Spatial Analysis Tools with Open Source GIS

Geospatial Analysis
with Open Source GIS
Chingchai Humhong and Sakda Homhuan
Regional Center of Geo-Informatics and Space Technology, Lower Northern Region
Naresuan University
chingchai.h@gmail.com, chingchaih@nu.ac.th
sakda.homhuan@gmail.com

fTools Plugin
The goal of the fTools python plugin is to provide a one-stop resource
for many common vector-based GIS tasks, without the need for
additional software, libraries, or complex workarounds.
fTools is now automatically installed and enabled in new versions of
QGIS, and as with all plugins, it can be disabled and enabled using the
Plugin Manager.

Menu bar > Vector > Analysis Tools

Distance Matrix
1301005 1301007 1301002 1301003 1301009 1301006 1301010
บ ้านทรายทอง 5,614 9,049 9,466 9,781 13,109 14,554 15,543
บ ้านต ้นธงชัย 6,487 9,802 10,301 10,686 13,176 14,735 15,414
บ ้านเวียงสวรรค์ 14,907 11,661 13,394 17,021 5,076 2,810 7,045
บ ้านหางฮุง 11,864 8,492 10,216 13,843 4,841 2,993 8,197
บ ้านแม่เมาะสถานี 14,302 11,276 13,074 16,686 3,914 1,688 6,038
บ ้านปงชัย 16,322 13,338 15,132 18,746 5,078 3,366 5,815
บ ้านห ้วยคิง 15,914 13,530 15,418 18,930 3,539 3,312 3,001
บ ้านนาแขม 13,209 10,555 12,424 15,975 2,162 276 4,941
บ ้านปงแท่น 15,888 14,302 16,207 19,493 3,993 5,438 289
บ ้านดง 4,092 399 1,517 5,068 10,837 10,716 14,619
บ ้านท่าสี 4,002 2,401 494 3,160 12,846 12,704 16,619
บ ้านจาปุย 4,312 5,069 3,281 359 15,391 15,414 19,085
บ ้านสบป้าด 352 4,298 3,956 4,297 12,819 13,382 16,232
บ ้านสบเติ๋น 18,821 14,979 16,354 19,846 10,679 8,394 12,174
บ ้านสวนป่ าแม่จาง 17,567 13,471 14,476 17,692 12,356 10,072 14,767
บ ้านสบเมาะ 16,860 13,231 14,778 18,366 8,017 5,738 9,662
บ ้านห ้วยรากไม ้ 17,401 14,299 16,058 19,682 6,279 4,544 6,689
บ ้านทุ่งโป่ ง 17,267 14,278 16,067 19,683 5,848 4,282 6,061
ตาแหน่งวัดกลิ่น
หมู่บ้าน

Basic statistic
1
2
5
Parameter Value
Sum 8.0
Max 5.0
Min 1.0
Mean 2.7
StdDev 2.1
N 3
บ้านนาย A
บ้านนาย B
บ้านนาย M
รายได้ของสมาชิกในหมู่บ้าน

Line intersections
Intersection point

แบบฝึกหัด
เปิดไฟล์ Lab01_Analysis_Tools.qgs แล้วตอบคาถามดังต่อไปนี้
1. ใช้เครื่องมือ Distance Matrix เพื่อหาหมู่บ้านใด (village_pnt.shp) อยู่ใกล้กับสถานีวัดกลิ่น
ที่สุด? (odour.shp) เป็นระยะทางเท่าใด? (3 อันดับแรก)
2. ใช้เครื่องมือ Sum line lengths เพื่อหาความยาวของเส้นถนน (road.shp) ที่ ตัดผ่าน/อยู่ใน
เขตพื้นที่ทิ้งดิน (dump.shp) มีทั้งสิ้นกี่กิโลเมตรเมตร?
3. ใช้เครื่องมือ Point in polygon เพื่อหาจานวนจุดที่เกิดการลุกใหม้ (xysponcom.shp) ใน
พื้นที่เหมือง (existing.shp) ทั้งสิ้นกี่จุด และแปลงใหนมีจุดลุกไหม้มากที่สุด?
4. ใช้เครื่องมือ Line intersections เพื่อหาตาแหน่งที่ตัดกันของถนน (road.shp) กับแนว
สายพาน (conveyer.shp) เพื่อคอยเฝ้าระวังอันตรายจากการลาเลียงถ่านหิน มีทั้งสิ้นกี่จุด?

Menu bar > Vector > Research Tools

Polygon from layer extent
xMin 572895.80
yMin2022407.78
xMax 578596.46
yMax2030083.51

[A]
[A, C]
[A, C]
[A, C, D]
[A, C, D, E, F, G, H, I, J]
[A, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, O]
Select by location
Input feature: green
Input feature's center: red X
Selecting feature: gray

[A, B]
[A, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, O]
[A, C, D, E, F, G, H, I, J, K, M]
Select by location
Input feature: green
Input feature's center: red X
Selecting feature: gray

Select by location
The Select By Location lets
you select features based
on their location relative to
other features.

