Treinamento de Data Warehousing com iscrições em aberto em SP, RJ, STA CATARINA E BRASILIA

Treinamentos
Data Warehouse

Cetax Consultoria e Treinamento
2010

Apresentação

Quem Somos
A Cetax é uma empresa de consultoria e treinamento especializada em sistemas de Business
Intelligence e Data Warehouse, atuando no mercado desde 2000 como consultoria e desde 2005
com treinamentos.
Nossos treinamentos são exclusivos sem cursos semelhantes no Brasil

Treinamentos
Nossos treinamentos de Data Warehouse são exclusivos, sem cursos semelhantes no Brasil. São
baseados em técnicas utilizadas em projetos e outras práticas de mercado.
Outros cursos são ministrados em parcerias com outras empresas do mercado de treinamento ou
mesmo com consultorias que possuem experiência profissional diferenciada.
Nossas turmas de treinamentos são previamente agendadas ao longo do ano ou de acordo com a
demanda. Também trabalhamos com turmas fechadas ou treinamentos In-Company, mesmo fora
de São Paulo

Consultoria
A Cetax oferece serviços de Consultoria Especializada em Data Warehouse, atuando em todas
etapas do projeto junto aos profissionais do cliente ou próprios, prestamos serviços de :
 Levantamento de Requisitos
 Modelagem de Dados
 Definição de Ferramenta
 Avaliação de Modelo e Data Warehouses já construídos
 Coaching Técnico

Contato
Em caso de dúvidas entre em contato conosco no telefone (11) 5087-8837 ou
nos e-mails abaixo:
treinamento@cetax.com.br - Treinamentos
cetax@cetax.com.br - Consultoria e outros
rh@cetax.com.br - Recursos Humanos
claudia@cetax.com.br - Comercial

Formação Analista de Data Warehouse

Curso: Essa formação reúne o conteúdo dos Treinamentos de Data Warehouse da Cetax e
tem como objetivo capacitar um analista de sistemas ou profissional de informática,
para atuar como Analista de Datawarehouse trabalhando desde o projeto ,
modelagem de dados, construção de cargas e disponibilização dos Dados.
Esse treinamento não possui equivalente no Brasil, sendo o único curso que cobre
todos os itens de um ambiente de Data Warehouse, independentemente de qualquer
software de mercado. Podendo essas técnicas serem utilizadas em para construção
de sistemas em qualquer ferramenta de Business Intelligence.

Carga Horária: 72 hs

Público Alvo: • Usuários de informática.
• Pessoas interessadas em BI e DW
• Administradores de Sistemas
Pré-Requisitos: • Sem Pré-requisitos

Pré-Requisitos • Conhecimentos de Banco de Dados e Modelagem de Dados.
Recomendados:

Tópicos Essa formação é composta pelos seguintes módulos :
• Introdução ao Business Intelligence e Data Warehouse – 8 hs
Abordados:
• Ciclo de Vida do Data Warehouse – 8 hs
• Modelagem Dimensional de Dados – Modulo I – Técnicas e Ferramentas – 16 hs
• Modelagem Dimensional de Dados – Modulo II – Avançado – 16 hs
• ETL – Extract, Transform and Load – 24 hs
*** Esses treinamentos estão descritos nas próximas páginas ***

Investimento: Investimento R$ 2.754,00 ou à vista com 12% de desconto.

A taxa de matrícula de R$ 100,00 é descontada do preço total.
O valor da formação tem um desconto de 15% em relação aos cursos comprados
separadamente.

Business Intelligence e Data Warehouse -
Introdução

Curso: O objetivo desse treinamento é demonstrar as características dos sistemas de Data
Warehouse, suas particularidades, os principais Players de Mercado e os usos mais
comuns desses sistemas.

Esse curso serve como nivelamento para que os profissionais tenham uma visão mais
abrangente e completa sobre esse tipo de sistema

Carga Horária: 8 horas

Público Alvo: • Usuários de informática.
• Pessoas interessadas em BI e DW
Pré-Requisitos: • Sem Pré-requisitos formais

Recomendados:

Tópicos  Introdução aos Conceitos de DW e BI.
Abordados:  Definição das siglas.
 Funções e componentes do DW.
 Análise das Ferramentas utilizadas em cada parte do DW.
 Players de Mercado.
 Funções e Perfis dos analistas de DW.
 Demonstrações das ferramentas.

Investimento: Investimento R$ 360,00 em até 3x ou à vista com 6% de desconto.


