3. Inversión de Riverwood
Capital y FTV Capital
Facturación ($m)
Empleados
+3,700 Diciembre 2014
Reconocimientos
ClientesHistoria
Inversión de WPP 2012
Globant Hoy
2014 Oferta Pública Inicial
en NYSE
2009 Presentación de Studios
Fundada 2003
2008
2006 Comenzamos a trabajar
para Google
200
160
140
120
100
80
60
90
129
158
199
2011 2012 2013
4. ¿Por qué América Latina es una de las mejores regiones para crear software de última
generación?
México
Pool de talento IT: 600,000
Estados Unidos
Brasil
Pool de talento IT: 250,000
Uruguay
Pool de talento IT: 6,000
Argentina
Pool de talento IT: 70,000
Colombia
Pool de talento IT: 50,000
Ventajas de América Latina
Zonas horarias similares a nuestros
clientes
Similitudes culturales y fuerte
historia de innovación
Más de 1.000.000 profesionales de TI
en toda la región
Argentina y Brasil han estado en el top
10 del Índice Global de Creatividad y
Excelencia en Publicidad del Gunn
Report en los últimos 15 años
8. Revoluciones tecnológicas
Electronica
Internet of Things
Robótica
Autos autónomos
Genética
Neurosciencia
Física
Software Procesos
Impresión3D Procesamientode
lenguaje natural
Big DataInteligencia Artificial
9. Qué es Big Data?
Crecimiento anual de la
información disponible
70%
Reducción
de costos
Procesamiento
distribuido
Big Data
Nuevas tecnologías para
procesamiento paralelo
Internet of
things
Apertura de
información
3.1BUsuarios en Internet
11. Aproximación científica a la
toma de decisiones
Entendido como sustentada por datos estadísticos
objetivos en lugar de la intuición.
La promesa de Big Data
12.
13. Business Drivers - Qué puede ofrecer Big Data a mí?
Escalabilidad y confiabilidad
Cómogestionar los datos en forma escalable y confiable?
Mejores decisiones
Cómogestionar la información para tomar mejoresdecisiones?
Data Architecture
Data Integration
Data Visualization
Data Science
EntrepreneurshipNuevos negocios
Comogenerar nuevosingresos a partir de la información?
14. Job Control Seguridad Monitoreo
Data
access
Backups
Duplication de
información
Baja
performance
Información
inconsistente
Incidentes de
seguridada
DataCostos
crecientes
Dónde nos equivocamos?
Existe un enfoque mejor?
Cómo volver allí?
Prácticas Big Data Data Architecture | Data Science | Data Visualization
17. Data Architecture | Data Science | Data VisualizationBig Data Practices
Realidad
aumentada
Nuevos
dispositivos
Tableros interactivos
Infografías
Capacidades
Drill-down
Información
georeferenciada
Gráficos
animados
Reportes "near real-
time"
18. Oportunidades Big Data
Reducir problemas de tránsito
Optimizar consumo de recursos
Revolucionar el recruiting
Reducir el desempleo
Incrementar la seguridad
Optimizar el marketing
Publicidad dirigida
Identificar ídolos populares
Predecir crísis económicas
Nuevos modelos de crédito
Nuevas medicinas
Salud personalizada
19. Riesgos Big Data
Necesidad de un marco legal
Ej: “National Commission on Fair Housing and equal Opportunities.”
Nuevas formas de discriminación
Pattern
recognition
Big Brother
El fin de la privacidad?
Correlaciones inesperadas
20. Marco legal: propiedad, acceso, distrib. y uso a la información
Tecnológico: plataforma o sistema operativo, open standards
APIs y Seguridad
El rol del Estado
21.
22. ResultadoHechos (US)
- 2.3 M personas en prisión
- $75 B en gastos
- 2/3 sin condena firme
- 70% reincidencia
Regla general
Liberar cuando no hay peligro de
reincidencia.
Objetivo
Incrementar la Seguridad
Pública
Big Data + Justicia (Camden, New Jersey)
- Equipo de profesionales en
"data science" y estadísticas
- 1.5 M casos
- 900 factores de riesgo
- 9 predictores identificados
Reducción de crímenes:
26%
Reducción de muertes:
41%
Anne Milgram
Attorney General of New Jersey
June 2007 to January 2010.
24. Big Data y el ser humano
Hay similitudes importantes entre cómo se procesa la comida y la información
Un hombre puede:
- Razonar con hasta 7 conceptos
- Interactuar con ~150 personas.
- Lenguaje: 7000(H) / 20000(M) palabras por día.
Qué ocurre cuando los
datos crecen...
...y la capacidad
humana no?
⇒ Saturación de Information
⇒ Puedo intoxicarme de información?
⇒ Cómo medimos la cantidad y calidad de información?
⇒ Cómo definimos una dieta saludable de información?
29. Democratización de la innovación
● 28 veces más económico
● 100 veces más preciso.
● Efectividad 90%+
● Costo de cada prueba: USD 0,03
● Prácticamente instantáneo
35. Big Data en Deporte
http://fivethirtyeight.com/features/lionel-messi-is-impossible/
36. BIG DATA & INNOVATION
Video
Globant Proprietary| ConfidentialInformation
Purchases
Business
profile
Big Data
Storage
Customer
profile
100 interactive reports
Data
Architect.
Data
Integration
Data
Visualiz.
Data
Science
Commerce 360
Web based business intelligence solution.
The solution allows premium bank customers to purchase and analyze
marketing information.
Information is organized into 100 categories and displayed as widgets,
which provide visualization, manipulationand filtering functionalities.
37. Recomendaciones
Big Data es una aproximación estadística / científica a la toma de decisiones.
No es una herramienta, es una Estrategia Corporativa de Información.
Es una estrategia de largo plazo, asociada a optimización operativa.
No hay resultados inmediatos, Big Data define una "visión".
No buscar el plan perfecto. Avanzar con metodologías ágiles.
Pensar en grande, actuar en pequeño.