เปิดไฟล์ Lab02_Research_Tools.qgs แล้วตอบคาถามดังต่อไปนี้
1. ใช้เครื่องมือ Regulapoint เพื่อหาตาแหน่งเก็บตัวอย่างดินโดยให้ระยะห่างเท่ากับ 500 เมตร
เท่าๆกัน และเลือกเฉพาะจุดที่อยู่ในขอบเขตบ่อเหมือง (existing_pit.shp) เท่านั้น (Select by
location) จะได้จุดเก็บตัวอย่างทั้งสิ้นกี่จุด?
2. สร้างขอบเขต (Extent) ของจุดเก็บตัวอย่างในข้อ 1 เพื่อสั่งซื้อข้อมูลภาพถ่ายรายละเอียดสูง
ของดาวเทียม QuickBird (ราคา 545 บาท ต่อ ตารางกิโลเมตร) ดังนั้น
- จงหาค่า XMin, YMin และ XMax, YMax ของบริเวณดังกล่าว
- คานวณราคาข้อมูลภาพของบริเวณดังกล่าว

Menu bar > Vector > Geoprocessing Tools

Overlay analysis
A B A B
A B
A B
A B
A Intersect B = AB A Union B = AB A Symetrical
difference B = AB
A Clip B = A A Difference B = A

Intersect
A B
A Intersect
B = AB

Intersection: Input and output

Union
A B
A Union B = AB
The input feature layers must
have polygon geometry.

Symetrical difference
The input and update feature layer
must be of the same geometry type.
A B
A Symetrical difference B = AB

Line clipped by polygon:
Point clipped by polygon:
Polygon clipped by polygon: Line clipped by line:
Point clipped by point:
Clip: Input and output

Difference
A B
A Difference
B = A

เปิดไฟล์ Lab03_Geoprocessing_Tools.qgs แล้วตอบคาถามดังต่อไปนี้
1. คานวณพื้นที่ที่ได้จากการเก็บพิกัด (survey.csv) มีเนื้อที่เท่าใด?
2. สร้าง Buffer ของจุดที่เกิดการลุกไหม้ (sponcom.shp) โดยให้มีขนาดแตกต่างกันตาม
บริเวณการตรวจพบ (Field: Spon_Area)
3. สร้าง Buffer จากข้อ 2 ขนาด 1,000ม., 2,000ม. และ 3,000ม. แล้ว Union เข้าด้วยกัน
แล้วตรวจสอบ (Intersect โดย village_pnt) ว่าหมู่บ้านใดน่าจะได้รับกลิ่นบ้าง? ที่ระยะห่าง
เท่าใด?
4. รวมพื้นที่เฝ้าระวังโดยทั้ง 3 โซน (Dissolve) เข้าด้วยกัน แล้วคานวนหาเนื้อที่ทั้งหมดโดยไม่
รวมเนื้อที่ในบ่อเหมือง (Difference) ว่ามีเนื้อที่เท่าใด?

Menu bar > Vector > Geometry Tools

Geometry Columns
Point
Line
Polygon
Export/Add geometry columns

The rainfall P (mm) distribution in Sirsa district:
(a) temporal variation,
(b) spatial variation,
(c) meteorological regions using Thiessen polygons.
Voronoi (Thiessen) polygon

เปิดไฟล์ Lab04_Geometry_Tools.qgs แล้วตอบคาถามดังต่อไปนี้
1. ตรวจสอบ Geometry ของ layer: village.shp, conveyer.shp และ pratanbat.shp
2. หาเนื้อที่ของแปลงประทานบัตรแต่ละแปลงเป็นหน่วยไร่ อยากรู้ว่าแปลงใดมีเนื้อที่มาก
ที่สุด และหาตาแหน่งตัวแทนของแปลงประทานบัตรแต่ละแปลง และคานวน Geometry
ของตาแหน่งดังกล่าว

Menu bar > Vector > Data management Tools

Geographic Coordinate System
Latitu
de
Longitude
Spatial reference:

Projected coordinate systems
(A) Mercator's projection – an equatorial cylindrical
projection – yields a map (B) on which areas become
increasingly distorted toward the poles (each of
which is drawn out into a line at an infinite distance
from the equator.
(C) An azimuthal projection from the north pole
provides a useful map (D) of the southern
hemisphere.
(E) A conic projection, with elements touching the
globe at one (as here) or more parallels, is well
suited to mapping mid-latitude regions (F). Red
circles represent equal areas, showing the type of
distortion produced.
Spatial reference:

Spatial reference tool: GIS software
Qgis ArcGIS

ระบบอ้างอิง โซน พื้นหลักฐาน รหัส EPSG
พิกัดภูมิศาสตร์ - Indian1975 4240
พิกัดภูมิศาสตร์ - WGS1984 4326
พิกัดกริด UTM 47 Indian1975 24047
พิกัดกริด UTM 48 Indian1975 24048
พิกัดกริด UTM 47 WGS1984 32647
พิกัดกริด UTM 48 WGS1984 32648
Thailand spatial reference

