describen, incluidas las medidas de seguridad y factores determinantes. El software CaNaSTA se puede utilizar y distribuir libremente. CaNaSTA es un programa relativamente nuevo que está en continuo desarrollo. La última versión de CaNaSTA puede bajarse de http://csusap.csu.edu.au/~rwhitsed/canasta/download.htm. La ayuda en línea y un tutorial de CaNaSTA también están disponibles en esta dirección.

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