El documento describe los conceptos de muestreo y muestra. Explica que una muestra es una parte representativa de una población objetivo y que existen dos métodos de muestreo: probabilístico, donde todos los miembros tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, y no probabilístico. También enumera algunos tipos de muestreo probabilístico como al azar simple, sistemático y estratificado. Concluye que si la muestra se selecciona correctamente siguiendo los principios de investigación, los resultados serán confiables.
2. ¿Qué es una muestra?
Una muestra es una
parte representativa
de un universo o
población objetivo
3. Métodos de Muestreo
PROBABILISTICO
Es en donde todos los
miembros de una
población tienen la
misma probabilidad de
ser tomados en cuenta.
NO PROBABILISTICO
Es en donde todos los
miembros de una
población no tienen las
mismas probabilidades
de ser tomados en
cuenta
4. Muestreo Probabilístico
1. Al azar simple: por sorteo o tabla de
números aleatorios
2. Sistemático: a través de salto
sistemático, N/n
3. Estratificado: La muestra se selecciona en
base a estratos demográficos de la población.
4. Polietapico: Es una combinación de dos o tres
de los métodos anteriores.
5. CONCLUSION
Si la muestra es
seleccionada en
forma correcta,
siguiendo la
rigurosidad de los
principios de
investigación, los
resultados siempre
serán confiables.