ExportToNewProjection
Metadada

เปิดไฟล์ Lab05_DataManagement_Tools.qgs แล้วตอบคาถามดังต่อไปนี้
1. ตรวจสอบไฟล์ของ reservior.shp ใน “Lab_VectorOutput_lab5” หากไม่มี
reservior.prj ให้ Define current projection เป็น WGS84 UTM Zone 47 N
2. เปลี่ยนระบบพิกัดจาก WGS84 UTM Zone 47 N เป็น Geographic coordinate
system: WGS 1984
3. เชื่อมตารางโดยใช้เครื่องมือ Join attribute ข้อมูล dump.shp กับตารางชื่อ
Lab_VectorOutput_lab5 dumpName.dbf
4. ใช้เครื่องมือ Join attribute by location หาว่าแหล่งน้าอยู่ในหมู่บ้านใดบ้าง?
5. ใช้เครื่อง Split vector by layer ของชั้นข้อมูล exitsting_pit.shp โดยใช้ field “Layer”
จะได้ชั้นข้อมูลทั้งสิ้นกี่ชั้นข้อมูล? และใช้เครื่องมือ Merge shape file to one รวมชั้น
ข้อมูล BT, NE, NW, SB, SE และ SW เข้าด้วยกัน แล้วจงหาว่ามีชั้นแปลงใดที่อยู่ติดกับ
แปลง BT บ้าง?

QGIS Raster Tools [GDAL]
What is GDALTools?
The GDAL Tools plugin offers a GUI to the collection of tools in the
Geospatial Data Abstraction Library, http://gdal.osgeo.org . These are
raster management tools to query, re-project, warp, merge a wide
variety of raster formats. Also included are tools to create a contour
(vector) layer, or a shaded relief from a raster DEM, and to make a
vrt (Virtual Raster Tile in XML format) from a collection of one or
more raster files. These tools are available when the plugin is installed
and activated.

ทดสอบการเรียกใช้ GDAL Library (Command Prompt)
C:Program Files (x86)Quantum GIS Wroclawbin>

gdalinfo C:/temp/Data/Site_MaeMoh_Thaichote20091223.tif
gdalinfo

gdalwarp
gdalwarp -s_srs EPSG:32647 -t_srs EPSG:24047 -of GTiff
C:/temp/Raster/1_gdalwarp/Thaichote20091223.tif
C:/temp/Raster/1_gdalwarp/Thaichote20091223_24047.tif

มาใช้ GDAL Tools ที่เป็นแบบ GUI ดีกว่า

เครื่องมือทั้งหมดของเมนู Raster

Projections
- Warp (Reproject)
- Assign projection
เครื่องมือในกลุ่มของ Projections จะประกอบด้วยชุดคาสั่งได้แก่ Warp(Reproject)
และ Assign projection ซึ่งจะมีหน้าที่หลักในการแปลงค่าพิกัดข้อมูลภาพ หรือ
กาหนดค่าพิกัดให้กับข้อมูลภาพ

- Warp (Reproject)
Projections
Input file : ข้อมูลภาพที่ต้องการจะแปลงค่าพิกัด
Output file : ตาแหน่งผลลัพธ์ของข้อมูลที่ได้
Source SRS : ค่าพิกัดอ้างอิงเดิมของข้อมูลภาพ
Target SRS : ค่าพิกัดอ้างอิงใหม่ที่ต้องการ

- Assign projection
Projections
Input file : ข้อมูลภาพที่ต้องการจะแปลงค่าพิกัด
Desired SRS : ค่าพิกัดที่ต้องการ
หมายเหตุ ไฟล์นามสกุล *.tmp จะเป็นไฟล์ผลลัพธ์ที่
ได้จากการ Assign Projection

Conversion
- Rasterize (Vector to raster)
- Polygonize (Raster to vector)
- Translate (Convert format)
- RGB to PCT
- PCT to RGB
เครื่องมือในกลุ่มของ Conversion ซึ่งจะมีหน้าที่หลักในการแปลงประเภทของข้อมูล
และ format หรือ นามสกุลของข้อมูลภาพ รวมไปถึงการแปลงค่าสีของข้อมูลภาพ

Conversion
Input file (shapefile) : ข้อมูล Shapefile ที่ต้องการจะแปลงข้อมูลเป็น Raster
Attribute field : ระบุข้อมูล field ที่ต้องการ ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้จะเป็นไปตามค่าของ field นั้นๆ
Output file for rasterized vector (raster) : กาหนดตาแหน่งผลลัพธ์ของข้อมูลที่ได้
New size (-ts) : กาหนดขนาดไฟล์ของผลลัพธ์ที่ได้ จะเป็นพิกเซล

