1) O documento descreve um projeto de mestrado que tem como objetivo desenvolver um sistema de recomendação de artigos científicos que avalia métodos de extração de palavras-chave. 2) Foram avaliados vários métodos de extração de palavras-chave e expressões, incluindo frequência de palavras e uso de tags. 3) O sistema recomenda artigos baseados nos documentos armazenados pelos usuários e permite compartilhamento de conteúdo.

1. Mestrando Christiano Otero Avila Orientador Stanley Loh Desenvolvimento de um Sistema de Recomendação de Artigos Científicos e Avaliação de Métodos de Extração de Palavras-Chave

5. Palavra 1 Documento Algoritmo para identificação automática de palavras-chave Palavra 1 Palavra 2 Palavra 3 Palavra 1 Palavra 2 Palavra 3 Palavra 4 Palavra 1 Palavra 2 Palavra 3 Palavra 4 Palavra 5 Palavra 1 Palavra 2 Palavra 3 Palavra 4 Palavra 5 Palavra 6 Palavra 1 Palavra 2 Palavra 3 Palavra 4 Palavra 5 Palavra 6 Palavra 7 Palavra 1 Palavra 2 Palavra 3 Palavra 4 Palavra 5 Palavra 6 Palavra 7 Palavra 8 Palavra 1 Palavra 2 Palavra 3 Palavra 4 Palavra 5 Palavra 6 Palavra 7 Palavra 8 Palavra 9 http://scholar.google.com.br/scholar?hl=pt-BR&lr=&q= banco+dados+gerenciamento +-cita%C3%A7%C3%A3o+-% 5Blivro%5D&btnG=Pesquisar&lr = Palavra 1 Palavra 2 Palavra 3 Palavra 4 Palavra 5 Palavra 6 Palavra 7 Palavra 8 Palavra 9 Palavra 10 Envio sucessivos Palavra 1 Palavra 2 Palavra 3 Palavra 4 Palavra 5 Palavra 6 Palavra 7 Palavra 8 Palavra 9 Palavra 10 Palavra 1 Palavra 2

6. Título do artigo + link origem do artigo resumo do artigo

16. Avaliação subjetiva Qtd documentos considerados totalmente relevantes PercRelevantes = ---------------------------------------------------------------- X 100 Qtd documentos recomendados Qtd documentos considerados parcialmente relevantes PercParcRelev. = ---------------------------------------------------------------- X 100 Qtd documentos recomendados Qtd documentos considerados irrelevantes PercIrrelevantes ---------------------------------------------------------------- X 100 Qtd documentos recomendados

17. Avaliação subjetiva – Tabulação dos resultados

18. Avaliação subjetiva – Tabulação dos resultados – fase I

26. SisRecAC Perspectiva do Usuário

31. Link para o documento Avaliação

36. Tags --> folksonomia

39. SELECT nomesite,tagorigem,tag as tagrelacionada FROM rec_tagdados WHERE tagorigem='framework' ORDER BY tagrelacionada;

40. SELECT * FROM vtags WHERE tagorigem='framework'

42. Expansão Semântica – Descoberta Relações em Textos

48. Mestrando Christiano Otero Avila Orientador Stanley Loh Desenvolvimento de um Sistema de Recomendação de Artigos Científicos e Avaliação de Métodos de Extração de Palavras-Chave