2. QUE ES UN SIG
es una integración organizada
de hardware, software y datos
geográficos diseñada para capturar,
almacenar, manipular, analizar y
desplegar en todas sus formas la
información geográficamente
referenciada con el fin de resolver
problemas complejos de planificación
y de gestión.
3. FUNCIONAMIENTO DE UN SIG
El SIG funciona como una base de datos
con información geográfica (datos
alfanuméricos) que se encuentra
asociada por un identificador común a
los objetos gráficos de un mapa digital.
De esta forma, señalando un objeto se
conocen sus atributos e, inversamente,
preguntando por un registro de la base
de datos se puede saber su localización
en la cartografía.
4. La tecnología de los SIG puede ser
utilizada para investigaciones
científicas, la gestión de los recursos,
gestión de activos, la arqueología,
la evaluación del impacto ambiental,
la planificación urbana, la cartografía,
la sociología, la geografía histórica,
el marketing, la logística por nombrar
unos pocos.
5. Que puede resolver un Sistema
de Información Geográfica
Localización: preguntar por las características de un
lugar concreto.
Condición: el cumplimiento o no de unas condiciones
impuestas al sistema.
Tendencia: comparación entre situaciones temporales
o espaciales distintas de alguna característica.
Rutas: cálculo de rutas óptimas entre dos o más
puntos.
Pautas: detección de pautas espaciales.
Modelos: generación de modelos a partir de
fenómenos o actuaciones simuladas.
6. LA CREACIÓN DE DATOS
Trabajan con información digital, existen varios
métodos utilizados en la creación de datos
digitales. El más utilizado es la digitalización,
donde a partir de un mapa impreso o con
información tomada en campo se transfiere a un
medio digital por el empleo de un programa de
Diseño Asistido por Ordenador (DAO o CAD) con
capacidades de georre-ferenciación.
Dada la amplia disponibilidad de imágenes orto-
rectificadas (tanto de satélite y como aéreas), la
digitalización por esta vía se está convirtiendo en
la principal fuente de extracción de datos
geográficos.
7. La representación de los datos
Los objetos del mundo real se
pueden dividir en dos
abstracciones:
objetos discretos(una casa)
y continuos(cantidad de lluvia
caída, una elevación). Existen
dos formas de almacenar los
datos en un SIG: Raster
y vectorial.
8. Raster
Es en esencia, cualquier tipo de imagen digital
representada en mallas. El raster o de retícula
se centra en las propiedades del espacio más
que en la precisión de la localización. Divide
el espacio en celdas regulares donde cada una
de ellas representa un único valor.
Muy utilizados en estudios que requieran la
generación de capas continuas, necesarias en
fenómenos no discretos; también en estudios
medioambientales donde no se requiere una
excesiva precisión espacial
9. VENTAJAS
La estructura de los datos es muy simple.
Las operaciones de superposición son
muy sencillas.
Formato óptimo para variaciones altas de
datos.
Buen almacenamiento de imágenes
digitales
10. DESVENTAJAS
Mayor requerimiento de memoria de
almacenamiento. Todas las celdas
contienen datos.
Las reglas topológicas son más difíciles de
generar.
Las salidas gráficas son menos vistosas y
estéticas. Dependiendo de la resolución
del archivo raster, los elementos pueden
tener sus límites originales más o menos
definidos.
12. VECTORIAL
las características geográficas se
expresan con frecuencia como vectores,
manteniendo las características
geométricas de las figuras.
se centra en la precisión de localización
de los elementos geográficos sobre el
espacio y donde los fenómenos a
representar son discretos, es decir, de
límites definidos.
13. VENTAJAS
La estructura de los datos es compacta
Codificación eficiente de la topología y las
operaciones espaciales.
Buena salida gráfica
Tienen una mayor compatibilidad con entornos
de bases de datos relacionales.
Las operaciones de re-escalado, reproyección son
más fáciles de ejecutar.
Los datos son más fáciles de mantener y
actualizar.
En algunos aspectos permite una mayor capacidad
de análisis, sobre todo en redes
14. DESVENTAJAS
La estructura de los datos es más
compleja.
Las operaciones de superposición son
más difíciles de implementar y
representar.
Eficacia reducida cuando la variación de
datos es alta.
Es un formato más laborioso de
mantener actualizado