Conversion
ให้ทาการลบค่าที่เป็น No data ออก โดยผลลัพธ์ที่ได้จะต้องเหมือนกับภาพขวามือ
gdal_translate -a_nodata 0 -of GTiff C:/Temp/Data/raster_reservior.tif
C:/Temp/Data/raster_reservior_nodata.tif

Conversion
Input file (raster) : ข้อมูล Raster ที่ต้องการจะแปลงข้อมูลเป็นแบบ Vector
Output file for polygons (shapefile) : กาหนดตาแหน่งผลลัพธ์ของข้อมูลที่ได้
Field name (DN) : สร้าง field value ที่ได้ค่าจากข้อมูล Raster (ค่าเริ่มต้นจะตั้งชื่อ field “DN”)

Conversion
ให้ลองเปิดข้อมูล reservoir.shp ที่เป็นไฟล์ต้นฉบับ เปรียบเทียบกับข้อมูลที่ได้จากการทา Polygonize
(Raster to vector) ซึ่งการแปลงข้อมูลกลับไป-กลับมา จะทาให้มีการสูญเสียข้อมูลไปบ้าง

Conversion- Translate (Convert format)
Batch mode (for processing whole directory) : จะใช้ในกรณีหลายๆไฟล์
Input Layer : ข้อมูล Raster ที่ต้องการจะแปลงไฟล์นามสกุลอื่น
Output file : กาหนดตาแหน่งผลลัพธ์ของข้อมูลที่ได้ พร้อมกับเลือกนามสกุลอื่นที่
ต้องการ เช่น *img เป็นต้น
Target SRS : เป็นการกาหนดค่าพิกัดให้กับข้อมูลภาพอันใหม่
No data : เป็นการกาหนดผลลัพธ์ที่ได้จะไม่มีค่า 0
Gdal_translate นอกจากจะแปลงไฟล์ได้ ยังมีความสามารถเกี่ยวกับการบีดอัด
ข้อมูล (Compression) จากไฟล์ข้อมูลภาพที่มีขนาดใหญ่ สามารถทาให้ข้อมูลมี
ขนาดไฟล์ที่เล็กลง แต่ไม่มีการสูญเสียรายละเอียดภาพมากนัก

Conversion- Translate (Convert format)
gdal_translate -a_nodata 0 -of GTiff -co COMPRESS=LZW
C:/Temp/Data/Site_MaeMoh_Thaichote20091223.tif
C:/Temp/Data/mm_thaichote_lzw.tif

Conversion
- RGB to PCT (Convert a 24bit RGB image to 8bit paletted)
Input file : ข้อมูลภาพ Raster ที่ต้องการจะ Convert RGB
Output file : กาหนดตาแหน่งผลลัพธ์ของข้อมูลที่ได้ พร้อมกับตั้งชื่อเป็น “thaichote_rgb2pct.tif”
Number of colors : กาหนดจานวนของค่าสี pseudo color (ต้องอยู่ระหว่าง 2 – 256)

Conversion
- RGB to PCT (Convert an 8bit paletted image to 24bit RGB)
Input file : ข้อมูลภาพ Raster ที่ต้องการจะ Convert RGB
Output file : กาหนดตาแหน่งผลลัพธ์ของข้อมูลที่ได้ พร้อมกับตั้งชื่อเป็น “thaichote_rgb.tif”
Band of convert : จานวนแบนด์ที่จะแปลง (กาหนดให้เลือกเป็นค่าเริ่มต้น คือ 1)

Extraction

Extraction
- Contour
- Clipper
Extraction กลุ่มเครื่องมือชุดนี้จะมีหน้าที่หลักในการสกัดเส้นชั้นความสูงเท่า(Contour)
จากข้อมูลแบบจาลองระดับสูงเชิงเลข(DEM) และการตัดข้อมูลภาพเป็นหลัก

Extraction
- Contour
Input file (raster) : ข้อมูลแบบจาลองระดับสูงเชิงเลข(DEM)
Output file (shapefile) : กาหนดตาแหน่งผลลัพธ์ของข้อมูลที่ได้ พร้อมกับตั้งชื่อเป็น “mm_contour.shp”
Interval between contour lines : การกาหนดช่วงชั้นความสูง โดยเท่ากับ 5 เมตร
Attribute name : ให้ทาการติ๊กกากบากที่ตรงหน้าช่อง Attribute name จะทาให้เราได้ Attribute ความสูงมา
ด้วย (โดย ELEV จะเป็นชื่อฟิลด์ ซึ่งเป้นค่าเริ่มต้น)

Extraction - Contour

Extraction
- Clipper การต้ดข้อมูลภาพ โดยการใช้เมาส์ลากไปยังบริเวณพื้นที่ที่เราต้องการ
Input file (raster) : ข้อมูลภาพที่เราต้องการจะตัด
Output file : กาหนดตาแหน่งผลลัพธ์ของข้อมูลที่ได้ พร้อมกับตั้งชื่อเป็น “site_mm_thaichote.tif”