Ciclo de Vida do Data Warehouse

Esse treinamento divide o Ciclo de Vida de um Data Warehouse em partes menores
Curso: que possam ser melhor analisadas e explicadas. O Modelo de Dados e o ETL são
partes de todo um processo que inicia com o planejamento do Data Warehouse e
termina as tarefas de manutenção e disponibilização dos dados.
Esse treinamento demonstra uma metodologia para construção de DW, desde o
Planejamento do Projeto até a entrega final.


• Usuários de informática.
Público Alvo: • Pessoas interessadas em BI e DW


• Conhecimentos de Banco de Dados e Modelagem de Dados.
Pré-Requisitos
• Ter concluído o Curso de Introdução ao DW/BI
Recomendados:

Tópicos Planejamento do Projeto
Abordados: Definição dos Requisitos de Negócio
Desenho da Arquitetura
Seleção dos Produtos e Ferramentas
Modelagem Dimensional
Desenho Físico
Desenho e Desenvolvimento da Área de Staging.
Especificação e Desenvolvimento das Aplicações Analíticas
Disponibilização dos Dados
Manutenção e Crescimento
Gerenciamento do Projeto de DW

Investimento R$ 360,00 em até 3x ou à vista com 6% de desconto.
Investimento:
A taxa de matrícula de R$ 100,00 é descontada do preço total

Modelagem Dimensional de Dados - Módulo I
- Técnicas e Ferramentas

Curso: Este curso tem como objetivo transmitir ao aluno uma serie de ferramentas e técnicas
necessárias para construir um consistente e confiável modelo de dados dimensional.
Baseado na metodologia de Ralph Kimball, o treinamento é teórico podendo essas
técnicas ser aplicadas a qualquer ferramenta ou qualquer banco de dados. Nesse
treinamento utilizam-se as técnicas para construir um modelo de dados
multidimensional de forma clara e consistente.


Público Alvo: • Administradores de Banco de Dados
• Administradores de Dados.
• Profissionais de Business Intelligence e Data Warehousing.


Recomendados: • Ter concluído o Curso de Introdução ao DW/BI

Tópicos Fundamentos da Modelagem Dimensional:
Abordados: Missão do Data Warehouse / Business Intelligence.
Metáfora de uma Publicação.
Estrutura do DW segundo Kimball.
Estrutura do DW segundo Immon
Abordagem Híbrida
Terminologias
Dimensões
Chave Primaria das Dimensões
Fatos
Modelo Dimensional ou Star Schema
Modelagem Dimensional no Ciclo de Vida do DW
Quatro Passos da Modelagem Dimensional.
Estudo de Caso – Venda no Varejo
Snowflaking
Star Schema x Snowflaking
Junk Dimensions
Múltiplas Moedas

Modelagem Dimensional de Dados - Módulo I
- Técnicas e Ferramentas

Tópicos Fatos
Abordados:  Semi Additve Facts
 Acumulating Snapshots
 Transaction Grain
 Consolided Fact Tables
Data Warehouse Bus Architecture
DW Bus Matrix
Conformed Dimensions
Slowly Changing Dimensions
 Tipo 1,2 e 3
 Tópicos avançados em SCD’s
 Series of Predictable Changes
 Unpredictable Changes
 Large Rapidly Changing Dimensions
Envolvimento dos usuários
 Processo continuado da modelagem dimensional
 Comunicação com os usuários de negocio.
 Estimativas
 Exemplo de Implementação da Bus Matrix.
Revisão do Design



Modelagem Dimensional de Dados –
Módulo II - Avançado

Curso: Este curso é continuação do Módulo I (Técnicas e Ferramentas) tem como objetivo
transmitir ao aluno uma série de técnicas utilizadas em modelos de dados em
sistemas financeiros / contábeis e atendimento ao cliente.Essas técnicas estão
baseadas na metodologia de Ralph Kimball. Nesse treinamento abrimos espaço para
estudar diversas indústrias e cases trazidos pelos alunos.
Assim como o Modulo I, esse treinamento é teórico podendo essas técnicas ser
aplicada a qualquer ferramenta ou qualquer banco de dados.