Input file (raster) : ข้อมูลภาพที่เราต้องการจะตัด
Output file : กาหนดตาแหน่งผลลัพธ์ของข้อมูลที่ได้ พร้อมกับตั้งชื่อเป็น “site_mm_thaichote_mask.tif”
Clipping mode : ให้เลือก Mask Layer แล้วทาการ select ข้อมูล “mask_layer.shp”
การตัดข้อมูลภาพ โดยการใช้ Mask Layer

จากนั้นให้ทาการลบค่าที่เป็น No data ออก

Analysis

Analysis
- Proximity (Raster distance)
- Grid (Interpolation)
- DEM (Terrain models)
เครื่องมือในกลุ่ม Analysis จะมีหน้าที่หลักในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นแบบ Raster
เช่น การประมาณค่าเชิงพื้นที่ (Interpolation) การหาค่าความชัน (Slope) การหา
ทิศด้านลาด (Aspect) รวมไปถึงการสร้าง Hillshade และ Color relief เป็นต้น

- Proximity (Raster distance) QGIS Raster Tools [GDAL]
Input file : ข้อมูลภาพที่เราต้องการทา Proximity (Raster distance) กาหนดให้เป็น “road.tif”
Output file : กาหนดตาแหน่งผลลัพธ์ของข้อมูลที่ได้ พร้อมกับตั้งชื่อเป็น “road_buffer_geo.tif”
Dist units : กาหนดหน่วยวัดเป็นแบบ “GEO”
Max dist : ระยะทาง 10 เมตร
No data : กาหนด No data เท่ากับ 0

QGIS Raster Tools [GDAL]- Proximity (Raster distance)
Dist units : GEO
ให้ใช้เครื่องมือ Identify และ Measure line ทาการวัดค่าและระยะทาง เพื่อสังเกตการณ์เปลี่ยนแปลง เพื่อ
เปรียบเทียบกับ Distance unit แบบ Pixel

QGIS Raster Tools [GDAL]- Proximity (Raster distance)
Input file : ข้อมูลภาพที่เราต้องการทา Proximity (Raster distance) กาหนดให้เป็น “road.tif”
Output file : กาหนดตาแหน่งผลลัพธ์ของข้อมูลที่ได้ พร้อมกับตั้งชื่อเป็น “road_buffer_px.tif”
Dist units : กาหนดหน่วยวัดเป็นแบบ “PIXEL”
Max dist : ระยะห่าง 10 pixel
No data : กาหนด No data เท่ากับ 0

Dist units : PIXEL
- Proximity (Raster distance)
ให้ใช้เครื่องมือ Identify และ Measure line ทาการวัดค่าและระยะทาง เพื่อสังเกตการณ์เปลี่ยนแปลง เพื่อ
เปรียบเทียบกับ Distance unit แบบ Geo

QGIS Raster Tools [GDAL]- Grid (Interpolation)
Input file : ข้อมูลภาพที่เราต้องการ Interpolation กาหนดให้ใช้ข้อมูล “sponcom.shp”
Z Field : Spon_Area (ฟิลด์ที่ต้องการที่จะนาค่ามา Interpolation)
Output file : กาหนดตาแหน่งผลลัพธ์ของข้อมูลที่ได้ พร้อมกับตั้งชื่อเป็น “invdist.tif”
Algorithm : กาหนดหน่วยวัดเป็นแบบ “Inverse Distance to a Power” => Power = 2 และ Smoothing = 1
Resize : Width = 1000 และ Height = 1000

QGIS Raster Tools [GDAL]- Grid (Interpolation)
ให้ใช้ color ramp ที่ได้เตรียมไว้เป็นไฟล์ “color_map.txt” โดยให้เลือกใช้ข้อมูลที่ต้องการ >> properties
>> แถบเมนู color map จากนั้นก็ browse ไปหา “color_map.txt”

QGIS Raster Tools [GDAL]- DEM (Terrain models) : Hillshade
ข้อมูลแบบจาลองระดับสูง
เชิงเลข (DEM)
กาหนดตาแหน่งผลลัพธ์ของข้อมูลที่ได้
พร้อมกับตั้งชื่อเป็น “hillshade.tif”
กาหนดค่า Z factor เท่ากับ “3”
กาหนดค่า Azmuth of the
light เท่ากับ “90”
คลิกโหลดข้อมูลหลังจากที่ทา
เสร้จแล้ว

ให้ใช้หลักการซ้อนทับ overlay โดยกาหนดให้ชั้นข้อมูล DEM อยู่ด้านบน hillshade แล้วทาให้ DEM มีค่าความ
โปร่งแสง (Transparency) เท่ากับ “30”

ให้ใช้ทาการผสมสีให้กับชั้นข้อมูล DEM โดยใช้ Plugin >> mmqgis >> modify >> color map