Pré-Requisitos: • Ter concluído o Curso de Modelagem I

• Conhecimentos de Banco de Dados e Modelagem de Dados.
Pré-Requisitos
Recomendados: • Ter concluído o Curso de Introdução ao DW/BI

Tópicos • Dimensões de Tempo
Abordados: • Dicas de Performance e Indexação
• Alocação de Custos
• Análise de Lucro e Custos
• Análise de General Ledgers e Orçamentos
• Balanço Instantâneo
• Year-to-Date, Month-to-Date e Life-to-Date
• Ragged Hierarchies ( Hierarquias não uniformes )
• SubTypes e SuperTypes
• CRM’s
• Grupos de Estudos de Clientes
• Análises Demográficas
• Dimensões de Satisfação de Clientes
• Uso de SCD para Clientes
• Track de Eventos
• Pesquisas de Mercado
*** Cases trazidos pelos alunos ***


ETL – Extract Transform and Load

O ETL ou ETT é a parte do Data Warehouse responsável por ler os dados dos
Curso: sistemas de origem, Tratar, Limpar, Transformar e Carregar para o Data Warehouse.
Esse curso tem como objetivo transimitir ao aluno uma metodologia para construir um
processo de ETL consistente e confiável. Baseado na metodologia de Ralph Kimball, o
treinamento é teórico podendo essas técnicas serem aplicadasa a qualquer
ferramenta de ETL ou banco de dados. Nesse treinamento o ETL é subdivido em 38
componentes diferentes. O conhecimento adquirido é colocado em prática nos
Estudos de Caso e Exercícios Propostos.



Pré-Requisitos: • Sem Pré-Requisitos.

Recomendados: • Ter concluído o Módulo de Introdução e Modelagem Dimensional I

Tópicos Arquitetura do ETL.
Abordados: Decompondo o problema em partes gerenciáveis.
Preparando para Iniciar o desenvolvimento do ETL
Sub Sistemas de 1 – 7, Extraindo e transformando dados :
 1 – Data Profiling
 2 – Change Data Capture
 3 – Extract
 4 – Data Cleansing System
 5 – Data Conformer
 6 – Error Event Schema
 7 – Audit Dimension
Revisão da Modelagem Multidimensional.
Sub Sistemas de 8-22, Alimentando a camada de apresentação.:
 8 – Conforming and Deduplicating
 9 – Surrogate Key Generator
 10 – Surrogate Key Pipeline
 11 – SCD Manager
 12 – Transaction Grain Fact Table

ETL – Extract Transform and Load

Tópicos  13 – Periodic Snapshot Fact Table
Abordados:  14 – Accumulating Snapshot Fact Table
 15 – Junking Dimension Generator
 16 – OLAP Cube Builder
 17 – Multi-Valued Bridge Table Manager
 18 – Fixed Hierarchy Table Manager
 19 – Variable Hierarchy Table Manager
 20 – Late Arriving Dimension Handler
 21 – Late Arriving Fact Handler
 22 – Aggregate Table Manager
Sub Sistemas de 23 – 37, Gerenciando o ETL :
 23 – Job Scheduler
 24 – Workflow Monitor
 25 – Backup
 26 – Recovery/Start
 27 – Pipeline and Parallelize
 28 – Dimension Manager
 29 – Fact Provider
 30 – Version Control
 31 – Version Migration
 32 – Security
 33 – Lineage and Dependency
 34 – Compliance
 35 – Metadata
 36 – Project Manager
 37 – Problem Escalation
Sub Sistema 38 – Real Time Data Warehousing

Investimento R$ 1080,00 em até 6x ou à vista com 10% de desconto.
Investimento:
Investimento:

A taxa de matrícula de R$ 100,00 é descontada do preço total

Pagamentos e Descontos

Os pagamentos podem ser feitos em cheque ou boleto bancário,
Investimento:
Opções devendo a opção ser definida no momento do fechamento do
curso.

Reserva / No momento da matrícula, a título de reserva deve ser feito um
Matrícula: pagamento de R$ 100,00. Que é devolvido, caso não formem
turmas com pelo menos 4 pessoas. Ou em caso de desistência do
aluno, comunicando até 5 dias antes do início.

Descontos e No primeiro dia de aula, o aluno assina o contrato de prestação de
Turmas : serviços e efetua o pagamento com os cheques ou recebe os
boletos.

Temos políticas de descontos para ex-alunos e indicações, ou
Contrato
e Pagamento :
mesmo turmas fechadas. Para cada indicação, o indicador ganha
+10% de desconto, e para grupos cada 5 alunos o 6º é grátis.
Também ministramos os treinamentos In-company para um
número ilimitado de alunos.

Caso o aluno opte por fazer cursos avulsos, ao invés da
Cursos Avulsos:
formação, o valor a ser cobrado é a soma dos valores individuais
dos treinamentos.

Treinamento de Data Warehousing com iscrições em aberto em SP, RJ, STA CATARINA E BRASILIA

Recomendados

Recomendados

Mais conteúdo relacionado

Destaque

Destaque (20)

Treinamento de Data Warehousing com iscrições em aberto em SP, RJ, STA CATARINA E BRASILIA