QGIS Raster Tools [GDAL]- DEM (Terrain models) : Slope
ข้อมูลแบบจาลองระดับสูงเชิงเลข
(DEM)
กาหนดตาแหน่งผลลัพธ์ของข้อมูลที่
ได้ พร้อมกับตั้งชื่อเป็น “slope.tif”
กาหนด Mode เป็น “Slope”

QGIS Raster Tools [GDAL]- DEM (Terrain models) : Slope

QGIS Raster Tools [GDAL]- DEM (Terrain models) : Aspect
(DEM)
ได้ พร้อมกับตั้งชื่อเป็น “aspect.tif”
กาหนด Mode เป็น “Aspect”
คลิกกากบาก

QGIS Raster Tools [GDAL]- DEM (Terrain models) : Aspect

QGIS Raster Tools [GDAL]- DEM (Terrain models) : Color relief
(DEM)
ได้ พร้อมกับตั้งชื่อเป็น
“color_relief.tif”
กาหนด Mode เป็น “Color relief”

ทาการกาหนดค่าความโปร่งแสง (Transparency) เท่ากับ “50” ซึ่งท่านจะเห็นว่าสีที่ได้มันยังไม่สวย เราสามารถ
ปรับแก้ค่าสีใหม่เข้าไปได้ครับ
https://svn.osgeo.org/grass/grass/branches/releasebranch_6_4/lib/gis/colors/

เมื่อเราได้ค่าสี ที่เราต้องการแล้ว เพียงแค่
Save เป็นนามสกุล .txt เท่านี้เราก็ได้สีตาม
ต้องการแล้วครับ

Miscellaneous

Miscellaneous
- Build Virtual Raster (Catalog)
- Merge
- Information
- Build overviews (Pyramids)
- Tile index
เครื่องมือในกลุ่ม Miscellaneous จะเป็นกลุ่มเครื่องมือเบ็ดเตล็ด โดยส่วนใหญ่ที่จะใช้
งานบ่อยๆ ก็จะมี Merge, Information และ Tile index ซึ่งเครื่องมือกลุ่มนี้จะใช้
งานควบคู่ไปกับการทา Map Server เป็นต้น

QGIS Raster Tools [GDAL]- Build Virtual Raster (Catalog)
“thaichote.vrt”
กาหนด No Data เป็น “0”
ให้เลือกข้อมูลภาพที่โฟล์เดอร์
1_gdalwarp >>
Thaichote20091223.tif

QGIS Raster Tools [GDAL]- Build Virtual Raster (Catalog)

QGIS Raster Tools [GDAL]- Merge
“mosaic.tif”
คลิกปุ่ม OK
ให้เลือกข้อมูลภาพที่โฟล์เดอร์
merge >> เลือกทั้งหมด 20 ภาพ

QGIS Raster Tools [GDAL]- Merge

QGIS Raster Tools [GDAL]- Information

QGIS Raster Tools [GDAL]- Build overviews (Pyramids)
Resampling method : nearest
ให้เลือกข้อมูลภาพ mosaic.tif
Levels : เราสามารถกาหนดเองได้
เช่น 2 4 8 16 32 64 128 256
• เป็นการสร้างพีระมิดให้กับข้อมูลภาพ ซึ่งจะช่วยให้ข้อมูลภาพที่มีไฟล์ขนาดใหญ่แสดงผลได้เร็วขึ้น
• ชั้นพีระมิดที่ถูกสร้างขึ้นจะถูกบันทึกทับลงไปในไฟล์เดิม ซึ่งจะทาให้ไฟล์มีขนาดใหญ่ขึ้น

QGIS Raster Tools [GDAL]- Tile index
เป็นการสร้าง Tile Index ให้กับข้อมูลภาพ เพื่อการทางานร่วมกับ UMN MapServer
“ortho.shp”
ให้เลือกข้อมูลภาพโดยเลือกเป็น
แบบโฟลเดอร์ “tile_index”
กาหนดให้สร้าง index field ค่า
เริ่มต้นใช้ชื่อว่า “location”

QGIS Raster Tools [GDAL]- Tile index

• Raster Calculator
• RasterCal Plugin
QGIS Workshop
Part II

Using the QGIS Raster Calculator
Operators :
• Mathematical ( +, -, *, / )
• Trigonometric (sin, cos, tan, asin, acos, atan)
• Comparison (<, >, =, <=, >=)
• Logical (AND, OR)

1. ให้ใช้ข้อมูลในโฟลเดอร์ rcal_1 เปิดข้อมูลภาพ “L72130047_20061110_B4.tif”
จากนั้นให้คานวณหาค่า DN ที่น้อยกว่าหรือเท่ากับ 40
Ans = L72130047_20061110_B4@1 <= 40

2. ให้นาผลลัพธ์ที่ได้จากข้อที่ 1 มาคูณกับ “L72130047_20061110_B4.tif” เพื่อจะทา
การลบค่าที่มากกว่า 40 ให้หมด ดังนั้นก็จะเหลือแค่ค่า DN ที่เราต้องการ
Ans = L72130047_20061110_B4@1 * dn_lseq50@1

3. ให้ใช้ข้อมูลในโฟลเดอร์ rcal_2 เปิดข้อมูลภาพ “DEM.tif” จากนั้นให้คานวณหาค่า
ความสูงของ DEM ที่อยู่ระหว่าง 350 และ 600 ให้มีค่าเท่ากับ 1 (AND,OR)
Ans = ……………………………………………………………………………………………

Using the RasterCal Plugin
Operators :
• Mathematical ( +, -, *, / )
• Natural logarithm (log), exponent (exp) and exponentiation (^)
• Trigonometric (sin, cos, tan, asin, acos, atan)
• Comparison (<, >, =, <=, >=)
• Logical (AND, OR)
• Conditional statements (lt - less, gt - greater, eq - equal, ne -
not equal, le - less or equal, ge - greater or equal)

การติดตั้งปลั๊กอิน RasterCal Plugin
1. Plugins => Fetch Python Plugins…
2. ในช่อง Filter ให้ค้นหาคาว่า “RasterCalc”
3. จากนั้นให้คลิกปุ่ม Install Plugin

le => less or equal น้อยกว่าหรือเท่ากับ
le( [DEM]@1, 130, 200 )

lt => less น้อยกว่า
lt ( [DEM]@1, 100,100 )
- ค่าความสูงทั้งหมดที่น้อยกว่า 100 เมตร จะถูกแทนที่ด้วยค่า 100

gt => greaterlt มากกว่า
gt ( [lt_relief]@1, [dem_relief]@1, [base]@1 )
gt ( [lt_relief]@1, 500, [base]@1 )

eq => equal เท่ากับ และ ไม่เท่ากับ
eq ( [ep_relief]@1, [base]@1, [mask_exp]@1)
eq ( [ep_relief]@1, [base]@1,[dem_relief]@1 * 2.8 )
ne ( [ep_relief]@1 ,[base]@1, 150 )
ne ( [ep_relief]@1 ,[base]@1,[mask_exp]@1 )

ge => greater or equal มากกว่าหรือเท่ากับ
ge ( [mask_exp]@1, 1700 , [mask_exp]@1 /2 )
ge ( [mask_exp]@1, 1700 , [mask_exp]@1 /2 - 80 )

NDVI : Normalized Difference Vegetation Index
1. เปิดข้อมูลภาพดาวเทียมในโฟล์เดอร์ “rcal_ndvi”
2. ทาการผสมสีโดยกาหนดเป็น 432 : RGB

3. ไปที่เมนู Plugin => RasterCal
4. ให้ทาการใส่สูตรดังนี้ :
( [L72130047_20061110]@4 - [L72130047_20061110]@3 ) / ( [L72130047_20061110]@4 + [L72130047_20061110]@3)

5. เป็นสีให้เป็น Color Map และ ให้สร้าง Legend ออกมาด้วย

Difference [spectral difference (NIR-VIS)]
ให้คานวณหา Difference โดยใส่สูตรดังนี้ :
[L72130047_20061110]@4 - [L72130047_20061110]@3

SAGA GIS Workshop
System for Automated Geoscientific Analyses
SAGA GIS Workshop
gist@nu

SAGA GIS Workshop
Modules :
• Import Data
• Export Data
• Grid (Interpolation & Reclassify Grid Value)
• Classify (Imagery)
• Basic Terrain Analysis
• 3D Visualization
gist@nu

SAGA GIS Workshop
Modules :
• Import Data (GDAL/OGR)
• Vector Data (ESRI Shapefile)
• Raster (Geo Tiff)
ขั้นตอนการนาเข้าข้อมูลเวกเตอร์
ไปที่เมนู Modules >> File >> GDAL/OGR >> OGR: Import Vector Data
Import Data (GDAL/OGR)
gist@nu

SAGA GIS WorkshopImport Data (GDAL/OGR)
gist@nu

SAGA GIS Workshop
เปลี่ยนคุณสมบัติของข้อมูล
gist@nu

เปิดตาราง Attribute ของข้อมูล
gist@nu

SAGA GIS Workshop
Modules :
• Import Data (GDAL/OGR)
ขั้นตอนการนาเข้าข้อมูลภาพ
ไปที่เมนู Modules >> File >> GDAL/OGR >> OGR: Import Raster
gist@nu

ให้ทาความเข้าใจเกี่ยวกับแถบเมนูต่าง
gist@nu

การ Identify ข้อมูล
gist@nu

การสร้าง Color Composite
ขั้นตอนการสร้าง Color Composite
ไปที่เมนู Modules >> Grid >> Visualisation >> RGB Composite
gist@nu

* จากนั้นให้ลองผสมสีเป็น 321 : RGB และ อื่นๆgist@nu

SAGA GIS Workshop
321 : RGB
gist@nu

SAGA GIS Workshop
Modules :
• Export Data (GDAL/OGR)
ไปที่เมนู Modules >> File >> GDAL/OGR >> OGR: Export Vector Data
Export Data (GDAL/OGR)
gist@nu

SAGA GIS WorkshopExport Data (GDAL/OGR)
กาหนด option ตามภาพ แล้วกดปุ่ม Okay
ผลลัพธ์ที่ได้ โปรแกรมจะสร้าง
เป็นโฟลเดอร์ให้ ดังภาพครับ
จากนั้นให้ลองเปิดด้วย QGIS
gist@nu

เปิดข้อมูลด้วยโปรแกรม Quantum GIS
gist@nu

- ให้ทาการ Export Vector Data เป็นแบบ KML แล้วเปิดด้วย Google Earth
(ตอน Export ให้ระบุนามสกุล .kml ด้วย)
- ควรจะต้อง Define Projection โดย Modules >> Projection >> Set Coordinate Reference
System
gist@nu

Modules :
• Export Data (GDAL/OGR)
ไปที่เมนู Modules >> File >> GDAL/OGR >> OGR: Export Raster to Geo TIFF
gist@nu

เลือกข้อมูลที่ต้องการจะ Export
Output path และตั้งชื่อใหม่
gist@nu

Modules :
• Grid (Interpolation)
SAGA GIS WorkshopGrid
ทาการ Interpolation โดยใช้ข้อมูล sponcom [Spon_Area]
gist@nu

ทาการกาหนดค่าต่างๆ ดังภาพ แล้วคลิกปุ่ม Okay
gist@nu

Modules :
• Grid (Reclassify Grid Value)
gist@nu

1. ทาการกาหนดค่าต่างๆ ดังภาพ
gist@nu

gist@nu

3. ผลลัพธ์ที่ได้จาก
การ Reclassify
gist@nu

Modules :
• Classify (Imagery)
SAGA GIS WorkshopClassify (Imagery)
1. ก่อนที่จะ Classify ให้ทาการผสมสีโดยกาหนดให้เป็น 543 : RGB ดังภาพ
gist@nu

gist@nu

3. ผลลัพธ์ที่ได้จากการ
Reclassify โดยกาหนด
5 Class
gist@nu

4. ให้ Export ออกเป็นแบบ GeoTiff แล้วนาไปเปิดในโปรแกรม QGIS
gist@nu

5. เปิดข้อมูลภาพที่ส่งออกมา โดยแสดงผลในโปรแกรม QGIS
gist@nu

Modules :
• Standard Terrain Analysis
SAGA GIS WorkshopBasic Terrain Analysis
gist@nu
1. Import DEM (Digital Elevation Model) เข้ามาก่อน ดังภาพ

gist@nu
2. ไปที่เมนู Modules > Terrain Analysis > Standard Terrain Analysis

gist@nu
3. กาหนดค่า Grid system และ Elevation ที่เหลือให้ทาการสร้างใหม่หมด [create]

gist@nu
4. ผลลัพธ์ที่ได้

gist@nu

gist@nu
Modules :
• 3D Visualization
SAGA GIS Workshop3D Visualization
1. เมื่อเปิดข้อมูลเข้าสู่ Map View ขึ้นมาแล้ว ให้ทาการคลิกที่ปุ่ม 3D

gist@nu
1. ทาการกาหนดค่าต่างๆ ดังนี้

gist@nu

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การกระจายของกลิ่น

ข้อมูลการลุกใหม้ (CSV)
ข้อมูลจากสถานีตรวจวัดกลิ่น (รายวัน)
วิเคราะห์การกระจาย
ของกลิ่น
(Interpolation)
ซ้อนทับข้อมูล
(Overlay)
แผนที่กลิ่นจากพื้นที่ลุกไหม้ในพื้นที่เหมืองแม่เมาะ
ขั้นตอนการวิเคราะห์
เลือกวันที่ต้องการ
วิเคราะห์ (Query)
เลือกวันที่ต้องการ
วิเคราะห์ (Query)

ตาแหน่งตรวจัดกลิ่นและจุดเกิดการลุกไหม้

การกระจายของกลิ่นจากตาแหน่งวัดกลิ่น
กลิ่นระดับ 1
กลิ่นระดับ 2

กรณีศึกษา: แบบจาลองน้าท่วมในบ่อเหมือง

ข้อมูลความสูง
กาหนดระดับน้าในบ่อเหมือง
10 ระดับ
วิเคราะห์ระดับน้า
หลายช่วงเวลา
แผนที่น้าท่วมในพื้นที่บ่อเหมืองแม่เมาะ
ขั้นตอนการวิเคราะห์
สร้าง Dem

แบบจาลองน้าท่วมในบ่อเหมือง

Spatial Analysis Tools with Open Source GIS

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

En vedette

En vedette (13)

Similaire à Spatial Analysis Tools with Open Source GIS

Similaire à Spatial Analysis Tools with Open Source GIS (6)

Plus de Chingchai Humhong

Plus de Chingchai Humhong (9)

Spatial Analysis Tools with Open Source GIS